武汉市房地产泡沫测度实证分析

近年来武汉市房地产价格的快速上涨引发了笔者关于武汉市房地产市场是否存在泡沫的思考,本文选取了指标法对武汉市房地产泡沫进行实证研究,结果表明武汉市房地产已经存在一定程度的泡沫,希望本文的分析结果尽可能地反映苏州市场真实情况,为政府、投资者和房地产行业提供一定的参考意见。     

中国房地产泡沫防范研究

在经济高速发展的21世纪，房价、物价和经济发展速度一样也在突飞猛进，房价已经成为2010年度的十大热点词汇之一。在大部分人都看走高的中国房市，房价到底会不会下跌，很多人认为中国的房地产市场存在泡沫，但这个泡沫到底是什么，中国的房地产泡沫会不会像20世纪90年代的日本一样破灭，是很多人关心的问题。     

武汉市房地产泡沫原因分析

本文分析了目前武汉市房地产市场出现泡沫的原因,并分需求、供给、经济环境、制度和其他五个方面对武汉市房地产泡沫产生的原因进行了深入的研究分析,为武汉市政府未来打压房地产泡沫、提出房地产调控政策提供了一定的参考依据.     

国内外房地产泡沫现象

目前房地产已然成为人们关注的焦点同时也是国内外学者研究的热点,但是人们在关注房地产经济蓬勃发展的同时,更应谨慎应对房地产泡沫。本文通过回顾大量国内外学者对房地产泡沫研究的文献基础上,整理出目前房地产泡沫研究的现状及研究成果,并在结尾部分提出房地产泡沫的未来研究方向。     

对我国房地产泡沫的实证研究

微观经学认为影响一般商品的价格的主要因素有生产成本以及供求关系,这两个因素不仅是影响商品价格的主要因素而且还是最直接的影响因素。当然,替代商品与消费者的消费偏好心理及行为也有密切关系,但主要是间接影响因素,主要是通过影响商品供求关系进而影响商品的价格。本文通过房地产泡沫的泡沫测定理论以及相关数据进行分析对房地产是否存在泡沫以及价格居高不下的直接以及间接原因进行剖析并提出自己的建议对策。     

中国房地产市场投机泡沫实证分析

由于对国民经济具有明显的乘数带动效应,因此房地产业既可以拉动经济增长,也可能导致经济过热,进而常常成为政府宏观调控的首选对象和是否成功的主要标志之一。本文对中国房地产市场发展概况进行了简要分析,介绍了有关泡沫的经济学基本理论和研究,以及中国房地产市场是否存在泡沫的争论。在此基础上,本文重新定义了房地产基本价值、投机泡沫和泡沫度,并利用中国房地产的相关数据,对中国房地产基本价值、投机泡沫和泡沫度进行了实际计算,得出了中国房地产泡沫已经产生、而且比较严重的结论,并解释了中国房地产投机泡沫产生的主要原因。最后,提出了挤出房地产泡沫的若干政策,并特别指出,地方政府对中央政府的有关政策能否“上令下达,不打埋伏”是挤出房地产市场泡沫的关键所在。     

基于土地财政因素分析我国房地产泡沫的成因

我国的房地产产业涉及范围较广,是我国社会经济发展的支柱。本文从土地税费、土地金融和土地出让金等三个方面,对我国现有的土地财政进行了概述,并从土地财政的角度对我国出现房地产泡沫的原因进行了浅析。     

银行信贷与房地产泡沫相关性分析

一直以来,银行信贷与房地产市场价格相互影响,密切相关。在我国,房地产价格持续上升,房地产企业被为银行视为优质客户,银行对房地产企业不断加大信贷支持力度。在房地产价格不断攀升,房地产泡沫逐渐膨胀的过程中,银行的信贷扩张起到了推波助澜的作用。     

我国房地产市场价格泡沫的实证分析——以北京地区为例

本文基于房地产市场的供求关系理论与泡沫理论,综合考虑社会经济基础与投机因素对市场价格的作用, 建立关于房地产市场价格的实证分析模型.以北京房地产市场的年度数据为分析对象,构建价格决定回归模型, 计算近十几年来价格泡沫的变化量,并针对目前北京房地产价格中的泡沫含量给出了定量分析.最后得出结论 我国房地产市场的价格泡沫含量有持续增强的趋势,宏观调控势在必行.     

中国和香港房地产泡沫度的实证研究

当前我国房地产泡沫的严重程度成为人们关注的焦点,本文将引入金融中介之前的、一般竞争均衡状态下的房地产价格作为房地产基本价值,实证研究了中国和香港的房地产泡沫度。结果表明,与香港楼市高峰时相比,当前我国总体上的房地产泡沫度并不高,还不足以对我国房地产市场现阶段的健康发展带来严重危害;我国内地省市的房地产泡沫度一般较低,一些沿海地区的房地产泡沫度相对较高。指标法的分析结果进一步支持了上述结论。     

浅析房地产开发企业的税收筹划

企业税收筹划是指纳税人根据税法中的相关规定对企业涉税事项进行的旨在减轻税负、有利于实现企业财务目标的对策与安排.因此,税收筹划不同于逃税、偷税,是企业的一项重要财务管理活动.本文根据房地产行业的特点,分别从房地产项目立项、建设和销售阶段提出所应考虑的税收筹划,具有很大的现实意义.     

房地产金融结构与房地产经济增长关系研究

本文运用VAR模型协整关系的递归估计方法,对我国房地产金融结构和房地产经济增长的关联性进行了分析.房地产金融结构在突变期间对于房地产经济增长带来的负面影响是短期均衡受到改革措施冲击的结果,从长远来看是积极的,不会影响长期的均衡.协整误差路径表明2006年以来的房地产金融结构还存在不能适应房地产经济增长的某些问题,这意味着进一步进行房地产金融体制改革或者金融结构优化的必要性.我国目前的房地产金融结构仍是银行主导型.因此,今后房地产金融结构优化的方向是实现金融政策开放和金融工具创新.弱外生性检验表明国内贷款、企业自筹和其他来源的发展是内生于房地产经济增长的,这三者均与房地产经济增长存在长期双向因果关系.     

基于宏观调控的我国房地产市场聚类研究

针对我国房地产市场地区发展的不平衡和"一刀切"的房地产宏观调控效果不佳的现状,在总结国内外房地产市场聚类研究现状的基础上,根据房地产经济学原理,从总量均衡和结构均衡2个方面构建了我国房地产市场宏观调控分类指标,并进行了聚类分析,把我国30个省市分为6个区域,为我国房地产市场分类宏观调控提供依据。     

我国推行房地产证券化模式研究

通过对房地产证券化的概念阐述,深入分析我国推行房地产证券化的必要性,借鉴发达国家经验,结合我国国情论证我国宜采用的两种运行模式：房地产投资信托基金与房地产低押贷款证券化,同时对具体操作中政府应采取的对策进行有益探索。     

基于条件风险值CVaR模型的房地产组合投资的风险度量与策略

降低房地产投资风险不仅是房地产企业、投资者关注的问题,更是降低金融风险的重要内容.本文着重研究了基于条件风险值(CVaR)模型的房地产组合投资风险度量问题,通过定义离散α-VaR、α-CVaR损失值以及α-FCVaR损失值的等价函数,建立了基于离散CVaR模型的房地产组合投资优化模型,通过计算得到在一定置信水平下的组合投资比例和风险损失,从而为房地产投资决策提供依据.论文用2003-2005年我国六大城市房价数据实验,结果表明控制房地产风险的一种主要策略是选择低风险的CVaR值的投资组合.     

房地产项目融资风险管理

文章在阐述房地产项目融资风险构成及其分配原则的基础上,确定了房地产项目融资项目各参与方的风险承担关系,最后提出房地产项目融资风险的主要管理措施.     

因子分析法在房地产开发与经营业上市公司股票选择中的运用

本文采用多元统计分析中的因子分析法,运用SPSS 115统计分析软件,对46家房地产与经营业上市公司进行经营业绩评价,分析了该板块上市公司的盈利能力、对投资者的利益保障能力、经营能力、偿债能力、发展能力,并对投资提出建议.     

我国房地产行业收益及其β值特征研究

本文采用单因素模型和Fama-French的三因素模型对我国房地产行业收益率进行描述,检验得到两个模型均能解释我国房地产行业收益率的变动,三因素模型解释程度高于单因素模型;两模型得到的β值均大于1;在此基础上,研究了我国房地产行业收益率β值时间序列特征,我国房地产B值没有出现下降性的趋势,房地产行业风险均高于证券市场的系统风险.