易逝品二次订货中批发价格更新的零售商订货策略

易逝品的供应链管理是供应链管理的一个重要分支,零售商如何根据制造商制定的吸引措施来进行订货决策成为易逝品供应链管理研究的热点.本文研究了制造商给定零售商两次订货机会,两次订货批发价格不同且第二阶段零售商可以订货或退货的情况下,零售商在开始时刻以及在第二阶段的行动策略.     

供应链竞争零售商的易逝品定价问题研究

在激烈的市场竞争中,如何吸引消费者,并针对易逝品确定零售价显得非常重要,研究表明很多易逝品的需求和零售商所陈列的产品数量有关.考虑单一供应商和两个零售商销售替代性易逝品的供应链系统,且需求与库存和价格相关.由于两个零售商的竞争,需求不仅与本身的价格有关,与竞争对手的价格有关.零售商根据需求函数确定最优定价和补货周期来最大化自身收益.文章建立了相应的定价模型并进行推导,用教学软件对模型进行了数值分析.     

含有质量缺陷单向替代易逝品订货的最优策略

文章以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下零售商向含有质量缺陷产品的供应商和无缺陷产品的供应商进行订货的最优策略,对模型的最优条件和性质进行了讨论,并跟不替代情况下相应的最优订货量和期望利润对比,得到如下的结论:在无缺陷产品的缺货率满足一定条件下,零售商存在最优订货策略;产品替代时,零售商应多订购合格品而少订购缺陷品,同时可以获得更多的期望利润。     

时变需求下易逝品供应链解耦点动态定位模型的构建

解耦点是客户实时需求向供应链上游渗透的点.文章基于时变需求研究易逝品供应链中的最优解耦点决策与生产库存管理问题.建立了以偏差惩罚成本最小为目标函数的动态控制系统,通过最优控制理论同时得到了最优解耦点的位置以及最优生产-库存策略,并研究了均匀生产模式下需求率和易逝率对最优解耦点位置的影响.研究表明:随着需求的增大,最优解耦点向末端客户移动以提高顾客响应速度;随着易逝率的增大,最优解耦点向供应链上游移动以减少库存成本.     

基于再制造的可替代产品分销商订货模型

文章考虑闭环供应链条件下新品出现缺货时可用再制造品进行替代,建立了一种替代率与产品品牌等级、效用差及价格比相关的分销商订货模型,进行了仿真算例和主要参数的灵敏度分析.研究结果表明,产品品牌等级、效用差对新品和再制造品销售价格、订货量以及利润有较大影响,分销商在制定订货和定价策略时必须综合考虑这些因素.     

基于变质损耗的生鲜农产品订货策略

文章把易变质品库存模型运用到生鲜农产品最优订货量的研究中,通过需求关于时间变化的时变函数来描述需求随着时间推移的改变轨迹,借助于扩展的易变质商品库存模型求解同时考虑变质率和时间因素下的最优订货周期和最优订货量,并提出超市应对生鲜农产品损耗时制定如何提高收益的建议。     

基于无缺陷退货的易逝品供应链回购契约研究

文章针对由单个制造商和零售商所构成的易逝品供应链中无缺陷退货问题,在随机需求市场坏境下,考虑销售努力水平对市场需求和消费者退货率的影响,建立决策模型。首先,分析了单纯的回购契约无法协调供应链的原因。然后,提出了限制性回购契约,通过限制回购产品的数量使供应链达到协调。最后对模型进行了优化,确定了零售商最优努力水平和最优订货量,并通过算例分析了在限制性回购契约下,努力水平对回购量和供应链中成员利润的影响。     

时变条件下易逝品运输的路径选择

随着经济的发展,易逝品的运输量在不断增加.在时变条件下的运输网络中,易逝品的运输成本和耗损随着时间的变化而有所不同.文章在时变网络条件下,获得易逝品运输的成本和耗损的基础上,研究了易逝品运输的路径选择;给出了有达到时间限制的易逝品运输的路径选择模型;设计了路径选择的算法,并对算法的计算复杂性进行了讨论;最后给出了一个算例.     

指数分布的随机序及在库存模型中的应用

文章首先给出随机分布序及似然比序的定义,对于指数分布的情形,探讨了两种随机序的性质.论文最后考察了需求服从指数分布的库存模型,利用随机序的性质导出最优库存水平及最优订货点满足的方程.运用数值方法,具体计算了单周期库存模型最优库存水平和最优订货点两个最优策略参数.     

考虑新鲜度的生鲜食品动态定价模型

文章是在生鲜食品销售过程中考虑新鲜度对生鲜食品需求的影响,然后构造新鲜度函数,以零售商利润最大化为目标,建立了一个考虑新鲜度的生鲜食品动态定价模型,并证明了动态定价策略的利润高于单一定价策略的利润.在算例中对基本需求、价格弹性因子和新鲜度对时间敏感因子等参数进行了灵敏度分析,最后给出具体算例说明了动态定价模型优于单一定价模型.     

闭环供应链分级定价回收策略研究

为了研究闭环供应链回收旧品分级定价的最优化问题,文章运用博弈论的思想,通过数学建模,求解制造商与零售商各自的最优定价,比较分散决策和联合定价策略,得出联合定价策略下该闭环供应链的系统收益大于分散决策的结果。     

基于再利用比例和随机需求的闭环供应链博弈

文章研究了由一家制造商和两家零售商组成的闭环供应链系统,利用博弈理论对决策模型进行了分析.以往大多数文章都是把需求假设成确定的,然而,在现实生活中,需求往往是不确定的,本文引入了需求具有随机性这一条件,并且研究了再利用比例对闭环供应链的影响,得到了闭环供应链系统成员的最优定价策略和最终利润.     

随机提前期条件下的多级库存系统优化

文章针对需求和提前期均是随机的情况,建立了单个核心制造商、多个供应商制造商和多个销售商的多级库存优化模型,其中各级库存提前期随机,需求服从正态分布。供应商采用(s,S)策略进行库存管理,制造商的原材料库存和销售库存采用连续性盘点的(Q,r)订货策略。以计划周期内系统运行期望总费用最小建立目标函数,由此得到最优的订货策略。     

基于随机需求的两阶段定价策略模型

现阶段随机需求的定价问题中,普遍公认的一个前提是随机变量的分布事先假设是准确无误的,但现实中往往是不可能的,必然会存在偏差。文章针对这一理论与实践的差距这一弊端,提出了随机变量的分布可能存在偏差时的两阶段定价策略,即考虑到产品投放市场需求得到解决后,追求利润最大化的厂商必定会调整销售计划的定价策略。     

基于混合型消费者的动态定价策略

针对复杂市场环境下存在三类消费者(讨价还价型消费者、短视型消费者和策略型消费者)的情况,研究了垄断销售商销售季节性产品的动态定价问题,分析消费者与销售商间的博弈过程,确定了消费者的最优购买决策与销售商的最优价格策略.研究表明消费者的策略行为影响了销售商的定价决策,销售商通过限制库存可以减少消费者的等待行为.     

考虑参考效应的两阶段动态定价研究

顾客在购买商品时通常将其现价与历史价格作比较,这种行为会对需求产生影响,形成参考效应。文章考虑了顾客参考价格对企业定价决策的影响,建立了考虑参考效应的二阶段动态定价模型;通过逆推法求解得到企业最优价格路径,在数值算例中对价格弹性、参考效应因子、记忆参数和折扣因子等参数进行了灵敏度分析;最后通过具体算例验证了在考虑参考效应的情况下文章给出的最优定价策略要优于短视定价策略。     

基于差异化竞争的集团内转移定价研究

文章分别从中间产品实行单一定价、差别定价和边际成本转移定价3个方面建立利润模型,进而研究企业集团的转移定价问题。通过运用动态博弈的子博弈Nash均衡方法,得出了3种定价策略下,企业集团的最优定价策略。我们的研究进一步发现,企业集团采取单一转移定价机制和差别转移定价机制,将有助于优化其产品价格结构,最大化企业集团的整体利润。     

非平稳随机需求与缺货拖后下的迭代品供应链协调

文章考虑非平稳随机需求下的缺货拖后情况,探讨由单个供应商和单个零售商组成的两级、两阶段迭代品供应链订货协调问题.首先建立了分散决策和集中决策模型,并分别给出了最优订货策略;其次,基于主从博弈,收益共享契约及成本共担契约等理论,研究了缺货拖后情形下的两阶段供应链协调机制.研究表明:随着缺货拖后强度增大,零售商应减少第一阶段订货量,增加第二阶段订货量;当批发价格等于生产成本,且收益共享比例与成本共担比例相等时,结合收益共享与成本共担的组合契约可以实现供应链完美协调,并任意分配系统利润.     

补货策略对供需随机波动的煤电供应链牛鞭效应的影响与选择

通过构建反映需求和部分供给同时随机波动的双供应源煤电供应链模型,文章讨论了三种补货策略对牛鞭效应的影响.结果表明:当采取不包含订货和库存平滑参数的补货策略时,无论风电是否接入都存在牛鞭效应;对于库存平滑补货策略和一般线性补货策略,牛鞭效应随着库存调整参数的增大而增大,随订货调整参数的增加先减小而后增大;通过库存和订货调整参数的设计将有效地弱化牛鞭效应并强化反牛鞭效应.     

信用额度决策下供应链商业信用融资最优策略

文章在需求不确定的环境下,考虑信用额度决策,研究供应链中的制造商向分销商提供商业信用融资的最优策略.分析了商业信用融资模式下,制造商的的生产、定价以及信用额度决策、分销商的订货决策等,并对比分析了有无信用额度限制方案的最优决策.实证研究表明:商业信用模式下,破产保护政策提高了分销商订货的积极性;制造商决策商业信用额度情况下,分销商破产概率显著降低,供应链信用风险减小,并且产品批发价格越低,信用风险控制的效果越好.