主成分集成评价方法的问题探析与模型拓展

文章针对主成分综合评价主要环节的一般性问题展开讨论,给出可行的解决方案并进行了理论分析。在总结现有关于主成分聚类分析重要文献的基础上,通过构建客观赋权的加权主成分距离为聚类统计量,有效地解决了现有聚类模型不能处理指标共线性和重要性差异悬殊的问题。对比本文拓展的聚类模型与同类模型的分类效率发现,加权主成分聚类分析蕴含的客观合理性是其优势所在的根本原因。     

基于主成分分析的都市圈城市旅游竞争力评价

都市圈正成为区域经济发展的重要依托,文章基于主成分分析,在构建都市圈城市旅游竞争力评价指标体系的基础上,运用主成分分析法对城市旅游竞争力的指标进行统一测定,并以此对其进行评价,以期对我国都市圈城市旅游业发展进行分析.     

基于核主成分分析和加权聚类分析的综合评价方法

针对传统主成分分析在处理非线性问题上的不足,文章阐述了应用核主成分分析进行数据处理的改进方法,并介绍了一种基于核主成分的加权聚类分析的综合评价方法.实验表明,该方法可以改进传统的综合评价方法.     

基于非线性主成分和聚类分析的综合评价方法

针对传统主成分在处理非线性问题上的不足,阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷,给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法,并建立了一种基于“对数中心化”的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明,该方法能有效地处理非线性数据。     

基于改进的主成分分析法的县域竞争力综合评价研究

文章针对传统主成分分析法在复杂系统高维指标评价中的局限性,首先建立了改进主成分分析模型,然后基于改进的模型构建了县域竞争力评价指标体系,最后,给出了该评价系统在我国不同县域竞争力综合评价中的应用实例.结果表明:该研究方法在我国县域竞争力分析评价中具有积极的现实意义.     

基于主成分聚类分析的中小企业成长性研究

文章利用主成分聚类分析法构造了我国中小企业成长性评价模型,并以首批28家创业板上市企业作为样本,并对其进行实证检验。结果发现,主成份分析可以有效解决我国企业财务数据高维性和多重共线性的特点,判别模型更具说服力。同时还指出技术含量高、国家政策扶持力度大的企业,具有较高的成长性。在此基础上,提出了管理建议。     

基于主成分分析的企业竞争力模糊评价模型

文章在对企业竞争力本质和以往企业竞争力评价方法简要阐述的基础上,运用主成分分析、"夹角正割平方和最小"的优化准则以及模糊数学理论,构建了一种有效评价企业竞争力的新模型。     

一种加权主成分距离的聚类分析方法

指标之间的高度相关性及其重要性差异导致了传统聚类分析方法往往无法获得良好的分类效果。本文在对传统聚类分析方法及其各种改进方法局限性展开探讨的基础上,运用数学方法重构了分类定义中的距离概念,通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量,提出一种新的改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法。理论研究表明,加权主成分距离聚类分析法系统集成了已有聚类分析方法的优点,有充分的理论基础保证其科学合理性。仿真实验结果显示,加权主成分距离聚类分析法能够有效解决已有聚类分析方法在特定情形下的失真问题,所得分类效果更为理想。     

基于主成分分析的房地产业的业绩评价模型

1研究思路和财务指标的选择本文设计了一种基于因子分析的主成分分析法,运用多种财务指标,包括引入现金流指标来综合评估上市公司的业绩,该方法克服了人为主观地给定权数的不足。本文的思路是:首先选择评价上市公司业绩的财务指标;然后运用SPSS统计软件进行主成分分析,提取反映     

基于主成分分析的高校竞争力评价

目前我国高校竞争力评价的指标体系虽然众多,但是还没有一套权威统一的评价指标体系,文章在国内目前比较权威的广东管理科学研究院武书连先生的指标体系基础上引入美国、英国等国大学比较权威的评价指标,构建一套相对全面完整的更能适合目前的竞争环境的评价指标体系,并为了避免指标间的相关性影响评价结果,采用了主成分分析法,得出高校竞争力评价模型。     

基于主成分分析的几种常用改进方法

针对传统主成分分析在应用中出现的误区,总结了基于主成分分析的几种常用改进方法并作了进一步探讨.     

主成分分析在我国区域经济梯度评价中的应用

本文利用数据统计和SPSS计算机软件进行主成分分析,对我国30个省份及地区的经济梯度状况进行评分、划类和排序,比较客观地阐述了我国区域经济大致的发展状况和未来发展前景,并提出了相关的政策建议,以期为各地经济的健康发展提供更好的思路。     

主成分聚类分析有效性的思考

 本文针对经典聚类分析和普通主成分聚类分析极端情形下的失效问题展开讨论,通过定义客观赋权的主成分距离为分类统计量,并以实证检验取得良好效果为依据,有效地解决了主成分聚类分析在极端情形下所不能揭示的问题。     

结合主成分分析和Electre方法的供应商选择方法研究

供应链管理中,供应商的有效选择过程非常复杂,属于多目标决策范畴.文章运用主成分分析法和Electre法研究供应链管理中的供应商选择问题.首先分析供应商选择的评价指标,然后运用主成分分析方法对供应商选择的定量与定性指标数据进行提炼,结合算例,再运用Electre法辅助完成供应商选择的有效决策过程.通过结果的对比分析,可以得到供应商的优化选择方案.     

基于复杂系统综合评价的二重主成分分析法

在分析主成分分析在权系数、降维效果等问题的基础上,提出了对复杂系统的综合评价首先要对指标体系分类的各个方面进行主成分分析,在得到各自方面的评价值后再进行主成分分析,最终得到综合评价值的二重主成分分析法.最后从理论和以上市公司经营业绩评价为例检验了这种方法的有效性.     

基于正交迭代的有监督的稀疏主成分分析

主成分分析是经典的无监督的数据处理工具,近年来关于稀疏主成分和有监督的主成分研究受到较多关注。基于正交迭代和距离相关系数,提出一种有监督的稀疏主成分分析方法 SSPCA,该方法考虑了自变量与因变量之间的相关性,并在迭代求解的过程中将一些与因变量Y相关性很弱的自变量对应的系数变为0,使所求的特征向量只保留预测能力较强的自变量信息;在数值模拟与实例分析中,相比其他四种方法,SSPCA方法均能取得较好效果。     

主成分综合评价方法存在的问题及改进

文章深入分析了用目前普遍采用的主成分分析法进行多指标综合评价时存在的指标权系数不合理问题,并对用主成分构建综合评价函数的方式作了改进,使综合评价函数的权系数变得较为合理。     

教师教学工作评价指标的主成分分析

教学工作指标对学生评价教师教学工作所起的作用和影响是不同的。针对该问题,利用主成分分析统计方法,通过对实际评价数据的分析,说明这些指标在评价教师教学工作中的影响程度。分析结果可使教师有针对性地调整和完善自身状况,以适应学生的需求,促进教师教学工作质量的进一步提高。     

人力资本水平的综合评价研究——主成分分析法

基于现有人力资本水平测度方法的不足,本文从人力资本的定义出发,构建人力资本水平测度指标体系,并在此体系的基础上利用主成分分析法对我国各地区的人力资本水平进行评价,得出我国地区人力资本分布不均的结论。     

利用主成分分析对物流企业绩效的评价

本文利用主成分分析法,找出评价企业绩效的因子,以评价企业的经营绩效.