关于统计分析对数据一般性要求的探讨

在统计分析中，对统计数据有什么一般性的要求，以及如何满足这种要求，是所有统计工作者十分关注的问题。本文拟从九个方面谈谈我们的看法。1.对统计数据的可奉性要求。统计数据的可靠性是确保统计数据质量的标志，也是提高统计分析水平的关键。大家都知道，在数据收集过程中，有很多环节都可能产生误差，从而影响统计数据的可靠性。因此，尽量减少误差也就提高了数据的可靠性。统计数据的误差来源有观测误差、抽样误差、非抽样误差、计量误差和时间因素误差等等，认识到了这些误差的来源，并采取相应的措施和方法，才能使误差减少到最低限…     

浅议影响统计数据准确性的因素

统计数据的准确性从理论上讲意味着统计原始数据必须符合实际情况，真实可靠，正确无误。但在实践中，由于客观现象的复杂性，绝对准确的统计数据是不存在的，统计中存在数据的估计和推断，但必须建立在科学方法的基础上，因此我们经常强调其精确度。在精确度上足以达到我们认识社会经济现象特征和数量规律的统计数据，就可以认为是准确的统计数据。由于精确度的高低取决于统计误差的大小，因此提高统计数据的准确性也就是要减少和控制各种统计误差，包括人为因素如篡改、虚报、瞒报、伪造造成的误差和非人为因素造成的误差。当前的统计数据…     

关于建立统计数据质量文档的思考

一、建立统计数据质量文档的意义“质量文档（QualityProfile）”又称为“误差文裆（Er－rorProfile），是70年代末、80年代初田对统计数据误差实施分类控制的思想逐渐发展起来的，是根据统计数据生产过程各方面、各阶段的误差影啊因素、控制措施、控制结果建立起来的一种描述和反映文件。其目的旨在确认各种非抽样误差的主要来源、过程控制的实际水平以及尽可能地量化误差的组成部分，并检查各种误差对统计数据最终结果的影响。“一项完善的质量文档不仅要把调查过程以及潜在的误差来源罗列出来．而巨要能路列出全部的调查误差申留个阶段…     

影响统计数据质量的误差来源和对策分析

统计数据质量是统计的生命 ,是统计信息、咨询、监督三大功能的基石 ,是关系统计工作全局的重大问题 ,提高统计数据质量具有十分重要的意义。本文分析了影响统计数据质量的误差来源 ,就提高统计数据质量的对策进行论述     

统计数据质量问题及对策探析

一、统计数据质量的特征一般认为,统计误差越小统计数据的质量就越高,这是对统计数据质量的一种狭义理解。毋庸置疑,统计数据是统计部门对外提供的主要产品之一,既然如此,其价值要得到社会的承认,就必须最大限度地满足各级领导、有关部门和社会各界(以下简称用户)的需求。在ISO     

统计数据准确性评估的误差效应分析方法

基于统计数据生产者角度开发有效而可靠的统计数据准确性评估方法,具有迫切的必要性.参照社会调查领域的计量误差效应评估技术,结合中国政府统计调查数据的结构特征,可以构造针对宏观统计数据的误差效应模型,从个体数据与总量数据两个层次、针对系统偏差与方差两类误差效应来定义统计数据的准确性.通过对该模型中若干重要参数的识别估计,既能实现传统的统计偏差评估,又可揭示因操作因素、制度因素、基层单元属性特征等对于统计数据准确性所造成的影响,从中发现重要的统计误差来源,从而推动统计方法制度进行有针对性地改革与完善.     

对统计误差的几点认识

众所周知,统计数据的准确性是统计工作的生命,提高统计数据质量是统计工作的重中之重.因此,如何评价统计数据质量的统计误差指标、防范统计误差,对于保证统计资料的准确性是颇具统计理论和统计实践意义的课题.     

"统计数据"类经济新闻的报道策略

以报道经济工作、现象、活动和生活为主的经济新闻,与统计数据和数量方法密不可分,文章针对"统计数据"类经济新闻存在着大量数据简单堆砌罗列、信息加工程度低和问题统计数据大行其道等问题,认为应从善于识别数据、解读数据和表达数据等三个层面改进其报道策略。     

统计数据质量评价方法与误差分布研究

我国统计数据质量的评价方法主要有逻辑性评价方法、从异常值角度评估、从误差角度评估、Bayes决策法以及SARIMA等。文章认为,我国统计数据质量不高的主要原因在于统计数据失真,不完整,时效性差,适用性不强,非同一性,统计手段和方法落后以及逻辑分析不合理等。其误差分布的来源在于系统性误差,这些误差存在于调查的设计、实施、计量和整合等阶段。     

地区经济增长统计数据可靠性的评估

文章利用四川省近30年来的经济变量数据,采用关系分析法和多因素模型分析法对四川省地区经济增长统计数据的可靠性进行了评估。评估结果表明,改革开放以来四川省地区经济增长统计数据相对比较可靠,经济增速在波动中呈上升趋势;1997年后地区经济增长数据则存在一定程度的虚增误差。     

浅谈统计误差的几点控制措施

统计是一种认识社会的实践活动和调研方法,是国家实行科学决策和管理的一项重要的基础工作.统计数据的真实性是统计工作的生命,它直接影响到决策的科学性.在市场经济体制激烈竞争的信息社会中,准确、及时、全面的统计数据对正确分析国民经济运行态势、保障社会的健康发展起着重要的作用.而统计误差影响着统计数据的准确性,因此,我们必须加强对统计误差的分析,最大限度地将其置于可控制状态.     

完善统计数据质量评估制度提高国民经济核算数据质量

国民经济统计数据是党和政府实施宏观调控 ,进行科学决策的重要依据。统计数据的质量直接关系到党和政府决策的正确与否。近年来 ,国家进一步强调把提高统计数据质量摆到更加突出的战略地位 ,我省各级统计部门给予高度重视。为把统计数据搞准 ,各地做了大量的工作。但是 ,统计数据质量状况仍然比较严峻。统计数据受到地方行政干扰的情况时有发生 ,有些统计数据质量长期存在的一些问题 ,还没有得到根本解决。为了解决这些问题，根据国家的要求 ,省局将进一步完善统计数据质量评估制度 ,努力提高国民经济核算数据的质量。各市（县）统计局应密…     

慎视统计误差提高服务水平

众所周知，统计数据的准确性是统计工作的生命，搞准统计数据是我们统计人员的神圣职责，提高统计数据质量是统计工作的重中之重。然而，如何评价统计数据质量却是统计部门和统计工作者秘而不宣或者忌讳的问题，甚至在《统计学原理》中都很少讨论，人们对此颇有微词，笔者认为有必要进行探讨，并澄清一些事实。一、对统计误差的几点认识１．宏观统计的误差是客观存在的，不以人们意志为转移的，统计部门的任务就是尽可能缩小统计误差。如计量误差，比方人的高度都有早晚不一致的现象存在，不同调查单位因量器质量不同、标准不同也必定产生误…     

统计数据中异常值的检验方法

一、异常值的两种理解统计数据质量问题一直困扰着我国统计界 ,也为社会各界所关注。所以近年来对其理论上的研究探讨始络保持热点。但研究的重点主要是在健全统计法律制度和完善工作程序等方面。毫无疑问 ,这些确实是提高统计数据质量的重要方面。但统计数据质量问题本质上是误差问题。即所提供的统计数据与客观的社会经济现象实际的数量特征之间的差距问题。如果数据中混进了异常值 ,就会使相应统计分析误差增大 ,小则出差错 ,大则发生事故 ,甚至导致宏观决策上的失误。因此 ,在利用统计数据进行统计分析之前 ,有必要对其进行异常数据的检…     

论统计误差指标在统计中的运用

众所周知 ,统计数据的准确性是统计工作的生命 ,提高统计数据质量是统计工作的重中之重。然而 ,对如何评价统计数据质量的统计误差指标 ,却是统计部门和统计工作者秘而不宣或者忌讳的问题 ,甚至在《统计学原理》中都很少讨论 ,广大群众对此颇有微词 ,笔者认为有必要进行探讨。一、统计误差的分类顾名思义 ,误差是指一个量的观测值或计算值与其真值之差 ;统计误差 ,即反映某客观现象的一个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量。那么统计误差有哪几种呢 ?1、按产…     

提高统计数据解读能力途径探析

一、夯实基础,提高数据的本真解读能力本真解读能力是数据解读能力的基础,就是在拿到一张统计数据表或是一组统计数据资料之后,能够清晰、完整地将这张表或这组数据的状态描述出来。本真解读具体又可以分为入帘解读、结构解读和归纳解读(以表1为例)。     

对统计误差的几点认识

统计数据的准确性是统计工作的生命,提高统计数据质量是统计工作的重中之重。对用于评价统计数据质量的统计误差指标,有必要进行探讨。     

对我国统计数据质量的分析

统计数据是我国进行体制改革、宏观调控、微观搞活的重要依据，因而统计数据的质量便是影响这些决策正确与否的重要因江。评价统计数据质量一般以准确性、及时性、全面性、适用性为标准，其中尤以准确性为核心，它是统计数据质量最基本的一个方面。提高统计数据质量包括提高统计设计、统计调查、统计分析等各个环节的质量。笔者试分析我国统计数据质量中存在的问题及解决的对策。统计数据质量中存在的问题分析目前，我国统计数据质量中存在的问题主要是统计数据的准确性与全面性问题。（一）统计数据准确性问题分析1．行政干预统计问题行政…     

提高统计数据质量的必要性及措施

随着改革的不断深化,统计工作的地位越来越重要,社会各界对统计数据的质量要求越来越高。因此,全面、准确、及时地提供统计数据,对于正确分析国民经济运行态势,搞好宏观决策有决定性作用。 提高统计数据质量的必要性。从宏观角度看,社会主义市场经济条件下,各级政     

政府统计数据质量的影响因素分析

随着我国经济的发展以及国际政治经济地位的提高,政府统计数据的用户越来越多,数据质量问题越来越受关注。影响统计数据质量的因素可分成技术因素和非技术因素两类。本文从技术和非技术两个方面分析了我国政府统计数据质量不容乐观的原因。