必须保持消费较快增长

今年以来,在影响经济增长的需求因素中,消费增长持续加快.1～7月份,社会消费品零售总额同比增长21.7%,比上年同期加快6.2个百分点;其中,7月份增长23.3%,比二季度加快1.1个百分点.特别是,扣除价格因素的实际消费增长也呈加快趋势,2～7月份,当月分别比上年同月实际增长10.2%、12.7%、12.9%、13.1%、14.8%和15.4%.     

菜价波动背景下消费者蔬菜购买行为变化研究

消费者利益会因蔬菜价格的频繁剧烈波动受到影响,其蔬菜购买行为也有可能发生变化,微观层面消费者需求的变化可能又会反作用于蔬菜价格波动.文章基于实地调查,运用二元logistic模型分析菜价波动背景下影响消费者蔬菜购买行为的因素,结果表明:家庭月收入越高、性别为男性、月均蔬菜消费支出越低并对蔬菜价格变化不敏感的消费者在蔬菜价格波动背景下改变自身蔬菜购买量的可能性越小.菜价波动背景下政府有关蔬菜市场的调控政策应有针对性:政策性补贴向蔬菜开支比重大的城镇低收入者倾斜,降低菜价波动对他们生活的影响.     

季节调整后的蔬菜价格波动——兼论货币供应量的影响

利用X-12-ARIMA季节调整模型及ARCH类模型分析大宗蔬菜白菜、黄瓜、西红柿、菜椒和四季豆价格的季节性波动特点和短期变动特征,并探寻货币供应量对蔬菜价格长期趋势的影响。结果表明:蔬菜价格季节性波动特征明显,但波幅有缩小的趋势;蔬菜价格的趋势变动与货币供应量紧密联系,当流通中的货币量增加1万亿元时,白菜、黄瓜、西红柿、菜椒和四季豆每公斤分别上涨0.43元、0.76元、0.83元、1元和1.2元左右;白菜、黄瓜、菜椒和四季豆的价格具有明显的波动集簇性,白菜和黄瓜价格的外部冲击的影响会持续到下一期,菜椒和四季豆价格过去外部冲击和波动影响会比较持久;四种蔬菜均没有显现出显著的风险报酬特征,上期正负外部冲击对本期菜椒价格波动的影响具有非对称性,而对白菜、黄瓜和四季豆的影响是对称的。     

农业生产的波动及市场机制的影响

近几年,我国主要农产品产量年有起伏,供求关系再度紧张,引起各方面对农业发展前景的关注。农产品波动与我国耕地少,资源短缺,农业科学技术水平低,抗灾能力弱,以及国家对市场经济发展指导经验不足,国家计划指导调节机能较差,收购价格不稳等因素有关。其中,农产品购销制度改革,市场机制对农业生产的调节作用增强,是引起农业波动的一个重要方面。本文从市场机制对农业的影响分析农业生产的波动。农产品产量变动情况1985年农产品购销制度改革以来,主要农产品产量变动大致可分为起伏波动加大和持续迅速增长两种类型。1.起伏波动加大类的农产品,主要有粮食、棉花、油料、糖料、麻类、烤烟以及生猪和蔬菜等。粮、棉、油、糖、麻和烤烟等作物产量在1984年至1985年期间达到历史最高水平后,纷纷从峰顶跌落下来,出现较大幅度减产。     

灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用

文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色一周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型.该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势.预测实例表明了该模型明显提高了短期煤炭需求预测精度.     

运用EXCEL进行产品市场的季节分析和趋势预测

一、问题的提出 对于贸易企业来讲,商品的市场需求永远是企业经营管理必须考虑的主要因素之一.而影响产品市场需求的因素很多,既有由于经济现象的内在因素的影响--趋势规律,又有由于自然季节的交替变化和人类工作、生活时间的变化而引起的周期性的变化影响--季节规律.当然还有循环因素与偶然因素的影响等.随着信息化程度的提高,国内大多数贸易企业都实现了交易和核算的自动化,并且记录下了大量的蕴含有极高价值的产品市场需求信息.目前,对于这些数据的处理,仅仅停留在自动核算和报表汇总水平上,未能对商品的季节规律、未来趋势进行深入的分析,大大降低了计算机系统的作用.季节比率是统计分析中非常重要的指标,它涵义明确、简单易算,笔者旨在研究通过季节比率的计算,分析经销商商品销售的季节需求规律,并用它预测未来市场需求,期望对有关企业决策提供具有参考价值的信息.     

PPI与CPI关系及我国通货膨胀治理

 PPI和CPI关系是宏观经济研究热点问题之一。通过TS季节调整模型和HP滤波方法对1993年1月-2010年7月定基PPI和CPI进行分解，得到趋势、季节、不规则和循环因素。发现两者的趋势、季节和不规则因素间的传导和“倒挂”不显著，增强了用循环因素研究两者关系的科学性。研究发现，（1）两者间传导和“倒挂”交替出现，分别经历两个周期，均在第二周期波谷处逆转。传导和“倒挂”时隔有明显周期。（2）2003年前PPI向CPI传导的原因为投资膨胀、卖方市场等。2003年后PPI与CPI“倒挂”的原因除投资膨胀外，有效需求不足，买方市场，粮食和住房价格上涨等。（3）针对当前通货膨胀特点，提出有别于要素价格管制和货币紧缩政策，可解决物价的长期深层矛盾。     

我国实际GDP的季节特征研究

一、引言季节波动的存在是许多经济时间序列的主要特征之一。Hylleberg(1992)认为:“季节性是一种系统的,未必是规则的跨日波动,这种波动是由天气、时间和经济机构直接或间接的生产或消费决策时机的变化造成的,因为经济决策总是受到决策者的天赋、预期、偏好以及经济中所能获得的生产技术的影响和制约”。这个论述着重指出:季节波动不仅是一种天气和日历效应,而且可由经济机构的行为所形成,且未必是一种常量。在经济时间序列分析中,季节波动的研究有很长的历史。过去一般地认为它是一种噪音,其存在干扰了趋势、增长以及循环等成分的分析,于…     

长江中游地区耕地资源数量与粮食生产关系的实证分析

文章以湖北省为例,对长江中游地区耕地资源数量与粮食生产的关系进行了深入分析.通过整理1978-2012年间湖北省耕地资源与粮食生产数据,运用Eviews计量软件对湖北省的耕地资源数量变化情况及其与粮食生产的相关性做了系统的研究.研究表明:1978-2012年,湖北省耕地资源总面积与人均耕地面积均呈直线递减趋势,其中耕地资源总面积年均减少0.35％,人均耕地资源面积年均减少0.71％;粮食总产量与粮食单产总体上都呈递增趋势,但是波动幅度较大,粮食供给仍然面临巨大挑战;粮食总产量年变化率与耕地面积和粮食播种面积相关,从长远来看,粮食单产对粮食产量的影响程度逐渐加深.耕地资源数量变化与粮食生产具有相关性且呈现出阶段性变化特征.     

对季节指数测定中趋势值计算方法的一个实证分析

运用季节变动预测法进行预测，必然要测定季节指数．如果某种季节往商品以年为单位的历史数据呈趋势型变动，就可以用“长期趋势消除法”先消除长期趋势影响因素，然后测定季节指数．本文拟对现行的“长期趋势消除法”作一个实证分析，提出一点看法．趋势型变动的历史数据（Y）是趋势变动（T）、季节变动因素（S）和随机因素（R）综合影响的结果（因多数商品不存在明显的同期波动因素，本文对它不作考虑）。可用斧式表示为JY—TXSXR．用“长期趋势用除祛”固定季节拍数的思路走：先通过对历年同月（季）数据的平均．得到历年同月（季）…     

基于状态空间模型的中国财政支出季节调整研究

文章对中国1998年1季度至2015年4季度财政支出的时间序列构建了基于状态空间形式的季节调整模型,通过卡尔曼滤波对状态方程各量测变量进行最优估计,并通过BHHH极大似然法对模型中的超参数进行估计,得出超参数、量测变量和量测变量相关系数矩阵估计值.根据分离出的循环趋势因素和季节因素,计算季节因素绝对值变化率和HP滤波分解,得到季节因素的趋势项和循环项.通过季节因素绝对值变化率曲线、其趋势项和循环项曲线分析,得到这6个年度波动性显著的原因.研究表明,中国财政支出具有季节性特征,但在特定年份受到国内经济环境和国内财政政策的影响,季节因素具有较大程度的波动性趋势.     

居民家庭水产品消费需求影响因素分析与预测

文章基于2000-2012年的历史数据,尝试构建含有多个影响因素变量的多元灰色预测模型MGM(1,n),并结合等维灰数递补技术,对2013-2017年的居民家庭水产品消费需求进行预测分析,结果表明:2013-2017年我国居民家庭水产品消费需求将延续近些年波动增长的趋势,预计到2017年居民家庭水产品消费量将达到1669.4万吨,年均增长率约为3.21％.     

人民币汇率波动特征实证研究

本文建立人民币汇率波动的GARCH模型,对汇率制度以来人民币汇率波动的特征进行研究。结果表明,2005年7月21日至今,人民币汇率波动不服从正态分布;美元对人民币的汇率收益序列具有左厚尾的特征,人民币汇率波动具有集群性;人民币汇率波动具有较强的记忆性,且前期的人民币汇率波动对本期的影响呈衰减趋势。     

季节性组合预测模型在航空旅客需求中的应用研究

航空旅客需求既有较强的增长性趋势,又有较强季节波动性的二重性特征,本文首先提出了季节性ARIMA乘积模型,但该模型更适合于较平稳的增长率和波动性.而航空旅客需求增长速度越来越快,而且波动幅度也越来越大的特征(见图1),针对这个特点建立了季节性灰色系统模型.最后,为充分体现季节性ARIMA乘积模型和季节性灰色系统模型的各自优势,将他们进行组合,提出了一种新的组合预测方法.     

对西方国家时间序列季节调整的几点认识

季节调整理论认为子年度序列中隐含有周期、趋势、偶然因素、季节性因素和交易日因素等构成成分。周期是时间序列中所表现出的持续的周期性的波动 ,一个完整的周期具有扩张阶段、转折点、衰退阶段和恢复阶段四个不同的阶段。趋势反映的是经济现象的总体长期演变方向 ,如是上升、持平还是下降。周期与趋势比较 ,偏重于瞬间的经济变化。由于测算趋势在实际工作中有一定的难度 ,因此一般把趋势与周期放在一起不再进行区分。偶然因素反映的是其他有规律因素无法解释的残差或随机因素产生的变化 ,它包括经济活动的参与者们的不稳定决策、数据程序…     

7月份青海社会消费品零售增长13．9%

7月份全省城乡消费品市场货源充足,商品丰富、满足了不同层次的消费需求。青海天高云淡、景色宜人,是人们旅游、休闲的季节,各商业企业纷纷购进时令商品上柜,市场销售活跃。7月全省社会消费品零售总额17.52亿元,比上年同月增长13.9%。1—7月累计为110.42亿元,比上年同期增长14.5%,消费市场继续保持了较高增长的态势。本月全省消费品市场的主要特点是:     

Census X12季节调整下的黑龙江零售品销售总额的预测研究

文章在对季节调整方法进行理论总结的基础上,采取Census X12季节调整办法对黑龙江零售品销售总额序列(2003～2008)进行剥离,得到长期趋势TC和季节因素S,并计算出季节因素的影响系数—季节指数;对长期趋势TC序列进行时间序列回归预测季节调整后的2009年1～12月值,再运用季节指数得到2009年1～12月的总序列预测结果;运用配对检验预测得到的2009年1～7月份数据与实际观测值在95%显著性水平下不存在显著差异。     

农民增收难的深层原因探讨

一、现阶段农民收入变化的几个特点 1.纵向比较,农民收入增速减缓 1997年至今,农民收入增速波动加大,近三年来又呈下滑趋势,1997～2003年,农民收入增速分别是4.6%,4.3%,3.8%,2.1%,5.0%,4.8%,4.3%.     

我国CPI季节调整模型预测

文章基于考虑春节效应的X-12-ARIMA季节调整模型,对我国2002年1月至2013年12月的CPI序列月度数据进行季节调整,并进行季节波动性分析及短期预测.实证结果表明:我国的CPI变动存在明显的季节性特征,春节效应对其有显著影响;CPI序列的短期波动主要是受季节性成分影响,而长期波动主要受趋势-循环成分影响;利用该模型进行短期预测效果较好,预测误差绝对值控制在1.5％之内.     

中国林业全要素生产率测算

随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入,有助于全要素生产率的准确测算.文章基于1999-2014年我国30个省份的面板数据,采用参数估计将林业随机前沿生产函数分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化.结果显示:我国林业全要素生产率年均增长5.06％,增长速度整体呈递减趋势;技术进步是林业TFP增长的主要促进因素;规模效率一定程度上阻碍了全要素生产率的增长.配置效率和技术效率贡献度有限.进一步研究发现,林业全要素生产率地区差异显著.