中国乡镇企业技术效率增长的随机前沿模型分析

文章结合1985～2008年的跨省面板数据,采用随机前沿生产函数分析了我国乡镇企业的技术效率及其影响因素,结果表明:(1)我国乡镇企业的技术效率正在逐步上升,但整体偏低且收敛特征明显;(2)各地区乡镇企业技术效率差异明显,从东向西有依次降低之势,与东部地区不同的是,中、西部地区内部乡镇企业技术效率差距明显减小,收敛特征也明显;(3)乡镇企业非集体性质产权归属、第三产业比重的提高、金融机构信贷规模的扩大、公共基础设施的完善以及农村城镇化进程有利于我国乡镇企业的技术效率的提升.     

退耕还林背景下农业生产技术效率研究——基于陕西省志丹县退耕农户的随机前沿分析

采用超越对数生产函数形式的随机前沿模型,以陕西省志丹县退耕农户的微观面板数据作为实证,对影响退耕农户农业生产技术效率的外生性因素进行了系统分析,得出结论:退耕农户整体农业生产技术效率水平偏低,可通过增加播种面积和农药化肥投入来提升农业生产效率水平;对影响农户农业生产技术效率的微观因素进行测算,可以发现,户主受教育年限、耕地细碎化、人均收入水平和农业收入占家庭总收入比重会给农业生产技术效率带来明显的正效应;农户干部身份、外出务工、贷款行为和人均耕地面积则会在不同程度上恶化农业生产效率水平.在此基础上,提出政策建议以期提高退耕农户的农业生产技术效率水平.     

我国区域技术效率的随机前沿模型分析

文章从技术效率对经济增长影响的角度出发,利用随机前沿模型和平行数据测定了我国1997～2001年在各省区市的技术效率,并对其整体水平、变动趋势、区域差异及收敛性做了重要分析。其分析结果表明:我国技术效率整体水平不高,尽管这5年来有所提高,但增长幅度不大;区域间尤其是东、中、西三大地带间技术效率差异显著,但由于收敛性的存在使得这种差异正在逐步减小。     

中国农业生产技术效率及其影响因素分析

文章采用随机前沿生产函数分析方法研究了2000～2007年中国农业生产技术效率及其影响因素.结果表明:中国农业生产存在明显的效率损失,平均技术效率水平偏低,区域差异明显,全国31个省市农业生产技术效率主要集中在0.5～0.9之间,东部地区农业生产技术效率高于中、西部地区;复种指教、劳均化肥施用量、灌溉率、区域经济发展水平、劳均播种面积、农业政策等对农业生产技术效率的提高有明显的改善作用,而劳均农机总动力对农业生产技术效率水平的提高有较小的阻碍作用.     

技术采纳对农业生产技术效率的影响效应分析——基于随机前沿分析与分位数回归分解

使用随机前沿分析方法研究了中国农业生产的技术效率,利用OLS和分位数回归及分解方法分析了技术采纳对中国农业生产技术效率的影响。结果发现:中国农业生产呈现出规模报酬递增的状态,但土地利用效率仍具提升空间;技术采纳对农业生产技术效率有一定的改善,而改善空间却局限于农业生产的规模;技术采纳所带来的农业生产技术效率提升作用会随着农业生产技术效率增加而逐渐被耗散,农业产出与技术采纳之间具有"刺猬效应"。     

中国农业生产的技术效率及其影响因素分析

文章基于1997～2005年全国31个省(市、区)面板数据,通过构建随机前沿生产函数分析了中国农业生产的技术效率及其影响因素。研究结果表明:中国农业生产存在显著的效率损失,技术效率水平较低。加强农业水利基础建设是目前提高中国农业生产技术效率的最有效措施。     

基于随机前沿的我国省域碳排放效率研究

文章运用随机前沿方法对我国1995～2010年的各省市的碳排放效率进行了测算,并对碳排放效率的影响因素进行研究,结果显示:在整个样本期间我国平均效率值为0.7033,整体效率偏低,且地区间差异大;政府干预、R&D投入与碳排放效率正相关,而开放度、城市化、煤炭消耗在总能源消耗中的占比、第二产业产值在GDP中的占比都与碳排放效率负相关.最后使用核密度估计方法对碳排放效率的动态演化进行了研究.     

环境持续性的经济效率随机前沿分析

最近几年我国经济取得高速增长,但这种高速增长多以牺牲资源环境为代价。采取高投入、高消耗、高排放的经济增长方式,结果势必导致资源耗竭、环境污染、生态破坏。为寻求经济与环境协调发展,统筹人与自然的和谐,我国政府提出建立资源节约型社会、环境友好型社会,并明确“十一五     

随机前沿分析与数据包络分析方法的评析与比较

文章简要总结了SFA与DEA中常用的模型;分析了SFA与DEA使用中关键和常见的问题,并通过实例加以说明;最后对这两种方法的共同点与不同点进行了比较研究.     

家庭禀赋对农户家庭经营技术效率的影响冲击——基于湖北省农户的随机前沿生产函数实证

 内容提要：本文采用超越对数生产函数形式的随机前沿模型,以湖北省农户的微观面板数据作为实证,对影响农户家庭经营技术效率的外生性因素进行了系统分析,归纳出以下几点结论：在其他条件不变的情况下,以农村教育和技术培训为代表的人力资本投资、农村信息化建设和耕地的细碎化耕种会给技术效率带来明显的正效应,农户的干部身份、外出务工以及获得的银行信用支持会在不同程度上恶化其技术效率水平,经营规模的扩大可以改善技术效率水平,但盲目扩大规模往往会得不偿失。在此基础上,文章还归纳出一系列政策建议来试图改善农户家庭经营的技术效率水平。     

双重滞后随机前沿模型技术效率的估计

首次在随机前沿模型中同时引入因变量间(或双边误差间)和技术效率间的空间相关性并构造了双重滞后随机前沿模型,使用极大似然估计方法和JLMS方法得出参数和技术效率的估计。蒙特卡罗模拟表明:忽略技术效率的空间相关性,参数估计和技术效率的估计均表现欠佳。本研究能以较高的精度估计参数和技术效率。随着样本容量的增加,估计效果更优。     

基于潜类别随机前沿的区域创新效率及其影响因素分析

运用可根据研究对象的潜在属性内生分组的潜类别随机前沿模型,采用1999-2012年中国各省区数据,研究各省区的创新效率及影响因素。结果表明:以人力资本水平和基础设施状况为条件变量,将全国各省区分成两个技术类别,分别有各自的技术前沿和函数形式,A类别中上海市的创新效率最高,B类别中河北省的创新效率最高;平均来看,各类的创新效率均呈上升趋势,贸易开放、产业结构和金融发展对创新效率均有显著的正向作用,同时创新效率在各类内部均存在俱乐部收敛。     

Stochastic Production Frontier and Technical Inefficiency: A Sensitivity Analysis

The present paper focuses attention on the sensitivity of technical inefficiency to most commonly used one-sided distributions of the inefficiency error term, namely the truncated normal, the half-normal, and the exponential distributions. A generalized version of the half-normal, which does not embody the zero-mean restriction, is also explored. For each distribution, the likelihood function and the counterpart of the estimator of technical efficiency are explicitly stated (Jondrow, J., Lovell, C. A. K., Materov, I. S., Schmidt, P. ([1982]), On estimation of technical inefficiency in the stochastic frontier production function model, J. Econometrics19:233-238). Based on our panel data set, related to Tunisian manufacturing firms over the period 1983-1993, formal tests lead to a strong rejection of the zero-mean restriction embodied in the half normal distribution. Our main conclusion is that the degree of measured inefficiency is very sensitive to the postulated assumptions about the distribution of the one-sided error term. The estimated inefficiency indices are, however, unaffected by the choice of the functional form for the production function.     

随机前沿生产函数非效率项不同衡量方式的一致性问题——基于蒙特卡罗模拟的分析

 摘　　要:本文应用蒙特卡罗模拟方法，在定义单次模拟程序时，假设数据产生机制是一个超越对数随机前沿生产函数的10模型，由此创造出模拟样本，并用一个超越对数的00模型（scaling-property模型）计算出有关参数、特别是非效率项的估计值。又进一步判定了所得到的估计值和原来10模型中的“真实”非效率项的一致性。研究发现，真实非效率项与从scaling-property模型中计算出来的非效率估计值之间的各种相关系数均为负值。因此，效率秩估计值和“真实”效率秩是不一致的     

中国西部地区林业生产技术效率的测算和动态演进分析

运用三阶段DEA模型对中国西部地区11个省区2003—2011年的林业生产技术效率进行测算,并利用核密度估计方法对林业生产技术效率的变动趋势进行分析。研究表明:西部地区林业生产技术效率较低,平均值只有0.664;9年间林业生产纯技术效率始终高于林业生产规模效率,较低的规模效率是导致西部地区林业生产技术效率较低的主要原因;2003—2011年期间,西部地区各省区的林业生产技术效率呈现两极分化的趋势。实现西部地区林业生产的规模化发展是提高林业生产技术效率和缩短地区之间效率差距的关键所在。     

A Stochastic Frontier Analysis of Financing Constraints on Investment

is shown that investment under financing constraints can be modeled as a one-sided deviation from a frictionless investment level, and that effects of financing constraints can be identified and quantified by imposing a distributional assumption on the effects. Panel data on Taiwanese manufacturing firms between 1989 and 1996 are used in the estimation. It is found that (1) some of the sorting criteria used in the literature do not have significant and monotonic relationships with the degrees of financing constraint, resulting in problematic sample separations, and (2) the effects of financial liberalization in Taiwan are such that the investment efficiency improved over time for a typical firm, and the improvement was particularly large for smaller firms.     

基于等级差异的公立医院效率及其影响因素分析

使用2010年江苏省261家公立医院的数据,对不同等级的公立医院效率及其影响因素进行比较与分析.基于随机前沿方法,利用柯布—道格拉斯生产函数和成本函数分别计算了江苏省不同等级不同类别公立医院的技术效率与成本效率.在此基础上,使用Tobit回归方法分析影响医院效率的因素,回归结果显示,不同级别公立医院效率影响因素差异较大,一级和三级公立医院可以通过降低人均门诊费用、增加人均住院费用的方式提高效率,而二级公立医院主要通过增加职业医师比例来提高效率.     

环境规制对中国油料作物产出影响的研究——基于距离函数对技术效率的测度

在综述环境规制对技术效率影响的国内外文献基础上,通过距离函数测算了2001-2010年环境规制对中国东部、中部和西部地区四种油料作物的影响,从无规制、宽松规制及严格规制这三个层次揭示了环境规制对不同区域的大豆、油菜、花生及芝麻在产出技术效率和生产力发挥方面的差异化影响。研究表明:对于所研究的绝大多数地区,环境规制水平的提高能够提升该地区油料作物的产出技术效率,并有利于更大程度地发挥潜在生产力;而在极少数地区,较高的环境规制水平对技术效率的发挥已经起到了微弱的阻碍作用。最后,阐释了同一环境规制对不同产业产生迥异影响的普遍规律,论证了较为完善的环境规制应该是做为一个体系而存在的,为本国制定与完善环境规制提供了一定的参考。     

Semiparametric Estimation of Stochastic Production Frontier Models

This article extends the linear stochastic frontier model proposed by Aigner, Lovell, and Schmidt to a semiparametric frontier model in which the functional form of the production frontier is unspecified and the distributions of the composite error terms are of known form. Pseudolikelihood estimators of the parameters characterizing the two error terms of the model are constructed based on kernel estimation of the conditional mean function. The Monte Carlo results show that the proposed estimators perform well in finite samples. An empirical application is presented. Extensions to a partially linear frontier function and to more flexible one-sided error distributions than the half-normal are discussed