身边的统计学

排队 无论你是去买车票,去医院看病,在超市等侯结账,在食堂买饭,都会遇到排队的情形.大多数排队现象中,顾客都是随机到达的,即单位时间到达的顾客数是一个随机变量;每个顾客的服务时间一般也是不相等的,如不同顾客买票的时间虽不一样,但差别不大;大夫给不同病人的看病时间就大不一样.     

身边的统计学

日常生活中,你身边就有许多统计学知识。如果你留心,就会发现许多有趣的现象。一、排队无论你是去买车票,去医院看病,在超市等候结帐,在食堂买饭,都会遇到排队的情形。大多数排队现象中,顾客都是随机到达的,即单位时间到达的顾客数是一个随机变量;每个顾客的服务时间一般也是不     

银行服务窗口调度策略模型的统计分析

 用较少投入显著降低顾客排队等待时间的服务窗口调度策略对银行保持顾客有重要意义。根据采集的某银行顾客到达时间和服务时间数据,使用最佳平方逼近方法拟合出顾客到达间隔时间及服务时间曲线,经柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法验证数据符合M/M/n排队论模型分析条件。分别对普通顾客和VIP顾客进行了M/M/n建模分析,比较统计分析结果,确定服务窗口均衡调度策略是较优的调度策略,该调度模式可以在不追加硬件资源投入的前提下,缩短顾客排队等待时间,提高顾客满意度。     

对排队系统进行分流滞后的仿真与控制

本文将到达的顾客分为两类,一类是直接排队等待;另一类是拿到标有在规定时间段返回的排队牌,暂时离开排队系统,并愿意在规定时间段返回系统通过特殊服务台排队等待接受服务.并以顾客的等待队长为控制目标,建立了排队系统的分流滞后模型;讨论了该模型系统参数的确定方法;通过实例分别对未分流和分流的排队系统进行仿真求解,说明分流滞后模型的有效性和重要性.     

有反馈、强占型的M/G/1重试排队系统

重试排队系统的特征就是当顾客到达时发现服务台忙,则必须离开服务区域,进入重试区域,经过一段随机时间后再次要求服务.     

灰色多级排队供应链系统的稳定性测度方法

文章以供应链网络为研究基础,建立了一种灰色多级排队供应链系统,并采用多级排队网络方法研究受到达率和服务时间间隔两个扰动量影响时该系统的稳定性测度方法.验证结果显示:对于受到扰动量影响的灰色多级排队供应链系统,均能快速达到稳定状态,且扰动量能改善供应链系统的整体性能,即使出现异常值,该值变化的波动性也较小;在稳定状态后因具有相对固定量的库存水平,系统不再受其他因素的制约,显示了较强的鲁棒性特征.     

带有负顾客且具有两个服务阶段反馈的M/G/1重试排队系统

一、引言 在过去的十年,负顾客在排队网络中有了大量的研究.Gelenbe在1991年提出了负顾客的排队模型,开创了研究负顾客排队的先河,此后几乎每年都有令人鼓舞的成果产生.     

带有反馈和不耐烦的双端排队系统

文章以需求/供应系统为背景,研究了带有反馈和不耐烦的双端排队模型。假定供应方d到达系统服从泊松分布,需求方到达系统的时间间隔服从一般分布,利用补充变量法构造马尔可夫过程,通过状态转移分析列出微分方程,借助概率母函数求出该系统的一些性能指标。     

大规模定制生产排队网络分析

大规模定制生产是一种将大规模生产方式与定制生产方式有机结合起来的具有竞争力的新的生产模式.在大规模定制生产环境下,当顾客有订单要求时,生产系统要及时反映订单产品的生产执行状态,控制订单按计划有序地完成.以下对大规模定制的生产过程排队现象进行全面分析,给出了排队网络的主要指标.     

公交车辆在中途站点的排队论分析

公交站台停靠区的排队问题决定了公交车辆的通行能力。把公交中途站台与公交车辆模拟成一个单服务系统、公车到达率 ,两服务率 、 的负指数分布的排队M/M/1/N系统。根据排队论理论,实测计算了北京中关村海淀黄庄、人民大学站点公交车辆排队队长,站内逗留时间等参数。结论为：城市主干道关键站台改造为主、副双公交站台制式以及调整公交线路布设,优化各线路发车频率是花费成本低,畅通成效大的解决站点塞车排队的方法。     

网页浏览中的标度行为研究

文章给出了用户上网的时间间隔分布以及用户群体访问单个网站的时间间隔分布.统计结果显示,人们访问Intemet的时间间隔分布具有幂律标度,但与最近报道的标度指数为1的普适类不一样的是,不同个体对应的标度指数明显不同.事实上,我们发现,不管是群体用户访问单个站点,还是单个用户浏览网页,其时间间隔分布都符合幂指数介于2到3之间的幂律分布.本研究的统计结果对目前盛行的普适类说提出了疑问,网页浏览的时间间隔分布是否存在普适类,如果存在普适类,那么幂指数到底是多少?搞清楚这几点对于深入认识人类动力学的潜在机制有借鉴意义.     

系统抽样简介

系统抽样(Systematil sampling)又称为机械抽样或等距抽样.它是按照总体单位在总体内的排列顺序,每隔一定间隔抽取一个单位组成样本,进行观察并用来推断总体参数的一种抽样方法.如果总体单位按照与所研究标志有关的顺序排列,则称为按有关标志排队的系统抽样;如总体单位的排列顺序与所研究标志无关,则称为按无关标志排队的系统抽样.     

谈用“随机原则”确定直线等距抽样样本存在的问题

直线等距抽样就是先将总体各个单位按照一定的顺序排队,并根据总体单位数(N)和样本单位数(n)计算出抽选样本的间隔(k=N/n)。然后按照一定的间隔抽选样本单位。这实际上是将总体分为单位数相同的m段,每段中有k个单位。传统的样本抽选方法是先在1—k中产生一个随机数(i),则第一段中第i个位置上的单位就是被抽中的第一个样本单     

可数背景状态下QBD过程的几何衰变与双需求模型的应用

考虑在可数背景状态下,时间离散的拟生灭过程(QBD过程)平稳分布的几何衰变问题.在GI/G/1型马尔可夫链的平稳分布的几何尾衰变的研究基础上,对QBD过程平稳分布的矩阵几何形式的某些表达式进行细化,并利用QBD过程转移矩阵的更新块来刻画率矩阵的α-正常返性,进而将结果通过初等方法应用到时间离散的双需求模型.     

网上拍卖中竞买者出价数据的特征及分析方法研究

在传统统计分析中，研究者面对的数值型数据有三种形式，即横截面数据、时间序列数据以及混合数据。这些类型的数据具有离散、等间隔分布、密度均匀等特点，它们是传统的描述性统计和推断性统计中最主要的数据分析对象。然而，从拍卖网站收集到的诸如竞买者出价等数据，却不具备这些特点，对传统统计分析方法提出了挑战。因此需要从数据容量、数据的混合性、不等间隔分布及数据密度等方面，对网上拍卖数据的产生机制进行阐释，对其特征进行分析，并结合实际网上拍卖资料给出分析此类数据的方法和过程。     

顾客终生价值预测中顾客生命周期参数的确定

目前,顾客终生价值预测的问题已有大量的研究,最具有代表性的成果是Paul D.Berger et al.穴1998雪的研究结果,他们根据客户购买的时间阶段及购买时间是否离散把永久性流失个体顾客的CLV计算分为四种情况,并给出了计算方法与实例。但是,在该文中,并未对用到的参数如何确定进行相     

向下替代易逝性高科技产品的定价策略

一、问题描述参照Britran等人对顾客需求模式的设定,假设市场中潜在顾客的购买率服从泊松分布。每位购买产品的顾客,心中都有一个关于特定商品的主观价值(往往根据自己的经验、该产品相应替代品价格、其它信息等),只有商品价格不大于顾客主观价值的情况下顾客才会购买。对于高科技产品零售商来说,产品的期初定价会影响顾客购买的比例。假定固定出售时限的高科技产品价格为P,根据Lazear的研究,顾客主观价值的概率密度函数和累积分布函数可分别表示为f(p)和F(p),那么在产品价格为P的情况下,F(p)表示顾客的主观价值(愿意购买的价钱)小于商品价格的概率,这时顾客将不会购买。当顾客的主观价值大于产品零售价格时,顾客才会产生购买行为,即:顾客会购买产品的比例为1-F(p)。不同顾客的主观价值是不同的,由于能够通过参数设定充分表现出顾客异质性造成的主观价值的变化,采用形状参数为m、尺度参数为v的威布尔分布表     

基于EM算法的有限维混合分布参数估计研究

文章探讨有限维混合分布参数估计的EM算法,总结出有限维混合分布参数估计的EM算法期望、方差迭代表示.跳过繁琐的推导过程,快速得出混合高斯分布、混合指数分布参数估计的EM算法,并将其用于M2供应量同比增长分布和大变动时间间隔分布建模中.结果表明:采用三维混合高斯分布描述M2供应量同比增长分布、采用单一指数分布刻画M2供应量大变动时间间隔分布是合理的.     

离散随机变量概率分布的信度模型

在贝叶斯理论中,随机变量被假设服从某个离散概率分布f(x,θ),而未知参数θ也是随机变量服从某个先验分布π(θ).文章研究了离散概率分布的信度估计,讨论了信度估计的性质.在多样本数据下估计了线性贝叶斯估计中的结构参数,得到了f(x,θ)的经验贝叶斯估计.给出的概率分布律的信度估计可以直接用于实际.     

金融市场超高频交易量时间序列模型构建

从本质上讲,金融市场的交易是在不等间隔的时点上发生的,但是传统的金融计量经济学的处理办法都是建立在相同时间间隔观测的基础上的,也就是说这些等时间间隔的数据是由实时交易数据在间隔相等的时间点上聚合而得到的。Engle和Rusell(1994)在其workingpaper中指出,相同时间间隔