非抽样误差成因及改进探析

抽样调查中误差的控制是抽样技术的核心环节。已有的文献对抽样误差的研究成果颇丰,而对非抽样误差的探讨则稍嫌单薄。作者在本文中对几类非抽样误差的成因进行了分析,并提出了改进意见。     

非抽样误差及改进探析

抽样调查中误差的控制是抽样技术的核心环节。已有的文献对抽样误差的研究成果颇丰，而对非抽样误差的探讨则稍嫌单薄。作者在本文中对几类非抽样误差的成因进行了分析，并提出了改进意见。     

非抽样误差成因及改进探析

一般而言，非抽样误差可分为三类，分别是：抽样框误差、无回答误差和计量误差。笔者将围绕抽样框误差、无回答和计量误差的成因及改进展开探讨。 　　一、抽样框误差： 　　所谓的抽样框误差指目标总体和抽样总体不一致时产生的误差。 　　抽样框误差有五个来源，一是不能覆盖目标总体单位。二是抽样样本包含了非目标总体单位，包含非目标总体单位主要是由于目标总体的变化产生的误差。三是复合联接。复合联接的意思就是一个目标总体单位联接着一个以上的抽样单位。比如，有的家庭拥有两个住所、两个地址，那么他们被选中的概率就是一般家…     

网络调查中的非抽样误差及其预防措施

互联网的迅速发展,给统计调查方法带来了巨大的影响,在互联网的基础之上发展起来的网络调查方法,以其独特的优势,日益受到人们的青睐。本文结合调查误差分析的理论,根据网络自身的特点,分析了网络调查的非抽样误差的来源,并提出了减少误差的方法。     

非抽样误差函数的构建——基于不完备抽样框下无回答误差的讨论

抽样调查中,使用不完备的抽样框及存在无回答单元是产生非抽样误差的两类主要原因。运用概率统计方法,分析抽样调查中使用三类不完备抽样框且存在无回答单元时对估计误差的影响,尝试构建基于不完备抽样框及无回答共存时的非抽样误差函数,为抽样调查中非抽样误差的定量分析与控制提供依据。     

网络调查非抽样性误差与对策分析

据中国互联网第25次统计报告,截至2009年12月31日,中国网民规模达到3.84亿人,普及率达到28.9%。随着互联网在全球范围内的迅速普及,网络调查开始兴起。网络调查是指借助联机网络、计算机通讯和数字交互式媒体,在电脑网络上广泛发布问卷,在一定时间内,征询一切应答者的回答,然后通过预先设定的程序对应答者的意见进行回收和统计,以实现     

网络调查的非抽样误差控制及调整方法

在网络调查中,分析和控制非抽样误差是其中的一个核心问题.本文从非抽样误差发生的不同环节,对抽样框误差、无回答误差、回答误差等典型的非抽样误差问题提出了相应的控制和调整的方法,以提高网络调查的准确性和可信度.     

论市场调查中的非抽样误差及控制

整个市场调查过程可以分为调查设计、数据收集、数据处理三个阶段。笔者按非抽样误差产生阶段的不同，将其分为设计误差、调查实施误差、统计分析误差三类。     

实际操作中的非抽样误差及其控制

一、现状1.抽样框不准确。抽样框不准确包括两种情况,第一种情况是抽样框不完整,即丢失目标总体单位,是指抽样框没有覆盖全部目标总体单位,即有一些目标单位没有在抽样框中出现。显     

网上调查的非抽样误差分析

在人类进入 2 1世纪之际 ,网络经济之风扑面而来。Internet丰富的资源、快速便捷的信息传递方式使其成为信息传播媒体中的生力军 ,并以惊人的速度快速地发展着。适应社会经济数字化、网络化的发展趋势 ,网上调查应运而生 ,并在欧、美等互联网发达的国家得到相当程度的应用。在我国 ,随着信息化进程的推进 ,计算机及国际互联网的普及 ,网上调查将有着广阔的发展前景。网上调查是统计调查理论与国际互联网相结合的产物 ,它是以国际互联网作为信息采集的途径和工具 ,在统计调查理论的指导下进行调查设计、组织实施和信息处理 ,因此 ,网上调查…     

电视收视率调查中非抽样误差来源及控制

文章针时抽样调查两大误差类型展开分析讨论,重点分析非抽样误差来源,并举例说明其有效控制的可行性方法.     

抽样调查中的数据质量问题研究

统计数据的准确性,一直受到人们的关注,特别是在市场经济日趋发展的今天,准确的统计信息更是起着举足轻重的作用.大到国家的宏观经济政策的制定,中到企业经营者的生产决策,小到人们生活中的出行安排,都离不开准确的统计数据.     

抽样调查中有效控制无回答误差的措施

抽样调查中，无回答会造成调查数据的失真，甚致导致抽样调查的失败，因此分析无回答误差产生的原因并讨论对其有效控制的措施具有重要的理论意义和现实意义。文章分析了无回答产生的原因和对调查结果产生的影响，并根据无回答产生的原因和无回答误差的构成，提出了预防措施和调整办法，其目的是降低无回答率，提高调查数的可靠性和有效性。     

非抽样误差控制的制度分析

市场经济条件下,抽样调查作为获取统计数据的一种方法,由于它的经济性、时效性和准确性,在市场调查中发挥愈来愈大的作用。如何有效地控制和减小误差,最大限度地发挥抽样调查的积极作用,是每个统计人员关注的问题。 抽样调查中误差来源通常有两个:一种是由于我们用局部的样本数据     

非抽样误差产生的根源及其控制与补救

如何降低或消除非抽样误差一直是一个让统计理论工作者更是统计实践活动中工作人员头疼的问题,这也是抽样调查必须面临的现实问题.为了解决非抽样误差这个难题,文章从这一误差的产生根源入手,对非抽样误差的各种情况进行了原因分析,针对具体情况结合实际提出了可能采取的有效控制手段和事后的常用补救措施来克服这一带有根本性的问题.     

在线调查估计偏差分析及相应措施

本文以抽样调查误差分析理论为基础,根据中国互联网的具体情况,分析了目前网络在线调查产生估计偏差的原因,提出了减少估计偏差和方差的方法.     

非抽样误差测度方法研究

本文研究了国内外非抽样误差测度的主要方法,将其分为两类：基于设计的方法和基于模型的方法。文章运用路径分析法重点研究了基于模型的非抽样误差测度方法,包括多指标和单指标统计调查中非抽样误差的测度,并讨论了不同模型的估计与比较。文章总结了国外非抽样误差研究对我国的有益启示,指出要促进中国的非抽样误差研究,使其对中国的统计调查实际有指导意义,就必须在领会国外学者研究非抽样误差测度思想的基础上结合中国的实际情况进行研究和探索。     

规模以下工业抽样调查中的非抽样误差分析

随着统计方法体制改革尤其是调查方法体系改革的不断深入．抽样调查方法在统计系统的应用领域越来越广泛。我省的规模以下工业抽样调查工作通过这几年的实践．逐步探索出了适合工业统计的一套调查理论与方法．对了解我省规模以下工业经营状况、行业分布特点、企业发展中存在的问题等方面发挥了重要的作用。