一类供应链中多产品的订购策略及实证研究

本文针对变质产品供应链,建立了多产品的库存模型,分析了基于五种不同订购策略下总成本函数的性质,提出了多种变质商吕的近似最优订购策略.并且运用本文的理论,对南京市某花卉礼品公司2004年9月的鲜切花订购决策进行了实证分析.     

多受灾点应急物资动态多阶段分配模型研究

针对传统的单阶段物资分配模型可能导致应急物资分配的局部冗余或短缺、高成本、系统无法达到全局最优等现实情况,通过在指数效用函数中引入灾民物资需求的比例短缺测度公平,以物资短缺的延迟损失最小化与物资分配的总成本最小化为目标构建考虑多集散点、多配送中心和多受灾点的三级配送网络的应急物资动态多阶段分配模型,设计了目标转化与线性近似相结合的模型求解方法,并通过算例对所提出模型的有效性和可行性进行了验证。结果表明：所提出的多阶段模型能够兼顾物资分配的效率与公平,最大程度地降低物资短缺的延迟损失以及物资分配的总成本;运用灾民物资需求的比例短缺量化公平,避免了由于各受灾点的需求量差异而对公平分配产生的影响,可以使各受灾点即使在应急救援初期物资有限、中期物资持续供不应求等情况下,仍然能够在每阶段获得一定比率的所需物资,进而避免较大的物资短缺损失,确保多受灾点之间多阶段应急物资分配的公平性,更符合灾害救援实际,可为现实大规模灾害应急救援物资多阶段分配提供决策支持。     

多阶段供应商的选择和协商策略研究

本文在现有文献的基础上对供应商选择模型进行了改进,建立一个多阶段供应商选择混合整数规划模型,在模型中增加考虑了供应商的供应商的绩效水平.为了保持对被选供应商的竞争力,文章建立了一个协商策略模型,来确定那些未被选中的供应商若想被选中所需要达到的业绩水平.     

物流外包的多阶段合约分析

分析了物流外包的动态特性,并建立了相应的模型,讨论物流运作在多阶段的情况下的最优合约设计.结果表明,物流外包合同是多阶段,第三方物流企业考虑到声誉,会积极执行合同,减少不合理的要求,以期下一阶段能继续合作.     

对一种EOQ模型的注记

Ｈａｒｉｇａ修正了Ｇｏｓｗａｍｉ和Ｃｈａｕｄｈｕｒｉ的带有线性时变需求,有限短缺费用和等补充周期的变质物品的库存补充模本文通过将补充时刻作为决策变量,建立了上述问题的一个新的ＥＯＱ模型。比较研究结果显示,本模型与Ｈａｒｉｇａ模型相比会产生更小的系统总费用。     

供应链中基于Stackelberg博弈的EOQ模型

本文考虑一个含有一个供应商和一个零售商的整个供应链中,供应商在链中占据垄断地位,他不仅拥有零售商相关的成本信息,还有交货时间的决策权。在这种条件下,本文研究零售商和供应商的最优交货时间和最优订货周期问题,给出了近似的最优解,并用数值方法分析了对交货时间的控制给供应商和给零售商带来的和益处和损失。     

在线社交知识共享平台的多阶段定价策略

知识共享经济为知识生产、交易、传播提供了崭新的模式和渠道.为促进这一新兴商业模式持续健康发展,本文从双边市场特征出发,综合考虑知识产品时效性和社交特征,构建多阶段平台最优定价模型,并通过知乎Live实证数据实现模型参数估算和数值求解.研究表明：1)本文所得的定价策略与平台实际运营情况相符,并同其他模型进行了对比分析,证明了模型的有效性和先进性;2)在平台发展的初创期和成长期,用户规模的扩散率和初始规模对平台定价策略均无明显影响,但在成熟期初始规模对平台收益有正向影响;3)知识产品时效性及社交特征所影响的主体不同,产品时效性越大对平台发展和运营越有利.产品社交特征对平台成长期有正向影响,但对成熟期造成负向影响.时效性及社交特征对平台影响具有叠加作用,且社交特征影响更大.     

用于发电企业报价策略选择中的多阶段决策方法

在电力市场环境下,电厂作为参与竞价运行的市场主体,其收益取决于所采用的报价策略.本文提出了利用多阶段决策方法来解决电厂竞标策略的选择问题,构造了竞标数学模型及其数值求解方法,以此确定最优的报价策略来实现电厂的利益最大化,并通过算例验证了这种方法的可行性与有效性.     

多阶段资产投资的动态规划决策模型

本文针对多阶段资产投资问题,给出了在满足一定的风险承受能力情况下的、以最终的总收益尽可能大为决策目标的资产投资组合问题的一个多阶段动态规划决策模型,从中可以求得多阶段投资的整休最优投资组合。继而讨论了其与单阶段投资模型的关系。最后把模型转化为线性动态规划模型。     

一种需求和采购价均为时变的EOQ模型

本文提出了一种需求和采购价均为时变的EOQ模型,证明了该模型的总库存成本目标函数在给定条件下为凸函数,给出了寻求最佳采购次数及服务水平的算法,并对该模型进行了数值仿真和灵敏度分析。     

定期信用支付条件下的多阶段货价变动型存贮问题

本文研究了定期信用支付条件下的多阶段货价变动型存贮问题,得到了最优订购策略并设计了算法以说明模型的使用。     

联合订货区间值EOQ模型及变权Shapley值成本分摊方法

研究多个销售商企业组成联盟向一个供应商订购同种商品的联合订货问题。考虑到实际问题中很难预测到精确的需求,本文用区间表示单位时间需求量,研究允许缺货的销售商企业联合订货区间值EOQ模型,其中缺货完全回补。以联合订货平均成本最小为目标,结合连续有序加权集结算子求解出联合订货的周期、区间值订货量和区间值平均成本。定义变权Shapley值,给出区间值合作博弈的区间值变权Shapley值的求解方法,得出区间值变权Shapley值的表达式可直接利用相关联盟值的左、右端点计算得到。考虑联盟和局中人的相对重要性,结合需求率确定合成权重,提出基于区间值变权Shapley值的联合订货成本分摊方法。利用数值算例验证模型和方法的有效性。本文可为解决联合订货成本分摊问题提供决策参考。     

基于期权的易逝品订购预售联合策略研究

由需求不确定所引起的库存过剩或产品脱销通常会给企业的正常运营带来极大风险,本文考虑一种运输时间影响损耗率的易逝品,在消费者估值不确定的情况下,从集成的角度出发,针对零售商的订购与预售联合策略展开研究。需求端零售商可通过批发价订购方式或组合订购方式采购易逝品,销售端可提供折扣预售和期权预售两种策略。通过模型构建详细分析了几种不同的订购预售联合策略,求解了不同策略下的最优订购量和最优预售价格以及不同策略的适用情形。研究发现柔性采购(组合订购方式)和期权预售联合决策可以有效降低需求波动带来的库存积压和产品短缺风险,且期权预售策略比折扣预售策略的应用范围更广。     

含特许权的季节性商品二次定购机制

季节性商品短生命周期的特性引发了销售商降低需求信息不确定性的意愿,同时对制造商的生产能力和柔性操作提出了较高要求.文章建立了含特许权的季节性商品二次定购模型,有效地解决了销售商为获取更多需求信息而推迟定货和制造商进行柔性生产之间的矛盾.并通过和传统的一次定购模型的比较,得出了在商品需求不确定下,二次定购机制发生并获得整条供应链收益Pareto改进的条件,以及相应的特许权费用f的制定范围.     

考虑零售商失望规避与欣喜寻求的定价与订货联合决策

现实中,零售商在定价与订货联合决策中往往会关注实际收益与预期收益的差异,并表现出失望规避与欣喜寻求行为,而针对考虑零售商失望规避与欣喜寻求行为的定价与订货联合决策问题的研究成果还不多见。在本文中,首先依据失望理论刻画了基于零售商预期收益的失望-欣喜效用函数,并在此基础上构建了考虑零售商失望-欣喜效用的定价与订货联合决策效用函数;然后,通过分析确定了使期望效用最大化的最优零售价格与最优订货量;进一步地,通过数值实验分析了零售商不同的预期收益、失望规避程度与欣喜寻求程度对其最优零售价格与最优订货量的影响。研究结果表明,零售商不同的预期收益以及失望规避程度与欣喜寻求程度均能够影响定价与订货联合决策结果,且针对具有不同预期收益的零售商,其失望规避程度与欣喜寻求程度对其最优决策结果的影响不同。     

存货影响销售率且理论需求为线性时变函数时的EOQ模型

本文建立了理论需求率为线性时变递增函数且无短缺量拖后和短缺量完全拖后时的EOQ模型,并对无短缺量拖后时模型最优解的存在及唯一性进行了讨论,为库存系统的管理决策提供了理论依据。     

基于顾客选择行为的多质量等级时鲜产品定价策略研究

基于现实中广泛存在的不同质量等级时鲜产品销售的现象,本文研究了追求收益最大化的销售商定价策略。我们考虑两种质量等级的情形,从顾客在不同等级产品之间的选择行为出发,研究了产品数量既定情形下销售商的最优折扣定价决策。同时,我们将这种"分离"销售策略与混合销售策略进行了对比。研究表明,当潜在顾客规模较小或产品供给相对较多时,分离策略相对混合策略的收益改进是更为显著的。     

Recent Developments in Dynamic Pricing Research: Multiple Products,Competition, and Limited Demand Information

Dynamic pricing enables a firm to increase revenue by better matching supply with demand, responding to shifting demand patterns, and achieving customer segmentation. In the last 20 years, numerous success stories of dynamic pricing applications have motivated a rapidly growing research interest in a variety of dynamic pricing problems in the academic literature. A large class of problems that arise in various revenue management applications involve selling a given amount of inventory over a finite time horizon without inventory replenishment. In this study, we identify most recent trends in dynamic pricing research involving such problems. We review existing research on three new classes of problems that have attracted a rapidly growing interest in the last several years, namely, problems with multiple products, problems with competition, and problems with limited demand information. We also identify a number of possible directions for future research.     

多物品最优组合供应模式确定问题的模型研究

电子商务B2B反向拍卖采购模式能够为采购方在价格竞争条件下提供更广泛的产品和服务,因此这种采购模式将会更加灵活.本文首先提出了电子商务B2B采购合同的反向组合拍卖机制,然后建立了反向组合拍卖的多物品最优组合供应模式确定问题的数学模型,并设计了求解该模型的两级优化算法,最后以应用实例说明了模型的普适性和算法的有效性.     

自动化立体仓库中出入库任务顺序与出库位置选择集成优化研究

具有多个出口的自动化立体仓库系统是一种将存储和分拣相结合的新型仓储技术,其最典型的特征是在货架底层有很多个出库位置以供取货人员分拣。研究此系统中出入库任务排序与出口选择的集成优化问题,以最小化堆垛机完成所有任务的移动距离为目标,将此问题转化为一个混合整数规划模型。根据问题的特点设计了两阶段启发式算法求解此问题,数值结果表明设计的算法能在较短时间内给出近似最优解,同时与企业常用的先到先服务方法相比,该算法可以缩短超过20%的移动距离。