跨企业组织协同产品开发中供应商早期参与策略研究

在跨企业组织的协同产品开发中,供应商的参与时间和设计活动间的信息交流是影响整个产品开发时间和供应商开发成本的重要因素之一。基于对设计活动的技术创新程度和下游制造商信息对上游供应商的重要程度,扩展了知识累积函数和设计返工函数。针对供应商的参与时间和信息交流次数,建立了供应商参与协同产品开发模型,通过构造考虑产品开发时间和供应商开发成本权衡的全局收益变量,证明了全局收益极大值的存在性。在此基础上,分别给出了供应商最优参与时间和最优的信息交流次数的计算公式以及供应商参与协同产品开发策略选择的判定条件。最后通过实例验证了该结论的适用性。     

随机时间变换下的寿险精算模型

时间变换方法广泛应用于经济学和金融学领域中,但在保险方面几乎没有涉及.而某些保险问题往往在等间隔的日历时间下的统计性质非常复杂,但是却可以找到某个适度的经济时间,使得在该经济时间标度下,保险问题具有简单清晰的统计结构.因此,引入时间变换方法,就可以简化保险问题.首次将时间变换引入寿险问题中,提出了一种新型的保险产品设计思路,即按照经济时间设计保险产品.给出了经济时间标度下的相应寿险模型的定义、计算,并通过对等价利息力的定义,讨论了不同时间标度下寿险模型的转换关系.最后,进一步给出了时间变换下破产概率问题的结果.本模型可以应用于很多实践问题.     

众包供应链基于On/OffLine混合定制设计生产决策模型分析

互联网平台经济（Platform Economy）正颠覆传统企业商业模式,众包供应链（Crowdsourcing Supply Chain,CSC）作为一种新型的"互联网平台+设计创新"供应链,也正成为人们关注和研究的热点。本文在订单定制设计模式（Engineering to Order,ETO）的基础上,将定制设计和订单生产两环节相结合,并以交货期为驱动,按常规生产时间和加班生产时间来优化生产流程。在此框架下,建立了线下（Offline）自行定制设计的供应链生产模型;接着结合互联网众包平台的特点,以及众包线上（Online）和线下（Offline）的互补性,将众包线上定制设计环节有机嵌入融合到线下自行定制设计供应链中,以此优化和构建出基于众包的线上线下混合定制设计的供应链生产决策模型,设计出众包线上定制设计和线下定制设计动态切换条件;并通过粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）对上述模型进行求解;最后通过实例进行分析,发现定制订单数量不多时,线上线下混合定制设计对成本的降低不是很显著,但随着订单数量越多,线上线下混合定制设计优势将显著变化,并且具有一定程度的抗风险性;通过这个转换点也发现,众包定制设计的订单生产最好安排在期初和期末,众包线上定制设计订单应尽可能减少挤占线下自行设计的常规生产时间,而应转向在加班时间生产更为经济;同时,通过增加对众包设计者的设计报酬,发现不仅对整个供应链的成本影响不大,反而对众包设计者形成较大激励作用,进一步证明该模式的可行性和实用性。     

物流配送中心直通配送运作时间优化研究

针对直通配送需要尽可能缩短配送中心内运作时间的问题,利用总运作时间与完成所有操作所需时间最长的货源操作时间等价的关系,构建了以最小化总运作时间为目标的配送中心内货源及目的地的出入站口指派问题模型。设计了对个体分2段进行编码、交叉和变异等操作的遗传算法,对模型进行求解,通过算例验证了模型及其算法能够对配送中心内的运作时间进行有效优化。     

基于滚动时间窗口支持向量机的财务困境预测动态建模

该文从财务困境概念漂移的全新视角,提出了基于滚动时间窗口支持向量机(suppon vector machine,SVM)的财务困境预测动态建模新方法.设计了面向概念漂移进行财务困境预测动态建模的思路框架,分为宽度固定的滚动时间窗口 SVM 和宽度可变的滚动时间窗口 SVM 分别展开算法设计.以中国上市公司为对象,通过模拟时间推移过程,对 2000 至 2008 期间被 ST 的上市公司及其配对公司共692个样本展开实证研究.结果表明:基于滚动时间窗口 SVM 的财务困境预测动态建模方法能够有效地适应财务困境的概念漂移现象,对未来企业财务困境的预测效果明显优于静态 SVM 模型.通过比较分析,认为适应性可变时间窗口 SVM 动态建模方法具有较好的应用推广性.     

收益的定价管理在网络空间租赁中的应用

将收益管理技术引入网络空间租赁领域,通过对网络空间特点的分析,得出影响供应商定价的5种因素:软硬件配置及基础设施建设、服务、租赁空间的大小、租赁时间和技术进步,并通过相关数据说明这些因素对供应商定价产生的影响。将收益管理与网络租赁产品价格设计联系起来,简要阐述了网络产品价格设计的全过程,并针对当前价格设计中存在的问题,提出了几种有效的解决方法。     

基于Web的个人预约系统设计与实现

论文采用ASP技术,通过结构化的系统分析与设计方法,建立基于B/S模式的网上个人预约系统。根据用户的需求进行模块划分与设计,介绍了系统各个功能模块及关键技术的实现,系统实施后能解决传统个人预约方式的一些弊端,方便管理个人日程,提高时间利用效率。     

有顾客时间窗和发货量变化的紧急车辆调度研究

对紧急车辆调度系统进行了研究,探讨了紧急车辆调度问题实现的关键技术.对有顾客时间窗和发货量变化的紧急车辆调度问题,运用了禁忌算法(TS)进行优化.算法基于实数编码,应用GENI插入法产生初始解和进行邻域操作,设计了三种邻域,利用容量约束控制单条路径配送点数,采用惩罚函数处理时间窗约束,通过设计虚拟车场等方法实现了车辆的紧急调度.本文给出了一个具有代表性的算例试验结果,算例结果及其分析表明了此方法对优化紧急车辆调度问题的有效性.     

基于模糊网络的项目工期计算及优化

提出了基于不确定的活动持续时间和上下游活动间的不确定信息传递关系的模糊网络的项目进度计划问题。把不确定的活动持续时间看作模糊数,用模糊时间因子表示上下游活动间的不确定信息传递关系。通过模糊设计结构矩阵表达了模糊网络,设计了模糊网络的项目工期计算模型,引入项目按要求工期完工概率和活动边际工期贡献率来解决模糊网络的关键路线和项目的工期优化,并通过示例验证了方法的有效性。     

浅谈提高学困生英语课堂参与度优化策略

针对课堂教学的实效性与课外作业的有效性，本文以英语学科为倒，通过分析学困生的产生与学生课堂参与程度之间的相关性，认为学生课堂实用时间少，教学密度低，教学实用时间使用质量差，教学效率低。导学、导思、导做等教学策略，达到了优化课堂教学和课外作业设计的目的。     

基于风险的考虑成本和允许等待的车辆运输调度问题研究

本文同时考虑了成本约束和允许等待情形,研究了最小化风险的车辆运输调度问题,其中运输风险是随时间不同而变化的,即研究在时间依赖网络中基于风险的有约束的运输路径选择问题,以及在选定路径的顶点上决定的出发和等待时间的综合问题。建立了相应的混合整数规划模型,设计了相应的算法,并分析了算法复杂性,最后通过算例验证了该算法的有效性和可行性。     

项目施工中管理信息系统的优化设计方案探讨

以"优化管理信息系统"为设计理念,以"有限资源创造最大价值"为设计目标,以"理论联系实际"为设计准则,通过有效、合理、简洁的方法来宏观调控整个管理信息系统.本文主要从成本管理、时间管理、技术管理、资源管理等4个方面来优化设计各个管理信息子系统,从而实现整个管理信息系统的最优设计.     

跨境电商企业海外仓选址多目标优化研究

海外仓作为一带一路战略环境下的一种新型跨境物流模式,具有运输时间短、退换货快等特点。本文在跨境电商的背景下,综合考虑建仓成本、运输费用、运输时间和税费等因素,提出了海外仓选址多目标优化模型,随后基于分层序列法设计了二分搜索-最小费用流算法对该模型进行求解,并证明该算法在多项式时间内可以得到最优解,最后通过算例证实了该模型和算法的有效性和实用性,这为跨境电商海外仓选址提供了理论依据和决策支持。     

基于多Agent模拟的产品开发与组织设计协同研究

建立产品开发的数学模型并采用多智能体模拟方法对复杂产品开发与组织设计的协同性进行了定量分析.首先,对产品和项目从复杂度和开发的时间压力进行了二维建模;然后对不同类型的组织设计所共同关注的组织要素进行识别和建模;通过一组模拟实验进一步对产品开发与组织设计之间的匹配和一致性关系进行了定量化研究,并总结出复杂产品开发与组织设计的协同关系.研究结果表明,组织应针对产品开发的不同特征对各组织要素进行与之相匹配的设计,产品开发与组织设计的良好的协同性是确保组织取得产品开发高绩效的重要因素,并从微观水平上给出复杂产品开发与基于项目的组织设计的协同方案.     

基于技术的自助服务顾客满意影响因素研究

借鉴前人研究成果和通过深度访谈,构建了一个基于技术的自助服务顾客满意度测评模型.然后,通过实际测评发现,基于技术的自助服务顾客满意影响因素有8个:过程可靠、信任、服务补救、时间自由、易用、顾客学习、服务设计合理和效率.这对基于技术的自助服务企业提升顾客满意度有借鉴价值.     

用问题的钥匙打开语法宝库的大门——浅析问题教学法在英语语法教学中的实施

问题教学法是指在教学中从学生的认知规律和实际出发,科学地设计问题,巧妙地提出问题,启发学生思考．在思考的过程中导出新知,并深入理解教材：通过问题,引发师生间的互动,解决学生认识上的错误和模糊观点,引领其得、出正确的结论。问题的设计、分析、解决,为学生自主发展提供了时间和空间。     

基于双层规划的交通疏散中车辆出发与交通控制综合优化

在有组织的区域性疏散中,从需求调节(即疏散车辆出发安排)和供给管理(即交通管控)两方面对疏散交通流进行合理组织,是提高疏散效率的有效途径。论文立足于疏散车辆出发组织与路网交通管控之间的双层决策关系,建立双层规划模型对集结点疏散车辆的发车频率、路线和交叉口控制参数进行综合优化,其中上层模型通过优化信号交叉口的相位绿灯时间即绿信比以降低平均延误,其决策影响到交叉口通行能力等供给特性;下层模型通过优化疏散车辆的分批出发时间与路线以压缩疏散总时间,其决策影响到交叉口流量等需求特性。设计了基于遗产算法的求解步骤,给出了一个数值算例。将模型优化方案和只从交叉口控制参数出发的单方面优化模式所得结果进行了比较,结果表明只从调整绿灯时间着手不结合车辆的出发组织,很难有效降低延误和压缩疏散时间。     

震后应急物资多方式供应的模糊动态LRP

研究震后应急物资多方式供应中的多层次设施定位-路线规划问题(LRP),综合考虑应急物流网络中的多周期应急物资模糊需求、时间窗限制、部分路网损毁与动态恢复、车辆随机行驶时间、大需求点采用需求分割策略同时进行运输与配送等特性,以应急物资总供应时间最短为目标,构建了一个震后应急物资多方式供应的多周期模糊LRP优化模型,并根据模型特点设计了一种贪婪算法结合蚁群算法的混合启发式算法予以求解.最后,通过算例验证了本文模型和算法的可行性与有效性.     

基于资源共享和温度控制的生鲜商品多中心车辆路径优化问题

针对生鲜商品多中心共同配送优化研究在资源共享和温度控制有效结合方面存在的不足,提出研究集成资源共享和温度控制的生鲜商品多中心车辆路径优化问题。首先,结合生鲜商品的易腐性和配送过程的及时性特征,构建了包含生鲜商品多中心间的运输成本、配送成本、车辆温控成本、违反时间窗惩罚成本、生鲜商品价值损失和车辆租赁成本的物流运营成本最小和配送车辆使用数最小的双目标优化模型。然后,设计了结合生鲜需求客户地理位置、需求商品温控区间和时间窗约束的K-means多维聚类算法,进而提出一种TS-NSGA-II算法,该算法设计了禁忌搜索算法(TS)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)间有效的选择性赋予机制,进而增强了解空间的搜索和寻优能力,并通过与MOGEA和MOPSO算法的对比分析,进一步验证了模型和TS-NSGA-II算法的有效性。最后,通过实例分析探讨了不同资源共享模式和温控区间的多中心车辆路径优化方案,研究结果可为生鲜商品物流配送企业进行资源共享模式选择和温控区间设计提供方法支撑和决策支持。     

浅议点钞技能课中“讲—练—纠”的完美融合

在传统的点钞技能课上,教师们常常面临讲演难结合、时间有限、练得急促、纠不到位等问题,对此,该文建议尝试运用多媒体教学,通过教学视频与传统教学的融合,通过设计声画配合的讲演阶段、积极主动的练习阶段和高效准确的纠正阶段,使点钞技能课更加生动、有效。该文通过探讨传统教学与改进教学的设计及效果比较,就点钞技能课堂选择多媒体资源,运用多媒体教学及教师在多媒体教学中的角色定位等方面提出相关对策。