财务危机预警模型评析

企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一.企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机.本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴.     

基于ERP的财务危机预警子系统的建立

每年有大量企业出现财务危机甚至破产,尽管这些企业运行着ERP或财务软件系统,但系统本身并没有财务危机预警子系统,难以进行实时自动预测报警,从而失去了企业经营赖以决策的重要诊断工具。本文将ERP功能扩展,进行了财务危机预警子系统的系统分析与设计。     

论企业财务预警机制的建设

随着市场竞争的日趋激烈,为防止经营失败,很多企业已经在着手建设企业财务预警机制。而如何建设一套适合自身需求,能够切实起到作用的预警机制,本文从预警机制的功能、原则、影响因素等多方面进行了论述。     

财务危机预警模型实证研究述评

股票投资者、债权人和政府监管机构对财务危机预警的巨大需求使得财务危机预警模型实证研究不断向前发展.按时间顺序,本文仔细回顾了国内外具有重要影响的文献,并进行了简略评析,指出今后财务危机预警模型实证研究发展的方向.     

基于粗糙集理论的财务危机预警研究

本文针对财务危机预警中财务比率数量较多时计算量较大的问题,提出了基于粗糙集理论的财务危机预警模型,将财务比率分别作为条件属性,将企业所处的状态作为决策属性,从而构成一个财务预警决策系统.通过对决策表的属性约简和规则约简,得到决策系统的最小决策规则,从而实现财务危机预警.测试结果表明,该方法的预警结果正确、有效.     

基于期权理论的上市公司财务危机动态预测方法研究

预测上市公司财务危机是投资者、债权人及证券市场监管机构所广泛关注的课题。本文运用现代财务理论和期权理论，以企业“资不抵债”作为上市公司陷入财务危机的标志，利用资本市场的信息指标——股价——建立起上市公司动态财务危机预测模型，克服了统计预测方法利用财务报表信息预测的时期性和滞后性的缺陷。     

基于专家系统的财务危机预警研究

本文对国内外财务危机预警方法进行分析,指出我国现有财务危机预警方法各自的优缺点,在此基础上提出了基于专家系统的财务危机预警方法.该方法采用基于规则推理和案例推理的专家系统对财务危机进行定量预警;利用模糊神经网络对财务危机进行定性预警,并将二者所得信息有机地融合在一起,获得较为准确的财务预警结果.     

财务危机预警研究方法的比较及评析

本文分别对财务危机预警研究中使用的多种定量研究方法、定性研究方法进行了简介、比较和评析;通过对两大类研究方法优缺点的比较,得出将两类研究方法相结合可以提高预测准确率的结论.     

支持向量机在财务危机预警中的应用评析

信息技术的迅速发展和世界经济全球化使很多企业面临各种各样的经营困难,最终体现为财务危机.提前对其进行预警以协助企业有效地规避财务危机是十分重要的.随着研究的深入,各种财务危机预警方法逐渐成熟.本文从样本选择、模型建立和预测性能3方面对支持向量机(SVM)在财务危机预警领域的应用进行了评析,认为SVM方法具有强大的分类功能和优良的学习性能,在财务危机预警领域有着广阔的应用前景.     

基于股权结构的财务危机预警模型构建

本文试图将公司股权结构变量引入到财务危机预警的研究中,首先运用Logistic回归分析对引入模型的变量进行了筛选,然后将筛选得到的变量进行主成分分析得到五个综合的变量,最后通过对五个综合的变量进行Fisher判别分析建立了一个上市公司的财务危机预警模型。本文选取的样本全部为上市工业企业,以期建立一个行业预警模型提高预警能力。结果表明,模型的预测能力较强。     

基于学习向量量化LVQ神经网络的财务危机预警研究

应用学习向量量化LVQ神经网络方法,以近期14个数据作为财务危机预警建模样本和测试样本,建立了财务危机的预警模型,经过对样本的反复训练和学习,得到了较好的预测结果.研究结果表明:LVQ神经网络是一种非线性映射模式,在指标间相关度较高、呈非线性变化,或数据缺漏不全等情况下仍可得到比较满意的结果.因此是一种比较理想的预测方法,具有广泛的适用性和较高的推广价值.     

浅谈普通高等院校财务危机的成因及对策

几年来,普通高等院校持续的扩张,已造成严重的财务隐患,积极研究应对可能出现的财务危机,已迫在眉睫.     

试论企业财务危机的信号探测及预警方式

企业财务危机的表现形式是多种多样,但财务危机与所有危机一样在真正降临之前,都会发出一系列预警信号。只要合理运用财务报表分析、单变量模型、多元线性判定模型、经验预警等方式就能有效的抓住各种财务危机信号,防范于未然。     

试论企业财务危机的信号探测及预警方式

企业财务危机的表现形式是多种多样,但财务危机与所有危机一样在真正降临之前,都会发出一系列预警信号.只要合理运用财务报表分析、单变量模型、多元线性判定模型、经验预警等方式就能有效的抓住各种财务危机信号,防范于未然.     

基于PSO和SVM的上市公司财务危机预警模型

提出了一种将经过改进的离散粒子群(PSO)算法和支持向量机(SVM)相结合的算法,以选择最优的指标集并用于财务危机预警。将此算法应用于上市公司的数据,检验模型提前3年的预警效果,最后与常见的主成分分析方法与SVM相结合的模型进行对比,结果证明了PSO-SVM模型的合理性和优越性。     

基于资本市场信息的上市公司财务危机动态预测模型研究

预测上市公司财务危机是投资者、债权人及证券市场监管机构所广泛关注的课题。本文运用期权定价理论,以企业“资不抵债”作为上市公司陷入财务危机的标志,利用资本市场的信息指标———股价建立起上市公司动态财务危机预测模型,克服了统计预测方法利用财务报表信息预测的时期性和滞后性的缺陷。     

论石油石化行业财务危机预警系统

财务危机是指企业明显无力按时偿还到期时无争议的债务的困难与危机,财务危机具有复杂多样性、客观积累性、灾难性、突发性、牵连性等特征。文章结合中国石油石化行业自身的特点,深入分析了石油行业财务危机产生原因;剖析石油石化行业财务危机预警系统现状,在上述研究的基础上提出了石油石化行业财务危机预警系统完善对策。     

面向供电行业的财务业绩预警技术研究

财务危机由潜伏到发作再到恶化通常都是经历了一个渐进积累转化的过程。及早察觉财务危机的信号,对企业财务危机进行预警,能够使企业的管理者赢得充裕的时间,在财务危机的萌芽状态就采取有效措施。本文以电力行业的财务业绩预警技术为研究对象,阐述了财务业绩预警指标选取的五个原则,选取了反映获利能力、偿债能力、营运能力三方面的13个指标。选取层次分析法作为权重的计算方法。本文的研究成果将对我国电力企业有效预防财务危机的发生起到一定的积极作用。     

财务危机企业处理中的问题与对策

一 引言为从银行和企业两个方面消化和化解大批国有企业的不良资产 ,中央政府设立了资产管理公司进行计划内债转股和不良债权处置。部分国有企业获准将银行债务转换为金融资产管理公司股权 ;另外一些企业则在政策指导和规范下 ,将银行债权转移到国有四大资产管理公司 ,由资产管理公司负责对这些不良资产和债权进行处置。为有效化解风险 ,国务院授予了资产管理公司十分广泛的业务范围和商业银行所不具备的手段。经过四大资产管理公司计划内债转股的运作 ,大大减轻了企业还本付息的现金流出和法律责任负担 ,企业债务比例普遍下降２０%以上 ;…     

避免陷入财务危机的对策研究

企业因财务危机陷入困境,甚至宣告破产的例子己屡见不鲜。但绝大多数的企业的危机的产生都有一个逐渐恶化的过程。识别早期的预警信号,在财务危机出现之前采取有效措施、改善管理、预防失败是非常必要的。