区分服务模型下的多目标最优化选播路由

针对常见的单目标最优化选播路由算法存在的问题,通过改进链路上的带宽分配机制,提出了一种基于区分服务模型的多目标最优化选播QoS路由算法,为用户提供了分等级的服务,使用户公平有效地使用网络资源．并根据建立的多目标最优化选播模型,采用改进的非支配排序遗传算法来求解此模型．随机网络模型的仿真结果表明:此算法快速、有效,是一种值得推广的快速算法．     

基于ANSYS_Workbench的深海取样外筒多目标优化设计

为了安全、稳定地收集深海浮游微生物,课题组对具有保温、保压和过滤功能的取样外筒进行了优化设计。首先,对取样外筒进行三维建模,通过ANSYS_Workbench软件对取样外筒进行静力学分析;其次,对取样外筒的设计参数进行灵敏度分析,筛选出对输出结果（质量、最大变形和最大等效应力）影响程度比较大的参数,通过响应面法构建设计参数和输出结果之间的近似函数关系。结果表明：课题组的研究在保证取样外筒质量较小的前提下,提高了其综合强度和稳定性,节约了设计成本,提高了材料利用率。     

基于模糊集理论的施工项目工期-成本-质量权衡优化方法研究

基于模糊集理论对施工项目工期、成本和质量多目标权衡优化这一问题进行系统研究.研究表明:采用三角模糊数能够有效表达施工活动持续时间和成本的不确定性,通过建立质量模糊评语集及其隶属函数,可以对质量水平进行合理的量化评估.利用Pareto最优化原理,设计基于非支配排序遗传算法的运算程序,从而建立不确定条件下施工工期、成本和质量多目标权衡优化模型,决策者可以从模型获得的一系列Pareto最优解中寻求满意方案.