城镇居民消费结构演变的聚类分析与灰色预测

文章将灰色关联分析方法和灰色预测方法结合运用,建立我国城镇居民消费结构阶段性演变的GCA-GM模型.在聚类分析的基础上,计算不同时期我国城镇居民消费支出的构成要素与消费结构的灰色关联度,并进行比较分析,总结其阶段性演变的规律.根据GM(1,1)模型对2007～2014年的城镇居民消费发展趋势进行预测,通过对预测结果的关联性分析,揭示我国城镇居民消费结构的演变方向.     

近十年我国城镇居民消费结构研究

文章根据实际统计资料,运用扩展线性支出系统模型,对1993～2002年期间我国城镇居民消费结构进行研究,对边际消费倾向、价格弹性等进行量化分析;同时运用生命周期假说宏观消费函数模型估计了我国城镇居民消费函数,在此基础上对"十五"后三年城镇居民消费趋势进行预测,并提出一些政策性建议。     

收入差距对辽宁省城镇居民消费结构的影响

本文通过建立消费支出的panel data模型,估计了辽宁省城镇居民收入等级因素对几项主要消费支出的影响值.结果显示收入差距是影响消费结构的重要因素,不同收入组的居民消费行为差异很大.     

城镇居民消费结构与经济增长关系的实证研究

文章通过建立面板VAR模型,对我国东部十个省市1985~2008年间经济增长与城镇居民消费结构的关系进行了实证检验。研究结果表明:城镇居民消费结构与经济增长存在双向互动机制,城镇居民消费结构的升级能够有力的促进经济增长,而经济增长在长期内也能促使城镇居民消费结构的不断升级。     

基于ELES模型的上海城镇居民消费结构分析

本文利用2005年和2010年上海城镇居民家庭人均可支配收入和消费结构的截面数据,运用扩展线性支出系统ELES模型,对上海城镇居民消费支出结构进行定量和比较分析,并在该模型框架下考察当前上海城镇居民对各类商品的边际消费倾向、基本需求支出、需求收入弹性和需求价格弹性,进而分析上海城镇居民消费的特点,并以此为基础,提出扩大消费的对策建议。     

我国城镇居民消费结构变动影响因素及趋势研究

本文利用我国2003-2013年的省际面板数据,通过动态面板GMM估计方法,研究了人口年龄结构和消费习惯对我国城镇居民消费结构的影响,克服了消费总量分析中产品维度上的“加总谬误”.实证研究表明:①人口年龄结构显著影响城镇居民消费结构,儿童对文教娱乐、老年人对居住和医疗消费需求较强;②我国城镇居民的消费支出存在较强的惯性,消费习惯和收入是影响城镇居民消费结构最为关键的因素;③在提高居民收入、降低实际利率和控制房价的背景下,未来我国城镇居民家庭消费结构将呈现稳中有变、趋向享受型消费的特点.     

重庆市城镇居民收入变动对消费支出结构影响的实证分析

首先从收入变动趋势、消费支出变动趋势、消费支出比例变动趋势的角度,展示了重庆市城镇居民收入及消费结构的变动实况;然后基于扩展线性支出系统(ELES)理论,建立双对数模型,研究1993～2008年重庆市城镇居民收入与消费结构的内在联系,得出城镇居民各消费的需求收入弹性大小排序为医疗保健、交通与通讯、衣着、文教娱乐、家庭设备、食品、居住.最后,分析重庆市城镇居民未来的消费趋势,为进一步优化消费结构、扩大内需,提出合理建议.     

我国区域城镇居民消费结构的对应分析

本文以2004年度我国区域城镇居民人均消费支出数据为基础,采用对应分析方法并结合系统聚类和关联性分析思想,对区域城镇居民消费结构进行了探讨。我国西部区域的城镇居民在消费结构上与其他区域存在差距,各区域城镇居民的消费结构呈现出的不平衡性主要是与经济发展水平相关联,但也受到非经济因素的影响。     

ELES模型在城镇居民消费结构分析中的应用

随着我国城镇居民收入的增加,其消费结构发生了巨大的变化。本文利用扩展线性支出系统模型对城镇居民消费结构的变化进行实证分析,并给出相应结果。     

贵州省消费结构与产业结构的实证检验

文章通过构造贵州省消费结构、城镇居民收入水平、第二产业结构和第三产业结构四个内生变量组成的VAR(3)模型,对贵州省改革开放以来,城镇居民收入、消费结构与产业结构相互作用的关系及动态特征进行了实证分析.通过稳定性检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数以及预测方差分解,发现贵州消费结构会推动第二产业结构的转换,收入与产业结构存在显著的双向因果关系.     

收入差距对城镇居民消费结构的影响分析

收入差距是造成居民消费结构差异的主要原因。文章先利用截面数据分析2000年城镇不同收入户家庭消费结构的差异,继而运用PanelData模型结合1997～2000年的时序截面数据进一步说明收入因素对城镇居民消费结构的影响。     

重庆市城镇居民消费结构的扩展线性模型分析

近年来,随着收入水平的不断提高,重庆市城镇居民的消费结构发生了显著变化.本文利用扩展线性支出系统对消费结构进行了系统的分析,具体包括重庆市城镇居民的基本需求分析、居民消费投向分析以及弹性分析,在此基础上对于进一步改善重庆市城镇居民消费结构提出了相关的对策和建议.     

利用混合数据模型对我国城乡居民消费结构差异的分析

本文利用Panel Data数据模型分别对我国城镇居民家庭消费结构和农村居民家庭消费结构的差异进行了实证分析,利用F-检验对Panel Data数据模型进行模型识别,并试着分析了产生这种差异的社会的和经济的原因.     

聚类分析在研究全国城镇居民消费结构地区差异中的应用

近十几年来,中国城镇居民的消费水平和消费结构发生了很大的变化.城镇居民的消费水平有较大幅度的提高,但同时全国各地的消费水平和结构出现巨大差异.面对这些变化,可以通过研究全国城镇居民消费结构的地区差异,了解目前全国城镇居民家庭的区域性消费特征,为地区宏观经济政策的制定和有针对性地开拓消费市场提供了有利的依据.本文利用《中国统计年鉴(2006)》中的"各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出(2005年)"的八项数据,采用聚类分析方法,对全国城镇居民的消费结构进行了地区差异的分析.……     

浙江省城镇居民消费需求结构比较分析

改革开放以来,浙江省城镇居民的消费水平显著提高,随着国民经济的迅速发展,浙江省城镇居民的消费结构发生了急剧的变化.动态地分析近年浙江城镇居民的消费状况,准确地把握其消费水平、消费结构和消费行为的变动趋势,对今后引导消费市场是有意义的.     

陕西省城镇居民消费结构的实证分析

文章利用线性支出系统对陕西省城镇居民的消费结构进行拟合,并且通过基本消费支出分析和弹性分析,揭示陕西省居民的消费结构和生活状态以及各类消费品的消费量受支出和价格变化的影响,并提出关于恩格尔系数适用性问题的一些思考。     

江苏省城镇居民消费结构分析

利用扩展线性支出系统,结合2011年江苏城镇居民收入支出的截面数据,建立江苏城镇居民消费模型,并通过该模型从恩格尔系数、家庭消费率等方面对江苏城镇居民的消费结构进行分析,得出江苏城镇居民已达到相对富裕的生活水平,但群体之间生活水平的差异较大等结论。     

关于我国城镇居民消费结构的实证分析

扩大内需,就必须先对居民的消费状况及其变动有充分的认识,本着这个目的,本文选用相关的计量模型对我国城镇居民的消费结构作一实证分析,对其消费结构状况的优劣性进行评价,并提出一些相应的对策.     

Panel Data模型及其在居民消费结构研究中的应用

针对扩展线性支出系统的不足,构建了Panel Data模型用于山东省城镇居民消费结构问题的探讨.文中阐述了个体时期确定效应常系数和变系统的Panel Data模型,给出了模型识别的依据和参数估计方法.     

陕西城镇居民消费结构的ELES模型分析

消费需求的变化包括消费需求总量和消费需求结构的变化。文章选用ELES模型,用2005年陕西城镇居民分等级的各项消费支出数据资料,对陕西城镇居民的消费结构进行了实证分析,得出了各个等级消费热点不同的结论,希望为陕西消费结构的改善,从而产业结构的调整提供方向支持。