时空数据库查询优化研究

文章从时空代数优化、语义规则优化等方面,探讨时空数据库的查询优化策略.在运用高效的数据操纵策略和恰当的时空语义规则提高查询效率方面进行了有益的尝试和探索,优化了查询,提高了查询效率.     

Powerbuilder中的数据窗口技术

Powerbu ilder是一个优秀的数据库系统开发工具,其核心技术是数据窗口技术,介绍了用Powerbu ilder的数据窗口进行数据库维护、查询、统计、作数据报表的方法,特别是在查询方面,有多种实现数据查询的办法,数据窗口技术显示了Powerbu ilder开发数据库程序的独特魅力。     

一种基于数据空间自适应规则网格划分的Skd-tree最近邻算法

针对现有kd-tree KNN算法的不足,提出了一种基于规则数据空间网格划分的Skdtree KNN算法。该树形结构把数据置于空间网格内部,能更好地利用数据的空间分布特性,可以在更小的范围内对被查询数据定位,有效避免对部分无关数据的计算或回溯;同时,为了适应网格空间的规则性,算法中采用了超方体而非超球体来查询局域空间中的最优结果,避免了空间异构带来的缺点。数字实验的结果证明:Skd-tree KNN比kd-tree KNN具备更好的索引定位精度、更少的无关数据回溯和计算、更短的查询时间,尤其适用于数据样本较大或高维度数据的最近邻查询。     

中国水利科技期刊发展现状分析

本文分析2011-2015年期间中国水利科技期刊建设的成果与不足,为中国水利科技期刊未来的发展提供了建议和规划。依据江苏省新闻出版广电局提供的期刊年检数据、中国科学技术信息研究所提供的科技期刊引证数据,结合手工查询补充相关数据,对中国水利科技期刊在出版资源、出版能力和主办单位三个方面进行深度剖析。发现中国水利科技期刊在2011-2015年期间各方面保持稳定发展,学术质量持续提高;江苏省在水利科技期刊建设方面走在全国前列。并指出中国水利科技期刊未来应该重点培养一批具有国际影响力的顶尖科技期刊。     

基于数据库的国际统计数据开发利用研究

传统的国际统计数据开发利用存在语言转换、数据筛选、报表制作、排序计算、补数和注释标注效率低和质量无保障,以及服务的时效性和可获得性低等困难。基于数据库的国际统计数据开发利用通过规范中英文表述和表格格式,提高报表编辑查询的规范化水平;通过批量化描表,自动化提取最新数据、计算、排序、补数和注释标注,提高了数据开发利用的准确性和质量,也提高了数据开发利用的效率;通过向导式网络查询、网络报表查询和网络统计分析,提高了统计服务的时效性和可获得性,从而提升了国际统计服务的能力和品质。     

基于.NET的高性能数据查询的实现

数据查询是WEB应用系统中耗费数据库服务器资源较多的部分.文章研究了如何利用.NET中的断开式数据对象和缓存技术显著降低查询对数据库服务器的资源占用,提高查询的性能.     

分层局部有序数据中哈希查询算法应用研究

在分析了传统哈希查询应用局限性的基础上,提出了一种在分层局部有序数据中应用哈希查询的新算法,以提高查询性能。     

《中文社会科学引文索引》的意义、特点与改进建议

中国社会科学研究评价中心 (南京大学 )研制开发的《中文社会科学引文索引》( CSSCI)具有重要的意义、特点和功能 ,其意义主要在于提供了一种我国社科信息查询和计量分析的工具 ,填补了国内在这方面的空白 ;具有设计思想先进、数据结构合理、系统功能较强、使用较为方便等特点 ;同时 ,由于它在来源期刊、数据质量、评价指标体系、发行价格等方面存在一定问题和不足之处 ,作者在文中也提出了具体的改进建议     

基于协处理器的HBase分类二级索引设计

针对HBase仅在行键上进行索引优化而非行键列查询的问题,提出一种基于协处理器的HBase分类二级索引方案。设计基于协处理器的索引管理和并行查询机制:利用Observer在内存中建立并维护索引,同时利用Endpoint设计并行查询算法,进而提升非行键列的查询性能。由于数据特征和查询需求决定了构建索引的类型,进一步设计分类内存索引模型,用以平衡查询性能和索引性能。在出租车GPS数据集上的实验结果表明:相较于基于Solr和HiBase的二级索引方案具有更好的整体性能。     

XML文档在采集和处理Excel文档中的应用

论文分析了当前管理上报的Excel文档数据与实现办公自动化存在的问题。提出各个部门可以通过Internet或Intranet来上报数据,用数据库的表来保存所有上报的Excel文档数据的方法;方便用户的报表和查询,真正实现在异地报表。     

国内高校数据素养教育的问题与对策

分析了数据素养概念的内涵,界定了数据素养教育的内容,指出目前国内高校数据素养教育中存在的问题与障碍：数据资源建设不完善、数据公开与共享程度低,造成数据获取困难;现行教育模式不利于开展深层次的数据素养教育;数据引用规范与伦理研究不够深入,导致数据素养教育内容存在盲区。在此基础上,思考了数据素养教育的对策,认为提高数据素养教育水平应从3个方面入手：建立多方合作机制,共同完成数据素养教育的内容;图书馆应加强数据资源建设,使数据的获取更加便捷;深入理论研究,以推进国内数据公开与共享的进程。     

要素市场化配置下数据财产权制度的建构

随着现代信息科技的发展，数据已成为与土地、劳动力、资本和技术并列的基本生产要素。数据要素具有无形性、可复制性、衍生性等基本特点，对于数据财产权的界定，不能完全按照传统的理念和方式进行，而应当根据数据的特点进行合理的变通。数据之所以能成为基本的生产要素，是因为其具有承载并提供信息、作为数字产品生产资料和作为数字经济的关键要素的基本效用。通过市场配置数据要素资源，能够不断优化资源配置，使越来越多的资源在优化的配置状态下被利用，提高资源的利用效率，优化市场要素供给。从法律的角度来看，资源市场配置实际上是通过覆盖资源的权利交易实现资源在不同主体之间的分配、组合。由于数据要素市场化配置要以数据产权转移的形式实现，数据产权是数据要素市场化配置的必要前提，数据产权制度安排将直接影响数据要素市场化配置的效果。因此，在法治社会，数据要素市场化配置必然仰赖健全的数据产权法律制度。从市场配置资源的要求出发，数据财产权制度应当使相应的数据产权符合独立性、明晰化和流动性的基本要求。但由于数据要素的特殊性，在数据产权制度的安排上也需要充分考虑数据要素的特点，进行合理的调整和变通。在数据产权制度的建构路径上，应当采...     

大数据下主题数据库的研究现状与展望

在对数据库和数据管理发展历程进行梳理的基础上,提出主题数据库应结合大数据时代背景下的数据特点进行重新定位和改变的观点。通过对大数据和主题数据库相关文献的筛选、分类和分析,对大数据和主题数据库的概念进行认知和界定,对与主题数据库紧密相连的相关研究,包括主题划分、信息资源规划和大数据背景下管理和决策的研究现状进行评述,最后提出大数据时代主题数据库进一步研究的方向。     

大数据视域下义务教育师资均衡配置的创新逻辑

义务教育师资均衡配置是义务教育均衡发展的重要组成部分。由于层级式配置过程限制多、支撑决策的数据体系科学性部分缺失等原因，目前的师资配置存在配置政策难以精准定位、行政管理措施难以产生实效、师资供求分析难以科学化进行、精准决策的系统化数据缺乏、发展趋势的预测能力较弱等问题。究其根本，是因为新时代下的师资配置数据发生了量变与质变，即师资供求数据变成了师资供求大数据，现有配置中用来支持决策的数据体系不完善以及决策者思维有局限使得现有配置出现了困境。为突破现有困境，促进义务教育师资均衡配置，以义务教育师资均衡配置的新内涵为研究方向，以大数据研究思维和技术支持为研究基础，厘清了义务教育师资均衡配置体系中的大数据源及其数据分布脉络，构建了大数据视域下义务教育师资均衡配置的创新逻辑体系。     

蓝田崔氏庄之“崔氏”考

杜甫关于蓝田二诗是写在崔氏山庄与母系亲属聚会之事，崔氏山庄应是驸马崔恭礼后人崔兴宗居处，这与王维、王缙及杜诗所叙环境位置相合，新出《崔汪墓志》亦证明蓝田有崔氏墓地。杜诗中白水舅氏有兄弟三人：白水明府崔顼、少府崔顶与崔预，名人崔造、崔弘礼是其孙辈。《新唐书·宰相世系表》及权德舆为崔氏所作墓志均将尉、令误书。新出权璩、李仍叔所撰崔氏墓志亦误，唯曾孙书、孙女婿所撰墓志不误。杜甫母系极可能是崔民幹一支，与崔顼一系共五世祖，杜甫虽少直系舅亲，而与舅系关系密切。在战乱前，杜甫已托邻县舅辈崔顼、崔顶关照安置在邻县的妻子，杜甫到华州后可能又将妻子安置到崔氏舅家，大历初其弟也将妻子安置在蓝田崔氏山庄。     

大数据时代中国反腐败面临的机遇和挑战

大数据是当前理论界和实践部门都高度关注的一个话题，随着中国反腐败的有力推进和反腐信息化的发展要求，大数据在反腐领域的应用也日渐进入人们的视野。利用数据技术挖掘各种反腐大数据背后的潜在信息，无疑能给中国反腐带来新的发展机遇，但值得注意的是，中国目前的大数据应用环境尚不完善，反腐大数据在发挥作用的同时也面临着许多风险，为发挥大数据在中国反腐败中的应用价值，有必要采取一些措施来为反腐大数据的推广保驾护航。     

数据交易流通的三元治理：技术、标准与法律

数据交易流通事关数据要素市场培育的大局,但其法律意蕴尚未明确,实践痼疾有待梳理,整体制度亦付之阙如。双方或多方之间对数据控制权的自愿转移与分享,使得数据交易流通主要体现为“数据共享”与“数据再利用”,而非“数据转让”。数据交易流通面临技术、标准、法律三大困境,作为优先机制的技术、作为转介机制的标准与作为底线机制的法律共同构成回应挑战的三元治理体系,并藉此奠定了数据要素市场中数据治理的基础架构。     

教师数据素养的培养模式与策略

随着大数据时代的到来,教育大数据助力教育改革,促使教师不断提升其数据素养以适应新时代的教育变革。教师数据素养的构成主要包括数据知识、数据意识、数据能力、数据道德等要素。教师数据素养培养模式是一种促进教师适应数据应用场景,发现数据、挖掘数据、使用数据,为精准的教学供给提供决策参考的长效机制。回答数据"从何来""为何去""如何用"三个问题,是教师数据素养培养的逻辑起点。教育数据需要教师通过教育行动研究去发现,并利用其验证某些教育问题,通过分析反映实然状态的数据来寻求应然的教育应对策略。教师数据素养培养模式包括:计划(确定问题与数据准备)、实施(教学实践与数据收集)、观察(数据分析与学情诊断)、反思(数据循证与教学改进)四个环节。教师数据素养培养策略主要包括营造校园数据文化、搭建教师发展数据仓库、建立跨界行动研究共同体、推动数据素养与学科教学的深度融合。教师数据素养的培养应注重与数据驱动的教育行动研究相结合,将"数据"作为深入洞察教育实际和透析教学实践问题的基本手段,经过"数据上移—数据下沉"这一过程,促进教师数据素养的养成,进而促进教师的教学决策由基于"经验"向基于"数据循证"转变。     

论云存储中数据安全的法律保护

云存储是云计算的演变形式,云存储与云计算既有联系又有区别.云存储是指借助网络(尤其是Internet),运用应用软件,为用户提供数据存储及访问功能的一个软硬件结合的数据集合系统.云存储本身并不是一种服务,它是为了实现数据存储服务功能而提供的一个系统支撑.云服务器位置的不确定性导致云存储中数据位置多变.云存储中的数据安全及隐私安全问题给数据用户提出了严峻的挑战.云存储中数据安全主要是指数据的采集、存储、访问、处理及数据交易安全.云存储中的数据安全与网络安全息息相关,数据安全的法律保护亟需制定.     

大数据作为诉讼证据的可行性分析——以互联网租车行业为例

大数据是对海量信息的有效分析提取,可以用于证明事实之间的引起与被引起的关系。通过大数据认识事实,其基础是基于社会普遍认知判断引起和被引起事实具有可靠性。作为认识事实和证明事实之间关系的手段,在司法适用上,大数据可以作为电子数据使用,还可以作为司法认识对事实进行认定。