众数计算问题之我见——数值型数据集中趋势测度探讨

一、问题提出的背景众数 (Ｍｏｄｅ)是一组数据中出现次数最多的变量值 ,它通常是作为统计分组整理后数据集中趋势的测度值 ,用Ｍ0 表示。众数不仅可以用来测度定类数据的集中趋势 ,而且也可以作为定序数据、数值型数据 (即定距数据和定比数据 )集中趋势的测度值。测度定类数据和定序数据的集中趋势 ,由于它们的变量值均为离散型 ,所以根据定义很容易确定众数。而对数值型数据或定量数据 ,则由于这些数据可能是离散型 ,也可能是连续型 ,所以数值型数据集中趋势的测度就较为复杂。目前 ,在数值型数据集中趋势测度中 ,众数的计算分为两种情况 …     

问卷试验调查后次序级测量的等级修正方法

一、测量的三要素 在社会调查中,要获得社会现象特征的资料,必须对社会变量进行测量,通常的方法是向被调查者提出一组问题,根据回答者的回答采用定类、定序、定距、定比尺度来构成对某一社会现象的测度.     

全国统计专业技术初级资格考试题型举例

统计学原理考试题型举例 一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中选出一个正确的或最恰当的答案,将其编号填入该题的括号内。) 在对事物的量化层次中,可以进行加减乘除和更复杂运算的层次是 A定序尺度B.定类尺度 C.定比尺度D.定距尺度 二、多项选择题(在每小题五个备选答案中选出二或者二个以上的正确或合适的答案,将其编号分别填人该题的括号内。答案有选错的,该题无分;选择无错,但正确答案未选全的,每选对一个得。.5分) 抽样调查具有以下特点()()()()()。 A.它是一种非全面调查 B.抽选样本单位时要遵守随机原则 C.以样本指标推断总体…     

统计数据质量监控和评估方法研究(下)

从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,对统计数据质量监控的管理从统计设计、统计培训等五个阶段提出了工作要求和方法。目前统计数据质量评估的方法有历史数据对比分析、趋势性对比分析等。为进一步完善统计数据质量监控和评估体系,建议提高统计数据质量的监控和评估效果、建立健全下级统计机构的数据质量考核机制等。     

对两变量样本相关的检验方法研究

相关分析在统计分析中占有重要的地位,因此,引起了许多学者的关注,但对样本相关的检验方法的深入系统研究尚少见。本文从方法论的角度,对不同测量层次的两变量样本相关的假设检验,对两定距变量样本相关的伪相关关系以及因果关系的检验进行探讨。一、对不同测量层次的两变量样本相关的假设检验研究两变量x与y是否相关,在抽取一个随机样本以后,选择测度样本相关系数时,首要的准则是变量的测量层次,其次是考虑关系的对称性。通常对于两个定类变量测度其相关程度时,多采用人系数和Tau－v系数;对于两个定序变量测度其相关程度时,多…     

数据仓库技术在统计数据管理中的应用研究

一、统计数据管理的现状与本文研究意义 1．统计数据管理的现状。统计数据涉及国民经济的各行各业，长期以来统计部门根据制定统计制度和设置一定的统计指标体系，组织采集、分析和处理数据，掌握着十分丰富的信息资源。但目前来看，相对于计算机硬件的快速发展，在数据管理的软件方面相对迟缓，主要存在以下几个方面的问题：     

统计数据质量监控和评估方法研究(上)

统计数据质量是政府统计机构的"生命"。当前,统计数据质量存在数据失真、质量管理体系滞后且不全面、质量评估控制机制缺失等问题,原因是多方面的,主要是体制机制、方法制度、实践应用等五个方面。从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法的角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,提出了建立上海统计数据质量监控和评估体系的总体思路及工作规程。     

2000年全区统计工作要点摘要

一、切实提高数据质量,努力搞好优质服务1、强化统计数据质量的中心地位,切实提高统计数据质量。要切实把提高统计数据质量摆在更加突出的战略地位,从改善统计工作环境、改革统计制度方法、加强基层基础建设、严格统计数据质量评估、强化统计执法检查、提高统计干部素质等...     

电子计算机与统计现代化——第十讲 统计数据处理技术的发展(上)

统计数据处理具有数据量大,格式比较标准,既有经常性处理,又需要长期保存并作多种处理(分组、分析)等特点.因此,采用电子计算机处理十分必要.现从统计数据的采集(输入)和存贮方法,统计数据库,综合统计信息系统三个方面说明如下:一、统计数据的采集(输人)和存贮方法     

中国各地区旅游产客量模型与出游偏好研究

文章利用近20年来的统计数据,以中国以及31个省市、自治区为研究对象,从纵向时序数据和横向截面数据对出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系进行统计分析。建立了我国以及我国30个省市、自治区的产客量模型,揭示各等级出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系。依据统计值与模型值的偏差,计算了各地的旅游偏好指数,并将其划分为3种类型。最后,提出一个包括出游等级和出游偏好双因素的旅游市场综合分类方案,将我国30个省市、自治区划分为9种类型,为科学分析和定量预测各地区客源市场提供了科学的理论依据。     

提高统计数据质量要从基层抓起

近年来 ,一些地方、部门和企业无视《统计法》的规定 ,虚报、瞒报统计数据 ,在统计上弄虚作假的现象时有发生。虚假的统计数据从表面上看只是几组数据的多与少、真与假的问题 ,实质上是一种严重的违法行为 ,如不及时治理 ,必然会败坏党风政纪 ,造成社会经济发展种种假象 ,给国民经济的稳定和健康发展带来难以预料的负面影响。由于统计数据都来源于基层 ,因此 ,基层数据是否准确 ,直接关系到宏观数据的质量。本文拟就通过规范基层统计工作来提高统计数据质量的有效途径作一探讨。一、影响统计数据质量的现实原因１．组织网络不全 ,统计地位偏…     

各地动态

●祁连县统计局扎实推进统计工作规范化、制度化海北州祁连县统计局突出统计调查主业,狠抓统计数据质量,扎实推进统计工作规范化、制度化建设。一是建立“报表制度执行规范”和“统计业务工作流程图”,从统计制度、基础工作、报表布置、报表收集处理、数据评估、上报审批程序及征询上级意见、整理归档等七个方面进行统一规范;二是制定“统计数据质量管理暂行规定”、“统计报表数据质量三级联审制度”、“统计调查数据跟踪调查制度”,建立统计台帐制度和原始记录制度,明确专业人员、主管局长和“一把手”统计报表审核职责,强化数据质量评估;…     

中国各地区旅游产容量摸型与出游偏好研究

文章利用近20年来的统计数据,以中国以及31个省市、自治区为研究对象,从纵向时序数据和横向截面数据对出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系进行统计分析.建立了我国以及我国30个省市、自治区的产客量模型,揭示各等级出游人数、人口总数和人均GDP之间的关系.依据统计值与模型值的偏差,计算了各地的旅游偏好指数,并将其划分为3种类型.最后,提出一个包括出游等级和出游偏好双因素的旅游市场综合分类方案,将我国30个省市、自治区划分为9种类型,为科学分析和定量预测各地区客源市场提供了科学的理论依据.     

论基层统计数据质量的影响因素及其对策

统计数据是各级政府进行宏观决策的重要依据，真实可靠的统计数据利于政府做出正确决策，而不真实、不准确的统计数据必将引致错误决策，危及经济社会发展。因此，统计数据质量是统计工作的生命，如何保障统计数据的真实可靠，是统计部门要努力解决的首要问题。基层调查-数据审核-数据处理-汇总上报-数据评估-信息分析过程是统计工作的一般流程。从统计工作流程分析，基层统计数据质量将直接影响统计数据的真实性和统计信息、统计分析的可靠性。当前，影响基层统计数据质量的原因是多方面的。本文通过对影响基层统计数据质量的主要因素分析，提出提高基层统计数据质量的若干建议。     

统计数据准确性评估的误差效应分析方法

基于统计数据生产者角度开发有效而可靠的统计数据准确性评估方法,具有迫切的必要性.参照社会调查领域的计量误差效应评估技术,结合中国政府统计调查数据的结构特征,可以构造针对宏观统计数据的误差效应模型,从个体数据与总量数据两个层次、针对系统偏差与方差两类误差效应来定义统计数据的准确性.通过对该模型中若干重要参数的识别估计,既能实现传统的统计偏差评估,又可揭示因操作因素、制度因素、基层单元属性特征等对于统计数据准确性所造成的影响,从中发现重要的统计误差来源,从而推动统计方法制度进行有针对性地改革与完善.     

统计数据预处理的理论与方法述评

统计数据预处理是提升数据质量的重要阶段,包括数据审查、数据清理、数据转换和数据验证四大步骤。根据处理对象的特点及每一步骤的不同目标,统计数据预处理可采用的方法包括描述及探索性分析、缺失值处理、异常值处理、数据变换技术、信度与效度检验、宏观数据诊断等六大类。选用恰当的方法开展统计数据预处理,有利于保证数据分析结论真实、有效。     

浅谈如何提高统计数据质量

提高统计数据质量是统计工作的中心任务之一,在"三个提高"中,提高统计数据质量是核心,是重中之重。基于确保统计数据质量,本文从加强统计工作的流程管理暨统计设计、统计调查、统计数据整理和统计数据发布四个阶段,系统地提出各阶段的质量控制标准与数据质量控制技术,以达到全面提高统计数据质量的要求。     

欧盟数据质量评估框架及其对我国的启示

欧洲统计系统建立的数据质量评估框架从统计机构环境、统计程序和统计产出三个方面对统计数据质量展开评估,开发了数据质量报告标准、质量报告手册和自我评估检查单等系列数据质量管理工具.借鉴欧盟的经验,我国应建立数据质量评估框架,主要措施包括成立数据质量评估机构、制定国家数据质量保证框架模板、设定数据质量评估方法和完善数据质量评估报告等.     

统计数据质量问题剖析

统计数据质量是衡量统计工作的核心指标,统计信息质量的高低直接影响和决定着数据的可利用性。当前,统计数据质量存在匹配性不够、及时性不足、可比性不强等问题。基层部门统计职能偏弱、统计方法制度改革严重滞后以及政绩考核、利益驱动等主客观因素,成为影响其质量的主要因素。建议从树立理念、提高统计方法科学性、加强制度及法制建设、培养人才等方面入手,以提高统计数据质量。     

如何加强统计数据质量管理

一、统计数据质量的涵义 随着人们质量观念的变化,人们对统计数据质量概念的认识也从狭义向广义转变,要求从统计数据提供者、生产者和用户等多个角度来衡量数据质量.准确性已不再是衡量统计数据质量的唯一标准.简单地说,数据质量是指统计信息对用户需求的满足程度.具体包括如下几个方面: