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1.
通过引入自相关分析,将GM(1,1)与GM(1,N)两者的优点有机结合,运用GM(1,1)预测模型所需的数据量,达到GM(1,N)预测模型所具有的预测精度,减少灰色模型的预测误差。 相似文献
2.
关于二部图K(m,n)—A(|A|=2)的色唯一性的一个注记 总被引:1,自引:0,他引:1
邹辉文 《东华理工学院学报》2000,19(4):1-5
设K(m,n)-A表示从完全二部图K(m,n)中删去子边集A所得之图,K(m,n)[A]表示由A导出的K(m,n)的子图,(M,N)表示K(m,n)的二部分,其中|M|=m,|N|=n。文章证明了:当m≥3,|A|=2时,K(m,n)-A(其中K(3,3)[A]≠K(1,2),K(m,m 1)-A和K(m,m 2)-A(其中K(3,5)[A]≌K(1,2)和|V(K3,5)[A])∩M|=2不同时成立)均是色唯一图。 相似文献
3.
基于优化灰色模型的湖南省粮食产量预测方法改进研究 总被引:1,自引:0,他引:1
常见的粮食产量预测方法主要包括时间序列法、回归分析法、神经网络、灰色模型等方法,由于粮食产量数据呈现出的非线性特征,非线性灰色模型GM(1,N)在粮食产量预测方面具有更好的适应性,但由于模型自身存在一些缺陷,使得预测精度不高。为提高预测结果的准确性,采用灰色关联分析,应用优化灰色模型OGM(1,N)进行计算,并将结果与GM(1,N)模型预测结果进行比较,发现OGM(1,N)模型预测结果精度较GM(1,N)模型预测结果精度提高了一个数量级,表明OGM(1,N)模型在粮食产量预测方面有更高的准确性。最后根据预测结果的分析讨论,对湖南省粮食增产问题提出了一些建议。 相似文献
4.
讨论了方差分量生长曲线模型:其中 Y、ε为 n×p 的随机矩阵;X_1、X_2分别为 n×k、p×q 的设计矩阵;V_i≥0,i=1,2,…,m;Σ≥0已知;B、θ_i≥0(或>0),i=1,2,…,m 都是参数。在损失函数(d-KBL)(d-KBL)′下我们给出了可估函数 KBL 的线性估计的泛(φ)容许性定义,得到了 MYN(MYN C)KBL 的泛容许性估计的充要和充分条件。 相似文献
5.
文章研究了下面一类带Dirichlet边值条件的二阶椭圆型方程组{-Δu=f(x)|u|q-2u+α/α+β|u|α-2uvβ,x∈Ω -Δv=g(x)|v|q-2v+α/α+β|u|α|v|β-2v,x∈Ω其中(3)NΩ∈R N≥为一有界区域。在函数f(x),g(x)变号的条件下,利用Nehari流形及变分方法,证明了上述方程正解的存在性。 相似文献
6.
设G是2-连通无爪图,C是G的最长圈,R=G-C非空.证明了C满足以下5个性质;1)不存在c∈Nc(R),使G[N(c)]连通;2)不存在c∈Nc(R)和y∈V(G)(y≠c),使G[N(c)U{y}]连通且|N(y)∩N(c)|≥3;3)不存在c∈Nc(R)和y∈V(G),使G[N(c)∪{y}连通且G[N(y)]连通;4)不存在c∈Nc(R)和y∈K_1,使|N(y)∩(N(K_2)-{c}|≥2(其中K_1是G[N(c)]的含c~+,c~-的一个分支,K_2是另一个分支);5)不存在c∈Nc(R)和y∈V(G),使|N(y)∩K_1|≥2且有连接K_2与y的路P满足:对P的任一中途点u,或u∈V(C)或u~+u~-∈E(G). 相似文献
7.
《重庆理工大学学报(社会科学版)》2017,(12)
对传统GM(1,1)模型进行误差分析,基于正弦变换和误差最小化原理对初始条件和背景值进行改进,建立了优化GM(1,1)模型。为了比较与传统GM(1,1)模型的优劣,选取2005—2015年我国水产品总产量数据,基于传统GM(1,1)模型和优化GM(1,1)模型分别对水产品总产量进行预测。实证研究表明:优化GM(1,1)模型在预测相对误差方面有明显改善,极大地提高了灰色模型的预测精度。 相似文献
8.
2005-2010年四川省人才需求预测 总被引:2,自引:0,他引:2
本文依据相关资料数据,构建灰色模型GM(1,2)和GM(1,1).应用模型对四川省2005-2010年从业人才需求和三次产业人才结构情况做出预测,并对人才质量进行分析.在此基础上,提出了实现预测目标的策略建议,为四川省人才培养决策提供参考. 相似文献
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10.
1.设{X_n,n≥1}是强平稳历的随机序列,EX_n~2=1,称它满足鞅差性,若对任一n≥2有(1)即部分和S_n=X_1+…+X_n,{S_n,F_n,n≥1}是鞅,其中F_n=F(X_1,…,X_n)是由X_1,…,X_n生成的σ域.在本文中,首先推广不等式,证明着定理1 设{X_n,n≥1}是平稳遍历鞅差序列,EX_n~2=1,对任给正整数k,记n_i=〔n_i/k〕,i=1,2…,k,则对任何可测集A∈F_r,P(A)>0,ε>0,存在整数N=N(i), 相似文献