瓶颈处停车换乘的logit随机均衡选择模型

考虑从生活区到工作区有三种交通方式可供选择的情形:一是全程驾车,二是地铁直达,三是在瓶颈处停车再换乘地铁到达目的地.以瓶颈模型为基础,建立了基于logit随机均衡的交通方式选择模型.研究结果表明,设置恰当的地铁票价和停车收费水平,可以实现系统的净收益极大,此外,也存在一种地铁票价策略使地铁的收益最大,但票价水平高于系统净收益极大时的票价水平.算例结果支持了模型分析结论.     

高峰期内公交车均衡乘车行为与制度安排

研究早晨高峰期内出行者由郊区住处乘公交车到达市中心工作地的交通行为,所建立的均衡乘车行为模型考虑了时间延误成本和车内拥挤成本,得到了固定需求下的最优发车间隔.在弹性需求下,比较了系统最优、垄断和寡头竞争三种不同制度安排下所导致的公交票价、公交车班次数、公司利润和社会净收益等指标.     

考虑碳排放成本的差异化停车券管理研究北大核心CSCDCSSCI

给定允许公交车和轿车两种交通模式出行的双模式单起讫点的交通系统,以瓶颈模型为基础,考虑停车位的空间位置分布,提出了两种停车券管理策略:一是指定车位停车券策略;另一是不定车位停车券策略。两种形式均可以确保持券用户在停车场停车的权利,但前者进一步限定了轿车停车的位置。结合动态拥挤收费机制,以最小化系统出行成本和交通系统碳排放成本为目标进行策略优化研究,研究表明停车券管理策略可以消除停车位供给不足导致的停车竞争,降低轿车出行成本。此外,指定车位停车券和动态拥挤收费的综合实施可以实现系统最优。为了便于实施,并考虑公众的可接受性,只发放不定车位停车券也可以成为效率比较高的次优方案。     

考虑碳排放成本的差异化停车券管理研究

给定允许公交车和轿车两种交通模式出行的双模式单起讫点的交通系统,以瓶颈模型为基础,考虑停车位的空间位置分布,提出了两种停车券管理策略: 一是指定车位停车券策略;另一是不定车位停车券策略． 两种形式均可以确保持券用户在停车场停车的权利,但前者进一步限定了轿车停车的位置． 结合动态拥挤收费机制,以最小化系统出行成本和交通系统碳排放成本为目标进行策略优化研究,研究表明停车券管理策略可以消除停车位供给不足导致的停车竞争,降低轿车出行成本． 此外,指定车位停车券和动态拥挤收费的综合实施可以实现系统最优． 为了便于实施,并考虑公众的可接受性,只发放不定车位停车券也可以成为效率比较高的次优方案．     

基于深度强化学习的城市公共交通票价优化模型

本文针对出行需求演化复杂性,首先将票价的优化过程视为智能体在复杂环境中经过不断探索获得最优价格的学习过程;其次引入深度强化学习算法,采用价值函数神经网络拟合出行需求(环境)对票价制定(动作)的反应函数,在不同运输方式间的博弈过程中通过对票价调节动作的奖惩训练其达到决策目标;然后在群体出行决策复杂性刻画方面,基于Logit模型、累积前景理论及Bush Mosteller模型,设计了3种由简单到复杂的出行需求演化场景;最后以现实场景下地铁和公交之间的票价博弈为例,通过数值模拟考察方法的有效性。研究发现：(1)深度强化学习算法在感知出行需求演化复杂性过程中具有良好的票价弹性刻画能力;(2)深度强化学习算法能够针对复杂出行需求给出合理稳定的价格方案,优化地铁(公交)票价后,使不同出行需求模型下地铁(公交)的利润及各出行方式的总体利润均得到显著增长。     

考虑排放成本的共享电动汽车和共享停车位最优组合定价研究

相比于燃油汽车而言,共享电动汽车具有排放低,能耗小的优点。然而城市中心区域共享电动汽车有限的停车泊位阻碍了共享电动汽车的出行需求。本文首先分析了在城市中心区域的办公建筑物附近建立毗邻居住区共享停车位作为共享电动汽车的补充停车网点的可行性;其次,提出了以"共享电动汽车+共享停车位"(Shared Electric Vehicle+Shared Parking, SEV+SP)相结合的方式,作为早高峰私有小汽车和公共交通出行的一种补充方式,并基于瓶颈经济学探讨SEV+SP新出行模式的定价将如何影响社会效益、交通拥堵和系统交通排放成本。最后本文设计案例分析综合考虑社会效益和系统交通排放成本时,共享电动汽车时变租赁费用和共享停车费用的最优组合定价,以此为SEV+SP新出行模式提供定价依据。结果建议综合考虑社会效益和交通排放成本时,应设置较低的共享停车费用和较高的时变租赁费用;建议管理者在鼓励SEV+SP出行模式时,应充分考虑交通系统的拥堵压力,从减少交通排放的角度,应选取较小的权重指标。     

不同条件下出行方式平衡模型及特性分析

运用交通瓶颈模型的思想,分别对共用线路与平行线路条件下的出行方式分布进行分析。分析考虑到两个方面,一是公交方式输送能力的限制,提出了拥挤风险费用;二是私人小汽车与公交方式的相互干扰,使模型更加符合实际情况。通过寻找出行者选择不同交通方式的成本平衡点,得到不同情况下的需求分布。其次,对两种不同条件下的排队等待时间与拥挤风险费用的特性进行分析。最后,给出一个简单的算例。     

交通信息条件下道路和停车选择SUE模型及算法

考虑交通信息系统(advanced traveler information system,ATIS)对出行者道路和停车选择行为的影响,并将出行者分成两类:一类出行者使用ATIS,另一类不使用ATIS.在此基础上,构造了一个基于概率的随机用户均衡模型来描述ATIS条件下的道路和停车选择问题,并给出了相应的求解算法.最后,通过一个算例分析了模型及算法的使用效果.     

公共交通优先发展的“北京模式”

项目背景与动因公交优先迈新步北京推地铁全国最低票价北京是国内最早提出"公交优先"战略的城市之一。2005年6月8日,北京市颁布《北京交通发展纲     

铁路票价制定策略和线路提速方案的优化分析

在分析了铁路旅客票价与列车运行速度的经济效益的基础上,给出了一个双层规划模 型来描述城市间多种交通运输方式竞争的条件下旅客票价与线路提速方案的合理优化问题, 模型在考虑了旅客选择行为的基础上使铁路运输部门的经济效益最大,并给出了该模型的求 解算法. 最后用一个简单的算例来说明该模型及算法的应用.