能源消费与经济增长动态关系比较研究

文章以1990～2006年我国能源消费各组成部分煤炭,石油,天然气,水电、风电、核电消费量和GDP的时间序列数据为样本,采用ADF检验检验序列的平稳性,采用协整检验方法检验序列变量是否存在长期均衡关系,并在协整的基础上建立误差修正模型,采用格兰杰因果关系检验序列变量之间是否存在因果关系,比较研究我国煤炭,石油,天然气,水电、风电、核电消费与经济增长之间的短期波动和长期均衡关系,并对未来我国能源和经济的协调发展提出了几点建议.     

能源消费与出口贸易：来自广东省的实证分析

运用协整模型和格兰杰因果关系模型,分析广东省1987年以来能源消费与出口贸易的关系。结果表明：广东省能源消费和出口贸易关系显著;能源消费是出口贸易的单方向格兰杰原因;这种长期关系是稳定的,并没有随时间而发生结构性变化。据此得出结论：广东省出口贸易过分地依靠了能源消费。     

能源消费与中国经济增长关系的实证分析

文章利用格兰杰因果关系检验及协整分析,对中国经济增长与能源消费之间的动态关系进行了实证分析,定量揭示出经济增长对能源消费的依赖性,并据此结论提出了相关的政策建议。     

我国金融发展与产业结构升级的关系研究

金融发展与产业结构升级相互促进。文章在运用格兰杰因果检验方法和Cobb-Douglas生产函数对我国金融发展与产业结构升级的关系进行定量分析的基础上,结合我国实际情况,提出通过优化金融结构促进产业结构升级的策略。     

中国金融发展与产业结构调整关系的实证研究

文章基于金融发展与产业结构调整的作用机制,从资金来源效率、运用效率、配置效率三方面,对金融发展与产业结构的相关关系和因果关系进行实证研究,结果显示金融发展与产业结构调整存在长期相关关系,而金融整体发展水平与产业结构调整之间仅存在单向因果关系,金融发展并不构成促进产业结构调整的原因。这与金融体系的市场化改革滞后有关,应当加快改革,促使其在产业发展和产值结构调整中发挥更加主动和深入的作用。     

中国经济增长与电力消费关系的实证检验

基于30个省市的地区生产总值与电力消费量面板数据(1999～2006年),文章运用有关理论方法检验了二者之间的协整关系与格兰杰因果关系,并通过长期均衡模型和误差修正模型进行实证分析.实证结果表明,长三角和珠三角地区以及工业结构较重的省份经济增长对电力的依赖程度较高,未来电力供求矛盾在这些地区还将进一步突显.提高能源使用效率与增加电力供应能力并举才能破解我国面临的能源难题.     

分析GDP和能源、就业及消费价格指数增长率之间的关系

美国经济学家罗斯基于2001年底发表质疑中国经济增长率的文章之后,得到了英国和美国主流媒体的响应,掀起了西方批评“中国经济增长率高估”的浪潮。本文将对罗斯基文章中讨论的GDP和能源、就业及消费价格指数增长率之间的关系,通过新的角度提出笔者的疑问。     

消费物价指数与存货投资关系的实证检验

文章运用制度理论,新存货会计准则实施前后物价波动与存货投资波动的关系。首先通过格兰杰因果检验,发现新准则实施后,消费物价指数波动成为存货投资波动的格兰杰原因,但是在新准则实施前,两者之间的主导因素相对模糊。然后再从时间纵向和行业横向两方面研究两者关系的形成原因,运用VAIL模型验证新准则实施前CPI的滞后性,用VECM模型和格兰杰因果检验新准则实施后的行业效应。这可能意味着,经济形势变化、供需关系变化促使企业的经济活动趋向合法化,更加符合制度要求的存货管理是加强企业和经济联系的关键。     

能源消费对产业结构调整的长期与短期约束

本文基于误差修正模则,对我国三次产业产出与其能源消费的相关数据进行了分析和实证检验。     

中国产业结构变动对能源强度的影响

本文首先给出了1985年以来能源强度的变化趋势,然后基于29个省(市)1985-2004年的截面时间序列数据建立了能源强度与产业结构之间的Paneldata模型,定量分析了不同时期产业结构变动对能源强度的影响,最后根据研究结论,提出了相应的政策建议。     

产业结构对能源消费的影响及实证分析：基于面板数据模型

国民经济的不同部门具有不同的经济特征,对各种生产要素的需求必然不同,对能源的需求和不同能源品种的需求必然存在差异。为深入了解中国能源消费状况,探讨六大产业部门也即六大能源终端使用部门的能源消费特征,分别建立能源消费总量（EC）、煤炭（EC1）、石油（EC2）、电力（EC3）、天然气（EC4）的面板数据模型。     

中国产业结构变动与就业水平的实证研究

文章运用时间序列和计量模型研究了中国产业结构与就业水平之间的发展关系.首先运用格兰杰因果检验分析了第一、二、三次产业的产值与其就业之间的因果影响关系,继而从产值与就业两个角度定量分析了第一、二、三次产业各自对总就业水平的贡献,得出结论:第一产业和第三产业是劳动力就业的决定因素,而第二产业不是就业的决定因素;从产值角度来看,第三产业对劳动力就业的贡献最大,从就业角度来看,第一产业的就业对总体就业水平的贡献最高,其次是第三产业,而第二产业的就业对总体就业水平的贡献最小.最后根据研究结论提出相应的建议措施.     

消费结构对产业结构与经济增长的空间效应——基于空间面板模型的研究

基于1997-2012年中国省域面板数据,采用空间自相关方法和空间计量模型,探讨了城乡居民消费结构对中国产业结构以及经济增长的空间效应。结果显示:中国省域城乡居民消费结构、产业结构和人均GDP的空间分布具有显著的空间集聚特征。城乡居民消费结构优化对本地区产业结构升级和经济增长具有积极的推动作用,城镇居民消费结构的空间溢出效应为显著负效应,农村居民消费结构的空间溢出效应则不显著。最后,根据城乡居民消费结构显示的不同空间效应,提出政策建议。     

广东省最终需求结构变动对能源消耗强度的影响

在输入内生的条件下,构造最终需求产品结构的能源消耗强度因素模型,进而实证分析广东省最终需求结构变动对能源消耗强度的影响。分析表明,消费结构因素、最终需求项目结构因素影响能源消耗强度作用不太明显,资本形成结构因素、输出结构因素影响能源消耗强度作用非常明显,提高输出比例和降低资本形成比例都有助于降低广东省能源消耗强度。预测表明,随着广东省最终需求结构的变动,广东省2010年按不变价计算的能源消耗强度有一定程度下降,但“十一五”时期要实现2010年能源强度比2005年下降20％左右的目标,仅依靠结构因素还达不到,还要从技术方面努力。     

基于灰色变结构控制的中国产业结构优化模型及分析研究

将灰因素引入到变结构控制动态投入产出模型,建立了一个灰色变结构控制动态投入产出模型。对该模型附加必要约束条件之后,构建了以经济增长和能源节约为目标的产业结构优化模型,并对中国进行了实证分析。结果表明：中国第一产业比重下降过快,投资倾向过高,而消费倾向过低。     

能源消费结构统计特征研究

采用移动平均、HP滤波、VAR模型等方法对中国能源消费结构的循环及趋势特征进行研究,结果表明：化石能源消费对新能源消费影响通过GDP波动而发生作用,强化能源利用效率,维持GDP的稳定增长有助于中国能源消费结构优化,克服循环因素波动的影响。从强化提升新能源消费水平的角度看,煤炭／石油消费量的上升会拉动新能源／天然气消费量的增加,而新能源消费量上升会抑制煤炭／石油消费量的上升。因此,在中国能源消费结构上,新能源与煤炭／石油之间存在一种制衡机制,这也印证了中国产业政策取向和能源消费结构优化政策的合理性。基于此,针对性的提出了相关能源消费结构优化对策。     

陕西省工业化、城市化进程中的能源消费变动

运用协整分析方法,实证分析了工业化、城市化与能源消费之间的动态相关性,并利用因素分解模型定量测算出工业化、城市化对陕西省能源消费变动的贡献份额。研究结果表明：三者之间存在协整关系,但这种长期均衡的短期纠正力量并不很强;现阶段工业化、城市化对陕西省能源需求的影响作用比较小,且呈现逐年下降趋势,能源需求不会成为制约陕西省工业化、城市化进程中的瓶颈。在当前条件下,建立有助于资源节约型的城市化推进模式和新型工业化道路是陕西省降低能耗的根本路径选择和重要途径。     

基于半参数估计的能源消费与经济增长关系研究

能源消费与经济增长的内在关系对国家能源政策的制定有着重要的影响,然而大量的研究得出的结论并未趋于一致。鉴此,使用半参数回归法,在不预先设定二者服从何种函数关系的情况下,对中国1998——2008年30个省份的能源消费与经济增长关系进行研究。结果显示:中国不同地区的能源消费与经济增长的内在依存关系呈现出不同的特征。从全国范围看,能源消费与经济增长之间呈现出扁平S型的非线性关系,该非线性关系总体呈现上升趋势;东部地区能源消费与经济增长之间呈现出logistic型非线性关系,西部地区呈现宽U型非线性关系。     

互联网驱动产业结构高级化效应分析

经济新常态下,互联网已经成为中国经济转型升级的重要引擎。基于中国2003—2013年30个省市(区)的省级面板数据,实证分析互联网发展对中国产业结构高级化影响效应。研究结果表明:在静态上,互联网发展对产业结构升级具有显著的正向影响;互联网发展对产业结构高级化的溢出效应表现出地区差异;产业结构高级化受其前一期的显著影响,表明产业结构高级化进程具有显著的惯性。