浅谈主成份分析与因子分析方法的区别

近几十年来,随着电子计算机技术在统计领域的日益普及,多元统计分析方法得到了迅速发展。在国民经济和科学研究的很多部门,都出现了用主成份分析和因子分析方法综合评价企业经济效益、干部素质、工作质量的研究案例。由于主成份分析与因子分析的基本思想都是构造一个综合评价值对样本进行排序,都要进行量纲、相关、定权数、降维等基本工作,二者在多指标综合评价中     

统计分析的角度与方法

统计分析是指根据统计研究目的,运用各种统计指标和统计分析方法,对经过加工整理的统计资料进行分析研究,认识客观现象的状态.揭示客观现象的本质及其规律性,预测客观现象前景的活动.它在定性分析的基础上,经过定量研究,达到对现象本质及规律性的认识.根据不同的统计数据,从不同的分析角度,运用不同的统计方法,可以从不同侧面反映事物的发展变化状况及规律,形成不同的观点,得到不同的结论.     

浅谈现代统计方法的基础

现代统计方法是在传统统计方法的基础上发展起来的，是传统统计方法的改造和深化，是相对传统统计方法提出的。我们认为，现代统计方法具有如下特征：１．现代统计方法更注意对事物未来的发展规律的预测研究和决策研究。２．现代统计方法更强调研究方法的特点与被研究对象...     

防火性能化分析与决策

对1990～2003年发生在我国城市商业建筑的特大火灾事故进行统计研究,采用概率统计和系统分析相结合的方法,建立故障树模型,分析火灾发生的主要原因和次要原因。在此基础上对我国大中型商业建筑特大火灾事故的月发生规律进研究,得出统计结果并进行决策。     

统计知识在物理学中的应用

物理学是研究自然界各种运动形式基本规律的科学 ,自然界中任何一种形式的运动都必须遵守物理学规律。物理学是一切自然科学的基础 ,也是当代工程技术的重要支柱 ,而统计学是阐明如何去采集、整理、描述和分析统计数据的理论与方法的社会科学 ,是研究客观事物数量方面规律的活动过程 ,是人们对长期统计实践活动的经验总结与理论概括。虽然物理学是自然科学 ,统计学是社会科学 ,属于两个范畴 ,但是知识之间并不是相互独立的 ,在物理学中运用统计学的知识或统计规律可以为物理学的研究提供更加便利、更加明晰的研究方法。一、物理实验中统计知…     

试论统计学的研究内容

统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。统计对象就是统计研究的客体 ,称谓统计总体 ;统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等 ;统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。     

一种基于k—means聚类技术的快速选择性BaggingTrees集成算法研究

选择性集成算法是目前机器学习关注的热点之一。在对一海藻繁殖案例研究的基础上，提出了一种基于k—nleanS聚类技术的快速选择性BaggingTre咚集成算法；同时与传统统计方法和一些常用的机器学习方法相比较，发现该算法具有较小的模型推广误差和更高的预测精度的优点，而且其运行的效率也得到了较大的提高。     

关于《网络统计学》理论体系的思考

作者在文章中对网络统计和“网络统计学”作了定义上的阐述和理论框架的构思。从广义上理解,网络统计既包括利用互联网、计算机和网络技术进行统计活动,也包括对网络经济现象数量的统计。由此所定义的网络统计学,是一门关于如何在网络条件下收集、整理、显示、描述、分析和解释数据以及如何对网络经济现象的数量特征和数量规律加以反映和揭示的方法论学科。网络统计学是一门全新的统计学科,在其研究对象、研究方法、分析技术手段以及基本理论上都有与传统统计不同的特点,在这些阐述的基础上,作者提出了网络统计学的体系构想。     

统计教育的发展与展望：中国高校统计案例教学研讨会综述

本文归纳了统计案例教学的特点与作用，讨论了统计案例教学组织中的具体形式和可能遇到的问题，在此基础上，分析了统计教育发展的未来方向和发展前景。     

统计学的分科和社会经济统计学的改革

统计学有几门?按照研究对象来分,应该有三门:一是数理统计学;二是社会经济统计学;三是自然技术统计学。那么,三门统计学的研究对象各是什么呢?“数理统计学是关于收集、整理和分析受到随机性影响的有关数据,从而得出其总体的统计性结论的数学学科。”数理统计学的研究对象是纯数理现象,研究各种随机现象变动的一般统计规律,即从数学意义上来研究其量变的统计规律。数理统计学的发展是从概率论开始的。而概率论的研究过程和方法所得到的一条基本道理,就是随机变量及其所伴随的概     

人口预期寿命统计规律及其启示

统计规律是在大量观察的基础上,从大量数据出发总结归纳出来并被反复验证了的、反映客观现象运行特征的规律,是决定现象变化的内在的本质规律的一种外在表现。统计学的研究目的就是要不断去总结、发现隐含在客观现象数量背后的统计规律。人口现象从开始就是统计学所重点关注、并被长期加以研究的现象。在对人口现象的统计研究过程中, 统计学家总结提炼出了一系列人口统计规律,如新生     

论犯罪统计研究的历史、现状与趋势

一、统计进入社会领域是从犯罪问题开始的凯特勒是比利时享有盛名的法学家和统计学家,他生平的一项极重要的实践活动就是应用统计学方法来研究犯罪问题.凯特勒认为:犯罪就其现象来说是偶然不定的,但就其实质来说却有一定的规律存在,而这种规律需要对犯罪现象进行大量的统计观察而经验地证实出来.凯特勒通过对大量实际调查得到的犯罪事实资料证实了年龄、性别、季节、人种及职业等因素与犯罪的相关性.凯特勒不仅应用统计方法寻求出犯罪现象的某些规律性,而且还应用统计方法对犯罪数量作出科学的预测.凯特勒提出并在对人口、犯罪、经济等社会现象的研究中应用“大量观察”的统计方法,实际上是将“概率论”引入统计学,从此,统计学开始被应用于社会领域和自然领域的科学研究.     

基于滚动误差规律的时间序列预测模型的修正方法

文章针对当前出现纷繁复杂的时间序列预测方法,提出了"平均误差滚动"概念,并通过误差突变规律的加权处理,得到滚动区间预测数值的推导规律,使用倒推方法在原有预测基础上进行数值修正,最后采用一个案例结合OLS方法进行了实例运算。     

基于集值统计的区间综合评判及其应用

综合评判是根据评判对象的评判因素,采用综合评判模型对评判对象作出一个综合判断。为了克服传统综合评判的不足,研究了基本集值统计的区间综合评判,探讨了集值统计区间分析处理方法。运用了集值统计判断矩阵计算因素权重区间;集值统计和属性测度构建评判矩阵;综合评判区间构建可能度矩阵计算相对权重;得到了综合评判区间排序。该综合评判的优点在于充分体现了评价者的真实意图,充分融合了集值统计区间分析处理多种方法的优点。通过案例分析,基于集值统计的区间综合评判是可行的,具有较强的操作性。     

大数据分析仍需要统计思想——以ARGO模型为例

在大数据时代,传统的统计学是否还有用武之地成为很多人的争议。本文以ARGO模型为案例,介绍了统计方法在大数据分析中的应用和取得的成果,并从统计学的角度出发,提出改进的措施与方法。通过ARGO模型的分析结果发现,大数据分析的很多根本性问题仍然是统计问题,而数据中的统计规律仍然是数据分析要挖掘的最大价值,这也意味着统计思想在大数据分析中只能越来越重要。而对于结构复杂、来源多样的大数据来说,统计学方法也需要新的探索和尝试,这将是统计学所面临的机遇和挑战。     

统计显著性:一个被误读的P值——基于美国统计学会的声明

美国统计学会"关于统计显著性与P值"的官方声明发布之后,再次引发国内外研究学者对P值的广泛关注。在介绍国内统计教材中假设检验的基本内容和步骤的基础上,以"硬币投掷"与"背影识人"为例直观性解释P值、统计显著性与统计功效等相关概念,并引用心理学统计经典调查案例分析P值被误读的原因。同时,基于美国统计学会的声明,给出正确使用P值的建议。     

中央人民政府国家统计局关于开展工业统计分析工作的指示

一、我国工业统计工作,为了满足国家在过渡时期对其所提出的要求,必须及时提供正确的统计资料,并根据正确的资料进行分析研究.过去几年来,除了个别地区和部门外,工业统计的分析工作还没有得到应有的发展.这主要是由于各级国家统计机关和企业主管机构的计划统计部门建立不久;统计干部的政策、业务水平还不高;大部分精力都用在统计方法制度的建立和统计资料的会总工作上,很少注意进行统计分析工作.     

如何推广、应用统计分析软件

现代统计分析方法是伴随着计算机硬件的发展和软件技术的不断更新而发展起来的,至今已推出了近百种统计软件包,如何推广和应用合理的统计分析软件,确是一个值得探讨的问题。一、计算机在现代统计中的作用现代统计是建立在现代计算机技术上的信③产业活动。从统计制度方法的研究和设计,到数据的采集、处理。分析、传输和发布等,几乎统计工作的所有领域和全过程都广泛应用和渗透着电脑技术。目前,计算机在描述统计（即以收集数据为主,并对所收集的数据进行整理加工。综合概括,通过图示、列表等手段来反映社会经济现象发展变化的规律）…     

灰色因子分析及其应用

宏观经济景气指数是反映宏观经济运行情况的综合统计指数.目前国际上通用的景气指数方法对数据的充分性要求很高,一般要求不少于135个月(季).但在研究区域经济增长时有些指标统计区间长度较短,且数据灰度较大,数据往往难以满足统计要求.我们在研究济南市宏观经济景气指数时,所挑选的一致指标,先行指标和滞后指标都具有上述特点,因而采用传统的多元统计方法分析问题时,难以挖掘数据表面蕴含的内在规律,得不到理想的效果.为此,本文提出了将灰色系统理论和多元统计分析相结合的灰色统计思想,并运用灰色因子分析法进行了实证分析,旨在为读者提供一种研究宏观经济问题的新思路.     

多维有序样本的聚类方法研究

聚类分析是常用的多元统计方法,但是对于多维有序样本的聚类较少见。在考虑多个指标的经济年代划分问题中,需要使用多维的聚类方法,而目前统计软件中大部分没有这种方法。文章提出了两种解决此类问题的统计方法。这些方法都是在原有的统计聚类方法的基础上得到的,在一般的统计软件上易于实现,分类的效果良好。