实物期权价值评估的资产模型

1投资模型假设考虑一家公司面临一个不可逆投资决策。公司可以继续等待获得更多信息,以得到更多收益,因此投资决策可以被推迟到未来的某个时点。本文中考察V遵循均值回归过程时投资机会的价值及最优投资规则。第一个假设,项目V的价值服从以下过程:dVV=Φ(V-V)dt ηdw(1)其中W是     

公司并购中目标公司的博弈定价模型研究

公司并购中的目标公司定价是一个复杂的问题,博弈定价作为整个定价过程中的一个阶段和补充形式,对并购活动的成败、成本的降低和效率的提高都具有十分重要的作用.本文针对我国公司并购中目标公司定价的特点,以博弈理论为基础,主要研究不完全信息条件下,目标公司的静态和动态两种方式的博弈定价问题,以探索完善目标公司定价的新方法.     

企业并购价值的综合评价模型

并购是企业一项重要的战略活动,判断一项并购的决策是否正确,给企业最终带来的价值有多大,除了必要的定性分析外,还必须进行准确的定量分析.本文所探讨的就是如何建立一个对企业并购价值分析的综合评价模型,从定量角度给决策者明确的结论以供参考.     

企业知识网络能力的评价模型

文章针对影响企业知识网络能力的关键因素,建立了一套由网络规划能力、网络关系能力、知识共享能力和组织支撑能力构成的企业知识网络能力多维度评价指标体系,并基于模糊综合评价法提出了一种企业知识网络能力的定量评价模型与方法。     

基于模糊模拟的企业技术创新能力评估方法

文章利用模糊模拟的层次分析法对企业技术创新能力评估进行研究,其中评价因素和评价因素的权重用模糊变量代替,利用模糊模拟技术处理评价模型,计算目标层的期望值,这样可以弥补传统的层次分析法的缺点,为客观评价、有效制定企业的技术创新战略提供依据.     

GARCH模型的蒙特卡罗模拟方法及应用

文章以长江电力(600900)股票和长电CWB1(580007)权证为例进行了实证研究分析,结合GARCH模型与蒙特卡罗模拟方法,利用Eviews和R语言对长电CWB1权证进行了数值方法的定价.实证结果显示出了金融时间序列的GARCH模型特性,并且蒙特卡罗方法定价与实际价格偏差较小,证实了该方法在期权定价中的有效性.     

风险企业价值评估模型的改进

基于风险企业的巨大不确定性,风险企业的价值评估一直是创业投资机构的困境之一.本文在王方明、林建国对尹淑娅模型修正的基础上,把综合评价理论引入到该模型中.针对修正之后模型仍存在的两大缺陷,把评价模型看成一个多指标综合评价问题,采用AHP构权法和相对指标评分法对模型进行改进,使该模型更具有可操作性.     

基于B-S模型的企业股权价值评估

1期权与企业股权期权穴O ption R ight雪是一种选择权合约熏是指资产持有者拥有的在某一到期日或到期日之前的任何时间以固定的价格购进或售出一定资产的权利。任何一种期权都具有如下共同特性:期权所有者具有权利而非责任,并可按预先约定的期限或在约定的期限内以确定的价格购     

论创业企业价值的定量评估方法

论创业企业价值的定量评估方法@胡旭微~~     

不确定性投资下企业价值评估的期权模型

本文依据实物期权的基本思路,建立了不确定性投资下的企业未来增长机会的价值评估模型,弥补了现金流量贴现法在评估企业灵活性价值上的不足.     

基于发展权价值评估视角的农地经营权流转定价方法研究

变更农地用途和开发利用强度是农地内部发展权的物质载体,也是发挥其价值与功用的物质内容,农地内部发展权物质要素的价值形态就是农地内部发展权的价值构成。基于此视角,提出一套农地经营权流转定价模型,该模型能够提离出因土地适度规模化经营、提高土地利用率以及在不改变土地农用属性前提下变更农地用途结构带来的增值收益,并将其纳入到实际交易价格中,以实现土地内部发展权内在价值的外在价格化,重新调整和优化交易双方的收益分配方式。     

资产定价模型中β系数的局部加权估计

在资产定价模型的中,通常采用一般线性回归方法对系数进行估计,但实证数据中,由于资产的期望收益与系数之间未必存在严格的线性关系,往往会导致估计值的不精确。作为对这种估计方法的一种修正,文章利用了局部加权最小二乘估计方法对模型中的系数β进行估计,并对局部权系统的决定问题进行了相关的探讨。由于放松了系数线性性的假定,使得估计值更适应实际数据的变化规律,该方法也为风险管理者提供了一种可供选择且较为实用的数理工具。     

线性模型中变点检测的算法分析

文章介绍了线性模型中对于回归变点检测的已有方法,包括在正态分布的假设下采用一个经验似然型的Wald计量和基于经验似然比检验统计量检测方法。还利用对经验似然法的改进给出了一个新的变点检测方法,其中包含了两个不同检验统计量,并给出了具体算法步骤,最后通过模拟比较这几种方法的检验效果,结果显示：新的变点检测方法在很大程度上提高了变点检测问题的功效和命中率。     

基于Rough-Fuzzy的企业科技人才创新绩效评价模型

对企业科技人才创新绩效进行客观评价,有利于提高企业科技人才的创新能力,激发其创新行为,形成更多的创新成果.文章构建了由能力、行为和结果三方面10个具体指标构成的企业科技人才创新绩效评价指标体系;应用粗糙集方法确定指标权重,实现了赋权的客观性;以360度单因素绩效评价为基础,构建了企业科技人才创新绩效模糊综合评价模型;实例证明,该模型为企业科技人才创新绩效评价提供了科学有效、切实可行的思路.     

企业E-Learning系统培训绩效综合评估模型的构建

企业培训是提升员工知识、技能、工作绩效的一个有效手段。文章基于当前企业利用E-learning进行员工培训的研究,按照系统综合评价的思路,设计了一个涵盖培训内容、培训方式、培训环境、个人效益4个方面的一级指标和24个二级指标的绩效综合评估体系。并应用AHP和Delphi法对指标体系进行量化分析,确定了各级指标的权重。最后,利用模糊综合评估法,对企业员工培训效果进行了实证分析,以期为企业不断地加强E-learning的建设和提高员工培训效果提供借鉴与参考。     

议价能力对审计定价的影响——基于双边随机边界模型的分析

审计收费中的最终价格确定是审计双方博弈的结果。使用双边随机边界模型分析框架分析审计收费中的定价,以及审计双方议价能力对审计定价的影响。结果发现:事务所的议价能力使得审计收费比理论均衡价格高出大约24.02%,上市公司的议价能力使得审计收费比理论均衡价格低了大约17.29%,两者的最终博弈结果使得中国审计收费比均衡价格高大约6.73%,中国事务所审计收费存在一定的高收费现象,事务所对大规模企业有收费溢价,2006年后,国际四大事务所存在高收费溢价现象。     

模糊线性回归模型的最小二乘方法

针对自变量和因变量皆模糊的数据系统中的回归分析问题,为避免自变量退化成数值变量时可能引致的估计误差增大而带来的问题,提出系统中引入模糊调整项的回归模型的一般结构,并运用基于模糊数间完备距离的最小二乘法研究模型解析表达式;利用水平截集概念将模糊多元回归模型转化成两个传统回归模型,根据模糊数间距离采用最小二乘法得到参数估计,给出员工工作绩效评估的算例说明方法的有效性,并结合Bootstrap方法的应用,研究回归参数所具有的随机不确定性动态变化。     

非货币性交易中资产价值计量方法分析

资产价值计量方法很多,按《企业会计准则》规定,我国企业一般采用实际成本作为计量基础,即以取得和完成的实际成本作为入账价值。资产交易的价值直接体现为货币计量形态下的价值与交换价值的转换,是通过货币计量为中介的价值交换行为。而非货币性交易是指交易双方以非货币性资产进行交换,     

企业创新驱动增长的测度与实证分析

本文基于创新经济理论、CDM模型和数据特点,建立了考虑反馈机制的联立方程组模型。研究中国企业创新驱动增长的特点、机制与成效,刻画和度量企业创新驱动过程中创新投入、创新产出和最终产出（生产率）之间的相互影响与程度。对企业创新行为的关键变量设定不同的衡量指标,既分析了企业规模、市场力量、技术机会等传统熊彼特因素对企业创新投入、创新产出和最终产出的影响,又考虑了政府政策、不同控股类型企业、高新企业等符合中国国情的指标对上述企业创新行为（活动）的影响。本文构建的模型有效地解决了创新“黑箱”问题;考虑了企业最终产出对创新投入的反馈作用,对经典CDM模型有一定的改进;首次用近几年的中国大中型工业企业微观数据进行了实证分析。     

中国经济增长的决定因素分析——基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的实证研究

采用贝叶斯模型平均（Bayesian Model Averaging）方法,使用1990-2007年省际数据,对长期影响中国经济增长的诸多因素的有效性和稳健性进行了识别和检验。研究结论表明：高等教育发展阶段、工业化推进速度、对外开放程度、东部区位优势、消费能力和对内开放水平等6个解释变量对中国经济增长具有长期、持续和稳健的影响,是中国经济增长的长期决定因素。城市规模、中部区位优势和初始经济条件等3个解释变量对经济增长也具有一定的解释能力。此外,从解释变量对经济增长边际影响的程度来看,工业化推进速度变量对经济增长的边际影响最强,其次是消费能力变量和对外开放程度变量。