基于多因素影响的房地产价格预测模型

文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型.首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果.研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度.     

我国外汇储备规模影响因素的实证分析

我国外汇储备规模近年持续扩大,已成为理论界和实务界关注的焦点.文章首先介绍了研究我国外汇储备规模的背景和意义,然后分析影响我国外汇储备规模的可能因素,以过去20年的相关数据为基础,进行基于回归分析的实证研究.     

浅析我国外汇储备

外汇储备在我国的经济发展中所起的作用越来越重要,如何确定外汇储备的数额是一个十分关键的问题,本文在研究了国外和国内的外汇储备情况后,结合国情,给出了预测模型。     

我国外汇储备变化的原因探析及其实证检验

文章从微观角度分析了影响外汇储备的因素,得出影响外汇储备的主要因素有:进口、出口、外商直接投资、实际有效汇率以及M2等因素.利用协整方法验证了各因素之间存在的长期均衡关系,并探讨外汇储备在这些影响因素的短期冲击下的变化,最后对所得出的结果进行了分析.     

我国外汇储备增长与国际收支变动关系分析

截至2004年3月底我国外汇储备额达4398亿美元,国际收支的变动对外汇储备的变动直接产生影响,本文旨在对我国国际收支平衡表中的经常项目与资本与金融项目的变动对我国外汇储备的影响进行分析.     

我国农村居民口粮消费的组合预测

随着农村人口向城镇转移以及农村居民收入的增长,我国农村居民口粮需求逐年下降.预测农村居民口粮消费量不仅有助于把握农村居民消费结构的变动轨迹,而且对指导粮食生产也有重要的意义.文幸针对单一的预测模型可能存在的问题,利用时间序列和线性回归的组合模型对近30年我国农村居民口粮消费量进行了拟合.通过比较单一预测模型和组合预测模型的精度发现:相对于单一的预测模型,组合预测模型预测精度较高.利用组合预测模型,文章预测未来10年我国农村居民的口粮消费量会继续下降.     

外汇储备增长与物价变动

本文从实证分析的角度探讨我国外汇储备增长率与物价之间的Granger因果关系并通过基于向量自回归(VAR)的脉冲响应函数分析外汇储备增长率对居民消费物价指数(CPI)的动态影响关系,得出结论外汇储备增长率明显是居民消费价格指数CPI的Granger原因,而且外汇储备增长对物价具有显著的正效应.在我国面临严重通货膨胀压力的今天,外汇储备对通货膨胀的影响不可忽视.     

我国外汇储备合理规模的测算

合理的外汇储备规模对一个国家的经济安全至关重要。本文首先分析了我国外汇储备的基本情况,进而对适度外汇储备规模理论进行了介绍,并以外汇储备的需求为理论依据,以直接影响因素为核心,加上一些可以量化的间接因素,构建了一个新的外汇储备合理规模的界定模型。最后运用该模型对1994-2005年我国外汇储备进行实证分析,分析结果表明:我国的外汇储备规模整体上偏大。     

外商直接投资与中国外汇储备的均衡关系分析

一、引言 外商直接投资(FDI)对中国经济的作用已经引起了广泛的关注.已经有文献研究了外商直接投资对经济增长、对出口和对我国技术进步的影响.虽然有文献对外商直接投资与外汇储备的关系进行了分析,但这种分析并未考虑到数据的稳定性问题.很少有文献对外商直接投资对外汇储备的定量影响进行研究.在对外商直接投资和外汇储备(FER)的年度数据取自然对数后得到图1的曲线.从图1可以看出,外商直接投资和我国外汇储备间可能保持着密切的内在联系.另外,随着我国外汇储备的激增,对我国外汇储备的研究应该成为经济研究中的一个重要部分.本文运用最近比较先进的计量工具-协整对外商直接投资对我国外汇储备的影响进行了研究.     

最优加权组合法在中国粮食产量预测中的应用研究

组合预测模型可以较大限度地利用各种预测样本信息,比单一预测模型考虑问题更系统更全面.能够有效地减少单个预测模型中一些随机因素的影响,从而提高预测精度.文章利用最优加权组合法,对柯布一道格拉斯生产函数模型,指数平滑模型和ARMA模型进行组合,通过计算确定其权重,得出未来十年的粮食预测产量;而根据MSE准则得出组合预测模型的精度比其余单一的预测模型的预测精度高.与我国在2008年提出的<国家粮食安全中长期规划纲要>中的目标进行比较发现,如果在现有条件下要达到目标,政府必须在政策和农业技术等层面制定更加切实可行的措施.     

油田产量的最优加权组合预测方法

文章利用因子分析法,对影响油田产量的多个因素进行分析.最终用较少的变量代替原来各因素.然后基于BP神经网络方法和多元回归预测方法,建立最优加权的组合预测模型.对油田的产量进行预测.经验证,组合后的模型比单一模型预测效果更好,对实际生产有一定的指导意义.     

基于STAR模型的外汇储备数据非线性性质研究

文章利用1993年1月至2008年9月的月度数据,使用非线性STAR模型技术对我国的外汇储备数据进行实证研究.研究发现我国外汇储备月度数据具有明显非线性特征,可以使用ESTAR模型表达;外汇储备数据具有显著阶段性特征,并且外汇储备数据在两种不同的机制下相互转换,转换速度缓慢.最后,基于ESTAR模型的实证分析,给出一些相关政策建议,认为充分的外汇储备有助于维护国民经济稳定运行,抑制金融危机的影响,削减外汇储备应当审慎.     

基于多因素灰色模型的物流需求量预测

物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握.文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素.然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法.     

基于灰系统主成分的话题趋势预测模型

话题趋势预测影响因素众多,为了降低因影响因素多带来的计算复杂度,文章中利用主成分分析将多个可能相关的变量化为几个互不相关的主成分变量,并对这些不相关的变量运用GM(1,1)模型分别进行预测,并将预测之值代入GM(1,N)预测模型中,从而得到灰系统主成分话题预测模型,有效降低了热门话题预测的复杂度,最后实证了方法的可行性。     

基于ARIMA模型的外汇占款预测

文章对2001年1月至2011年8月间外汇储备与消费者物价指数同比月度数据进行协整检验,并对二者进行Granger因果关系检验,以确定外汇储备与物价水平在长期内的关系及影响程度。由于外汇储备以外汇占款为中介,通过货币发行量来影响我国物价水平,故货币当局为减缓通胀压力而进行冲销操作的直接对象就是外汇占款。因此,文章将依据外汇占款月度数据建立ARIMA(p,d,q)模型,对外汇占款变动进行较精准的短期预测,为货币当局的工具操作和政策制定提供依据。检验结果表明:将ARIMA模型应用于外汇占款数据分析与预测,可获得较为满意的预测结果。     

我国外汇储备增长对货币供给影响的实证分析

自1994年人民币汇率改革以来,我国外汇储备持续大幅度增长,对我国的货币供给造成的较大影响.文章通过实证分析,分别对外汇储备与基础货币和货币供给M1、M2的关系进行了分析.结果显示外汇储备通过对基础货币施加影响将对市场货币供给产生重要作用.     

公益金预测的三种模型及其经验测算

文章给出了灰色预测、幂函数多项式预测、最优加权组合预测等三种公益金预测模型,并以我国福利彩票公益金数据进行了实证检验.研究结果表明:与其他两种预测模型相比,最优加权组合模型对样本数据的拟合效果最好.最后,运用该模型对未来5年的福利彩票公益金进行了预测.     

基于LPM的煤矿重大生产事故方差预测模型

文章在煤矿安全影响因素理论分析的基础上构建了基于LPM的方差预测模型.该模型可以对重大安全事故的发生概率提供合理的预测,从而为煤矿企业的安全管理战略提供有效的决策支持.     

基于灰色关联分析统计组合预测精度评价

灰色关联分析目的是寻求系统各因素之间的重要关系,而灰色关联度是灰色关联分析的基础,其算法基本思想是根据行为序列曲线几何形状的相似性来确定序列之间联系的紧密性.文章尝试将这一基本思想应用于同样单项预测模型所构成的不同组合预测模型预测精度的评价.通过构建组合预测方法预测精度评价指标体系,利用灰色关联分析方法给出了组合预测模型预测精度的评价.最后通过应用实例进行了分析,结果表明:该评价方法客观准确,可操作性强.     

组合预测模型预测精度的贴近度评价法

一组单项预测模型在不同的准则下,建立的组合预测模型一般是不同的.为了比较这些组合预测模型的预测精度,文章引入了组合预测模型点预测精度的数量指标,从而得到了组合预测模型的点预测精度向量.根据这些点预测精度利用算术平均最小贴近度,给出了组合预测模型预测精度的评价.实例分析结果表明:该评价方法客观准确,可操作性强.