中位数、算术平均数和众数关系之我见

在一些社会经济统计学原理教材中,大都介绍了算术平均数()、中位数(Me)和众数(Mo)三者之间的关系。在对称的钟形分布中,以算术平均数为对称轴,两边的次数相等,因此,有=Me=Mo的关系。在非对称钟形分布(亦称偏斜分布)中,众数、中位数与算术平均数之间就存在一定的差别。当次数分布右偏时有:Mo相似文献   

众数计算公式问题探讨——与吴海建商榷

文章对吴海建先生的"众数计算问题之我见"一文的观点提出商榷意见,并对众数公式的证明方法进行了讨论。     

算术平均数、中位数、众数的代表性问题研究

文章主要就如何来正确衡量平均指标的代表性、以及在何种情况下用何种平均指标作为总体的一般代表,才具有较强的代表性这一些问题,发表了自己的一些看法,并提出了一定的建议。     

也谈中位数、众数与算术平均数的关系

也谈中位数、众数与算术平均数的关系□文／东北财经大学白雪梅赵松山《江苏统计》１９９７年第一期刊登了朱龙杰同志关于“对中位数与众数、算术平均数关系的质疑”一文《以下简称朱文），读后引起了我们的思考。本文是在朱文基础上，对中位数、众数与算术平均数的关系作...     

阿基米德Copula分位数回归曲线推导与模拟

文章把分位数回归理论和相关结构函数Copula结合起来,介绍了分位数回归和相关结构函数Copula,给出了阿基米德Copula和Copula分位数回归曲线的定义,推导出了阿基米德Copu-la分位数回归曲线。最后,通过模拟研究表明Copula分位数回归估计方法的精确性。     

怎样推导指数平滑法预测模型的参数计算公式

指数平滑法是较为常用的一种趋势预测方法.但令人遗憾的是,有些统计学著作在介绍指数平滑法的参数推导过程时,往往过于简单,且前提条件不够充分.本文将给出有关指数平滑法多项式预测模型的参数计算公式以及这一公式的证明.设指数平滑法多项式预测模型为:     

浅议众数

在统计学文献中,众数扮演很小的角色。然而,在许多应用中,众数被证明是个有用的统计参数。本文介绍了众数在实际中的一些应用,并提出了三种概率密度 f(x)的众数估计方法。     

众数之误

现行统计学教科书均把众数与中位数称为位置平均数,但从其含义来看,众数不应是位置平均数:众数的计算确定方法也有值得商榷之处。     

众数之误

文章指出:现行统计学教科书均把众数与中位数称之为位置平均数,但从其含义来看,众数不应是位置平均数;众数的计算确定方法也有值得商榷之处     

统计资料分组情况下中位数和众数的计算

一、问题的提出 统计分组是统计实务中一种非常实用的分析方法.很多看似无规律或规律不明显的统计资料,经过统计分组后,可以找出其规律或很强的规律.但统计分组也象其他科学研究的手段一样有其利弊的.比如有些统计指标在统计资料未分组前是容易计算的,但当进行资料分组后,其计算就变得有点困难了,有时甚至要在某些合理修正之下,才能求出其近似值.统计资料分组后,众数和中位数的计算就是这样的.     

论平均数、中位数和众数及其关系

在统计学中,通过频数分布图表.可以大概地看出一组统计数据的数量特征和形态.但是,许多统计分析中的问题光用频数分布分析是不够的,这时就需要用一些能集中地、明确地描述频数分布特征的数量指标来说明问题.这种描述性的数量指标中最主要的一类,就是量度集中趋势的特征值,即平均数、中位数、众数等.它们具有共同的两个特点:(1)都是对数量标志在总体单位之间数值差异的抽象化;(2)都是一个代表性的数值.正因为有这两个特点,所以它们不但是统计描述的基本数量指标,而且在统计推断中也应用广泛.本文以概率论的基本知识为工具简单地讨论有关平均数、中位数和众数及其它们之间的关系.     

众数,中位数辨析

统计工作中,在取得总体各单位标志值的情况下,人们有时也用众数、中位数来代表总体的平均水平,认为这样就可以省去繁杂的计算。众所周知,众数是出现次数最多的标志值,例如某一日某集贸市场猪肉的平均价格的确定,我们即无必要,也无可能取得每次猪肉买卖的价格,而猪肉买卖的价格集中趋势又是非常明显的,总有一种价格如12元/公斤是大多数买卖双方都能接受的,这样我们就可以用12元/公斤来代表该日该市场猪肉的平均价格。而中位数是处于中间位置的标志值,在总体基本呈正     

中位数总是介于算术平均数和众数之间吗?

算术平均数(以下简称(?))、中位数(以下简称Me)、众数(以下简称Mo)之间的关系,一般认为在非对称的钟形分配条件下,Me总是居于(?)和Mo之间的即(?)Me>Mo。但在大多     

关于众数计算方法的讨论

众数是现象总体中最常遇到的数值,也就是统计数列中出现次数最多的标志值或变量值。由于这种标志值出现的次数最多,在总体中占有重要地位,故有时利用它表明社会经济现象的一般水平。例如,为了掌握市场上某种商品的价格水平,不一定要全面登记该商品的成交量和成交额,只利用其在市场上最普遍的成交价格即可。在某些情况下,众数还可以作为企业生产决策的依据。例如企业要制定某类具有不同规格的产品生产计划时,计划生产数量最多的那一种规格的产品必是该产品市场需求的众数。如彩电有各种不同的规格,市场中哪一种规格的彩电（如25寸的…     

利用众数法开展物价调查

随着市场经济的迅速发展,定商品、定价格、看牌号、看价格的调查模式与变化的复杂的市场已不相适应.每当商品变更或多规格、多价格出现时,尽管采取一些补救措施,但至今还没有统一的方法和原则,物价调查方法改革势在必行.一、主要问题1.产品更新快,代表品无代表性,商品价格的调查是通过选择代表规格品的价格来反映整个集团价格水平趋势.在商品市场中,不可能也没有必要把所有商品价格都进行调查.这就集中体现在选择的代表规格品必须具有代表性.在选择规格品时,一直遵循着三大原则:一是消费量大;二是价格方向和趋势有代表性;三是供应稳定,经常有货.但随着市场节奏的加快,往往遇到实际问题是:季节性变化大的商品代表品确定后,一个月甚至几个星期就无影无踪,被新的产品所取代.无法进行连续跟踪调查,更谈不上价格的代表性.有人曾提出使用备补规格品,但有三个问题无法解决.一是新规格品还会出现老规格品所发生的情况;二是基础价格无法取得;三是选新规格品时有可能此商品价格已经调整,使本次价格调查失误     

众数在高校教师岗位聘任中的作用

正目前,三年一次的聘岗成为高校教师激励机制的主要形式,并直接关系到每一位教师的尊严和福利,而每每提起它,很多一线教师都会感到压抑。这是因为,现行教师岗位聘任机制过于重视科研,聘岗要求的科研分远远高于教学分,而一线教师在科研上并不占优势。表面上看,     

如何确定异距数列的众数

众数是平均指标的一种.它是标志数值数列中最常出现的标志值,也就是出现次数最多的标志.在实际工作中,常常利用众数反映社会现象的一般水平.众数是通过发生次数的多少来确定的,数据次数太少时,不宜用众数.因此,确定众数所使用的资料大多是分组数列.当资料是单项数列时,确定众数比较容易,出现次数最多的标志值即为众数.在等距数列中,应先根据     

众数就是位置平均数及其他——与范赞成先生关于《众数之误》商榷

文章对<众数之误>一文不准确之处进行了分析,指出众数就是位置平均数,现行统计教材中关于众数的内容基本正确,并希望与该文作者及读者进行交流.     

分位数回归的方差估计和计算问题探讨

与经典OLS估计量相比,分位数回归估计量具有更强的稳健性.但由于后者方差估算的复杂性,实证研究时使用计量软件自动给出的方差估算结果的情形较多,忽略了其结果所需的条件.文章在讨论分位数回归方差估计量的大样本性质基础上,重点分析使用软件估算结果存在的问题,同时给出了避免这些问题的一些具体步骤.