基于DEA的我国各地区经济相对效率评价研究

本文运用DEA中的CCR模型和BCC模型对我国各地区经济相对效率进行了分析，测算了2000年和2005年我国30个省市的技术效率、纯技术效率和规模效率，找出各地区经济存在的问题和两个年份间的变化情况，并进一步对影响其非DEA有效性的因素进行了深入分析，提出了相应的建议。     

出现较多DEA(弱)有效单元的被评价对象的排序问题

一、引言 DEA(Data Envelopment Analysis)方法即数据包络分析方法,是对多指标投入和多指标产出的相同类型部门,进行相对有效性综合评价的一种新方法,也是研究多投入多产出生产函数的有力工具;DEA方法以相对效率概念为基础,自1978年A.charnes,w.w.cooper和E.Rhodes提出第一个DEA模型模型以来,又陆续出现了C2GS2,BC2,FG和ST以及考虑带有锥结构的综合DEA模型,至今已形成了关于效率、生产可能集、生产前沿面等概念的完整的理论、方法和模型的DEA研究领域.     

中国房地产业发展的DEA评价

目前,中国房地产业发展效率的问题存在着较多的争议。应用DEA方法,针对房地产业在中国部分省市目前的发展是否DEA有效的问题,进行了相对有效性的评价,分析各地区的“规模收益”状态,针对非规模收益不变的地区,分析各自导致非规模收益的原因,提出对于规模收益逆减的地区应当控制投入规模,合理利用投资;对于规模收益逆增的地区应当增加投入,合理配置资源。     

基于时间参数DEA的江苏省工业生产函数测算

本文从投入产出角度出发建立了江苏省各市工业DEA模型。利用"十五"期间的统计数据,求出位于弱DEA有效性前沿面上的对应点,然后根据逐年有效DMU的相关数据,用回归分析方法估计参数,得到了江苏省工业生产函数。通过对2001-2005年五个生产函数相互比较分析,从工业产业层面详细研究了江苏省工业"十五"期间生产效率的变动水平,实证结论对改进江苏省下属各市产业效率具有参考价值。     

中国传媒产业上市公司的经营业绩评价

选取了能够从各个角度反映上市公司经营业绩的输入、输出指标,利用DEA模型对我国11家传媒产业上市公司进行了DEA有效性评价和规模效益分析;从模型出发,对测算结果进行了,必要的分析,并提出了相应的建议。     

大规模指标下的环境效率评价方法研究

由于DEA模型的有效性识别能力随着指标变量的增加而减弱,文章针对环境效率评价问题中常常面临的不期望输出和大规模多重相关指标变量的问题,引入了一种基于主基底变量的数据降维方法,以提高DEA模型的有效性和判别能力;通过累计信息含量的测度,对主基底变量进行了有效筛选;在此基础上,提出了基于主基底变量的效率评价模型.实例分析说明了文章所提出方法的合理性和有效性.     

基于DEA的房地产上市公司业绩分析

本文通过运用数据包络分析(DEA)的模型,对房地产行业上市公司的业绩有效性进行了实证研究,得出典型公司的规模收益及其变动趋势,从而为投资者的投资决策提供基于数据分析基础上的依据,并对业绩较低的上市公司提出了改进建议.     

DEA方法在企业经济效益评价中的应用

一、DEA方法DEA(Data Envelopment Anal-ysis)称为数据包络分析。它是按照多指标投入和多指标产出,对同类型单位(企业或部门)进行相对有效性评价的一种新方法。从统计分析的角度看,它又是一种新的非参数的统计分析方法。从生产函数的观点看,DEA方法是估计有效生产前沿面。这里所说的有效生产前沿面,实际上是生产函数的     

基于区间分析的随机DEA效率值的分布函数估计

文章基于区间分析方法,研究了当函数自变量的分布函数已知情况下估计因变量的分布函数,并将其应用于随机DEA模型。当投入和产出变量的分布函数已知时,通过算法估计得到随机DEA决策单元效率值的分布函数。算法中引入弹性分析,找出对效率值有决定性或者较大影响的变量,提高了计算效率,最终求得了呈分段线性的概率分布函数。     

基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区“十一五”规划期间农业生产效率综合评价.并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析.     

一类带相对指标的DEA改进模型及其凸性研究

文章从DEA模型需满足的公理体系入手,指出在传统DEA模型的评价指标体系中若有相对指标,则有可能导致DEA模型不满足凸性公理。在此基础上,提出基于选择性凸性的带相对指标的DEA改进模型,并通过数值算例对模型的有效性进行了验证,表明该模型可以避免相对指标造成的DEA模型不满足凸性公理的现象。     

购房者和开发商整体绩效的实证分析

本文从DEA有效性的角度揭示了当前的高房价无法根治的原因,此外,还通过规模收益分析、投影分析对我国当前的房地产市场开发提出了一些具体的改进建议。     

基于DEA/PCA模型的高新技术产业经济绩效评价

为了分析和评估我国高新技术产业的17个行业的投入产出比的相对有效性,结合数据包络分析方法(DEA)和主成分分析方法(PCA),构建了DEA/PCA综合评估模型。通过该模型计算得到了17个行业的DEA排序和PCA排序结果,并利用符号检验法对两种排序结果进行了差异显著性检验。     

基于区间二元语义DEA的纯语义多属性群决策方法

文章考虑多属性决策问题中属性评估值的不确定性,采用区间二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息;通过分析专家评估值与群决策均值间的偏离程度,确定专家客观权重.针对传统数据包络分析模型处理不确定性信息能力差以及没有考虑指标权重范围的问题,提出区问二元语义DEA模型和求解方法,用于解决多属性决策问题.最后以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性.     

对我国研发投入有效性的测度

实践表明,研发投入是推动一个国家技术创新和经济增长的重要力量。文章使用DEA模型及我国1998~2007年研发投入有关数据对研发投入有效性进行测度和分析。研究结果表明:研发投入虽呈逐年增加趋势,但与国外相比,研发投入强度较弱,研发支出结构不合理;我国研发投入既能实现技术有效又能实现规模有效的效率较差。最后提出提高研发投入效率的有关建议。     

基于DEA模型的中国纺织产业安全评价与分析

文章根据纺织工业系统的复杂性的特点,从投入产出角度出发建立了纺织产业安全分析的DEA模型,并对入世6年我国纺织产业的安全度进行了评价。评价结果表明,我国纺织产业整体上产业安全度呈不断上升趋势。提高纺织产业竞争力、兼顾规模效益与技术有效性是纺织产业发展与安全并行的关键.     

基于DEA的中国银行业经营效率分析

本文利用DEA模型,对四大国有商业银行和10家股份制商业银行的经营效率进行了排序分析,对非DEA有效的银行进行了投影和影子价格分析,并评价了各银行的规模收益状况.根据分析结果提出了针对性的改进措施.     

DEA有效决策单元效率评价的新方法

运用DEA模型进行决策单元的相对有效性评价时,可能出现DEA有效的决策单元较多、排序不完全的问题.文章提出了通过构造一个理想决策单元,与DEA有效决策单元一起,继续进行评价的新方法;并通过对我国15个副省级城市的评价排序算例,说明了这种方法的可行性.     

含标杆限定域的企业绩效评价DEA模型与方法研究

本文利用标杆单元确定的限定域施加到DEA模型中形成含标杆限定域的DEA模型,该模型可直接用于企业绩效评价和决策,本文以沪深两市22家农业上市公司的绩效评价为例说明了模型的实用性和有效性。     

我国低碳经济发展效率分析

文章首先用GMDH模型从影响我国低碳经济发展的十七个指标中筛选出七个主要影响指标,再利用这七个指标中的三个输入指标和四个输出指标构成DEA效率分析的投入产出指标体系,用DEA方法对我国1995～2009年低碳经济发展的投入产出效率进行了分析,实证结果表明:1999、2007、2009年这三个年份低碳发展是DEA有效的,而其他非DEA有效年份是规模效益递增的,说明我国低碳经济投入产出效率发展势头看好,应在合理配置资源的前提下,扩大生产规模,发展低碳经济。