研究推广科学推算 丰富统计调查方法

科学推算是指在广泛搜集有关部门的行政记录和已有统计资料的基础上，根据社会经济现象之间客观存在的内容联系和变动规律，采用科学的方法进行估计和测算的一种间接统计方法。我国统计调查方法改革中将科学推算列入新的统计调查方法体系的一项组成部分。有待我们研究其理论，推广经过严密论证和实践检验的应用方法，一方面可丰富我国的统计调查方法，另一方面可防止“拍脑袋”胡编乱造的所谓统计估算，确保统计调查数据的质量。本文试对科学推算的特点，实践中可供操作应用的方法进行初步的探讨：一、统计调查中科学推算方法的特点我国统计…     

对估算我国基尼系数的一些看法

估算基尼系数一般需要取得真实居民收入数据、正确处理原始收入数据和选择适当的估算方法三个基础性条件。本文首先探讨了搜集居民收入数据需要注意收入概念的界定、收入主体和收入时期的确定等问题,接着分析了我国根据住户抽样调查推算居民收入和估算基尼系数会遇到的一些局限性,最后介绍了基尼系数的几种估算方法以及得到的启示。     

统计调查的科学推算方法及应用

统计调查的科学推算方法及应用一、统计调查申科学推算的方法在我国统计研究和实际工作中，理论上比较成熟，实践中行之有效的常用科学推算方法有以下七种：（一）预计推算法。是指根据一定时期内社会经济现象已经掌握的时序数据，根据变动规律，分析未来一段时期可能发生...     

中国未观测经济规模估算方法新探

对未观测经济的规模估算是一个十分复杂的研究领域，中国在运用国外的方法估算时，往往受到基础数据、核算体系和经济运行体制等诸多方面的限制，所以必须探索适合中国国情的估算方法。货币作为流通于经济体制之外的血液，是研究未观测经济的一种很好的工具。分析中国的货币供给量与经济增长间的关系、研究中国的货币需求模式、尝试模拟出被未观测经济活动所吸收的货币量，再估计出货币流通速度，两者相乘就可以大致估测其规模，以期为估测未观测经济规模提供新的思路。     

泰勒规则在中国的实证检验

一、相关变量数据的选取与处理1.我国GDP缺口的估算估算GDP缺口常用的方法有线性趋势法、H-P滤波方法、单变量状态空间-卡尔曼滤波方法以及多变量状态空间-卡尔曼滤波方法,本文在估计中国的潜在GDP时采用H-P滤波方法,该方法是建立在对现实产出趋势较为合理的描述基础上的。     

中国总资本水平及资本效率统计研究成果简介

资本数据是基础性的经济数据，当代经济的很多实证研究都离不开资本水平这一基本指标，尤其是关于经济增长、TFP测算等。资本估算的精度直接影响着后续研究的准确性和可靠性，因而学术界十分关注这方面的研究。综观对中国资本水平的研究，人们已经普遍认识到同时从物质资本和人力资本来解释经济增长是科学和必要的，但受制于人力资本水平统计估算的滞后，到目前为止，大量的资本估算研究仍只能着眼于物质资本。本课题基于较好的研究基础（前期成果“中国人力资本水平统计研究”获第七届全国统计科研优秀成果一等奖），围绕总资本水平估算开展理论方法研究和实证统计评价。     

国际上非基准年购买力平价推算方法评价

 全球国际比较项目大约每隔5年或6年调查一次，有关国际组织应用总量外推法、分类项目外推法、基期滚动法和简缩信息法等方法推算非基准年的PPP数据，以便取得完整的连续时间序列。本文对国际上常用的各种非基准年PPP推算方法和结果作详细分析、评价。     

浅议区域抽样调查方法

抽样方法的优点是可以用少量样本 (按随机性原则 )推算总体，并可以将抽样误差、区间估计置于事前设置的目标之内。而重点调查、典型调查等非全面调查方法无法科学推算总体、并且不能将估算的值置于一定的目标内。另一方面，由于抽样调查的代表性无法得到保证 (无论是理论上还是实际工作中 )，又使抽样调查陷入了困境。普查费时费财费力不能成为经常性年定报制度，全面调查因实行市场经济运行体制后，也因利益多元化和统计工作财力人力不足的矛盾日益突现，使统计数据失真的危险性越来越大。那么，我们能否找到一种回避“代表性泥淖”又能推…     

多主题抽样调查中改进估计方法的研究

多主题抽样调查在实际统计工作中非常普遍,即一项调查同时涉及两个或多个目标变量(指标),对总体的推算也需要同时对这两个或多个指标进行估计.通常同一调查中的多个目标变量之间会具有相关性,利用这一信息可以提高对所关注调查指标的估计精度.本文利用多重多元线性模型的方法研究这一问题,讨论了最佳线性模型无偏估计和一般回归估计,可以看到借助调查指标之间的相关性,较之常用的单个响应变量的多元线性回归模型方法,得到的最佳线性模型无偏估计和一般回归估计都可以有效地提高对总体总量的估计精度,本文的数值模拟和实例分析也验证了这一结论.     

大数据红利的概念、特征及估算

智能信息时代的大数据红利体现在政府、企业、社会的各方各面,具有广泛的发展效应,对其内涵、特征与估算的探索将拓展国内外大数据研究的新体系。文章结合与主题相关的前沿文献与事例,以数字红利等近似概念为基点,从商业、公共两个视角出发推导出大数据红利的内涵,并对其特征与估算法作出比较和分类。大数据红利本质是一种信息技术孵化的外溢性效应,其开始于商业领域,渗透在公共与社会领域的诸多方面,关于其内涵的观点具备多元视角性,其中,“结果效应说”和“数据价值论”颇具代表性。就特征而言,有效性红利与潜在性红利构成完整的大数据红利,二者各有其属性、表现与结果,互相亦具有因果关系或相关性。当下估算大数据红利的方法可划分为数理估算、资产估算及综合估算三类,每类估算法的产生时间、方法特性和适用场域都不同。     

对三点预测法中两个问题的认识

三点预测法，是我国统计学界提出的估计二次曲线方程参数的一种简化方法，由于该方法具有计算简便的优点，在实践中得到了较广的应用，并且还被推广到对直线、指数曲线等趋势方程中未知参数的求解，成为一种独立的拟合趋势方程的方法，本文拟就这一预测方法中存在的两个问题谈谈我们的看法。一、“三点法”中三个点的坐标问题国内已版的许多统计预测方面著作在介绍“三点法”求解二次曲线方程的三个未知数时，都认为：从时间数列的首、中、尾各取五项或三项数据，分别计算出各组的时间变量加权算术平均数（分别记为）和实际观察值加权算术平…     

小议县、乡政府统计机构的改革方向

一般来说,"统计"一词包括三个含义:统计工作、统计资料和统计学.要完整理解统计,必须正确把握统计与估计的区别和联系.统计是对社会经济现象数量方面的调查研究,主要从数量方面来描述社会经济现象;而估计是根据已知数字,采用科学的方法来推算未知数字,是一种计量方法.     

话说综合分析推算

目前,统计系统普遍存在注重调查,轻视综合分析推算估算,形成了统计数据成本高,统计服务质量不高的情况,我们要转变观念,做到既重视调查过程,更重视综合分析推算,在调查量基本不变的情况下,通过分析推算估算,提供更多的派生指标,切实提高统计服务水平.     

基于PIM的资本数据估算综述

资本数据估算问题在经济增长研究中是非常关键、敏感的课题。多数OECD国家都能提供基于永续盘存法(PIM)的官方资本数据,这些国家在该领域的研究处于领先位置。永续盘存法对宏观经济资本价值的估算,实际上是将不同时期的资本流量逐年度调整、折算,以累加成意义一致的资本存量。近年在我国资本存量估算研究中,学者们的分析范式也循着永续盘存方法进行着某种变通。     

回归分析中异常值的一种修正方法

普通最小二乘法是估计回归方程式的参数的一种常用的方法，它是根据在一组假定前提条件厂，要求实际观测值（Y）到回归方程的估计值（Y）的离差平方和达到最小值，即最小值。但是在实际工作中，利用最小二乘法研究经济变量之；司的关系时，当调查取得的资料中出现异常值时，如果不采用恰当的方法加以修正，估计出来的结果就可能出现很大的扭曲。有些人采用舍掉异常值的办法，这样做也可能使回归方程和观测值拟合得好一些，但由于舍掉了异常值，使资料的个数明显减少．因而在进行有关统计检验时，会因自由度变化而使参数的估计和检验受到影…     

风速威布尔分布参数估算方法的比较

文章分别介绍累计分布函数和最小二乘近似拟合的图解法、平均风速与标准差估算的实证法,修正极大似然法和EPF法这四种计算风速威布尔分布参数的估算方法.结合所搜集的某风电场跨期一年的风力和天气数据,将四种算法估算的风速概率分布与实测概率进行比较,计算均方根误差值评估各算法的拟合度.通过计算比较得出结论:图解法拟合效果最差,实证法和EPF法效果基本接近,修正极大似然法是该风电场65米轮毂高度上估算威布尔参数的最优方法.     

人力资本水平统计估算

随着人力资本因素日益广泛地被纳入各领域的经验性研究,有关人力资本水平的统计估值问题得到了关注和重视。本文梳理了学界及各机构组织提出或运用的估算方法,介绍和比较了这些方法在理论依据、估算思想、操作技术等方面的特点,就人力资本水平统计估值的研究作了一个系统反映。     

小域估计方法在小品种农作物播种面积统计中的应用

 我国以省级目标总体开展的现行农产量抽样调查,着眼于农作物主要品种的省级推算,而小品种农作物的总体分布比较偏态,往往有效样本量相对不足,不能解决小品种农作物播种面积的推算问题,同时对分县的主要品种农作物播种面积进行的直接推算也不能满足精度要求。现阶段对小品种农作物播种面积的统计方法研究成为农村统计方法制度改革迫切需要研究的课题之一。本文选择了河北省张家口的蔚县,利用小域估计方法对小品种农作物播种面积进行了统计推断,从推断结果看得到了比较好的估计精度。利用蔚县为总体的实际数据进行的抽样仿真分析,从实证的角度阐述了小域估计方法对这一问题的有效性,而且分析结果也表明该方法可以显著提高估计效果。     

基于收益现值法的数据资产估价问题研究

用数据资产未来收益的贴现值对数据资产估价，能更好地体现数据资产的收益性，得到的估值与数据资产的蕴含经济价值更贴合；也可展示数据要素为其所有者带来的收入流，为数据要素参与收入分配提供事实依据。因此，用未来收益现值法对数据资产估价，能更好地推动数据资产的合理定价和数据要素收入分配体系的构建。为理清数据资产的未来收益现值法估价思路，讨论了数据资产的界定和分类问题，探讨了不同类型数据资产的估价思路，并简单分析了不同数据资产预期寿命和预期收益函数的估计方法。研究结论包括：在对数据资产估价时，未来收益现值法具有展现数据资产收益、体现数据要素收入的优势，用该方法估价具备可行性；为更好地用数据资产收益反映数据要素收入，数据资产应该仅是或主要是数据要素的资本化成果，应将数据分析等后续活动排除在数据资产的统计范围之外；对于企业数据资产，应使用营业盈余或数据库使用许可市场价估算数据资产收益；对于政府数据资产，可参考类似数据资产的估价结果估价，或是使用数据资产为政府节省的运营成本、数据库使用许可为其使用者创造的收益估算数据资产收益。研究成果有助于克服未来收益现值法的估价难点，为数据资产收益和数据要素收入的估算...     

回归分析中异常值的一种修正方法

普通最小二乘法是估计回归方程式的参数的一种常用的方法，它是根据在一组假定前提条件下，要求实际观测值（Y）到回归方程的估计值（Y）的离差平方和达到最小值．即上（Y—Y）’一最小值。但是在实际工作中，利用最小二乘法研究经济变量之间的关系时，当调查取得的资料中出现异常值时，如果不采用合适的方法加以修正，估计出来的结果就可能出现很大的扭曲。有些人采用舍掉异常值的办法，这样作也可能使回归方程和观测值拟合得好一些，但由于合掉了异常值，使资料的个数明显减少了，因而在进行有关统计检验时，会因自由度变化而使参数的估…