建立科学经济效益评价指标体系为企业发展服务

随着改革的不断深入，国有企业模式逐渐被淘汰。随之而来的是多种所有制、多种经营模式的新型企业。我公司就是由原来的国有企业改制为股份制的新型企业一泽尔数控公司。泽尔数控公司是以原数控分公司、组合夹具分公司、附件分公司为主体的新型公司。在新的形势下，为了促进公司内部监管，提高经济效益，规范企业效益评价工作。通过对企业效益的分析，对企业的运行进行科学、有效的综合评价，对企业资本运营、资本增值等实际情况及经营过程的各种问题进行预警，我们建立了2005年经济效益评价指标体系，以满足公司管理的需要。     

基于特征提取的金融时间序列形态挖掘

以金融时间序列的上升三角形形态为例给出了金融时间序列挖掘与特征提取的方法，在挖掘过程中充分利用挖掘者的经验背景知识，提出了一种基于特征提取的金融时间序列形态挖掘算法。该算法首先对金融时间序列进行趋势化预处理，将曲线转化为折线表示，形成形态的趋势片断，然后再从这些趋势片断中提取出相关形态的属性特征。它提高了序列形态特征提取的有效性，使搜索空间大为减小。     

浙江省寿险业的现状及发展趋势

一、浙江省寿险市场总体概况（一）市场供给总体情况２００１年以前．在浙江省保险市场经营寿险业务的主体有三家，分别为中国人寿保险公司浙江省分公司、中国太平洋保险公司杭州分公司、中国平安保险股份有限公司杭州分公司。２０００年１１月，泰康人寿。新华人寿获准在杭州筹建分公司，寿险市场主体达到５家。以泰康人寿为代表的新型专业化寿险公司进入浙江，对开拓浙江寿险市场、完善市场体系，产生了积极的作用。 从各公司的业务发展情况和所占市场份额看，中国人寿在市场上的主导地位近期内不会改变。但太保和平保的发展势头也不可小…     

中国信达资产管理股份有限公司内蒙古自治区分公司

中国信达资产管理股份有限公司是是国务院批准设立的国内第一家金融资产管理公司,2010年6月,由财政部独家发起,率先完成了整改体制。公司在全国31个中心城市设有分公司。作为一家金融牌照最齐全的集团公司,目前控股金谷信托、信达租赁、信达证券、幸福人寿、信达澳银基金、信达期货、华健国际、信达国际、中润发展、汉石投资、信达资本、信达财险等机构以及信达投资、信达地产等实业集团。中国信达资产管理股份有限公司内蒙古自治区分公司     

简析身份证号信息在人口普查中的作用

人口普查是世界各国广泛采用的搜集人口资料的一种科学方法,它为国家制定政策提供权威的人口数据,但是,历届人口普查都面临着重报、漏报等严重问题。身份证号码虽然仅有18位,但是信息丰富,而且每位公民的号码都是唯一的,不可重复的。在普查中询问身份证号码,可以取代普查表中的多个问题,可以避免重报、漏报问题,还可以通过身份证号码中地址码与问卷登记地的地址码相比较确定流动人口。通过对"五普"和"六普"数据的分析,我们发现,在以后的人口普查中通过加入身份证号码的询问可以帮助提高普查数据的质量。     

大数据背景下CPI预测问题的文本挖掘技术设计与应用

本文创新地将半监督交互式关键词提取算法词频-逆向文件频率( Term Frequency- Inverse Document Frequency, TF-IDF )与基于 Transformer 的 双 向 编 码 表 征 ( Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)模型相结合,设计出一种扩展CPI预测种子关键词的文本挖掘技术。采用交互式TF-IDF算法,对原始CPI预测种子关键词汇广度上进行扩展,在此基础上通过BERT“两段式”检索过滤模型深入挖掘文本信息并匹配关键词,实现CPI预测关键词深度上的扩展,从而构建了CPI预测的关键词库。在此基础上,本文进一步对文本挖掘技术特征扩展前后的关键词建立预测模型进行对比分析。研究表明,相比于传统的关键词提取算法,交互式TF-IDF算法不仅无需借助语料库,而且还允许种子词的输入。同时,BERT模型通过迁移学习的方式对基础模型进行微调,学习特定领域知识,在CPI预测问题中很好地实现了语言表征、语义拓展与人机交互。相对于传统文本挖掘技术,本文设计的文本挖掘技术具有较强的泛化表征能力,在84个CPI预测关键种子词的基础上,扩充后的关键词对CPI具有更高的预测准确度和更充分的解释性。本文针对CP 预测问题设计的文本挖掘技术,也为建立其他宏观经济指标关键词词库提供新的研究思路与参考价值。     

并购中的价值分解和关键价值驱动因素研究

文章试图通过对创造价值的主并公司和毁损价值的主并公司的比较以及创造价值的目标公司和毁损价值的目标公司的比较,挖掘并购中价值创造或毁损背后的驱动因素.以2000年发生并购的75家主并公司和57家目标公司为样本进行研究后发现,能创造价值的主并公司和目标公司通过并购提升了资本利用效率、创利能力、创收能力.这些因素是并购中的关键价值驱动因素.     

巴中市华兴建筑有限公司

巴中市华兴建筑有限公司始建于1984年,1994年改制为股份制企业,原资质等级为工业与民用建筑工程施工贰级企业,2002年6月被国家建设部批准为工业与民用建筑施工壹级企业。公司机关设行政办公室、支部办公室、财务统计部、预算结算部、质量技术管理部、安全生产管理部、人力资源部等职能部室,党、团、工、青、妇等群团组织机构健全,生产单位下辖14个分公司,4个建材生产厂,宾馆、餐饮服务齐全。在北京注册设立了华兴公司北京分公司,在南京注册设立了华兴公司南京分公司,主要从事建筑劳务输出,年输出务工人员5000余人。公司现有在册职工1500人,…     

MATLAB在数据密集型办公中的应用——以第七次全国人口普查为例

自2020年5月起,我公司积极响应沛县统计局关于做好第七次全国人口普查的通知,成立徐沛铁路管理处人口普查办公室.对我处下辖的三个居民小区和一个单宿家属区进行人口普查工作,共涉及人口近2800余人.在此项工作中需要摸查登记大量常住人口和户籍人口的各类信息,其中主要包括姓名、身份证号码、户籍地、居住地、受教育程度、离开户籍...     

引入营销效应的文本情感挖掘研究

大量的在线评论文本数据,对汽车制造业的产品创新、精准营销具有重要的实用价值.传统的文本挖掘多关注情感极性强度而忽视了情感营销效应,挖掘结果与企业需求差异较大.文章利用大连理工、中国知网等情感词典和丰富的汽车语料库,采取了基于CRF机器学习的情感词自动获取方法,构建了情感营销效应词库,并运用MATLAB对该词库情感营销效应进行了全面的统计分析,分类优化情感营销效应值,最后采用中科院ICTCLAS中文分词技术进行测试,结果表明,考虑情感营销效应的文本挖掘召回率达到80％以上,能较好地满足汽车厂商的应用需求.     

北京市多媒体视频会议技术的市场研究报告

多媒体视频会议技术在我国刚刚开始起步。为了研究北京市多媒体视频会议技术的市场现状以及发展前景,我们进行了本次研究,不仅研究了使用多媒体视频会议技术的公司以及未使用多媒体视频会议技术的公司的对比情况,还对使用过多媒体视频会议技术的个人进行研究,从而挖掘该技术的市场范围及潜力。     

钢铁业上市公司的业绩评价

本文采用了统计学中的因子分析模型,从众多财务指标中提取了钢铁业上市公司赢利能力、股本扩张能力、资产使用效率等各层面因子,并对各层面因子得分进行排序,由此对企业的各个层面竞争力进行分析评价,同时利用客观权重建立了综合业绩评价函数,对企业的综合业绩进行了评价.这种方法有利于挖掘绩效改进的主要领域、明确绩效变动的方向、绩效的分析和考核.     

公司人力资源管理的因子分析

进入21世纪后,随着全球经济一体化和竞争水平的提高,任何一个组织都不得不充分利用他们的一切资源以确保其生存和发展.作为一个组织重要资源的人力资源也受到了越来越高的重视.公司为谋求自身的生存和发展,把员工视为一种充满生机和活力的特殊资源来挖掘,人力资源导向的重要性正逐渐为人们所重视,这已成为当代经济发展的重要标志之一.本文参照目前国际上最科学、最实用的明尼苏达量表设计出员工满意度调查问卷,用以测量员工对公司各个方面工作的满意度.运用因子分析法对满意度调查结果进行分析,提取影响员工满意度的主要因子.并通过分析主要因子的内在含义,给出提高员工满意度的对策建议,以增强该公司的人力资源管理的效率.     

西宁特钢集团重视统计工作

2006年，中国石油天然气股份有限公司青海油田分公司、中国铝业股份有限公司青海分公司、青海省电力公司、黄河上游水电开发有限责任公司、青海盐湖工业（集团）有限公司、青海桥头铝电股份有限公司、青海石油管理局、西部矿业股份有限公司、西宁特殊钢集团有限责任公司、中国烟草总公司青海省公司10户企业面向市场、深化改革、开拓创新，经济效益不断提高，上缴税收均超过亿元，被省政府授予2006年度“青海省财政支柱企业”荣誉称号。     

基于粗糙集理论的投资行业的CRM模型研究

本文运用粗糙集理论研究了投资行业的客户关系管理决策模型,并结合风险较高、竞争较为激烈的保险投资业建立了实例分析。在模型中用粗集理论实现数据的分类、简化、规则提取,通过CRM的数据挖掘,不仅为投资行业提供客户的管理决策,同时也为投资者提供投资决策。投资者可以从数据的挖掘结果归类自己的所属群体,从而进行决策。     

北京市多媒体视频会议技术市场研究报告

多媒体视频会议技术在我国刚刚开始起步。为了研究北京市多媒体视频会议技术的市场现状以及发展前景，我们进行了本次研究，不仅研究了使用多媒体视频会议技术的公司以及未使用多媒体视频会议技术的公司的对比情况，还对使用过多媒体视频会议技术的个人进行研究，从而挖掘该技术的市场范围及潜力。     

数据挖掘技术在保险客户理赔分析中的应用

利用数据挖掘技术对海量保险业务数据进行风险分析,通过交叉频数分析确定保单中风险较大的因素,为管理决策提供依据;将决策树、支持向量机、逻辑斯蒂回归和贝叶斯网络四种数据挖掘算法用于保户分类,提取高风险保户的潜在特征,挖掘理赔概率较高的保户群,以指导保险公司的营销工作。     

数风流人物 还看今朝——记创出一流业绩的中国人寿内江市分公司

一、国寿行业创一流2003年7月11日,是中国人寿内江市分公司全体员工终身难忘而又扬眉吐气的日子,历史将国寿内江人的欣喜、激动、荣誉、辉煌永远定格在这个火辣辣的日子里——中国人寿内江市分公司荣获“全国精神文明建设先进单位”称号。中国人寿四川省公司党委书记、总经理室     

数量型数据关联规则挖掘及其在通信行业用户分析中的应用

一、引言 近年来,中国的通信产业取得了飞速的发展.中国已经成为世界手机用户最多的国家,仅浙江联通公司目前移动电话网上用户就已达470万户.然而通信产业的迅速发展也带来了巨大的竞争.从开始时的一家经营到现在由联通移动两家公司竞争提供无线通信服务,竞争越来越激烈.     

基于加权网随机区块模型的学术热点提取算法

学术热点在把握科学前沿、掌握学术动向、制订科研规划、学术作品评审等领域中有广泛的应用。针对学术热点发现中对文献市场选择性影响体现不足和热点内容结构表现单一的问题,本文提出了以学者选读文献为基础的学术热点提取模型和算法,设计了基于加权网模块社群挖掘算法的随机区组模型两阶段算法,用于发现带结构的学术热点,模拟和实证研究均表明算法在学术热点提取中取得良好效果。