基于专家系统的财务危机预警研究

本文对国内外财务危机预警方法进行分析,指出我国现有财务危机预警方法各自的优缺点,在此基础上提出了基于专家系统的财务危机预警方法.该方法采用基于规则推理和案例推理的专家系统对财务危机进行定量预警;利用模糊神经网络对财务危机进行定性预警,并将二者所得信息有机地融合在一起,获得较为准确的财务预警结果.     

财务危机预警模型评析

企业财务危机已成为企业利益相关者需要预测并应对的重要风险之一.企业应构建财务预警机制,及时沟通企业有关财务危机预警的信息,有效地防范和化解财务危机.本文对国内外财务危机预警模型逐一进行评析,旨在为构建符合我国实际并具有可操作性的财务危机预警模型提供借鉴.     

试论企业财务危机的信号探测及预警方式

企业财务危机的表现形式是多种多样,但财务危机与所有危机一样在真正降临之前,都会发出一系列预警信号.只要合理运用财务报表分析、单变量模型、多元线性判定模型、经验预警等方式就能有效的抓住各种财务危机信号,防范于未然.     

试论企业财务危机的信号探测及预警方式

企业财务危机的表现形式是多种多样,但财务危机与所有危机一样在真正降临之前,都会发出一系列预警信号。只要合理运用财务报表分析、单变量模型、多元线性判定模型、经验预警等方式就能有效的抓住各种财务危机信号,防范于未然。     

关于建立企业财务危机管理体系的思考

现代企业的运行和发展,处在一个高度开放和动态变化的社会环境中,难免会因各种内外部原因导致企业财务危机的发生。企业必须正确认识和对待财务危机,培养财务危机意识,加强财务危机管理,进而有效地处理财务危机。本文从现代管理学的角度对企业财务危机管理体系的构建进行了初步探索。一、财务危机管理常办机构的建立在财务危机爆发前的平常状态下,要成立财务危机常设机构,一般应该归属于企业财务部门。其要全面地负责财务危机管理工作,主要包括建立和维护预警机制,进行信息的收集和风险评估,制定危机紧急处理方案等工作,启动财务危机应急管…     

基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型研究

针对企业财务危机预警难以做到真实、准确的问题,提出了基于非财务指标的企业财务危机模糊预警模型。应用多级模糊综合评判法对财务风险因素进行定量化评价,对定性的非财务指标采用模糊统计的方法,从定量与定性相结合的角度出发,构建了财务危机的模糊预警模型,并对其进行了检验,以期使预警结果更加真实、准确。     

浅谈房地产企业财务危机的成因和解决

上市房地产企业的财务危机预警是当前实务界关注的热点。本文提出了房地产企业财务危机产生的原因,以及预防财务危机的相关措施,以便于促进房地产企业健康发展。     

基于模糊综合评价的财务危机预警研究

本文针对传统财务预警研究方法的不足,提出将模糊综合评判法引入到财务危机预警研究中,并在综合考虑财务指标与非财务指标的基础上,建立企业财务危机综合评价体系,从而更有效的预测财务风险。     

企业财务危机预警方法与危机化解对策研究

目前随着经济危机在全世界的不断蔓延,我国经济增长面临前所未有的压力。企业经营压力明显加大,在这种形式下,我国企业出现财务危机的可能性迅速增多。本文就对企业财务危机预警方法和企业危机化解对策进行了研究。     

面向供电行业的财务业绩预警技术研究

财务危机由潜伏到发作再到恶化通常都是经历了一个渐进积累转化的过程。及早察觉财务危机的信号,对企业财务危机进行预警,能够使企业的管理者赢得充裕的时间,在财务危机的萌芽状态就采取有效措施。本文以电力行业的财务业绩预警技术为研究对象,阐述了财务业绩预警指标选取的五个原则,选取了反映获利能力、偿债能力、营运能力三方面的13个指标。选取层次分析法作为权重的计算方法。本文的研究成果将对我国电力企业有效预防财务危机的发生起到一定的积极作用。     

智能运筹学与动态系统实时优化控制

针对传统的运筹学理论难以处理动态优化问题这一缺陷, 将运筹学与人工智能及知识工 程等学科理论交叉融合, 提出创立智能运筹学这一新学科的构想, 阐述了智能运筹学理论处理 动态问题的原理和新思路, 给出了动态系统实时优化控制M u lt i2agen t 系统的框架结构, 并较 深入地研究了智能运筹学理论体系中的问题知识表示、模型知识表示、基于事例学习的建模方 法与建模支持系统等理论和实践问题. 本项研究是运筹学与人工智能、知识工程等学科的交叉 与渗透, 为运筹学理论解决动态优化问题开辟了途径.     

多个生产商下的动态古诺模型分析

研究任意多个厂商条件下的一般动态古诺模型, 把两个厂商条件下的古诺模型拓广到一 般情形, 并进行动态分析。给出了一般动态古诺模型的数学表达式, 并证明了均衡解的存在性. 进一步通过理论分析和计算, 给出了各厂商的均衡产量的计算公式.     

经济系统混沌时序重构的分析和应用

在国内外学者应用L egendre 坐标法重构一类经济动力系统的相空间, 研究了时序间隔S 的取值范围, 讨论了时序间隔S对相空间重构工作的影响, 并用所提方法重构了这类经济动力 系统的吸引子, 算例表明该方法是有效的.     

国际金融危机潜在传染源的识别及其传染力分析

亚洲金融危机和希腊债务危机表明中小国家也可以引发严重危机，这种现象不容忽视。基于复杂网络理论，使用2007年国际贸易数据构建了包含148个国家和地区的全球宏观经济网络；利用S.I.R模型模拟了各国在发生不同等级的金融危机时所影响到的国家数量和经济总量，发现不同国家传染力的差异存在一定的区域特征，许多经济总量不大的国家也具有引发严重危机的潜力；使用动态聚类法对各国的传染力进行分类，处于类别1至类别4的国家为国际金融危机潜在传染源；通过计算传染力与GDP、进口和网络拓扑结构指标的Spearman相关系数发现，GDP、进口较大以及聚类系数小的国家在低危机等级时就表现出一定的负面溢出；而贸易伙伴较多以及处于网络中心位置的国家在较高的危机等级下具备引发严重危机的潜力；使用2009年的数据进行模拟，本文的主要结论依然稳健。     

基于RBF神经网络的财产保险公司全面风险预警系统研究

在尝试提出我国财产保险公司全面风险预警指标体系的基础上,利用RBF神经网络构建了财产保险公司全面风险预警模型。然后,对预警信号提出了相应的风险处理方案。最后,利用该RBF神经网络进行全面风险预警,结果表明该网络计算误差小、收敛迅速,网络具有良好的泛化能力。     

无外部市场条件下中间产品转移价格的研究

系统地讨论了不存在外部市场条件下中间产品最优转移价格的确定方法. 首先在各分厂 成本函数和最终产品需求函数已知条件下, 分别讨论了各分厂产量相同和产量不同情形下中 间产品最优转移价格的确定问题. 接着讨论了各分厂成本函数和最终产品需求函数未知条件 下中间产品转移价格的确定问题. 本文提出的三种确定中间产品转移价格的方法均给出了具 体的计算公式, 具有较大的理论价值和应用价值.     

Hybridizing logistic regression with product unit and RBF networks for accurate detection and prediction of banking crises

As the current crisis has painfully proved, the financial system plays a crucial role in economic development. Although the current crisis is being of an exceptional magnitude, financial crises are recurrent phenomena in modern financial systems. The literature offers several definitions of financial instability, but for our purposes we identity financial crisis with banking crisis as the most common example of financial instability. In this paper we introduce a novel model for detection and prediction of crises, based on the hybridization of a standard logistic regression with product unit (PU) neural networks and radial basis function (RBF) networks. These hybrid approaches are fully described in the paper, and applied to the detection and prediction of banking crises by using a large database of countries in the period 1981–1999. The proposed techniques are shown to perform better than other existing statistical and artificial intelligence methods in this problem.     

嵌入网络舆情指数的中国金融机构系统性风险传染效应研究

首先基于文本挖掘技术构建反映投资者情绪的网络舆情指数,然后将所构建的网络舆情指数嵌入到系统性风险传染效应度量模型,得到修正的单指标非对称CoVaR模型,并运用线性分位数LASSO算法与局部多项式估计方法进行参数估计,以此为基础构建金融有向网络,进而对中国金融机构系统性风险传染效应进行实证分析。实证研究表明：(1)以单指标非对称CoVaR为代表的金融机构风险指标与网络舆情的协同变化趋势明显;(2)证券类和银行类金融机构对外部风险非常敏感,极易受到其他金融机构的影响,也极易影响其他金融机构;(3)非银行类机构在风险积累阶段占据重要位置,银行在风险爆发时刻占据重要位置;(4)相对于非银行类金融机构,银行类机构具有较强的传染能力。     

纵向型企业集团R&D 及其经济增长的博弈分析

建立了一个垂直创新影响经济增长的纵向型企业集团模型, 给出了相应对策. 该模型是 综合的内生增长模型, 综合了新增长理论中基于资本和基于思想的两类模型. 在该模型中, 集 团公司A 是上游企业, 从事R&D 活动, 并用它的技术生产中间商品, 中间商品的质量改善会 提高中间商品的生产率. 子公司B 是下游企业, 用中间商品和资本作为输入生产最终商品. 公 司A 和B 都与市场在库诺特市场条件上进行信号博弈.     

纵向型企业集团R&D 及其经济增长的博弈分析

建立了一个垂直创新影响经济增长的纵向型企业集团模型,给出了相应对策.该模型是综合的内生增长模型,综合了新增长理论中基于资本和基于思想的两类模型.在该模型中,集团公司A是上游企业,从事R&D活动,并用它的技术生产中间商品,中间商品的质量改善会提高中间商品的生产率.子公司B是下游企业,用中间商品和资本作为输入生产最终商品.公司A和B都与市场在库诺特市场条件上进行信号博弈.