考虑满意度的两阶段DEA固定成本分摊方法

考虑具有相同的投入和产出的两阶段决策单元的固定成本分摊问题。将待分摊的固定成本作为一种新的投入,建立两阶段加性DEA模型。首先证明了各决策单元从自身角度出发可以找到至少一种分摊方案,使其自身整体和阶段效率都达到Pareto有效。然后证明了在公共的权重下,至少存在一种分摊方案可以使得各决策单元整体和阶段效率都达到Pareto有效。并给出了这样的有效成本分摊方案集。为了得到公平的成本分摊方案,定义了各DMU各阶段对分摊方案的满意度,最大化最小的满意度,可以得到最终的成本分摊方案。将问题拓展到两阶段存在共享投入的生产系统中,这些性质定理同样成立。数值算例部分将本文与Yu等（2016）的研究结果进行了对比,验证了本文方法的有效性,指出了本文方法的优越性。本文的方法综合考虑了效率和公平,得到的固定成本分摊方案公平合理。     

并联系统资源和目标配置双准则DEA模型

针对决策单元内部资源和目标配置问题,以并联生产系统为研究对象,研究数据包络分析方法在组织的资源分配与目标设定方面的应用.首先考虑决策单元内部评价的特点:(1)固定投入和固定产出;(2)子单元评价的权重选择之间的关系;(3)内部评价权重选择与决策单元整体评价的关系.在此基础上,提出基于效率与公平的决策单元内部资源和目标配置双准则DEA模型,最后用算例演示其使用,以说明模型的合理性.     

资源约束型两阶段生产系统的DEA效率评价模型

经典的数据包络分析(DEA)模型将决策单元看作"黑箱",忽视决策单元的内部过程,必然会高估决策单元的效率。本文研究了一种资源约束型两阶段生产系统的DEA效率评价方法,针对此类生产过程的内部过程,研究其内部运行机制对整体效率的影响。本文提出的模型实质上是一类特殊的网络DEA模型,其评价原理有别于已有的研究成果,但更有助于管理者确定生产过程的非有效来源及其效率改进方向。实例证实本文方法的合理性。     

基于主从博弈的两部门并行系统的效率评价

本文研究了一类典型并行系统的效率评价问题：（1）决策单元由两个并行的子单元组成;（2）在整个系统中,某一子单元居于主导地位,另一子单元居于从属地位;（3）两个子单元之间存在部分共享的投入资源,且无法明显区别该资源在不同子单元之间的分配比例。在分析决策单元整体效率及内部子单元效率的基础上,基于主从博弈思想,提出一种能同时确定系统整体效率及内部子单元效率的评价方法,该方法能够在评价系统效率的同时,实现共享资源的有效分配。最后,采用一个实例分析说明了所提方法的合理性和有效性。     

基于DEA联盟博弈核仁解的固定成本分摊方法研究

本文结合DEA(Data Envelopment Analysis)和联盟博弈理论研究了固定成本分摊问题.本文首先证明了在固定成本作为决策单元(Decision Making Unit,DMU)新投入要素的条件下,那么DMU个体和整体将同为DEA有效,在此结论的基础上,本文结合联盟博弈理论,定义了联盟博弈的特征函数,提出了基于核仁解的固定成本分摊模型,并给出了相应的求解算法,最终通过算例说明了本文方法的合理性和求解算法的可行性.     

两阶段生产系统的DEA效率评价模型

数据包络分析(DEA)作为一种数学规划方法,已经被广泛用来评价一个决策单元相对于其它决策单元的效率。经典的DEA模型把决策单元看作一个“黑箱”,对决策单元的内部运行机制不作深入的研究。本文以一个两阶段生产系统为例,从生产系统的内部过程出发,提出一个基于DEA的模型以合理评估该决策单元的相对效率。本文提出的模型实质上是一类特殊的网络DEA模型,其评价原理有别于已有的研究成果,但确实有助于管理者确定生产过程(如供应链)的非有效来源及其效率改进方向。     

我国理工农医类高校科研效率实证研究——来自28个省际数据的经验研究

运用数据包络分析法(DEA)的CCR和BCC模型,对我国28个省(市、自治区)所属的理工农医类高校的2009年和2010年的科研效率进行实证研究,结果表明,我国东部部分地区理工农医类高校的科研效率呈现一定程度的规模效益递减趋势;西部部分地区高校存在规模效益递增,中部和西部区域效率变化不显著。根据分析结果对无效决策单元的输入输出变量进行调整,使无效决策单元变为DEA有效,从而使DEA方法从一种评价方法上升到一种决策的工具,为高等教育区域科研资源投入的宏观调控提供依据。最后根据DEA实证分析结果就我国理工农医类高校的科研效率改进提出了相应的建议。     

非合作博弈两阶段生产系统DEA并购效率评价

如何选择并购对象及预测并购可行性是企业管理者在并购决策过程中常面临的问题。针对企业并购预测问题,本文以两阶段生产系统的决策单元为研究对象,研究数据包络分析方法在预测并购可行性方面的应用。该生产系统有两个明显的特点:(1)决策单元由两个阶段串行子系统构成,(2)两个子系统一个处于主导地位,而另一个处于从属地位。两个或者两个以上决策单元并购为一个虚拟决策单元。本文在分析由决策单元整体效率与其子系统效率之间关系的基础上,引入非合作博弈的思想,提出了基于非合作博弈的DEA模型评估虚拟决策单元两阶段生产系统的并购效率:即在保持现有的产出水平和生产效率的前提下,分别求解虚拟决策单元及其子系统的并购效率,分析虚拟决策单元如何通过两个子系统实现整个系统的成本节约。最后,将模型应用于台湾24家非寿险保险公司的仿真分析。由于文章提出的方法能够有效地分析虚拟决策单元内部子系统的并购有效性水平,同时考虑子系统之间的主从关系,因此,能够发掘影响虚拟决策单元并购效率的内部因素,因而能够为管理者并购决策提供更精确有效的管理信息,提高并购决策的科学性。     

存在保证域的模糊超效率DEA模型

模糊DEA模型是用于解决存在模糊数据的决策单元(DMUs)效率评价问题的,然而现有的模糊DEA模型分辨率低,本文构建了存在保证域的模糊超效率DEA模型,并给出了一种基于截集的求解方法并进行了证明,该模型有效地解决了输入和输出全部或部分为模糊数的决策单元全排序问题。最后给出了一个银行效率评价的实例说明了方法的有效性。     

DEA方法在企业绩效评价中的应用

本文对企业绩效评价的DEA模型(C~2R)及应用进行了研究,通过DEA有效性分析,对企业绩效进行效率衡量,并对非DEA有效的决策单元进行投影改进,找出更有效的投入产出量,一定程度上为企业的投入产出量提供了参考依据,也为企业提高效率提供了数据借鉴。     

基于交叉效率和合作博弈的决策单元排序方法

在数据包络分析中，大量的交叉效率模型已被提出。然而选择不同的目标模型将实现不一样的交叉效率评价。本文基于针对单个决策单元实施的对抗型和仁慈型两个交叉效率模型，用合作博弈方法来研究交叉效率模型的选取，并利用Shapley值对决策单元进行排序。最后通过实例分析显示该排序方法充分利用了最小交叉效率和最大交叉效率的信息完全排序了所有决策单元，具有一定的综合性和合理性。     

矩阵型网络DEA模型及其实证检验

针对传统DEA模型无法有效的评价矩阵型网络系统的效率,本文构建了矩阵型网络决策单元的生产可能集,建立了矩阵型网络DEA模型。在此基础上证明了决策单元在矩阵型网络DEA模型下为弱DEA有效的充分必要条件为其每个子系统均为弱DEA有效。最后,选用美国的十个电力公司作为决策单元对模型进行实证检验,得出结论:矩阵型网络DEA模型弥补了传统DEA模型无法反映内部有效性从而可能得到错误结果的缺陷,并能精确地计算出各个子过程的效率,辨识出具体需要改进的子过程。同时新模型为评价复杂系统的效率提供了新的思路。     

具有共享产出固定和约束的DEA两阶段效率评价方法研究

数据包络分析方法是组织绩效评价的重要方法。传统的数据包络分析方法都假设所有决策单元的产出水平可以自由调整，但在许多管理实践中都普遍存在着产出固定和的约束，这使得决策单元间产出水平的调整不再满足独立性假设。虽然考虑产出固定和约束的效率评价方法得到了一定的发展，但网络生产结构下具有产出固定和约束的效率评价方法研究仍较缺乏。有鉴于此，本文考虑了具有共享产出的两阶段生产结构，并建立了满足共享产出固定和约束的两阶段效率评价模型与子阶段效率分解模型。最后，本文运用碳达峰政策背景下我国30个省级地区能源生产-能源利用的实证数据进行了方法验证。     

协作车辆路径成本分摊问题的 B-T Shapley 方法

多个企业协作配送能显著地降低物流配送成本和减少尾气排放, 研究协作配送模型与成本分摊方法是亟需解决的关键问题.传统经典成本分摊方法需要计算所有子联盟的协作成本, 在本问题中等价于需要求解2N-1个 (N为企业数量) 复杂的车辆路径问题.本文建立了多方协作车辆路径问题模型, 分析了协作配送成本分摊问题的属性.基于经典的Shapley成本分摊方法, 提出了B-T (Binary Tree) Shapley近似方法, 不仅将成本分摊本身计算复杂度由O (N22N) 降为O (N2log2N) , 而且将需要求解的车辆路径问题数量由2N-1个锐减至2N-1个, 从而能够在合理时间内完成协作配送问题的成本分摊.通过求解算例和实际案例, 计算结果表明, B-T Shapley的耗时与Shapley方法相比几乎可以忽略不计, 更重要的是B-T Shapley与Shapley的成本分摊结果之间仅有细微的偏差, 其平均准确度可以达到95%左右.     

额外资源按需分配方法研究

文献Wei Quanling等^[1]的最后一段提出了这样一类额外资源分配问题：假设有一些额外的投入资源将要分配给全部或者部分决策单元,如果我们希望分配结果对于整个系统（该系统由全部决策单元组成）来说是最有益的,那么应当如何分配这些额外的投入资源?他们同时还指出系统中哪些决策单元能够获得额外的投入资源,这不仅取决于决策单元的效率,还需要考虑规模报酬。针对此类问题,本文提出一种额外资源按需分配方法：首先,综合决策单元的技术效率与其投影点的规模弹性构建发展曲线,并由决策单元的发展曲线获知其投入变动与产出变动的对应关系;然后,把额外资源分成若干等份,依次分配每一个等份的额外资源,每次分配使系统的总产出增加实现最大,直至分配完全部的额外资源,或者分配某一份额外资源不再带来任何的产出增加,分配就会停止;最后,把决策单元在每一次分配过程中获得的额外资源进行累加,得到这个决策单元最终的分配结果。全文的最后分别在"一个投入一个产出"和"两个投入一个产出"情况下给出两个具体的分配算例。分配结果表明,这种按需分配方法不会缩减任意一个决策单元当前占有的投入资源数量,并且还可以有效地在辨识出某种额外资源在规模上和结构上存在的冗余,从而有效地避免不必要的分配。     

考虑环境属性约束的平行结构DEA模型

针对平行结构DEA模型在构造虚拟参考单元时没有考虑任何约束可能存在低估效率的情况,通过加入决策单元的环境属性对现有的平行结构模型进行了改进,从而在组合为虚拟参考单元的子决策单元之间添加必要的约束,使得模型所得的效率值更具现实意义。最后,将改进后的平行结构模型应用于中国各省份污染治理效率评价问题,从实证角度验证了模型的合理性和有效性。     

考虑环境因素的三阶段半参数效率评价模型与实证研究

数据包络分析方法自提出以来,因其在评价决策单元相对有效性的诸多优势而得到了广泛应用,但其局限性之一在于要求决策单元具有相同的投入和产出性质。为了突破这一局限性,本文将参数方法引入DEA评价模型,以考虑外部环境因素对生产系统的影响;构建了一个新的三阶段半参数效率评价模型,其突出特点在于对"环境变量"和"非自由处置变量"的有效处理;选取国内某石油企业下属的各大油田作为分析对象,对上述三阶段模型进行了实证研究,证明了该三阶段模型的实用性和有效性。     

收费公路项目 Pareto 有效 BOT 合同与政府补贴

根据 BOT( 建设 － 运营 － 移交) 项目中公共部门和私人部门的不同目标,利用双目标规划模型研究了收费公路 BOT 项目合同容量、通行费费率及政府补贴政策的联合决策． 引入 Pareto 有效 BOT 合同的概念,并从理论上研究了 Pareto 有效 BOT 合同的性质,建立了两个必要条件用以甄别 BOT 合同的 Pareto 有效性．进一步完善目前收费公路 BOT 项目合同的理论研究,对公共部门制定收费公路项目补贴政策具有现实指导意义．     

基于数据包络分析的综合因子绩效评价模型

本文在数据包络分析(简称DEA)进行效率分析的原理上,将由DEA得到的实际有效生产函数与理论生产函数结合起来,提出了工业企业或地区工业发展的综合因子绩效评价模型.综合因子绩效评价方法概括综合了现用绩效指标,能在同一标准下对多决策单元在多时期内的绩效进行指标评价和相对绩效评价,后者能消除客观基础条件对绩效评价的影响;在决策单元的基础条件差异复杂时,两种评价方法互为补充,评价结果能准确反映决策者的业绩和评价单元的发展能力.     

综合模型C2WY中增减决策单元与DEA有效性

本文针对最一般的综合 DEA 模型 C²WY,讨论了当增加(或减少)一个或多个决策单元时,DEA 有效决策单元集合的变化。这里,我们充分利用在研究没有增加(或减少)决策单元之前,评价原有决策单元的有效性时得到的信息,给出了 DEA 有效性变化的一些充分条件、必要条件,以及决策单元的 DEA 有效性没有变化的充分必要条件。