基于多重抽样框的校准估计方法研究

在现代抽样调查中,校准估计方法能够通过有效利用辅助信息来提高估计量的精度,多重抽样框抽样调查则不仅可以解决单一抽样框覆盖不全的问题,还可以节约抽样设计阶段的成本。本文将这两种现代抽样估计与设计方法进行结合,将校准估计方法引入到基于多重抽样框的抽样调查体系中,在实现节约调查成本的同时,还能够提高估计量的精度。文章首先按照分离抽样框与组合抽样框估计方法的分类思路,对传统多重抽样框估计方法进行系统梳理;然后在最短距离法校准估计的分析框架下,按照调查时所能掌握辅助信息的具体情况,给出了两类多重抽样框估计情形下的各种不同形式的校准估计量;随后数值分析的比较结果也表明在多重抽样框中校准估计量的估计效率明显优于传统估计量;最后对本文研究进行总结的基础上,给出了我国抽样实践中应用这套先进抽样估计方法体系的展望。     

我国农村住户连续性抽样调查方案设计

 在改革开放的新形势下,我国政府统计部门开展了农村住户等一系列农村统计调查,为解决“三农”问题提供了多方面的数据信息。本文通过分析总结现行农村住户抽样调查方案中存在的各种矛盾和问题,利用国际上前沿的连续性抽样调查方法作为理论基础,分别从农村住户抽样框的构建、连续各期调查样本的抽取、二维平衡轮换模式的设计、连续性抽样估计及其方差估计和连续时间序列数据的调整分析等角度提出一系列改革措施,从而设计出更加科学的调查方案,为及时、准确地搜集和提供关于“三农”问题的数据信息服务。关于其它类型的抽样调查方案亦可按照本文研究的思路类似地加以设计和解决。     

基于双重抽样框的抽样估计方法研究

 随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。     

轮换样本调查的轮换模式设计与估计方法

文章以我国城市住户调查的轮换模式设计为例,研究了轮换样本调查中的轮换模式设计与估计方法等问题.不完全单水平轮换模式是轮换样本调查中非常理想的一种轮换模式,既吸收了单水平轮换模式的优点,又充分体现了轮换样本调查的优势.文章所研究的这套轮换模式设计与估计方法不仅适合在我国城市住户抽样调查中使用,而且也可推广应用到我国政府统计部门开展的其他类型的连续性抽样调查中.     

基于多重抽样框的连续性抽样估计方法研究

多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。     

谈辅助变量在抽样调查中的重要作用

在抽样调查中，变量按具体作用可分为调查变量和辅助变量两种。调查变量是指要估计的变量，如在农村经济抽样调查中，要估计粮食总产量，农村住户总收入等指标，这里粮食产量和农村住户收入就是调查变量。辅助变量指为提高调查的估计精度在抽样调查或估计阶段引入的其他变量，比如，以农村住户作为抽样单元，通过住户的人均收入和总人口来估计农村住户的总收入，人口数就是辅助变量。     

怎样合理利用辅助变量

一、什么是辅助变量 在抽样调查中,把变量按照其作用分为调查变量和辅助变量两种.调查变量指的是要估计的变量,如在农村经济抽样调查中,要估计粮食总产量、农村住房总收入等指标.辅助变量是指为提高调查变量的估计精度,在抽样或估计阶段引入的其他变量,比如,以农村住户作为抽样单位,以住户的粮食播种面积比例为抽取概率,实施PPS抽样,则粮食播种面积就是辅助变量.辅助变量是相对于调查变量而言的,在多目标抽样调查中,如果需要,一个调查变量可以作为另一个调查变量的辅助变量.     

我国最低工资抽样调查方案的设计

文章提出了一套适合我国国情的最低工资抽样调查方案。首先,构建了最低工资调查的抽样框,并运用双重抽样框等方法解决了企业名录框不完整的难题;然后,利用可获得的辅助信息设计了分层PPS二阶抽样和分层PPS整群抽样两种抽样方案,给出了具体的实施步骤,以供实际部门选择,同时推导出两种抽样方案下总体目标量的估计及相应的方差估计公式。     

抽样调查实施中的不规范性

一、不规范性的种种表现　　首先 ,从抽样设计角度分析。抽样设计是针对抽样调查全过程所作的通盘考虑和整体安排 ,包括抽样调查要求方面的设计、调查内容方面的设计、抽样与推断的技术方法方面的设计、以及有关调查组织工作方面的设计等。从某种意义上讲 ,抽样设计的质量好坏 ,直接决定着抽样调查的成败。在这方面存在的主要问题是 :①不重视抽样框的建立 ,对有缺陷的抽样框既不作有效的调整 ,也不作任何说明。众所周知 ,抽样框是赖以实施概率抽样的基本依据 ,从一个完备的抽样框出发 ,就有可能得到一个对总体具有代表性的样本 ,而从一个存…     

创业活动指数的哈特利估计量构造

文章讨论了“全球创业观察”研究项目中成年人调查所涉及到的一个方法论问题.该项目规定,可以用随机拨号电话抽样调查或面访抽样调查方法进行成年人调查以获取计算该项目核心指标全员创业活动指数所需要的数据.文章建议,假若进行随机拨号电话抽样调查,在当前固定电话和移动电话同时占领市场的条件下,同时从两个电话网抽样框抽取样本,应用哈特利估计量来估计总体的全员创业活动指数.讨论了怎样依据从手机抽样框获得的成年人个人逆抽样样本以及从固定电话抽样框获得的成年人群体逆抽样样本,运用哈特利估计量来构造全员创业活动指数估计量以及估计这个估计量的方差的详细过程.     

国家统计局统计科学研究所、农村抽样调查总队联合征集农村抽样调查理论与方法论文

征集的论文主要内容是抽样方法在农村社会经济调查中应用的理论研究与实践总结。重点参考题目如下:(1)农产量抽样调查中播种面积的调查与计算方法问题;农产量预测方法研究;(2)现行方案中多阶段对称等距抽样方法的误差计算的研究;农村住户多主题调查抽样误差计算方法研究;(3)农村抽样调查的样本(主要包括住户样本和产量样本)轮换设计、方法、参数估计、方差估计、方差比较等问题的研究。     

抽样信息在复杂调查数据中的应用研究

随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究.复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据.在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计.本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(ChinaFamily Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性.     

基于双重抽样框的二阶段抽样调查方法研究

由于被调查对象的频繁变动,单一抽样框很难覆盖所有的目标单位。为了克服单一抽样框覆盖不完全的缺陷,在各阶段抽样调查采用双重（或多重）抽样框是一种有效的办法。对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究,得出简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差,并利用拉格朗日函数求出双重抽样框重叠部分的最优抽样权重系数及各抽样阶段不同子域的样本容量,分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段抽样调查提供相关的理论基础。     

基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法

对“三新”企业进行抽样调查是及时掌握和监测“三新”经济发展的重要手段。考虑到这一类调查总体单元变动比较迅速,抽样框信息变动大,无法及时覆盖总体的最新特征,依此抽样框得到的样本数据结构与总体的分布结构差异较大,样本的代表性较低,会对总体数量特征的有效估计产生影响。因此,基于调查总体单元的变动特征,把抽样框中的单元划分为保留单元和转移单元,在此基础上,依据样本单位分层结构的变动,设计了基于“三新”企业分层抽样单元权重动态调整的估计方法。首先,通过事后分层方法挖掘出不同层的单位特征,并预测抽样框各层容量;其次,依据层规模的变动预测对目标变量估计量的权重进行修正;最后,通过自我加权设计构造出总体动态变动后数量特征的复合估计量,并对其进行优良性讨论。在对“三新”企业的模拟数据进行多次重复抽样实验中,相比于固定抽样框下的传统方法,基于分层抽样单元权重动态调整的估计方法具有更高的抽样效率,构造的关于总体数量特征的估计量具有无偏性和有效性。     

城市住户抽样调查方法及其应用

城市住户调查,是研究居民家庭生活的社会经济调查,其调查目的是通过对不同阶层、不同收入水平的居民家庭一切形态的收入和支出的调查,系统地收集整理居民家庭的人口就业状况、货币收入、消费构成及主要商品消费量,居住状况等全面情况。为综合地、全面地分析一系列经济、政治及其它社会问题提供资料。 抽样调查是一种十分重要的调查方法,它的一个重要特点就是遵循随机原则,从总体中抽取部分单位进行调查,并运用数理统计的原理和方法,对总体作出数量上的估计推断,达到了解研究对象数量特征的目的。 城市住户调查采用抽样调查的方法,是因为抽样     

不完整抽样框的影响及补救的方法

建立科学的抽样框是抽样调查的基础和前提。不完整抽样框是抽样框误差中影响最为显著而且也是较难补救的一种。文章就不完整抽样框对调查估计量的影响以及补救的方法进行了探讨。     

对城市住户抽样调查改革的几点建议

运用抽样调查的方法,在全国开展城市住户抽样调查工作已十多年了,随着社会主义市场经济的发展和各级党政领导对统计信息需求的增加,目前的城市住户抽样调查工作已日益不能满足多层次管理和多项目调查的需要,正面临着新的挑战。 城市住户抽样调查方法制度的改革,必须正确处理     

复杂抽样设计下的域估计问题研究

随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析.本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究.首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度.但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性.然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结合复杂抽样设计信息、域样本量的随机性、域样本在总体的误差层和误差群中的分布,对复杂抽样设计下的域估计问题进行研究.最后,以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例,对复杂抽样设计下的域估计问题进行案例研究.     

基于二阶段抽样的双重抽样框估计量设计

为了探究多阶段抽样情形下双重抽样框调查的估计量设计，文章对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究，得出了简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差，对于更高阶段的抽样估计量设计，可以在二阶段的基础上扩展。文章所得的分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段（或者多阶段）抽样调查提供相关的理论基础。     

空间抽样中最优单元尺寸确定方法研究

在依据空间区域抽样框进行抽样设计中,抽样单元尺寸的大小影响着估计精度和调查成本,依据主观经验划分单元尺寸会对抽样精度和成本带来很大影响。基于单元尺寸、调查成本等影响因素,构造考虑空间抽样的交通、设计和调查的成本函数,给出成本约束下总体总量有效估计的最优单元尺寸的确定方法。以陕西省GDP的总量估计为例进行了实证研究,结果表明:在成本约束下,基于最优单元尺寸的抽样框相比于其它尺寸抽样框的样本方差较小,具有较高抽样估计精度。