Markov链在预测助学贷款违约率中的作用

贷后风险难以监控是国家助学贷款发放难的重要原因之一。为此,在发放助学贷款的同时,预测其违约率成为了关键。根据我国商业银行的规定,助学贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律。在搜集了足够的数据之后,可以利用Markov链进行助学贷款违约率的预测,以期帮助商业银行加强贷后风险管理。     

我国个人住房抵押贷款违约风险影响因素的实证研究

 次贷危机的爆发提醒人们重新认识个人住房抵押贷款违约带来的风险。现阶段,我国商业银行已经发放了大量个人住房抵押贷款,那么,哪些因素可能对我国个人住房抵押贷款违约产生显著影响,这是需要我们深入研究的问题。本文在实地调研的基础上,利用637组数据,对影响我国个人住房抵押贷款违约风险的因素进行了实证分析。研究结果发现,借款人受教育程度越高,工作行业稳定程度和垄断程度越高,违约率越低;借款人购买住房面积越大,每月偿还贷款金额与家庭收入之比越高,违约率越高;本地人比外地人违约率高;购买现房借款人比购买期房借款人的违约率高。对违约影响较大的因素依次是住房面积、月还款额占家庭收入比、是否期房、受教育程度。     

商业银行信用风险量化新方法:死亡率模型

传统的商业银行信用风险分析方法主要是以信贷专家分析和判断为主,存在许多缺陷,难以量化银行信用风险。文章试图创新性地运用寿险精算中的死亡率模型测度商业银行客户违约率,分析客户违约率的数量特征,并以此为依据测算贷款的违约损失,揭示商业银行信用风险发生的数量规律。文章最后模拟了商业银行信用风险死亡率模型的应用。     

商业银行信用风险测度的死亡率模型

商业银行传统的信用风险分析方法主要是以信贷专家分析和主观判断为主,存在许多缺陷,难以量化商业银行信用风险.文章尝试运用寿险精算中的死亡率模型测度商业银行客户违约率,分析客户信用等级与违约率之间的数量关系特征,并以此为依据测算贷款的预期违约损失,揭示商业银行信用风险发生的数量规律.根据某商业银行的样本数据对商业银行信用风险死亡率模型进行了实证分析.     

贷款违约概率测算方法:违约比例模型

文章依据生存分析统计方法中的比例危险法,提出了违约比例模型来测算商业银行公司类贷款的违约概率,并采用我国某商业银行数据进行了实证分析。分析结果表明,该模型能够准确测算商业银行公司类贷款的违约概率,以便商业银行提取普通准备金和配置经济资本。     

基于大学生助学贷款的个人信用评价体系研究

国家助学贷款制度经过了一段时间的火热阶段后出现了冷却的局面,这是因为做为助学贷款授信主体的借款大学生出现了违约的现象。新的数字表明拖欠在进一步增加。截至2004年3月20日,中国政法大学745名进入还款期的贷款毕业生中,有190人未按时足额还贷,比率达到26％,超过了中国人民银行有关文件规定的警戒线。还贷记录不仅动摇了银行开办此项业务的信心。在北京,目前大部分学校的助学贷款已处于     

国家助学贷款运行成效的国际经验与启示

从经济和财务角度看,国家助学贷款运行的有效性主要取决于贷款的偿还与回收情况,贷款偿还率和回收率则是衡量贷款有效性和补贴情况的两个重要指标。贷款偿还率是指还款额的贴现值与贷款额的贴现值之间的比率,隐含补贴率则为(1—贷款偿还率)；贷     

基于行业冲击因子矩阵的宏观压力测试方法研究

目前,考虑行业违约相关的宏观压力测试方法较少,而两种主流方法风险传导过程都存在明显不足。因此,从理论上提出一个新的压力传导模型,通过冲击因子矩阵使偏离平均值的行业违约率与宏观经济冲击因子联系起来,将违约的顺周期性和行业违约相关性纳入统一框架内;在技术上避免了分行业多元线性回归方程,使分行业压力测试过程简易可行。实证结果表明:该方法能合理刻画宏观经济冲击对各行业违约率的影响,商业银行为提高抵御系统性风险的能力,可降低顺周期性强的行业贷款占比,或者调整贷款行业结构以避免行业集中度过高。     

违约相关的低违约组合违约率的估计

文章在假设贷款组合中债务人违约相关的前提下,借助资产价值收益的单因素模型,根据最大谨慎原则估计了两个具体的低违约贷款组合的违约率,得到了给定置信水平下违约率置信区间的上边界值。文章还用最大似然方法估计了违约率,并将两种方法得到的违约率估计值进行了比较。     

我国商业银行贷款定价影响因素的实证检验

文章运用2002~2010年我国13家全国性商业银行9年的面板数据,用平均贷款利率作为因变量,用资金成本、违约风险水平、银行相对规模、资本充足率、贷款集中度、银企信息不对称程度作为自变量,分别运用混合数据OLS模型、固定效应模型和随机效应模型实证检验了我国商业银行的贷款定价影响因素,发现除资金成本、违约风险水平与我国商业银行的贷款定价水平具有显著正相关关系,而其它自变量对贷款定价的影响都不显著。     

基于贝塔二项分布的零售贷款组合违约计量模型

对零售贷款组合进行风险评估时,违约率和违约相关性是研究的重点内容.为了克服结构化思想和单因子模型的不足,文章将违约率和违约相关性的研究转化为对组合违约数目的分布进行研究,并根据违约数目的统计特征,建立基于贝塔二项分布的违约计量模型.结论表明,设定违约数目服从贝塔二项分布,并通过分布参数的合理设置,既能反映各单项贷款的违约信息,又能体现零售贷款中各贷款违约之间的相关性.     

基于神经网络的贷款违约识别研究

随着国内金融市场的逐步开放,我国商业银行将面临日益激烈的市场竞争。提高商业银行的信用风险管理水平,增强市场竞争力,已经成为非常迫切的问题。除了完善信贷管理体制以外,研发信用风险模型以降低信用风险很有必要。鉴于目前的数据情况,现实的选择是研发贷款违约识别系统。本文对神经网络用于贷款违约识别做了实证研究,并与判别分析和决策树做了性能比较,得到了一些有意义的结论。     

当前农村信用社支农贷款发放中存在的问题与建议

最近,我们对金堂县农村信用社支农贷款的发放情况进行了专题调查,从调查的情况看,目前金堂县“三农”贷款难的问题从整体上看较以前有了很大的好转,今年上半年新增贷款的80％以上用于支农。但贷款难的问题在某些方面依然存在,一方面表现为部分农户贷不到款,另一方面表现为农村信用社部分资金贷不出去,形成了“三农”“贷款难”和农村信用社“难贷款”两种现象和问题并存的局面。     

小企业贷款存在的问题及对策

小企业贷款业务已经成为各商业银行信用业务的重要组成部分。小企业贷款利率上浮面较大,上浮幅度高,收益十分明显。但是,政府、银行和众多小企业都认定小企业贷款难,急需寻找良好对策。一、小企业贷款存在的问题和困难就商业银行而言,小企业贷款逾期率、不良率远远高于银行业贷     

基于GCRM模型的信用经济资本测度和贷款定价研究

GCRM模型与ASRF模型相比,能给出与经济资本测度目标相一致的资本数量,而现有文献对GCRM模型的到期收益率没有给出明确的刻画,本文则通过假设资产的到期收益率与其信用经济资本相关,得出了基于GCRM模型的信用经济资本测度和贷款定价方法,它能够刻画借款者的违约概率、违约损失率,以及商业银行的风险偏好（目标支付概率）和资本融资成本对经济资本和贷款定价的影响,为商业银行相关领域的决策提供了参考。     

国家助学贷款政策的有效性研究

本文针对国家助学贷款供求两难的政策困境,从大学生还贷满意度和银行放贷促进度两方面探讨了我国助学贷款政策的有效性,在此基础上建立了助学贷款有效性评价模型,进而分析了助学贷款政策的多元利益主体关系,提出了互利共赢原则下的国家助学贷款政策创新。     

汽车营销模式的金融创新

一、汽车消费信贷模式 (一)商业银行汽车消费信贷 汽车消费贷款是银行对在其特约经销商处购买汽车的购车者发放的人民币担保贷款的一种新的贷款方式.1998年,汽车消费贷款在中央"扩大内需,推动经济"政策的召唤下应运启动,以其期限短、风险易锁定等特点,吸引了各商业银行纷纷将此业务作为新的效益增长点.2000年初,央行决定将可以提供汽车贷款服务的范围扩大到所有商业银行.     

住房贷款还款方法的比较

个人住房贷款的还款方法是近来媒体和业界比较关注的焦点.等额本息还款法和等额本金还款法是银行最常用的两种方法,目前,各家银行普遍采用等额本息还款法,是因为在目前情况下,银行的沉淀资金一直维持在较高的水平上,大量的资金贷不出去,而个人住房贷款违约率一直很低,属于银行业的优良资产,风险很小.银行从借款人正常还款方面来分析,同样本金、利率和期限的贷款,采用等额本息还款法要比等额本金还款法多收一部分利息,因此银行更愿意减慢回收住房贷款的速度,从而取得更多的利息收入.     

供应链独立需求库存量预测

本文引入Markov链预测供应链的实时销售量,进而预测供应链的独立需求库存量,并且通过算例证明了该算法的有效性及实用性。     

当前影响农户小额信贷的因素及对策

农户小额信用贷款是指农村信用社基于农户的信誉,在核定的额度和期限内向农户发放的不需抵押、担保的贷款.农村信用社对"信用户"实行一次核定、等级管理、随用随贷、周转使用的贷款制度,打通了农户小额信用贷款发放的绿色通道.但由于资金供给的瓶颈约束、风险监管约束以及农户征信制度的不完善,农户小额信用贷款远远不能满足日益增长的资金需求.……