非奇H阵行列式的下界和‖A~(-1)B‖_∞的估计

给出了具有广泛实际背景的非奇H矩阵(严格对角占优阵,不可约对角占优阵等均为非奇H阵)行列式的下界估计,且在A为非奇H阵情况下给出,‖A~(-1)B‖_∞的估计。     

关于矩阵奇异值包含区间

本文主要从虚轴的角度确定矩阵奇异值的包含区间,改进了[1]～[2]之相应结果。     

非奇块H矩阵的充分条件

引入了一类块对角占优矩阵的概念,在原有点H矩阵判定的基础上,应用分块技术,通过构造性证明对块对角占优矩阵进行了讨论,给出了非奇块H矩阵的一个简捷实用判据,推广了相应文献的结果,进一步补充和完善块对角占优矩阵的理论。     

和矩阵奇异值的极值表征

本文讨论两个m×n矩阵和的奇异值问题,给出了一个用矩阵迹的和表示奇异值之和的极值表达式。     

矩阵奇异值的估计

本文研究矩阵奇异值估计的相关问题,给出了一些矩阵奇异值极值的结论。     

广义延拓矩阵的奇异值分解

具有广义行或列对称性结构的矩阵（即广义延拓矩阵）的奇异值和奇异向量与原矩阵（母矩阵）的奇异值和奇异向量存在定量关系,从而对于广义延拓矩阵的奇异值分解,可利用母矩阵奇异值分解来实现。这不但可以节省计算量和运算量,而且不影响任何数据的精度。     

非奇异H 矩阵与M 矩阵的判定准则

给出了非奇异H 矩阵与M 矩阵的新的实用充分条件，从而改进和推广了以往的相应结果，并给出了相应的数值例子说明了结果的有效性。     

运用奇异值分解确定矩阵的数值秩

本文介绍了在舍入误差和数据中的不确定性存在的情况下,运用奇异值确定矩阵数值秩的合理性。     

非奇异H矩阵的充分性判别条件

指出了已有文献中非奇异H矩阵判定定理的某些条件是平凡的,并且进一步给出了新的非奇异H矩阵的简捷而实用的充分性判别准则。     

基于LCD和奇异值分解的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障信号在初期特征频率微弱而且难以提取的问题,提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和奇异值分解相结合的故障诊断方式。首先对采集到的目标信号进行LCD分解,得到一系列内禀模态分量(ISC),然后再通过峭度—相关系数筛选用来重构真实的ISC分量,利用奇异值分解对重构分量进行分解。接着求出所对应的差分谱,根据差分谱理论再次进行重构,最后再对重构信号进行能量算子包络解调。通过实验验证,相比于传统包络解调,所提的方法能够有效地提取出故障轴承的特征频率。     

（0，1）矩阵最小谱半径的界

本文讨论具有τ个零的ｎ阶（０，１）矩阵，并确定了它的最小谱半径在τ＜时的界，从而完成了τ在任何情况下的最小谱半径的界问题。     

A股和H股净利润双重披露的实证分析（下）——实证研究结果分析

以A股与H股同时上市的公司2000年、2001年和2002年按中国大陆会计规范和香港会计实务准则或国际会计准则披露的会计数据中双重报告的净利润为样本,对差异的净利润进行了统计分析,并对产生差异的不同准则项目的影响进行了统计和比较分析.结果显示,双重报告净利润差异的均值较之以往对2000年以前B股样本公司的研究结果有较大幅度的下降,并且2001年和2002年的差异均值小于2000年;因而,研究结果支持如下判断:我国的会计规范正进一步向国际会计惯例靠拢,这一进程在2001年取得了较大的成就.