浅析我国电力能源消费

随着我国经济进入了又一次加速增长，能源供需矛盾开始重新凸现，似乎已被人们淡忘了的拉闸限电又在许多省市出现。尽管有关各方加快了电力建设的速度，但电力短缺在短期内还是难以彻底解决。由于我国现在的社会经济发展水平和上世纪80，90年代相比已有明显提高，拉闸限电带来的经济损失加大，现代社会生活对电力供应的依赖程度提高，社会各方对拉闸限电已难以接受。     

电力供需矛盾突出下的企业生产——新化化工节能降耗浅析

2003年下半年开始,在全国范围内出现电力供应紧张局面,浙江遭遇了严重的"电荒",成为全国拉限电范围最大、缺电最严重的省份.建德市也经历了频繁拉闸限电的磨难,整个经济的发展受到了一定的影响.但我市的几家重点耗能工业企业通过自身的产品结构调整和技术改造,在不增加电力能源消耗总量的前提下顺利地实现了经济的快速增长,缺电持续一段时间后,转化为一种优势,经济上的优势.     

GDP增长与能源困局

随着我国社会经济的快速发展,能源消费迅速增加。在1980年到2000年的20年中,我国以能源翻一番,支持了GDP翻两番,现已成为继美国之后的世界第二能源消费大国。但目前,电力、煤炭、石油三大能源支柱出现大范围的紧缺态势,油价、煤价不断上涨,屡创新高,拉闸限电成为家常便饭,可以说我国经济社会发展已面临严重的能源瓶颈。如果能源问题处理不好,不但会影响经济持续发展,还会危及到社会的稳定。现阶段能源短缺原因能源需求增长过快1987至2003年我国能源消费总量变化趋势见图,从图可看出在1996年以前,我国能源消费总量持续增长,1996年至2000年…     

灰色关联视角下FDI与区域经济结构关联性分析

改革开放30年来,苏南地区伴随外资的大幅增量流入,区域经济发展取得了巨大成就.文章运用灰色系统关联分析法,围绕FDI与苏南地区经济发辰的关联性这一课题,选取GDP、固定资产投资额、财政收入、出口贸易额以及就业人数五个基本的宏观经济指标,对苏南地区实际利用FDI与经济发展进行了关联性分析,并进一步解释了其与各指标关联程度的成因,为苏南地区进一步合理利用外商直接投资,促进经济再一次腾飞提出了相关策略建议.     

灰色预测系统在城镇居民商品房销售预测中的应用

灰色预测模型是灰色系统理论的重要组成部分,而GM(1,1)模型是灰色预测的基础,灰色系统理论建立模型的主要任务,是根据社会、经济、技术等系统的行为特征数据,找出因素本身或因素之间的数学关系,从而了解系统的动态行为和发展趋势.本文试图将内蒙古城镇居民住宅需求变化过程看作一个灰色系统,利用灰色系统理论建立商品房销售模型.选用灰色预测模型的出发点是基于深入分析内蒙古自治区城镇居民商品房销售发展状况以及了解并把握该系统的动态行为和未来的发展趋势,充分把握灰色预测模型的适用范围及模型本身反映的实际含义,结合对灰色理论的认识综合选取的.     

基于灰色系统理论的铁路货运需求预测

本文运用灰色系统理论,建立了铁路运输货运量需求的灰色预测模型,较详细地叙述了建模过程.从对我国铁路货运需求的预测结果来看,对历史实际值拟合的比较好,表明了模型具有较高的可靠性和实用性,并利用该模型对我国2003-2006年全国铁路货运量需求进行预测.     

基于灰色关联的能源消耗与产业结构调整分析

产业结构的合理性是各国发展产业经济的基础,而能源又是经济发展的基本要素。随着经济的不断发展,我国对于能源的需求日益加大,因此,各产业应当如何合理的利用有限的能源,使经济得到最优的发展,已经成为了一个重要的课题。文章在运用灰色关联法构建分析模型的基础上,通过实证研究,分析我国各产业消耗能源与能源总消耗量的关联度,并结合我国的实际国情,提出产业结构调整的合理性建议。     

华东电力市场电力需求的预测

文章以灰色系统理论为依据,对华东电力市场2006～2010年的电力需求状况进行了分析、预测,并在与2002～2005年的实际值进行对比分析的基础上,为华东地区今后的电力发展提供了有益的借鉴。     

信息产业与经济增长：基于协整和灰色关联理论的研究

文章运用时间序列经济计量方法对1991~2003年间我国信息产业在实际经济增长中的作用进行实证分析,证明信息产业对GDP增长存在着格兰杰因果关系,并在长期内稳定地存在着协同互动的均衡关系。并进一步用灰色关联理论测算了信息产业与三次产业的灰色关联度,得到了富有启示意义的结论。     

基于系统动力学的中国石油需求系统模型及预测

建立了基于系统动力学的我国石油需求系统模型,然后利用GM(1.1)灰色模型对部分因素进行预测,再将灰色系统模型的预测值导入模型.从而对2008～2020年我国石油消费对外依存度和石油需求量进行了预测.预测结果表明,我国石油消费对外依存度以年均1.51%的速度增长,2020年战略石油储备完成后,石油消费对外依存度将达到62.5%.我国石油总消费量将2.5%的速度增长,到2020年将达到5.28亿吨.通过政策模拟,预测了不同经济发展速度下我国的石油需求量,结果表明,经济的发展速度对我国的石油需求量影响比较大.     

基于IOWA算子的优化灰色组合模型及其应用

为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化.首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中.结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度.     

灰色曲线建模方法及应用

灰色系统是指既含已知信息又含未知信息的系统.灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授在1982年首先提出来的.它是将控制论应用于社会、经济领域的产物,也是自动控制科学与运筹学相结合的结果.由于抽象系统的结构与状态及其作用原理难以阐述清楚,所以,只能凭借逻辑推理及有限的资料与信息建立模型.     

中国碳排放影响因素的分析与预测

文章采用灰色系统理论中的灰关联分析讨论了中国碳排放及其与各影响因素之间的关系(1995～2004年).发现人口数量、煤炭能源消费和水电能源消费在各影响因素中对我国碳排放的关联度高;其次为石油消费和天然气消费因素:最后为核电与GDP.表明,人口增长对碳排放贡献最大:经济活动中能源消费结构的合理选择远比经济增长本身对碳排放的影响更为重要.同时.采用灰色系统理论中的灰预测方法对我国碳排放的可能量做出了相应预测(2010～2015年).结果说明.如果在人口政策不变的前提下,不调整现有的能源消费结构,我国的碳排放将会持续增长,而且对气候变化的负面影响也将会愈加严重.     

2004-2010年中国经济发展预测

提出灰色增量模型,并根据改革开放以来我国经济发展实际,将灰色增量模型与普通灰色模型相结合,对2004-2010年中国经济进行预测和实证分析,同时对当前经济发展所面临的若干热点问题进行了讨论.     

风险决策中的灰关联方法修正及其应用

灰色系统理论由邓聚龙于1984年提出,它是一种解决系统中包含不完全与不确定信息的多准则理论,该理论现已广泛并成功地应用于各领域.对风险决策问题建立灰色模型,可进行因素分析与趋势预测.本文在深入研究灰色理论的基础上,提出利用变异系数法修正主观权重、得出综合权重,建立更具实际意义的灰色关联分析修正模型.利用修正模型,反映指标间的联系及权重关系,修正主观赋权单一性、主观性强的缺点.     

关于上海港经济预警的探讨

自本世纪五十年代以来,我国国民经济走上了一条高速发展的道路.但是从几十年的发展实践看,这种高速发展含有不稳定性.一般来说一个增长高峰后,就出现一次经济滑坡.近五十年来,每隔5—6年就经历一次高涨与低落的循环,即经济景气循环.十一届三中全会以后,随着经济循环这一禁区在我国学术研究领域的打破,对经济循环波动问题的探索正日益广泛和深入,我国经济界对经济循环在我国宏观经济领域的存在进行了有价值探讨.     

能源需求组合预测模型的构建及应用

随着中国经济的快速发展,能源消费不断提高。文章利用能源消费量的历史数据,建立了我田能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型,通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析,证明组合模型更为易行、有效。结论可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。     

我国个人所得税税收制度存在的问题

随着我国经济的不断发展和人民生活水平的迅速提高,我国个人所得税的收入也迅猛增长,缴纳个人所得税的人数也在迅速增加.但我国现行的<中华人民共和国个人所得税法>,是1980年9月10日第五届全国人民代表大会第三次会议通过,1993年10月31日第八届全国人民代表大会常务委员会第四次会议第一次修正.1999年8月30日第九届全国人民代表大会常务委员会第十一次会议第二次修正,1999年8月30日中华人民共和国主席令第二十二号公布实施的.该法实施以来,对调节个人收入分配、组织财政收入起了积极的作用,但在实际工作中也出现了一些急待解决的问题,需要进一步的改革和完善.     

房地产业与三次产业的灰关联分析

房地产业与国民经济众多产业相互依存、相互影响,文章运用灰色关联分析来计算我国房地产业与三次产业关联度,计算结果表明:我国房地产业与三次产业间的关联程度沿着第三、第二、第一产业依次递减.以房地产业为龙头引领第三产业乃至整个国民经济的发展仍将是下一阶段我国经济增长的显著特征.房地产业的发展对缓解我国就业压力,建设和谐社会具有重大意义,现阶段应加强房地产业的宏观监管和调控,避免因房地产业的剧烈波动对经济与社会发展造成负面影响.     

股价预测的GM(1,1)模型

本文应用灰色系统理论,对股票价格变化建立GM(1,1)预测模型,并进行了实证分析.结果表明,把股票价格动态变化过程看作一个灰色系统,利用所建立的模型可较好地预测股票价格的短期发展变化趋势;同时通过与用ARIMA模型预测的拟合比较,表明在对股票价格作短期预测时,用GM(1,1)模型进行预测比用ARIMA模型进行预测具有更高的精确度.