房地产预警应注意的几个问题

文章首先讨论房地产预警常用的几种方法，接着阐述了目前房地产预警存在的主要问题，最后给出了房地产预警未来的发展方向。     

房地产金融预警系统初探

房地产金融是伴随着房地产业的发展而迅速发展起来,今年美国金融次贷危机就很好得说明房地产金融的危险性,近几年来我国房地产业过热发展已引起各方面关注。本文尝试在研究房地产金融市场运行规律的基础上,对房地产金融市场发展的状况进行预警预报,尽量避免那些可以避免的不良态势或事件的发生。     

中国房地产风险预警指标设置研究

建立科学、有效的房地产监测预警系统,对于引导房地产业沿着健康的道路发展,促进资源的合理利用,具有十分重要的理论和实践意义。近几年来,随着我国经济的不断发展,房地产业也快速发展,在国民经济中所占的比重越来越大,加上近几年的房价飞涨,引发了新一轮的房地产泡沫,建立房地产风险预警系统势在必行。而如何依据社会再生产的逻辑关系,正确选择能够反映房地产业经济运行过程中主要方面的运行特性和各方面关系的经济指标,是建立科学、实用的房地产监测预警系统的重要前提。本文按照房地产风险概述→定性选取指标定量取舍指标→定量分析指标→确定指标分类,从宏观和微观两个角度选取了一系列可能预警房地产风险的指标,并对指标的含义进行了详细的说明。     

房地产企业财务预警方法的研究

从企业财务预警的基本理论出发,结合房地产企业的基本特点,运用主成分分析法以及指数平滑法从理论上构建了房地产企业财务预警预警系统,期望能为我国房地产企业财务风险控制提供有益的启示。     

城市房地产业预警系统研究与设计

<正>本文通过将房地产经济预警方法与计算机技术结合,探究我国城市房地产市场预警系统的结构框架,科学系统的研究了我国城市房地产预警系统的总体结构实现了子系统横向结构与纵向结构的有效联接,从而实现房地产经济预警理论与计算机应用模型的应用结合实践     

内蒙古房地产市场信息系统开通了

我国房地产信息系统建设正式起步于2003年,国务院《关于促进房地产市场持续健康发展的通知》明确提出,“完善全国房地产市场信息系统．建立健全房地产市场预警预报体系。”当年．建设部在14个城市开展了房地产市场预警预报信息系统建设运行试点。     

基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.     

金融危机产生于房地产行业的原因分析与启示

本文从房地产行业在美国经济中的重要地位,房地产行业指标的异常,以及房地产行业的特性三方面阐述了此次金融危机源自房地产行业的原因,进而得出识别和监测可能引发金融危机的行业的一般启示.旨在为读者提供一种新的研究视角.     

财务风险预警理论研究

本文主要从委托代理理论、企业预警理论以及现代财务理论三大理论出发,从管理学、经济学及公司治理三个角度阐述了财务危机产生的机理,为财务危机预警的实证研究提供了理论框架。     

基于大数据管理的实时订单分析预警系统研究与应用

本文基于大数据的技术进行研究,对东营近十年烟草的订单信息进行分析结合当前实时订单,建立对全市烟草零售户的订单分析预警系统,从而对异常的数据及时自动预警。针对东营烟草实际情况建立异常预警机制,对异常预警开展分析、处理、反馈和跟踪,使得烟草市场更加规范。通过项目实施,建立专销深度结合机制。根据异常订单预警信息,及时发现可能案源,实施有效精准打击,从根本上杜绝卷烟非法流通现象,贯穿于异常预警处理的全过程。     

基于改进的话题检测技术的TBT预警系统研究

目前的TBT预警研究,使用经济理论和数学模型分析产业数据进行预警,数据收集困难,时效性差.针对以上不足,本文首次将改进的话题检测技术应用于TBT预警,设计了基于改进的话题检测技术的TBT预警系统模型,将改进的话题检测技术成功应用于TBT预警研究.实验结果证明,改进的话题检测技术显著提高了话题检测的精确度.     

突发冲击预警模型阈值的选择方法

在决策者的风险厌恶程度、预警区间和预警阈值这三个变量当中,确定决策者的风险厌恶程度即可确定最优的预警和预警阈值。决策者风险厌恶程度越高会导致决策者选择更长的预警区间和更低的预警阈值。给定决策者的风险厌恶程度,预警区间越长则最优预警阈值越高,反之亦然。决策者需要在采取防范措施的成本与没有预测到的危机造成的损失之间进行权衡,决策者的风险厌恶程度越高,则决策者倾向于越早采取防范措施。     

浅析我国民营企业存在的融资风险

民营企业发展速度同地区经济发展速度成正比。融资方面的困难已经成为民营企业面前最为重大的挑战,探讨和研究民营企业的融资问题尤显必要。本文从民营企业融资现状入手,分析了民营企业融资风险主要存在于和银行的关系、盲目消耗资金、抵押物方面的问题,提出改善银企关系、修订融资策略、建立风险预警机制等适合我国民营企业的融资风险防范建议。     

我国房地产市场的失衡与治理

房地产市场的失衡趋势 中国的房地产市场白2000年开始进入了新一轮上涨空间。到2003年中期,中国人民银行率先发出了房地产市场风险预警警报,引出了一场大争论。围绕房地产市场是否过热、有无泡沫的问题,不仅在学术研究领域,而且管理部门之间的看法也不一致。2004年上半年,随着房地产市场价格的一路飚升,有关部门才在“过热”等判断上基本形成共识,开始采取调控措施。     

支持向量机在财务危机预警中的应用评析

信息技术的迅速发展和世界经济全球化使很多企业面临各种各样的经营困难,最终体现为财务危机.提前对其进行预警以协助企业有效地规避财务危机是十分重要的.随着研究的深入,各种财务危机预警方法逐渐成熟.本文从样本选择、模型建立和预测性能3方面对支持向量机(SVM)在财务危机预警领域的应用进行了评析,认为SVM方法具有强大的分类功能和优良的学习性能,在财务危机预警领域有着广阔的应用前景.     

浅谈福建省环境空气质量预报预警体系的建设

该文分别从构建立体监测网络、规范预报预警制度、建设预报预警会商平台、推进源解析和源排放清单编制、加快机构能力建设及人才培养等方面,提出了福建省环境空气质量预报预警体系的发展规划,力求全面推进全省范畴的环境空气质量预报预警体系建设,为打造"清新福建"提供坚实的技术支持与服务。同时针对建设中存在的基础工作薄弱、机构人员短缺、业务经验不足等问题,建议从国家技术支持、人才队伍建设、区域联防联控方面加强指导,扎实做好全省环境空气预报预警工作,提高大气环境监测能力,积极应对重污染天气,让绿水青山、碧海蓝天的美好家园展现在八闽儿女眼前。     

企业财务预警机制的探析

文章从企业财务预警机制的科学内涵、重要性及其相关模型的建立等方面对企业财务预警机制进行了分析,并对相应补充措施提供了建议。     

基于BP网络的人力资源管理风险预警模型

基于现有研究成果的局限性,本文将BP网络引入企业的人力资源管理风险预警的研究之中.首先从BP网络本身的特点和我国企业薄弱的基础管理水平两个方面,阐述了将BP网络引入企业人力资源管理风险预警研究的可行性;然后依据对人力资源管理风险内涵的界定、国内外专家的实证研究结果和意见等,将企业人力资源管理风险进行了分类;在此基础上,建立了企业人力资源管理风险预警指标体系,构建了基于BP网络的企业人力资源管理风险预警模型,并对模型进行了训练和测试;最后将其运用到某企业人力资源管理风险预警之中,指出其在判断企业人力资源管理风险状况、分析企业人力资源管理风险的主要来源、提出企业规避人力资源管理风险的对策方面有较大的应用价值.     

基于BP网络的企业营销风险预警模型

基于现存研究成果的局限，本文试图将BP网络运用到企业营销风险预警的研究中。本文首先阐述了用BP网络研究企业营销风险预警的可行性；然后构建了基于BP网络的企业营销风险预警模型，并对模型进行了训练和检测；最后将其应用到某企业的营销风险预警的实证研究中，指出其在判断企业营销风险状况、分析企业营销风险的构成、提出企业规避营销风险的对策等方面具有较好的应用前景。     

构建企业财务风险预警系统

企业财务预警体系是以财务管理活动中的财务风险和经营风险为主要研究对象,探讨企业财务风险的运动规律和产生原因,并对企业财务风险隐患及其发展趋势进行监测、识别、诊断与预控的理论与方法。其目的在于减少和消除企业财务风险隐患,保证企业的财务系统和经营管理系统处于良好的运行状态。本文针对企业财务风险,提出了财务风险预警体制的构建措施和流程,并提出了相关建议。