非对称信息下业务外包中的质量评价决策

研究了不同信息下供应链业务外包的产品质量评价决策问题,考虑购买商作为委托人和供应商作为代理人分别建立了他们的质量决策模型,重点研究了非对称信息下的决策问题已经变成最优控制问题,运用极大值原理推导了供应商质量预防信息隐匿情况下购买商的质量评价的最优解,并进行了仿真计算和分析,对比了不同信息环境下的决策结果。     

非对称信息条件下业务外包的质量评价和转移支付决策

研究了不同信息条件下业务外包的产品质量评价问题,在文献[l,2]基础上考虑购买商作为委托人和供应商作为代理人建立了业务外包的委托代理模型。其中,质量预防水平为供应商的决策变量,购买商对供应商的转移支付和质量评价水平为购买商的决策变量。本文考虑了供应商质量预防信息隐匿情况,重点研究了非对称信息下业务外包的质量评价和转移支付问题,运用极大值原理推导了购买商的质量评价和转移支付的最优解。最后结合一个农机公司拖拉机生产业务外包问题进行了仿真计算和分析,对比了不同信息环境下的决策结果。     

非对称信息条件下供应链的生产策略

本文研究信息不对称条件下供应链中生产策略问题。考虑了生产库存的成本和利润函数,将生产者作为委托人,库存者作为代理人。进一步,在非对称信息条件下,将生产者最低利润的个人理性约束转化为二次型函数,以库存者利润对于库存存储成本参数的一阶条件作为状态方程,运用极大值原理,推导了非对称信息条件下生产策略。文中还分析了不同信息环境下的生产策略,并作了仿真试验计算。     

非对称信息条件下实物期权最优投资问题研究

描述了实物期权投资者和经营者价值函数,分析了不同信息条件下实物期权的最优投 资决策. 在非对称信息条件下,实物期权经营者对于项目价值信息隐匿,这是一个具有逆向选 择的委托代理问题. 设计了以实物期权投资者利润数学期望最大为目标函数,以投资和数量折 扣作为状态方程的最优控制问题. 应用极大值原理推导了实物期权最优投资和数量折扣的求 解方案. 最后,进行了实物期权最优投资的仿真实验,验证了实物期权在项目投资问题上的分 析结果.     

非对称信息下建设供应链质量监督决策研究

本文研究了总承包商和分包商组成的建设供应链中总承包商在不同信息下的质量监督决策问题.以质量监督水平和工程转移支付为总承包商的决策变量,质量控制水平为分包商的决策变量,建立了建设供应链质量收益模型,运用极大值原理推导了总承包商在非对称信息下的质量监督决策的最优解.对比了不同信息环境下总承包商的质量监督决策结果和质量成本的变化,并进行了仿真计算.     

非对称信息条件下成本控制模型研究

运用委托代理理论方法探讨了信息不对称条件下,生产管理者如何激励生产者努力降低成本的问题。信息不对称情况下,管理者不能观测到生产者为降低成本而付出的努力,因此管理者需要对生产者进行激励。管理者根据自己的要求和生产者的自报数确定了一个合约基数,并建立了满足生产者个体理性约束和激励相容约束条件下的管理者期望效用最大化模型,分别以奖励系数和惩罚系数为决策主量。运用进化规划算法作了仿真计算。     

非对称信息条件下外部性问题研究

描述了外部性期权投资者和经营者价值函数,分析了不同信息条件下外部性期权的最优投资决策.在非对称信息条件下,外部性期权经营者对于项目价值信息隐匿,这是一个具有逆向选择的委托代理问题.设计了以外部性期权管理当局利润数学期望最大为目标函数,以控污成本和污染预防水平作为状态方程的最优控制问题.应用极大值原理得出了外部性期权最优控污成本和污染评价水平的求解方案.最后,进行了外部性期权的仿真实验,验证了外部性期权上的分析结果.     

双边道德风险条件下供应链的质量控制策略

运用委托代理理论方法探讨了双边道德风险条件下供应链的质量控制策略.在供应商的质量预防投入成本和销售商的质量评价投入成本均为不可观测的信息的情况下,供应商和销售商都可能会发生签约后的道德风险问题.为了减少由此产生的双边道德风险,将供应商提供不合格产品而销售商未能检测出时对供应商的惩罚,及销售商检测出供应商的产品有缺陷时对其施以的惩罚作为激励措施.在考虑了双方的收益目标后,建立了双边道德风险条件下的质量控制模型.运用进化规划算法对模型作了仿真计算.     

非对称信息下分销渠道中的激励契约设计

研究了信息非对称条件下,制造商如何设计相应契约来激励分销商提高服务水平进而最大化制造商自己的利益的问题.给出了信息非对称下的供应链契约设计模型,并计算了信息价值.模型结果表明,分销商销售能力越强,制造商获益越多;并且,制造商收益与分销商销售能力成平方增长关系.同时,还得到在信息非对称情况下,制造商由于信息的缺乏付出了代价,当分销商的销售能力越强时这种情况表现越为明显,信息价值也就越大,制造商收集分销商有关信息的动机也就越强等结论.     

关于人力资源外包的非对称信息风险分析

人力资源外包作为一种新兴的管理模式,已经成为企业培育核心竞争力的重要策略之一。人力资源外包给企业带来优势的同时,也引发了新的信息风险。本文从委托——代理角度,结合信息经济学相关知识对企业人力资源外包中的非对称信息进行了阐述,分析了由于非对称信息引起的人力资源外包中的逆向选择风险和道德风险,并针对这些风险提出了风险管理策略,以期为企业的人力资源外包活动提供一定的理论指导。     

非对称信息和弹性需求下的供应链激励机制研究

本文针对价格弹性需求和对非对称信息下两级供应链的激励机制问题进行了探讨。运用机制设计理论和博弈论相结合的方法,从集中控制和对称信息两种情况切入,对销售价格的最优解及供应链双方的收益进行分析;在此基础上就销售商成本信息不对称时,供货商激励机制的设计问题做了深入研究,得出具有Pareto改善的次优结果和必要条件。实例仿真验证了结论,讨论了激励机制下供应链各方收益的变化情况,以及该机制对整个系统效率的影响。     

非对称信息下双渠道供应链的定价决策

探讨在零售商的风险规避度分别为完全信息和私有信息2种情况下的供应链决策问题,比较2种情况下的最优决策值发现：制造商的直销渠道价格不受风险规避度是否信息私有的影响。制造商的最优批发价格和零售商的最优零售渠道价格随制造商掌握的风险规避度均值的变化而变化。数值算例验证了该结论,并计算存在直销渠道价格不能小于批发价格约束时的最优决策值。通过对无约束和有约束情况下最优决策值的比较表明：虽然2种情况下产品的市场销售总量不变,但约束条件的存在能够减弱直销渠道对传统零售渠道的影响。     

The Impact of Information Sharing on Supply Chain Performance under Asymmetric Information

The use of screening contracts is a common approach to solve supply chain coordination problems under asymmetric information. One main assumption in this context is that managers without specific incentives would rather use their private information strategically than reveal it truthfully. This harms supply chain performance. This study investigates the impact of information sharing in a principal‐agent setting that is typical for many supply chain transactions. We conduct a laboratory experiment to test whether information sharing has an influence on supply chain coordination. We find that information sharing within the supply chain has two positive effects. First, information sharing reduces the inefficiencies resulting from information deficits if there is a certain amount of trust in the supply chain. Second, communication can limit out‐of‐equilibrium behavior with a small impact on the firm's own payoff, but a large impact on the supply chain partner. Furthermore, we find that both effects are amplified when communication takes place in an environment that allows the less informed supply chain party to punish or to reward the better informed party. Although our extended mechanisms substantially enhance the poor performance of the theoretically optimal coordination contract menu, we find no mechanism that implements supply chain performance superior to the theoretically predicted second‐best level.     

非对称信息下市场需求与生产成本同时发生扰动时的供应链决策

对由一个生产商和一个销售商组成的两级供应链模型,基于以生产商为主导的Stackelberg 博弈,针对需求函数分别为线性和非线性的情形,研究非对称信息下市场需求和生产成本同时扰动的供应链最优决策。在市场规模不确定的条件下建立生产商与销售商的利润函数,根据两类扰动之间的关系分四种情况确定供应链中各因素及总利润的最佳表示形式。通过数值仿真试验讨论供应链中各因素随扰动及市场信息变化而变化的各种趋势和最优生产量在一定条件下的鲁棒性,并进一步说明非对称信息下两类扰动对供应链的影响。     

非对称信息下基于惩罚和奖励的供应链协同机制

研究了非对称信息下生产商与供应商之间的协同机制.通过对信息隐匿和信息对称条件下供应链决策结果的比较,分析了建立协同机制的必要性,引进了基于惩罚和奖励的激励函数,提出了由订货量、惩罚成本和奖金三种激励方式相结合的协同机制,着重研究了订货量一定的情况下,生产商通过调整惩罚成本和奖金使非对称信息下供应链系统的绩效实现了最优,最后进行了仿真计算.     

信息不对称条件下可控提前期供应链协调机制研究

探讨了信息不对称条件下提前期可以通过额外的赶工成本来加以控制的两级供应链协调问题。分别建立了分散决策和集中决策情形下的可控提前期供应链库存优化模型,并在充分考虑各参与方个体理性的基础上,探讨了分销商库存信息不对称情形下的供应链协调机制。最后通过数值分析证明该协调机制既能诱使分销商申报真实的库存持有成本信息,又能够在供应链合作双方成本均有改进的基础上,达到供应链系统的最优。     

不对称信息下基于物流服务质量的供应链协调运作研究

物流运作中出现的货损货差是影响第三方物流企业服务质量的重要因素.在由制造商和第三方物流企业构成的供应链中,第三方物流企业可以采取措施、付出努力降低货损货差的产生,但其收益却由制造商与其共同享有,因而存在着对第三方物流企业激励不足的问题.本文构建博弈模型求出集中式供应链中第三方物流企业的最优努力水平,设计了分散式供应链中基于完全信息和不完全信息的供应链契约,最后用算例分析验证了模型结论.