应急响应中决策失灵的原因探析 ——基于40个应急管理案例的定性比较分析

对应急响应决策失灵的影响因素进行考察有助于更好地理解突发情境下地方政府决策者的决策思维和行为逻辑,对于提升应急决策效力有重要意义。围绕危机信号、领导者认知和决策风险三大要素,基于应急决策的一般过程构建分析框架,通过引入40起应急管理案例,借助定性比较分析方法对应急响应中决策失灵的影响因素进行探讨和分析发现,完全信息陷阱模式、风险权衡失调模式和风险预后忽略模式是地方政府应急响应决策失灵现象产生的三种典型原因组合路径模式,地方政府在复杂性应急情境中存在"不知作为""不愿作为"和"不敢作为"三种决策失灵行为逻辑。     

基于社交媒体数据的应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法研究

本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-IDF(term frequency-inverse document trequency)法和改进后的词汇链算法构建了应急决策大群体群智知识挖掘方法;然后,提出了博文热度计算方法,在此基础上根据知识的语义重要性计算博文包含的群智知识总价值,并使用Shapley函数对群智知识价值进行分配;最后,以“新冠疫情”事件为案例对方法进行应用,并通过对比分析说明了方法的有效性和优越性。     

应急地理信息数据共享关键技术研究

异构数据的共享是应急地理信息服务平台需要重点解决的关键技术之一。该文从共享模式、集成技术、数据组织等三个方面对应急地理信息数据共享进行研究探讨,选择了基于Web服务的数据共享模式、虚拟数据库法的集成技术,并结合地理空间数据的结构特征和使用特点设计了数据组织方式,最后结合地震应急案例,建设了用于地震应急的辅助决策综合库,可为地震应急指挥提供辅助决策支持。     

浅谈企业应急资源调度决策系统的设计思路

我国石油石化行业的事故应急体制并不完善,在石油石化行业至今尚未见到应急物资调度决策支持系统的研究,管理者难以制定有效的决策来防止事故危害的蔓延。针对大型石油石化企业集团应急资源调度特点,分析了应急资源调度决策支持系统的基本设计要求,进而对系统的框架结构、业务流程和功能模块进行了全面分析和总体设计。旨在研究和探索石油石化企业应急资源调度决策支持技术,依托企业应急平台系统进一步丰富应急决策支持手段,提高应急资源调度效率和临机决策水平,从而全面提高石油石化企业突发事件应对能力。     

非常规突发事件危机学习的内涵、情景和模型分析

非常规突发事件危机学习是多元应急治理主体基于对非常规突发事件情景的认知,发生在个体、团队和组织多层次之间,贯穿于应急管理全流程,以危机知识的识别、迁移、共享、应用和迭代为中心,以改变思维模式、推进认知迭代、增强处置能力、实现多元赋能为目的的认知过程,具有主体多元性、层次交互性、过程全程性、知识转化性、目的明确性等特点。从基本假说、系统稳定度、驱动力、关键不确定因素、问题情境数量等方面对非常规突发事件与常规突发事件进行情景比较分析,更容易发现危机学习的难点、痛点和关键点,从而让学习效果和学习转化更加有效。基于应急阶段理论,可以建构非常规突发事件危机学习模型:以知识图谱和决策支持平台为核心绘制初始情景,以情景建构和情景认知为核心识别生成情景,以情景求解和交互学习为核心迭代认知演化情景,以机制迭代和学习迭代为核心认知事件终结情景。     

个体与组织要素的双重构建——突发事件应急管理的一个决策框架

管理就是决策,在突发事件应急管理中,应急决策是各项活动的核心.在突发事件的预防与应急准备、监测与预警、应急处置与救援、事后恢复与重建过程中,决策是贯穿始终的一个重要环节.从决策角度看,应急管理就是在突发状态下,围绕各项决策点展开,并通过具体活动来实现决策者意图,最终达成预期目标的动态管理过程.     

日常决策与应急决策的差异性及运用策略

日常决策和应急决策作为两种特色鲜明的决策模式,在决策程序上差别较大、在决策效率上耗时不同、在决策参与者上层级有别、在决策风险度上各有高低。日常决策模式通常适用于长远性战略规划和全局性工作部署,而应急决策模式通常适用于突发性紧急事件和灵活性工作安排。把握日常决策模式的运用策略,关键是要把握好决策前、决策时和决策后三个阶段;运用应急决策模式来开展工作,要从决策领导小组组建和决策机制设置两方面来着手。     

基于共词网络的群智知识挖掘方法——在应急决策中应用

为了汇聚分布在社会网络中的群体智慧以合力化解特大公共安全突发事件重大风险，提出了一种基于共词网络的群智知识挖掘方法，并将其有效运用到突发事件应急管理当中.首先，提出了一种改进的共词网络构建方法，用以实现社会网络公众群智知识的可视化分析，从中获取应急决策属性参数信息；同时，为了确保数据质量、提高群智知识挖掘的有效性，综合数据影响力以及数据涵盖的主题信息两方面因素，构建了群智知识价值测度模型；而后，综合专家属性偏好与公众群体智慧，提出了一种基于群智知识的动态属性信息生成办法.最后，以中国新冠肺炎疫情特大公共安全事件应急决策为例，对本文所提方法进行了应用.     

突发公共事件应急信息系统框架与功能

突发公共事件信息具有海量、分散、多样和复杂等特性。现代化管理信息系统的信息采集、存储、分析和管理功能可以提高突发公共事件的处理效率和决策水平。本文探讨了国内外基于数据挖掘和智能知识的突发公共事件信息管理研究情况及如何建立一个系统的公共事件信息管理框架,为突发公共事件的变化趋势进行预测和事件信息收集、处理、知识获取、事件评估、决策和应急管理工作提供科学依据和支持。     

基于OLAP的农村应急数据集成研究

中国村镇应急服务的系统亟待建设.村镇应急数据来源广泛,种类繁多,资料格式没有归一化,很难在灾害发生时起到直接的决策支持的作用.因此需要将这些数据进行集成与分析,为决策者提供支持.本文研究了村镇应急服务中的信息来源和主题,并分析了OLAP在村镇应急服务中的决策支持作用,并以森林火灾应急服务系统为例加以阐述.基于数据源创建了多维数据集.而不同的主题需要构建不同的多维数据集,多维数据集来源于数据仓库中的数据.基于上述需求,以SQL Server 2005集成服务的API为基础,开发了ETL工具,可以完成基础的数据抽取、清洗及装载工作.     

基于意外度的关联规则深层知识发现及应用研究

为了弥补传统关联规则挖掘产生大量冗余规则、难以直接用于决策支持的不足,本文提出了一种基于用户已有知识的规则意外度评价方法,并在此基础上设计了基于意外度的深层关联规则挖掘算法。算法的优点在于能够将用户已知的规则作为领域知识加入到数据挖掘过程从而有效过滤和已知规则相近的冗余规则,并且可以将新得到的规则加入知识库中实现知识的积累和重用。最后本文采用一个商场数据验证了该算法的有效性,并且对具有回馈模式的关联规则在商品促销中的作用进行了分析。     

企业知识供应链决策框架研究

为了探寻适合企业发展的经营模式和决策方法,文章提出了一种基于知识的供应链决策框架,探讨了知识积累和知识挖掘过程,通过知识与推理机制的集成和人类智慧与枯燥数据之间的无缝链接来提高供应链性能,增强了供应链的功能,可实现独立地、自动地、实时地及时决策以缩短顾客定货周期,降低库存,提高交付准确性和资源利用水平。     

考虑道路特性的多个应急设施选址问题：基于DEA的研究

应急设施选址决策是一个多目标决策问题,将DEA用于应急设施选址决策具有合理性。现有研究仅仅考虑单设施选址问题,本文应用DEA对多设施选址问题进行了研究。在决策过程中．本文考虑到了道路特性．以更好地保障应急物资和人员在应急设施与应急地点之间的运输。最后,一个简单的算例分析演示了本文提出的方法,说明该方法的合理性。     

考虑社会环境及需求特征的应急物资储备模型

应急物资储备是应对突发灾害的有效途径。由于我国地域辽阔,地区间灾害特征、社会脆弱性等存在差异,社会环境因素应视为应急物资储备的决策依据。基于此,本文将社会环境分析融入已有设施选址理论,综合考虑灾后物资需求的不确定性、多样性、时效差异性、模块化和公平性特征,以综合风险最小为目标,创新性地构建一类实证分析、优化决策联动的应急物资储备优化模型,以实现应急储备库选址、物资储备数量决策及物资分配的集成优化决策。最后,以四川地震灾害为例进行仿真分析,将新构造的风险模型和传统最大覆盖模型进行比较,结果证明新构造的风险模型更适合于应急物资储备的实际应用与决策。     

应急决策方案的动态调整方法研究

本文针对应急决策中方案的动态调整问题,提出了一种风险决策方法。首先,根据突发事件的情景演变特点,描述了应急决策中方案调整的问题和过程,并对不同方案之间的相关性进行分析;然后,阐述了调整方案的生成过程;进一步地,考虑调整方案对各级别突发事件的应急处置效果和应对损失、不同方案之间的转换成本等因素,给出了应急决策方案的动态调整方法;最后,通过算例说明了该方法的有效性和可行性。     

知识发现与决策支持

真正的战略价值来源于对顾客行为的理解,进而以模型的方式揭示各种行为。知识发现是解决信息超载问题的一种强有力的工具,它通过自动检索大量数据,探寻事件模式,为企业提供简单易懂的报告,从而使企业能够更好地理解业务过程。知识发现是对业务的理解和透视,任何运用知识发现来支持决策的组织都是为了创造竞争优势。本文在对知识发现的定义和知识发现过程进行阐述的基础上,通过对知识发现与数据仓库及联机分析处理系统之间关系的论述,揭示了信息时代知识发现系统作为决策支持系统的强大功能。     

基于公众偏好大数据分析的大群体应急决策质量动态演化研究

针对突发事件大群体应急决策质量及其影响因素的问题，探讨了公众参与视角下突发事件演化的全生命周期，以及各阶段下公众风险感知对应急决策质量的影响，并以“8·12天津港爆炸”为背景案例进行分析。首先，阐述了公众偏好大数据的获取及处理方式，并以此对“8·12天津港爆炸”案例的公众偏好大数据进行预处理和可视化；其次，通过TF-IDF算法提取并量化公众风险感知，建立大群体应急决策质量打分函数，衡量不同阶段的应急决策质量；最后，基于“8·12天津港爆炸”案例的微博数据进行大群体应急决策质量的动态演化分析，得出研究结论和启示。实证表明，所提的模型与方法具有较新颖的研究视角，能够为大数据背景下的应急响应和政府决策提供理论支持和方法辅助。     

互联网时代应急决策的理念与策略探析

在互联网时代,突发事件更具主观性和信息特征,传播更快、传播范围更广、影响力更大,这使得应急决策面临时间紧迫、信息混乱、高风险、动态化等挑战。为此,互联网时代下的决策,应坚持时间第一、信息透明、以人为本、依法决策、科学决策、程序简化等理念,运用互联网技术提升决策力,及时主动引导舆论,建立以信息为核心的决策模式,强化决策系统的整合,统筹做好支援保障,争取各方支持以实现联动。     

基于支持向量机的突发事件分级研究

突发事件的分级是应急管理的重要环节。将支持向量机方法应用于突发事件的分级问题,阐述了基于支持向量机的突发事件分级方法的过程,以对地震灾害进行分级作为实例,采用多分类支持向量机中的一对一组合方法进行实验。实验结果表明,支持向量机应用于突发事件分级是可行而且有效的,能够为决策者准确地进行分级决策提供科学依据。     

政企实物-生产能力应急物资储备与采购定价的微分博弈模型北大核心

政企实物-生产能力储备应急物资能够有效提高突发事件应对效率.为控制政府成本和保障企业收益,本文构建了政府和企业联合储备应急物资的微分博弈模型,研究成本分担和协同合作两种模式下政企最优储备决策,并进一步分析政府采购定价对政企最优决策与双方收益的影响.最后,结合汶川地震应急物资储备实例进行验证.研究发现,应急物资储备量轨迹随时间呈单调递减特性,声誉轨迹的变化趋势具有多样性,两者在协同合作模式均达到最优.成本分担模式下双方储备努力水平与采购定价呈现倒U型分布,即当政府采购定价低于某一阈值时,企业生产能力储备的合作意愿较高,反之亦然,进而避免企业诱发机会主义行为;而且只有满足一定条件,政府才会为企业提供成本补贴,可避免政府储备成本失控.协同合作模式能够有效降低政府采购成本,提高应急物资储备数量,实现了政企双赢.此外,讨论了若干重要参数对政企最优决策的影响.