CRM在我国银行业的应用

客户关系管理CRM(Customer Relationship Management)是为适应市场需求和管理理念更新的需要,提升企业核心竞争力的要求而产生的一种管理机制.目前,我国商业银行正面临金融业的全面开放,外资银行从各个方面对商业银行形成激烈的竞争态势,其中最大的挑战之一就是客户的管理和营销.如何开发客户资源和保持相对稳定的客户队伍,已成为商业银行生存和发展的关键问题.     

商业银行客户细分模型的建立与应用

文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。     

客户关系管理实施研究

一、CRM的基本思想 1.CRM的提出 客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)起源于上世纪80年代初提出的"接触管理"和"以客户为中心"的新型企业营销理念,即专门收集整理客户与公司联系的所有信息,强化企业的跟踪服务、信息分析能力,使企业能够协调建立和维护一系列与客户以及商业伙伴之间卓有成效的"一对一关系",赋予企业更完善的客户交流能力,最大化客户的收益率.随着信息技术应用领域的深入,CRM已逐步形成为蕴涵客户关系管理理论的一套使用软件系统.     

客户关系管理与数据库营销体系

文章对数据库营销体系构建尝试提出新思路,即从营销角度探讨构筑一种以全员营销思想为理论核心、结合客户关系管理(CRM)多功能模块的企业级营销体系,同时对其中各个重要部分进行总揽式的阐述.旨在使读者对这种新的营销模式及其体系有所了解和启发.     

决策树分类算法在CRM中的应用

一、客户关系管理简介客户关系管理(Customer Relationship Management, CRM)的概念最初由GartnerGroup提出来,对CRM的定义,目前还没有一个统一的表述。但就其功能来看, CRM是使企业市场营销、销售管理、客户服务和支持等经营流程信息化,实现客户资源有效利用的管理软件系统。其核心思想是以“客户为中心”,提高客户满意度,改善客户关系,从而提高企业的竞争力。 CRM既是一种概念,也是一套管理软件和技术。企业发展CRM,目的是两方面:一是帮助营销人员管     

基于客户价值细分客户方法的探究

客户关系管理(customer relationship management) CRM能为企业选择和管理客户,以使客户的终生价值最大,从而获得市场竞争优势。客户分类是根据客户属性来划分客户集合,通过获得的客户类别来分析和预测客户的消费模式。但由于客户分类问题涉及的因素众多．许多因素带有模糊性,并且分类的标准因为分类目的的不同而有所不同,因此没有一种通用的方法适合各种客户分类问题。本文提出的客户分类是基于客户价值来分类。客     

客户关系管理的完善:客户管理关系的构想

新经济时代,市场竞争越来越激烈,产品不再是竞争的核心,客户的信任和满意才是决定企业生存和发展的重要因素.客户关系管理由此产生.但经过几十年的实践,CRM实施成功率很低.本文通过CRM联想到CMR,即客户管理关系,并提出企业成功实施客户管理关系(CMR)的关键要素.     

数据挖掘在理财产品营销中的应用——以CATI数据为例

金融机构对客户分类和特征识别的分析将有助于它们挖掘出潜在的客户,并做好相应的营销政策.利用聚类分析、决策树等常见的数据挖掘方法,对台湾投资者的投资意向进行详细的分析,归纳出投资者的偏好,为金融机构的营销政策提供参考依据.     

客户关系管理运行效力低下的原因

客户关系管理(CRM)最早发展于美国,还在80年代初期,就有所谓的接触管理(Contact Management),专门收集客户与公司联系的所有信息,至90年代初期则演变成为包括客服中心与支持数据分析的客户服务功能,而在电子化的现代企业中,客户关系管理更延伸扩展到运用信息科技加以整合企划、营销与客户服务.CRM这一管理与IT技术融为一体的先进手段,无疑有助于企业增强自身的竞争能力.CRM在北美、欧洲等发达国家市场上方兴未艾,在发展中国家也迅速崛起,据IDC(国际数据公司)的研究报告显示,2001年全球的CRM市场达到43.4亿美元,年均增长率高达30%.     

企业客户关系管理的导入

一、CRM概念的表述 客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的概念应从三个层面来表述:(1)CRM是一种现代经营管理理念,即宏观概念;(2)CRM包含的是一整套解决方案,即中观慨念;(3)CRM意味着一套应用软件系统,即微观概念.CRM作为一种管理理念,起源于西方的市场营销理论,是从20世纪80年代在美国产生和发展起来的.在20世纪80年代初提出的"接触管理"(Contact Management),专门收集客户和公司联系的所有信息.发展到90年代初则演变为包括电话服务中心与支持资料分析的客户服务功能,即客户关怀(Customer Care).将客户作为企业的战略性资产来管理,通过客户关怀提高客户满意度;对不同价值的客户实施不同的对策;客户生命周期理论以及重视客户成本管理等都是这一理念的组成部分.CRM作为解决方案,集合了当今最新的信息技术,它们包括:Intemet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能、呼叫中心以及相应的硬件环境,同时还包括与CRM相关的专业咨询等.CRM作为一套应用软件系统,它凝聚了市场营销等管理科学的管理理念.市场营销、销售管理、客户关怀、服务和支持等构成了CRM软件模块基石.     

客户关系管理在房地产企业中的应用

在竞争日益激烈的市场环境中,市场竞争的加剧和产品同质化趋势的增强,使现代企业对客户的关注急剧升温。我们这里所说的客户管理,主要是以客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)为核心的一种管理,简称CRM。所谓客户关系管理就是指企业通过政策、资源、结构和流程,基于信息技术获得并管理客户关系,建立客户忠诚和创造客户价值,从而产生并保持成本和利益最优化以及持续竞争优势的活动。这里的客户并不仅仅是用户。而是现代营销管理观念下的客户,它的内涵范围进一步扩大,企业与中间商、与消费     

基于Logistic回归模型的会员制营销客户分类方法

文章研究了会员制营销中会员分类的问题,建立了基于1ogistic回归模型的会员制营销客户分类方法,该方法可以充分利用会员数据库中信息,找出影响会员忠诚度的因素并加以量化.该分类方法不仅可以用来对老会员进行客观准确的分类,而且可以用来预测新会员能否成为忠诚客户,为决策者制订个性化服务策略提供了重要参考依据.     

论商业银行的自主创新

在日益激烈的市场竞争中,大力加强自主创新是商业银行生存并发展的重要保证。本文提出商业银行的自主创新必须以理念创新为先导,以建立公司治理结构、完善政策法规、改善监管环境制度来支持,以加强品牌创新、提升核心竞争力为重点,以营销创新满足并引导客户为手段,以科技创新为基础,创新支撑系统、充实研发力量并加大对研发的投入。     

数据挖掘在投资理财意识调查分析中的应用

金融机构对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策.将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于挖掘购买股票、美金和期货的客户,同时用其分析被访者对不同金融产品的交叉购买行为,为金融机构的交叉营销提供依据.     

电子客户关系管理在房地产企业的应用

进入21世纪以后,以住宅消费为主的房地产业逐步成为了国民经济的支柱产业,该行业的发展已经从以产品为中心逐步转向以客户为中心,国内众多知名房产企业面对激烈的市场竞争不断探索和创新管理方法,通过引入客户关系管理(CRM),以提升企业的核心竞争力,而随着网络技术的快速发展和CRM被房产商的广泛应用,出现了基于因特网的电子客户关系管理(eCRM),这将给房地产企业带来新的活力.     

电子商务环境下零售企业的客户关系管理

客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)是企业从各种不同的角度来了解客户的需求,以开发出满足客户个别需要的产品或服务的一种企业程序与信息技术相结合的企业管理模式.     

CRM 系统在商业银行中的应用

CRM(Customer Relationship Management,即客户关系管理)系统是一套基于大型数据仓库的客户资料分析系统,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制.它利用计算机软件、硬件、网络系统,为企业建立一个信息收集、管理、分析、利用的信息系统,实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关的领域.     

商业银行信用风险测度的死亡率模型

商业银行传统的信用风险分析方法主要是以信贷专家分析和主观判断为主,存在许多缺陷,难以量化商业银行信用风险.文章尝试运用寿险精算中的死亡率模型测度商业银行客户违约率,分析客户信用等级与违约率之间的数量关系特征,并以此为依据测算贷款的预期违约损失,揭示商业银行信用风险发生的数量规律.根据某商业银行的样本数据对商业银行信用风险死亡率模型进行了实证分析.     

论新竞争条件下的客户关系管理

进入 2 1世纪 ,伴随着经济全球化和新经济时代的到来 ,加之中国加入WTO,中国市场营销环境正在发生着重大的变化。国外企业的快速涌入、中国市场竞争的不断加剧 ,客观上要求企业的营销理念和营销战略导向也要随之发生新的变化 ,而这些变化将集中体现在对客户的竞争上。正是在这种新的竞争条件和背景下 ,客户关系管理 ( CRM)将在企业营销中占有越来越重要的地位     

电信企业客户价值评价及营销策略

本文对电信企业目标客户价值评价体系构建进行了探讨,对指标体系的结构和具体指标的选取进行了分析,建立了基于BP神经网络方法的目标客户价值评价模型,并根据模型对目标客户进行了分类,确定了不同客户群的营销方法.