统计数据质量评价方法与误差分布研究

我国统计数据质量的评价方法主要有逻辑性评价方法、从异常值角度评估、从误差角度评估、Bayes决策法以及SARIMA等。文章认为,我国统计数据质量不高的主要原因在于统计数据失真,不完整,时效性差,适用性不强,非同一性,统计手段和方法落后以及逻辑分析不合理等。其误差分布的来源在于系统性误差,这些误差存在于调查的设计、实施、计量和整合等阶段。     

统计数据准确性评估的误差效应分析方法

基于统计数据生产者角度开发有效而可靠的统计数据准确性评估方法,具有迫切的必要性.参照社会调查领域的计量误差效应评估技术,结合中国政府统计调查数据的结构特征,可以构造针对宏观统计数据的误差效应模型,从个体数据与总量数据两个层次、针对系统偏差与方差两类误差效应来定义统计数据的准确性.通过对该模型中若干重要参数的识别估计,既能实现传统的统计偏差评估,又可揭示因操作因素、制度因素、基层单元属性特征等对于统计数据准确性所造成的影响,从中发现重要的统计误差来源,从而推动统计方法制度进行有针对性地改革与完善.     

提高统计数据质量的思考

统计数据质量是统计工作生命线。但是在实际工作中,统计数据存在准确性不够、时效性差、完整性欠缺等问题。究其原因,主要有过分的行政干预,人员队伍素质不高,统计台账不健全等,需从完善统计调查体系,完善干部绩效考核,提高人员素质,加强统计监督等六方面着手。     

影响统计数据质量的误差来源和对策分析

统计数据质量是统计的生命 ,是统计信息、咨询、监督三大功能的基石 ,是关系统计工作全局的重大问题 ,提高统计数据质量具有十分重要的意义。本文分析了影响统计数据质量的误差来源 ,就提高统计数据质量的对策进行论述     

探讨统计误差对统计数据的影响

统计是一门与实际生活密切相关的应用知识，统计知识的运用主要在于人们对于统计最终数据的分析和处理。由于统计工作的影响因素复杂，且影响因素多是动态的，     

提高铁路统计数据质量的思考

统计是国家实行科学决策和现代化管理的一项重要的基础工作,是国家宏观调控和有效监督的必要依据。但是,近年来由于受到社会上一些不正之风的影响,在各种利益的驱动下,一些单位不负责任地虚报、瞒报、伪造、篡改、拒报统计数据,导致统计数据严重失真。这种失实的、相互矛盾的统计数据,无疑给决策者们以误导,给调控和决策造成损失和危害。为保障铁路统计数据准确可靠,提高统计数据质量,本文就统计数据失真问题进行浅析。     

提高统计数据解读能力途径探析

一、夯实基础,提高数据的本真解读能力本真解读能力是数据解读能力的基础,就是在拿到一张统计数据表或是一组统计数据资料之后,能够清晰、完整地将这张表或这组数据的状态描述出来。本真解读具体又可以分为入帘解读、结构解读和归纳解读(以表1为例)。     

对统计数据质量的思考

统计数据的真实性问题,近年来引起了社会各界的普遍关注。为使统计数据真实可信,统计部门进行了不懈的努力,树立了统计数据的权威性,但统计数据质量的现状不容乐观。本文通过对统计现状和影响统计数据质量的因素分析,提出提高统计数据质量的若干对策、建议。一、统计工作的现状     

统计数据的可视化关联分析

统计数据可视化是利用计算机图形图像手段来构建、传达和表示复杂统计数据关联,它利用视觉表征手段更好地展示数据间的潜在关联。文章介绍了关联数据的相关知识和应用,以具体统计数据为例,构建了该统计结果的可视化概念关联,增强了统计数据的关联度和可信度。     

虚假统计数据背后的思考

本文从三个主体查找造成虚假统计数据的原因,以及防止统计数据弄虚作假的措施,从而提高统计数据质量,提高政府公信力。     

我国国际收支统计数据与GDDS的差距

1994年爆发的墨西哥金融危机和1997年爆发的亚洲金融危机,对世界经济产生了深刻的影响。国际货币基金组织(简称IMF)提出,宏观经济统计学数据存在的问题是不可忽视的重要原因之一。为此,IMF制定了数据公布通用系统(简称GDDS),旨在推动发展中国家统计透明度的进展。我国于2002年4月15日正式加入GDDS。     

浙江宏观经济统计数据质量评估的实证研究——基于统计数据的匹配性

摘要：本文通过分析数据质量的重要性以及研究背景和方法，从数据匹配性角度出发，并运用统计模型方法，对浙江宏观经济统计数据质量进行了实证研究。结果表明浙江宏观经济统计数据质量总体较好，在此基础上给出了提高统计数据质量和减少人民群众对统计数据质疑的建议。     

关于提高统计数据质量的几点思考

统计数据质量是统计工作的“生命线”。数据质量的好坏,不仅直接影响以此为依据的决策正确性与管理科学性,而且还直接影响了统计机构的权威性。随着经济全球化进程的加快和信息网络技术的推广应用,各行各业对统计信息的需求越来越广泛,对统计数据质量也提出越来越高的要求。一、统计数据质量的内涵人们对统计数据质量的认识先后经历了两个阶段,一是狭义认识阶段。这一阶段,在人们的一般观念中,提高统计数据质量就是提高数据的准确性,统计误差越小越准确,数据质量就越高。在20世纪80年代以前,统计界基本上是以提高数据准确性为出发点,从数理…     

加强统计职业道德建设 努力提高统计数据质量

当前统计工作正面临许多新情况、新问题,主要表现在:统计环境发生深刻的变化、统计工作的外部监督更加严格、统计法制环境仍不容乐观、统计队伍还不能完全适应统计工作的要求等。因此,必须从思想建设着手高起点地抓好统计职业道德教育,从统计法制教育着手实现"以德治统"与"以法治统"的完美结合,从体制机制着手建立健全统计职业道德的有效监管体系,从弘扬先进着手努力营造有利于统计职业道德建设的环境。     

统计数据失实分析

党的十一届三中全会以来，我国统计工作进行了一系列的重大改革，从总体上保证了统计数据的科学性和可靠性，但是近几年来一些地方、部门和企业法制观念淡薄，无视《统计法》的规定，虚报、瞒报，在统计上弄虚作假的现象时有发生，致使一些统计数据失实。虚假的统计数据从表面上看只是几组数据的多与少、真与假，实质上是一种严重的违法行为，危害极大，如不及时治理，必然会败坏党风政纪，造成社会经济发展种种假象和泡沫，给国民经济的稳定和健康发展带来难以预料的负面影响。因此，对影响统计数据失实原因进行客观、深入的分析，并进行根…     

关于提高统计数据质量的思考

近年来，国家统计局把统计数据质量问题从潜在危险提高到了危及统计工作生命的高度。从全国来说，统计数据质量问题已经达到严重的程度。“数据准确性是统计工作的生命”，“保证统计数据的准确性是《统计法》的核心”，在全国各阶层都十分重视统计数据质量的情况下，统计系统更应该认真研究探讨，为提高统计数据质量而努力。本文拟从统计系统内部角度，对统计数据质量问题谈几点体会和看法。一、对当前统计数据质量的评价由于统计工作具有统一性、规范性、强制性的特点，特别是受全国大环境的影响，各地在统计数据质量问题上的表现形式及其…     

统计数据的概念、范式及其角色

文章从统计研究问题的基本视角出发,对统计数据的概念给予了直接界定,并将其与泛泛意义上的数据区分开来;然后以统计指标为核心构建了统计数据的基本结构范式;最后据此对统计数据的角色及其质量要求进行了探讨。     

统计数据质量保证之浅见

统计的生命在于真实。丧失了这一基础,统计也就没有了生命力。但目前,有些统计数字的质量令人担忧。如何保证统计数字的质量?笔者提出几点看法。(一)要进一步搞好统计制度方法的改革张塞同志代表国家统计局在全国统计工作会议上提出的“建立一个以必要的周期性普查为基础,以经常性的抽样调查为主体,同时辅之以重点调查,科学核算和有限的全面报表综合运用的统计调查方法体系”的改革模式。显然,抽样调查跃居主体地位,