Markov链在预防偷逃税中的运用

当前,对偷逃税的治理除了加强立法、强化税收征管外,更重要的是对纳税人行为事前进行分析,提高税收监管效率。根据以往的资料显示纳税人行为的变化符合Markov链的状态转移规律。在搜集了足够的历史资料后,可以利用Markov链对纳税人行为进行分析,预测偷逃税的概率,从而有针对性地加强税收监管。     

基于Markov链的社员与合作社系统平稳运行分析

近年来,农业合作社发展迅速,成为农民联合起来办大事、增产增收的重要平台。这里将社员与合作社看做一个系统,选取影响社员与合作社系统平稳运行的八个关键因素,画出因素间的网络结构关系图,根据Markov链理论得出网络结构关系图的邻接矩阵和Markov链的转移概率矩阵,最后通过计算得到该Markov链的平稳分布,并根据平稳分布结果,给出合理解释和相关建议。     

基于Markov链的物流运输企业应收账款风险分析

应收账款是物流运输企业的一项重要的流动资产,其风险分析是企业资产管理的一项重要内容。引入具有吸收态的Markov链以建立相应的模型,从而对应收账款风险进行分析,得出企业应收账款能回收率以及坏账率。为企业的经营决策提供依据。     

基于Markov链的物流运输企业应收账款风险分析

应收账款是物流运输企业的一项重要的流动资产,其风险分析是企业资产管理的一项重要内容.引入具有吸收态的Markov链以建立相应的模型,从而对应收账款风险进行分析,得出企业应收账款能回收率以及坏账率,为企业的经营决策提供依据.     

基于Markov过程的市场预测

本文根据产品在市场流通领域中所处地位，把它分为四个状态，利用Ｍａｒｋｏｖ过程建立其状态分布的数学模型，给企业提供市场信息，以便组织货源与作出科学决策，从而减少参与市场竞争的盲目性．     

一个递推数列的通项公式及应用

给出了递推数列an+ 1 =f(n)an,(f(n) ≠ 0 )的通项公式 ,并举例说明了它的应用。     

Markov模型的软件可靠性测试充分性问题的研究

在分析现有Markov模型的软件可靠性的充分性判别的基础上,定义了严格转移概率的概念,提出了基于严格转移概率的测试充分性判别方法。将Markov模型转化为严格Markov模型,在每个边或者状态的差异计算时引入严格转移概率,对可达相异转移集中所有可达相异转移k的转移概率进行原转移概率对应计算后进行求和再平均运算,得到的结果作为每个边或者状态的差异值。实验表明严格测试充分性判别方法比非严格Markov模型方法更稳定、有效。     

基于Markov机制转换模型的黄金价格周期波动研究

自20世纪70年代以来,黄金价格波动日益频繁。基于Markov机制转换模型对1975-2011年间黄金价格波动的特征进行分析,发现黄金价格波动在不同的机制（上涨、震荡状态、下跌）间周期转换。各种机制的平均持续时间不同,其中黄金价格上涨或者下跌的平均持续期是19周左右,黄金价格维持震荡状态的平均持续期约为24周,持续时间较长。另外,黄金价格波动所处的波动机制由诸多因素引起,但最重要的因素是由当时的世界经济状况,尤其是美国经济状况所决定的。     

非齐次马尔可夫链的可逆性

本文研究了可数状态空间非齐次马氏链的可逆性,得出了非齐次马链可逆的充要条件。     

膜传质的统计力学模型研究

本文根据压力驱动膜分离过程的特点,采用统计力学传质模型,通过相关的热力学理论和数学方法,建立了考虑粘性流动在内的适用于低浓度非理想多组分溶液的可实际应用的统计力学膜传质模型,并通过实验对该模型进行了检验,结果表明该模型与实验结果符合较好.     

通信网业务参量的一个随机预测模型

利用离散时间型马尔科夫链及随机理论,构造了一个转移概率矩阵,并按照通信网业务特性,将需要预测的通信业务分为N个等级,定义了S={1,2,…,N}共N个状态空间,建立了通信网业务参量的随机预测模型。通过通信网的实例分析,说明了该模型的可靠性。     

马尔可夫链模型在教学质量评价中的应用

建立了以齐次马尔可夫链为模型的教学质量评价方法,论述了它的理论依据及算法程序,为客观地评价教师的教学效果提供了可行的操作方法。     

用隐马尔可夫模型设计人脸表情识别系统

根据隐马尔可夫模型(HMM)的基本理论和算法设计了一个人脸表情识别系统。该系统由两层HMM组成:低层由六个HMM组成,分别对应六种特定表情。人脸表情特征向量进入系统后,经过低层HMM初步识别,其结果组成高层HMM的观察向量,经过高层HMM解码,确认出表情,从而提高了系统的识别率,增强了系统的健壮性。     

中国各地区人均GDP的马尔可夫预测及变动分析

首先将中国各地区的人均GDP情况划分为5种状态,然后使用Markov方法建立一个预测中国各地区人均GDP在10年后和20年后发展状况的分析模型,利用此模型对中国各地区人均GDP的演化和变化情况进行了科学地分析和预测,它对研究中国各地区的经济发展和保持各地区经济发展的均衡,实施宏观调控具有一定的参考价值。     

灰色马尔可夫模型在成本预测分析中的应用

结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型.并且以施工质量成本CQ的预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测具有一定的准确性和应用性.     

基于小波隐性马尔可夫树模型的车牌定位

根据小波隐性马尔可夫树模型对车牌纹理特征精确的多尺度描述,提出了一种基于WHMTM的车牌定位方法。该方法首先以小波域的高频滤波作为预处理,再根据车牌纹理的WHMTM参数采取从粗到精多尺度地分割车牌,从而快速、准确地在复杂的背景中定位车牌。实验结果表明该方法是一种速度快且抗扰性强的车牌定位方法。     

一类感染疾病的捕食-被捕食模型的研究

研究了疾病影响下的捕食-被捕食模型.当被捕食者感染疾病时,建立了一类感染疾病的捕食-被捕食模型,分析了该模型的长期动力学行为,得到了易感者存活或易感者与感染者共存、易感者与捕食者共存或三者共存的充分条件,并给出了对应的数值模拟图.     

基于概率Tubes的Markov跳变系统的随机预测控制

针对一类带有随机干扰的Markov跳变系统,考虑状态概率约束,提出一种随机预测控制方法.采用Tube技术,将概率约束转化为递推可行的概率Tubes,基于概率Tubes设计的控制器,保证闭环系统随机稳定.仿真实例验证了本文方法的有效性.