基于新冠肺炎疫情的网络谣言法治化治理困境与出路

2022年12月7日，我国新冠肺炎疫情的管控手段全面放开，但并不意味着疫情彻底结束。基于新冠肺炎疫情的网络谣言不仅具有闲话性、低廉性和侵权性的一般特征，还有受时空维度影响显著、偏情绪化、叙事片面化和生活化的特殊特征。在其自身特征的综合作用下，会造成群体情绪极化、破坏正常社会秩序、打击政府公信力等危害。结合传播学原理，针对我国各机关在治理网络谣言的制造、传播过程中暴露出的缺乏适用警戒罚的法律依据、认定违法事实困难以及刑法规范存在“重公权、轻私权”的思维定式等规制困境，具体可以通过制定专门的行政法规；打破思维定式，均衡刑法规范投放；厘清言论自由和网络谣言之间的关系界限等方面寻找出路，以构建规制涉疫网络谣言多元化联合机制。     

重大疫情事件网络舆情的形成原因及其导控对策——基于新冠肺炎疫情案例的分析

深入分析新冠肺炎疫情网络舆情形成因素,界定重大疫情事件网络舆情的相关概念,明确重大疫情事件网络舆情主体、客体、互联网媒介及特定社会环境中相关因素的特点及作用,提出重大疫情事件网络舆情精准导控对策,以提升政府对于重大疫情事件网络舆情的应对能力,营造特殊时期积极、健康的网络舆论环境.     

从新冠肺炎疫情事件论我国政府信息公开制度中的政府责任

新冠肺炎疫情在全国大面积爆发,给社会发展和人民日常生活已造成了不容小觑的负面影响。政府信息公开是维护社会稳定的重要举措,而在发生公共卫生突发危机事件时,作为合格的政府,应当充分发挥政府信息公开制度,准确、及时、诚实地向社会公众公开其掌握的相关疫情信息,以"积极主动实时公开疫情"的态度加强预防、稳定人心、防止谣言扩散,鉴于此,现阶段的疫情信息发布越详细、全面,公众越能心中有数,能有效避免下一阶段工作陷入被动,从而达到维护社会稳定、化解政府信用危机、平息谣言、消除公众恐惧心理的正面效果。     

新冠疫情下我国疫情防控的治理路径选择

新冠肺炎疫情发生后，在党和国家的统一领导部署下，各级政府采取科学决策、精准防控、统筹推进的积极治理措施，取得了抗疫保卫战的阶段性胜利。在本次新冠肺炎疫情治理过程中，也暴露了应急管理各环节中的诸多短板和不足。鉴于此，为防患于未然，我们有必要针对问题和不足完善重大疫情防控机制,即坚持“一切为了人民健康”的宗旨，在应对突发疾疫防控预警网络、疾疫防控救疗体系及辅助平台等方面开展针对性的建设，从而实现由单一向综合的疾疫治理模式转变，最终为疫情防控建造一道道严密的防火墙。     

重大疫情中谣言传播的社会风险及其治理研究

重大疫情中谣言传播会消解主流意识形态的价值引领力、破坏应对危机的社会动员力、损害党和政府的政治公信力,给国家治理带来严峻挑战。分析疫情中谣言生成传播的动因,个体心理需求是疫情谣言生成传播的根本原因,信息不对称是疫情谣言生成传播的直接原因,现代媒介环境是疫情谣言传播的间接原因。针对重大疫情中谣言传播的社会风险,提出用社会主义核心价值观统领重大疫情防控舆论导向,提高社会应急动员能力、防范化解谣言引发社会风险,加快建立网络综合治理体系、提升现代媒介治理水平的治理思路。     

新冠肺炎疫情对消费者信心冲击的统计测度

重大突发公共卫生事件影响社会经济发展,本文基于我国2020年1—7月31个省级数据,以及国家、各省级卫健委发布的新冠肺炎疫情实时数据,通过分析在此次新冠状病毒肺炎疫情中密不可分的五个主体,即民众、政府、医疗、媒体、疫情之间的关系,运用回归模型和结构方程模型,实证分析新冠肺炎疫情与消费者信心指数间的关联关系,并对重大突发...     

避免重大疫情中产生塔西陀效应的网络舆情治理

通过检索互联网新闻,收集新型冠状病毒肺炎疫情期间的讨论热点话题,利用质性数据分析方法探究其类型分布和热度趋势。基于重大疫情期间塔西陀效应的形成机理分析,探析本次新冠肺炎疫情时期我国成功的网络舆情治理经验,提出政府及时消弭分歧、增信释疑,处理好和媒体之间关系的治理经验与启示,以期为避免重大疫情期间产生塔西陀效应的网络舆情治理提供参考,达到迅速遏制塔西陀效应的滋生、正向引导公众信任、配合防疫工作的积极作用。     

新冠肺炎疫情谣言在网络空间的呈现、演变及其治理方式

新冠肺炎疫情是全球公共卫生事件与移动社交媒体的第一次大规模碰撞。2019年底至2020年初,COVID-19于武汉爆发,谣言与疫情齐飞。本文以武汉“封城”1个月为时间段,以新浪微博手机客户端的“疫情辟谣”为取样来源,采用混合研究法,考察疫情谣言在国内社交媒体的生产、流通/传播、消费/接受的情况,重点关注谣言的时空分布、建构方式、传播特点以及辟谣路径,探求谣言产生及传播的社会心理和现实环境,以期深化突发公共卫生危机谣言传播和谣言治理的研究。     

基于疫情谣言的信息疫情周期演变特征

信息疫情暴发至今已历经一个动态演变的周期过程,研究并掌握信息疫情周期演变因素有利于信息疫情防控工作的开展。论文从动态视角出发,收集"微博辟谣"平台2019年12月至2020年6月的2589条辟谣数据,通过内容分析法从时间、空间、内容等角度进行解构剖析。最终研究发现:在时间维度上,信息疫情历经了潜伏期、暴发期、蔓延期和衰减期四个阶段,每个阶段具有不同演变特征;在空间维度上,地方性谣言主导整个信息疫情生命周期始终,且政府治理对地方信息疫情周期发展影响显著;在内容维度上,根据谣言的主体、场景、事件等要素抽象出信息疫情的内容演变特征;最后综合时间、空间、内容维度总结了疫情下的谣言特点,疫情态势、政府管控以及社会反应三大信息疫情演变主导要素以及信息疫情演变机理的三大竞争关系。     

基于AHP-模糊综合评价法的公共卫生事件网络舆情风险评估

网络舆情关乎社会稳定和国家治理,因此对网络舆情进行风险评估和预警具有重要意义.采用层次分析法和模糊综合评价法,通过划分舆情风险等级,构建网络舆情风险评估指标体系,并以新冠肺炎疫情期间的网络舆情为例进行实证研究.通过实证研究得出新冠肺炎疫情期间的网络舆情风险等级为“二级(比较严重)”,与此前专家对这次舆情的评定相吻合.针对公共卫生事件网络舆情风险防控的现实困境,从卫生体制、网民、政府、媒介四个评价指标提出网络舆情风险防控的对策,具有一定的现实意义.     

东汉疫灾初探

东汉疫灾主要发生在王朝初期与后期,春季发生的可能性较大,夏季发生的可能性最小,一年当中正月发生的可能性最大,具有明显的连续两年发生特征。京师洛阳、扬州会稽等地是疫灾高发区。疫灾成因复杂。疫灾是三国鼎立局面形成的因素之一,黄巾大起义与疫灾关系密切,医学在对抗疫灾的过程中获得了长足的发展。     

流行病疫情预测评估模型探讨

基于我国2003年新闻媒体公开发表的有关SARS确诊病例、疑似病例和死亡病例等的实际数据,建立有关流行病疫情严重程度、控制效果等方面的评估模型是本研究的目的。探讨了经典的流行病微分模型,建立了基于统计学的时序全局主成分分析模型。模型能比较好的与实际吻合,并能运用于与相类似于SARS的流行病的疫情预测评估。     

一类具有垂直传染的SEIR传染病模型

研究了一类具有垂直传染的SEIR传染病模型,得到了地方病平衡点存在的阈值R_+~*.当R_0~*<1时,仅存在无病平衡点且局部渐近稳定;当R_0~*>1时,除存在不稳定的无病平衡点外,还存在唯一的正地方病平衡点且局部渐近稳定.     

一类具有垂直传染的SEIR传染病模型

研究了一类具有垂直传染的SEIR传染病模型,得到了地方病平衡点存在的阈值R0*.当R0*＜1时,仅存在无病平衡点且局部渐近稳定;当R0*＞1时,除存在不稳定的无病平衡点外,还存在唯一的正地方病平衡点且局部渐近稳定.     

SARS疫情的状态评估和预测建模研究

从定义SARS疫情发展状态的标志参数出发,给出对疫情发展过程进行阶段划分的基本方法。按照这些标志参数在各个阶段的取值,可以分析SARS疫情从爆发到衰减过程中的关键因素,讨论新增病例数量和留院治疗人数进入收敛状态的基本条件,并给出预报有关地区达到WHO解除疫情警报的时间的方法。论文以香港和北京的数据为例,验证了所研究模型的合理性和有效性。同时,对北京解除WHO旅游警告的时间进行推测。     

疫情语境中的青年医务工作者身份建构

将评价理论态度系统作为分析框架，立足于疫情中的青年医务工作者身份变化，做出质性与量化探索，有助于丰富疫情下的语言学研究和身份建构历时研究。人民网新闻先后塑造了青年医务工作者奋勇担当的中坚榜样、爱国敬业的“抗疫战士”和值得尊重的人民英雄三种身份，建构身份的态度资源分布具有显著差异。前两种身份的建构主要靠密集使用坚忍不拔性资源，而后一种身份由判断与鉴赏资源共同建构；行为正当性和做事才干资源连用建构了第一种身份，而真实可靠性和做事才干资源连用建构了第二种身份。      

论建国初期的卫生防疫事业——以天津为例

建国初期,天津地区疫病流行严重,党和政府采取了一系列积极的应对措施,成功地消灭或控制了各种疫病的流行,为天津的经济建设和社会全面进步打下了牢固基础.同时,也积累了卫生工作的丰富经验并形成一套行之有效的工作方法,为今后防疫工作的顺利进行提供了一定的借鉴.     

《小杜丽》中的"进步"瘟疫

《小杜丽》的结构并非像先前有些人所说的那样松散拖沓,而是精编细织的艺术佳品.小说紧凑的深层结构对其"凌乱"的表层结构形成了一种有力的反衬.书中最具黏合力的是莫多尔先生所代表的"进步"潮流--是他刮起的股市风波把书中所有人物的命运联系在了一起.小说原文中"progress"一词的位置相当突出,而且在第十三章的标题中跟"epidemic"一词组合,这对全书的中心思想具有点题作用,它表明:许多维多利亚人狂热追求的"进步"竟然是一场瘟疫!     

论疫情防控中个人信息保护——以CoviD-19突发公共卫生事件应急为视角

CoviD-19疫情引发的特别重大突发公共卫生事件中,个人信息在有效预防和及时防控疫情中发挥了非常重大的作用,但是也出现了一些个人信息泄露和侵权的问题。因此,需要平衡个人信息收集处理与个人信息保护。第一,在疫情防控中个人信息收集,应当明确与个人数据的不同,不能简单用保护网络数据规则保护个人信息;与《民法总则》私法规范基于知情合意收集个人信息不同,无需个人同意,且个人必须如实提供个人信息。同时,个人信息收集主体对涉及个人隐私等敏感信息得保密或去敏化处理。第二,在疫情防控中个人信息处理,遵从统一领导原则和奉行属地原则,以维护公共健康利益为目的对个人信息进行处理利用,分离敏感信息,由专门职能部门对个人信息使用及时公布;严格遵守最小比例原则,将使用范围控制在使用目的所必需的范围内。第三,《传染病防治法》《突发事件应对法》《突发公共卫生事件应急条例》等法律法规对疫情防控中个人信息收集处理规定的内容过于抽象、操作性差,《网络安全法》不能代替个人信息保护的立法,需要制定统一的《个人信息保护法》,根据公开透明原则、比例原则、个人信息安全管理原则、以私权为中心兼顾公共利益原则,建立完善个人信息保护法律制度。     

论防疫常态化中的免疫辩证法

本文试图确立免疫辩证法与防疫常态化的内在关联:免疫逻辑就是将"消极的"生命过程转化为"积极的"生命过程,也是将"例外状态"转化为"正常状态",这种转化本身需要经受合法性和正当性考量。"免疫"和"共同体"是相反相成的一对概念,免疫使特定个体和群体免受其他人和共同体承受的风险。免疫辩证法不是使矛盾同质化,而是使异质性事物在共同体中共在的方法,它超越了认同和承认的逻辑,既不是"党同伐异",也不仅仅是"求同存异",而是更进一步——"相反相成"。免疫范式使相异者和相反者在共同体中共在获得合法性和正当性证明。移植辩证法是免疫辩证法的延展。在防疫常态化中应用免疫辩证法即在于寻找一种替代型生活方式,以便从外在免疫转化为内在免疫。