基于锥性DEA模型的税收征管效率评价

分析税收征管效率评价指标体系中各维度指标的性质,考虑数据包络分析经典模型的输入输出变量对锥性的限制,建立了税收征管效率评价包容锥性的DEA模型,优化了样本数据的模型拟合度。运用该模型和样本数据,分析并比较了我国税收体制深化改革后各省市税务系统的税收征管效率,提供改进思路。     

基于DEA方法的地区财政支出效率评价——以四川省为例

财政支出的效率高低对地区经济和社会发展有重要影响。利用数据包络分析法(DEA)对四川省21个地级市(州)的财政支出效率进行测算和评价。研究表明,四川省整体财政支出效率较低,且近年来呈现下降趋势;财政支出效率存在明显的地区性差异,经济较发达地区的财政支出效率较高,欠发达地区的财政支出效率相对较低。     

基于DEA的中国制造业效率评估

技术效率是影响制造业竞争力的关键因素.利用数据包络分析和Tobit模型对2003-2007年我国28个制造业行业技术效率的现状及其影响因素进行了分析.结果表明,我国制造业整体技术效率水平不高,并且各个行业技术效率水平差异较大.同时,不同技术水平的制造业行业不但技术效率的构成不同,影响技术效率的因素也有较为明显的差异.     

我国商业银行效率评价的DEA模型

将数据包络分析法(dataenvelopmentanalysis,DEA)引入商业银行的效率评价,建立了基于DEA的商业银行效率评价模型,并应用该模型对我国四家国有商业银行和九家股份制商业银行 2001年的运营效率进行对比分析。结果表明,我国商业银行效率普遍低下,四大国有商业银行相比于股份制商业银行效率更低。对于国有商业银行而言,提高运营效率的关键在于提高技术水平。国有商业银行应努力提高金融产品和服务的科技含量及经营管理水平,切实加强信息化和网络化建设,依靠科技进步推动其经营效率的提高。对于中小型股份制商业银行而言,在提高技术水平的同时,更应注重拓展业务范围,扩大经营规模,积极稳妥地推进银行间的战略合作与兼并收购,实现资本的优化配置和运营成本的下降,提高规模经营效率。     

基于DEA方法的地区财政支出效率评价--以四川省为例

财政支出的效率高低对地区经济和社会发展有重要影响。利用数据包络分析法（ DEA）对四川省21个地级市（州）的财政支出效率进行测算和评价。研究表明,四川省整体财政支出效率较低,且近年来呈现下降趋势;财政支出效率存在明显的地区性差异,经济较发达地区的财政支出效率较高,欠发达地区的财政支出效率相对较低。     

农业生产效率变动分析、分解及调整目标——基于DEA方法的实证研究

运用DEA方法对1990—2005年间的农业生产效率分析表明,56.25%的决策单元为有效决策单元,我国农业生产效率正朝着积极的方向发展。对总效率的分解可以发现,规模效率总体偏低,技术效率所带来的积极因素在很大程度上被抵消。通过对无效决策单元的调整目标分析表明,长期以来,我国农业的发展是以巨大的资源投入作为代价的,针对存在的问题,给出建议。     

基于DEA的农业上市公司效率分析

运用数据包络分析法的C2R模型对2002、2003年农业上市公司的综合效率进行分析。研究发现我国农业上市公司平均效率较低,且公司间效率值差距显著;不同年份之间,部分公司效率值波动较大;效率值与各子行业经营方向有关,林业和农产品加工业效率值上升,畜产品加工业和渔业效率值明显下降;资产结构并不是影响公司效率状况的主要因素。     

我国环保企业生产效率及不确定性——基于面板数据的DEA与神经网络分析

环境保护产业作为中国战略性新兴产业之一,为新一轮中国经济增长增添动力。同时,它也是中国促进可持续发展与技术发展、抓住新机遇,建设一个创新型国家的重要措施。然而,由于工业化的反作用,同时作为环保科技产业自身的特点,环保企业的生产效率从总体来说普遍不高。为了反映生产效率,建立一个考虑固定资产、管理费用、财务费用、与职工有关现金支出、总税费支出、利润等与企业环保有关的财务支出指标体系。利用DEA方法对2004-2010年各企业面板数据分析企业的生产效率,同时利用神经网络模拟预测其2011年到2015年发展前景。     

基于DEA模型的哈尔滨市水稻生产效率分析

大多数稻农的生产并未处于最优规模而是处于规模报酬递增阶段,若能实现生产规模有效扩大,使小规模稻农达到最优规模生产,将有助于提高哈尔滨市水稻生产的规模效率。     

基于DEA方法的高等院校办学效率评价研究*

效率评价是高等院校面临的重要问题之一。运用数据包络分析方法,从技术效率、纯技术效率、规模效率等方面,对江苏省苏北地区9所本科院校的办学效率进行了研究,分析了DEA非有效状态的高等院校可能存在的问题及原因,并就如何提高这些高校的办学效率提出了相关建议。     

三阶段DEA模型的中国服务业效率

采用三阶段DEA(数据包络分析)方法对我国2009年31个省市的服务业运营效率进行研究。结果表明:我国服务业运营效率受人力资本、技术创新和政府支持的影响显著;如果不剔除环境因素和随机误差的影响,服务业纯技术效率将被低估,规模效率将被高估;服务业综合技术效率平均值仅为0.520,主要是因为纯技术效率偏低;各省市服务业生产效率可划分为四种不同类型,各地应结合自身效率的特点,有侧重地提高管理水平或者扩大生产规模;我国服务业效率存在明显的地域差异,即东部地区最优,中部地区次之,西部地区最差。     

基于三阶段DEA模型的嘉兴海洋产业效率

运用三阶段DEA（数据包络分析）模型对嘉兴市2006-2010年海洋产业效率进行研究表明:嘉兴市海洋产业发展处于规模报酬递减阶段;市场占有率提高有利于提高嘉兴市海洋产业效率;国有制形式是嘉兴市海洋产业效率的不利因素;企业资本结构对海洋产业效率的影响具有不确定性。     

基于DEA模型的我国农业生产效益评估

运用DEA模型对我国31个地区的农业生产效率进行综合评价,发现2007年我国农业生产投入相对有效地区只有10个,其中生产投入冗余表现在生产性固定资产的应用、农作物播种面积、农业机械总动力.而农业有效灌溉面积和农业财政则存在投入缺口.     

我国沿海地区农业技术推广效率及其制约因素

利用三阶段DEA模型测度了2012年我国沿海地区11省市农业技术推广的综合技术效率、纯技术效率和规模效率。实证结果显示,现阶段我国沿海地区农技推广效率整体水平偏低,其中规模效率是主要的制约因素。各省市应依据自身情况,有针对性地改善推广规模和技术管理状况,最终达到提高农业技术推广效率、优化农业产业结构的目的。     

区域农业经济发展效率的DEA分析

运用DEA方法对全国农业经济发展效率分析的结果说明,我国区域农业经济发展处于不协调状态,综合技术效率和规模收益的相对有效性差异较大。对相对有效面上的投影分析得出的农业发展效率相对较低的地区从非有效到有效的调整数据,可为我国区域农业生产科学布局、规划区域农业发展方向、使区域农业经济的发展效率达到相对最优提供理论支持。     

基于DEA方法的我国新兴产业孵化器技术效率评测研究

文章在分析DEA方法的基本原理和DEA规划模型改进的基础上测算我国新兴产业孵化器的技术效率。通过确定孵化器投入-产出指标,选取来自不同地区的140个国家级孵化器的技术效率进行测算得出我国高技术孵化器总体技术效率水平较高,运行情况良好,但规模效率大于纯技术效率的结论。这说明我国高技术孵化器在投入资源配置和节约方面还存在着改进空间。对此提出完善孵化器运行机制、制定高效发展规划和鼓励社会参与孵化器建设的政策建议。     

人力资本条件下中国农业生产效率的评价与分析

20世纪90年代中期后中国的农业发展进入了一个新的阶段,农业发展归根到底要靠农业生产率的提高,而技术进步与技术效率是农业生产率增长的源泉。本文运用数据包络分析法对现代农业生产要素投入下的中国农业生产效率进行测度,结果显示1995年以后中国农业生产的全要素生产率的增长主要由农业技术进步引起,农业技术效率低下成为农业生产率增长的瓶颈。改变目前农业生产经营的形式与提升农业劳动力的人力资本水平成为提升农业纯技术效率和规模效率进而提高技术效率的重要途径。     

我国西北地区产学研合作效率的DEA分析

产学研合作在推动地区科技进步与经济发展方面起着重要作用。运用数据包络分析(简称DEA)的CR和BC模型,对我国西北地区产学研合作效率进行评价。结果表明,与我国的东部和中部相比,西北地区在产学研合作的技术效率跟规模效率方面,都存在着一定的差距。我国西北地区应优化产学研内部资源配置,提高其合作效率。