C2C电子商务信誉评价模型研究

在C2C电子商务中,进行交易的用户大部分是第一次交易,在交易过程中,由于网络的虚拟性,卖家的信誉情况成为买家最关心的问题,信任问题已经成为C2C电子商务发展中的瓶颈。目前各大网站正在使用的信誉评价系统在一定程度上对买家做出了指导,但目前的信誉评价模型计分方法过于简单,计算得来的信誉值不能真实、有效地反映出卖家的信誉情况。本文针对现有的信誉评价体系的不足,在E-Sporas模型的基础上,引入时间因子,提出一个改进的信誉评价模型,该模型在预防信誉诋毁和信誉共谋的同时,能够动态体现卖家的信誉情况,使信誉值随着时间的变化而变化。     

基于多智能体系统的分布式信誉机制研究

基于多智能体系统原理,提出了分布式信誉机制中信誉信息的获取与集结模型。在分布式信誉系统中,信任方可以通过三种途径获取直接或间接的信誉信息:与被信任方的直接交易经验,借助自身社会网络找到与被信任方有过交易的见证者,以及要求被信任方提供与其有过交易的引荐者。首先,引入了一个激励机制,促使被信任方诚实地提供引荐者信息,保证信誉信息获取的数量和质量。其次,考虑到不同来源的信誉信息具有不同的可信度,在信誉信息集结时,基于用户相似度计算可信见证者的评价可信度,基于陌生引荐者和见证者的评价与可信见证者的评价集结结果之间的结果相似度计算陌生引荐者和见证者的评价可信度,建立了信誉集结模型来计算被信任方的综合信誉度。通过实验仿真,表明该模型具有较强的有效性和健壮性,其不但可以使信任方获取足够多的信誉信息,而且可以有效地削弱恶意见证者和引荐者诋毁尤其是共谋的影响。     

基于评分用户可信度的信任模型分析与构建

本文从理论上证明,现有在线信誉系统的信任模型存在忽视评分用户信任度的缺陷,难以激励用户从事持续的诚实交易.针对此问题,本文构建了基于评分用户可信度的信任模型.理论分析表明,该模型可有效弥补现有信任模型的不足.     

电子商务环境下在线信誉评价指标研究

在线信誉评价作为在线信誉管理系统的重要部分,其合理性决定了信誉管理系统的科学性。本文依据在线信誉评价系统的特点,深入研究在线信誉评价指标体系、指标数据采集、信誉信息反馈及其信誉评价系统的作用。     

C2C电子社区成员信誉值的计算模型研究

信任问题是关系C2C社区发展的主要因素之一.通过交易后相互评分,计算C2C社区成员信誉值并为潜在交易提供指导是建立社区信任的一种方法.通过在Sporas模型的基础上增加交易量、交易次数等变量和引入惩罚因子,提出了一种改进的C2C社区成员信誉值计算模型(E-Sporas),并针对信誉诋毁、信誉共谋这2类恶意行为设计仿真实验,检验模型的应用效果,从而为建立在线信誉系统提供一定的借鉴作用.     

基于“柠檬”理论的在线信誉反馈系统有效性研究

信任问题是困扰在线拍卖市场发展的瓶颈之一.在线信誉反馈系统在消除信息不对称性,解决在线拍卖市场逆向选择问题中发挥着重要的作用.首先分析在线拍卖市场中逆向选择问题产生的原因,而后基于"柠檬"理论,从更换交易对手的重复博弈角度分析在线信誉反馈系统中信誉运行模型,对在线拍卖市场的信誉运行机理进行分析.研究指出在线信誉反馈系统能激励卖家诚信交易,一定程度上降低逆向选择问题,为我国在线拍卖网站和网络卖家更好地实施网络声誉战略提供一个思路.     

面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。     

电子商务信誉管理系统的多维评分模型

介绍了信誉管理系统的内涵及目前普遍存在的问题,研究发现目前使用的信誉管理系统的单维评分模型存在一些缺陷。为此,重点探讨了多维评分模型的设计,引入了决策科学中的本征向量方法确定各维的权重,设计出能从不同角度更准确地反映客户信誉的多维信誉管理系统。     

在线拍卖系统研究

本文在调查中国大陆主要在线拍卖网站的基础上,详细分析了在线拍卖主要流程、在线拍卖系统结构、在线拍卖系统风险,并从技术措施、信誉系统、拍卖规则、法律法规等方面,给出了相应的对策和建议。     

在线用户点赞与评论行为的产生机理差异研究———以医疗健康类企业微信公众号为例

很多企业或组织利用移动社交媒体服务平台(如微信公众号)发布内容来吸引用户参与互动(点赞、评论等)以达到宣传和营销目的,而用户不同互动行为的影响机制及其差异尚无明确结论.基于精细加工可能性模型和用户互动参与的相关理论文献,本文以医疗健康类企业微信公众号为研究情景,从中心路径(信息质量)和边缘路径(来源可信度和情绪因素)出发,探究用户对健康信息点赞和评论互动行为意向的影响机制及其差异.为了验证所提模型和假设,本文采用大规模在线情景问卷调研方法收集数据并进行实证检验,结果显示:1)信息质量、来源可信度对用户点赞意向的影响显著强于评论意向;2)信息负情绪性对评论意向影响不显著而对点赞意向的影响负向显著;3)信息正情绪性与来源可信度对两种用户互动行为意向的影响均显著强于信息质量.研究结论丰富了在线信息互动行为的相关理论,为移动社交媒体运营商在发布信息方面提供实践指导.     

考虑广告主信誉和用户体验的GSP机制研究

目前,竞标在线广告位是广大广告主宣传其产品的重要途径之一,在线广告位的拍卖已成为搜索引擎企业最主要的盈利手段之一。在国内,广告位拍卖机制的逐利本质诱发了大量的虚假广告,引发了公众的广泛争议;拥有高报价的广告主并不总是带给搜索引擎用户好的用户体验,这些问题已成为搜索引擎亟需解决的重要问题。本文提出了一种既考虑广告主信誉又考虑用户体验的可信有效竞价广告位拍卖机制,定义了在该机制下的对称纳什均衡,给出了广告主的均衡竞价策略,证明了在该均衡下的配置是有效率的。通过与单纯竞价GSP拍卖机制进行比较,我们发现用户的满意度得到了提高,这增加了搜索引擎的竞争优势。此外,本文的拍卖机制不仅有利于促进广告主提高信誉,在提高搜索引擎的长期均衡收益和拍卖效率方面也有一定的优势。通过数值模拟验证了我们的结论。     

拍卖方策略与投标者跳跃式报价——基于在线收藏品拍卖的实证研究

在线拍卖中投标者的跳跃式报价行为如何受拍卖方策略的影响尚缺乏有效论证。本文基于7788收藏(一个收藏品在线拍卖平台)的拍卖数据实证分析了拍卖方策略因素对投标者跳跃式报价行为类型的影响。研究分为两步,首先对获取的拍卖数据进行聚类分析,进而确定了投标者跳跃式报价行为的类型,分别为试探型、竞争型及狙击型。然后基于多元Logit模型计量分析了拍卖方事前策略因素对投标者跳跃式报价行为类型的影响,其中拍卖方事前策略因素包括拍卖规则设置、信誉管理及拍卖品信息展示三方面。结果表明：与试探型跳跃式报价行为相比,拍卖规则类变量更能显著诱发投标者狙击型跳跃式报价行为;拍卖方信誉类变量更能显著诱发投标者竞争型跳跃式报价行为;拍卖品信息类变量对投标者竞争型及狙击型跳跃式报价行为影响均不显著。     

基于非均匀性语言标度和DLWA算子的动态绩效模糊群决策研究

基于企业人力资源管理(HRM)系统中职能管理部门年度绩效考核决策评价和选优序列生成过程中的数据的不确定性、随机性和模糊性,通过设计季度绩效多维度模糊评价体系,采用非均匀加性语言评估标度定性的多维度评价,构建动态加性语言判断矩阵模型,利用DLWA算子等语言信息集成算子,集成多个决策者不同时期绩效指标评价数据,并整合不同决策者的偏好度,综合呈现年度部门业绩选优序列,优化提升职能管理部门绩效考核决策的精确性、公平性和可信度。     

信誉是企业的命脉

<正> 在市场上,我们经常看到这种现象,甲乙两个企业同在一个地方,甚至采用同种方法,销售同一种商品,销售额却天壤之别。什么原因呢?其中一个重要原因就是两家企业信誉不同。 一、信誉的内涵 信誉看不见、摸不着,它是依附在人与人之间、企业与企业之间以及在商品交换中的一种信任关系,它象影子一样,使人隐隐约约地感受它,它同时又默默地影响人和企业的行为。有人说:“只要你把信誉装到消费者右口袋,消费者就愿意让你从他的左口袋里掏钱。”信誉,从经济学角度讲,它是无形资产;从伦理学角度讲,它是道德资产。信誉具有无形资产的特点,具有促进经济原子裂变增长的功能;信誉具有     

突发自然灾害中信息源对微博用户认知和情绪反应的影响研究——用户涉入的调节作用

信息源在社交媒体中是影响微博用户心理反应的关键因素，在突发自然灾害中有效识别微博用户的认知和情绪反应对于精准进行舆情引导具有重要意义。本文从信息源视角出发，基于可信度和影响力特征，并结合双系统理论和涉入理论，构建了突发自然灾害中用户认知和情绪的心理反应模型，以新浪微博上“九寨沟地震”舆情数据为例，运用联立方程模型进行了实证研究。研究结果表明，可信度负向影响用户认知反应，而影响力正向影响用户认知反应；可信度和影响力均负向影响用户积极情绪反应，正向影响用户消极情绪反应；用户涉入弱化了可信度对心理反应的影响，而在影响力和用户心理反应之间的调节作用不显著。本文从信息加工的启发式和分析式双过程视角，丰富了双系统理论在突发自然灾害领域的研究，并结合用户特质拓展了用户涉入的研究领域。本文的研究结论对于突发自然灾害中社交媒体用户的网络舆情引导具有重要启示。     

基于知识采纳模型和多层感知机神经网络的评论有用性识别研究

移动互联网、社交媒体平台及电子商务的迅速发展,产生了大量的用户评论,其商业价值凸显,如何有效识别用户评论的有用性成为重要研究主题。本文提出基于知识采纳模型(Knowledge Adoption Model, KAM)理论和多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)神经网络的分类算法对评论文本进行有用性识别。该算法根据知识采纳模型理论从评论质量和评论来源可信度两方面进行评论有用性识别的特征提取：利用先验领域知识词典构造领域词占比、停用词占比等评论质量方面的特征,有效解决了特定领域评论存在的领域知识壁垒问题;根据评论作者的粉丝数、作者获赞数等信息构建评论来源可信度方面的特征。为了验证本文所提方法的识别效果,本文采用知乎论坛中医相关评论数据进行实验;实验结果表明,本文提出的方法能有效提高在线评论有用性的分类效果,提高了可解释性。     

企业信誉的重要性

中国的企业信誉正处于一个发展阶段,一些企业对信誉的重视程度不够,曾一度出现了信誉危机。本文将对企业信誉的重要性进行阐述。     

固定需求交通网络的一般系统最优模型与性质

考虑用户社会经济特征和收入水平的差异性，在固定需求异质用户交通网络中，构建了一般系统最优数学规划模型并给出了一阶最优性条件，该模型适用于任何连续或有限间断点分布的用户时间价值． 进一步分析了一般系统与标准系统以及多用户类系统最优模型之间的关系． 研究表明: 当所有用户的时间价值一致时，一般系统最优模型退化为标准系统最优模型;当用户时间价值呈阶梯分布时，一般系统最优模型与多用户类系统最优模型是等价的．     

C2C电子商务卖家的竞争战略研究:基于淘宝网的分析

对C2C电子商务卖家而言,如何在激烈竞争的市场中获得竞争优势是至关重要的问题.本文首先分析了C2C电子商务卖家面对的竞争环境,指出他们面临着两种形式的竞争.然后,本文提出了C2C电子商务卖家可以采用的五种具体战略,即产品优选战略、聚类战略、成本领先战略、信誉领先战略和集中一点——单品制胜战略,并论述了这五种具体战略能够给C2C卖家带来的优势.最后,结合从淘宝网收集到的数据对成本领先和信誉领先两种重要战略做了实证分析,实证结果表明,C2C电子商务卖家实施成本领先战略和信誉领先战略的确可以获得竞争优势.     

不公正评价对在线交易的影响和作用机理研究

现有理论认为,不公正评价的存在会降低卖家的合作动机和市场效率.本文用实验法对比研究了三个不同的在线交易市场,即无评价市场,公正评价市场和不公正评价市场.实验发现,不公正评价对买家和卖家的整体行为以及在线交易市场的影响并不显著,基于评价的信誉机制仍然是有效的.研究发现,不公正评价会引发买家的“自校正”行为和“个人经验倚重”行为,从而减弱了它对买家的干扰;同时,不公正评价会对卖家产生“诱导”和“督促”双重作用,它们的效果相反,导致不公正评价对卖家的影响亦十分有限.