A脉冲激光雷达测速的曲线拟合方法

介绍了一种激光雷达利用最小二乘曲线拟合来获取目标体速度信息的方法;并分别以常用的幂级数族和构造的正交函数族为基进行了拟合求解,通过这两种情况所造成的测量误差的理论分析,对两者的拟合性能进行了对比,最终确定以幂级数族为基进行曲线拟合来获取目标体的速度信息。     

虹膜定位算法研究

针对目前已有的虹膜定位算法的局限性提出一种粗定位和精定位相结合的方法根据对人眼部的生理特性和采集得到的眼部图像进行分析先利用灰度投影量的分布特点进行粗定位再利用变圆模板精定位实验结果表明该方法提高了准确度和速度有效地解决了目前算法处理包含大量脸部区域的虹膜图像时会遇到的困难     

基于DV-Hop定位算法的改进研究

针对DV—Hop定位算法,利用最近一个信标节点估计的平均跳距来计算未知节点坐标,降低了定位精度。提出了改进算法,首先对每个信标节点的平均跳距误差进行加权处理,然后用加权处理后的平均跳距误差修正全网平均每跳距离,从而更逼近实际距离,最后用总体最小二乘法计算未知节点的坐标。通过仿真实验,证明本文算法的定位精度得到了有效提高。     

基于递归函数理论的任意曲线拟合方法的研究

提出了一种任意曲线拟合的新方法,该方法以递归函数理论为基础,应用原始递归式来表示函数,求解过程中以递归迭代的主要计算方法,避免了用传统最小二乘法所致的病态矩阵现象,且在拟合多项式时具有自动确定其次数的优点。     

回归模型中异性方差问题的克服

提出了回归分析中异性方差的检验和对估计结果带来的影响以及消除其异方差性的两种方法：对原模型进行变换和加权最小二乘法．     

广义岭回归的岭脊搜索法研究

本文在大量计算机模拟实验的基础上,提出了以方差膨胀因子小于某阈值为约束的广义岭回归岭脊的三种搜索策略,以岭脊和最小且残差平方和不要上升太多为最优岭脊标准的准则,研制出一套广义岭脊搜索的MAT- LAB计算程序。     

基于灰度最优阈值的虹膜分割与定位

文章讨论了图像处理中常用的一维、二维灰度直方图分割法,对最优闽值灰度分割法原理进行了描述,并将其运用到虹膜图像的分割中,取得了良好的效果。     

二维小波变换在虹膜特征提取中的应用研究

本文提出了一种采用canny变换来提取虹膜特征,并用小波神经网络来进行分类的虹膜检测识别的新方法。该方法结合了小波神经网络作为一种新的分类方法,它很好地改进了识别精度,同时提高了系统的性能。一个简洁并且能快速训练的算子Adaboost也将在小波神经网络中给出介绍。实验结果表明,应用该算子进行分类识别时,识别率为100%,该方法具有很高效的可行性。     

我国就业率的计量经济研究

我国是一个人口大国,相对于现有的经济规模来说,劳动力供大于求的矛盾将长期存在, 如何安排就业成为一个突出的社会问题。本文根据相关的统计资料,运用计量经济学的研究方法,力图 找出影响我国就业率的主要因素,并在此基础上进行了预测和分析。     

用多重分形研究元素的共生组合性

应用分形理论来研究测区内元素在土壤中富集组合关系以及相关关系,并在此基础上用多重分形算法,对数据进行处理,作出了元素的趋势图,判定了元素的共生组合性,为进一步揭露、控制、评价该测区的元素异常打下了良好的基础。与传统方法相比,该处理结果具有较好的效果。     

利用基于面积约束的统计直方图密度拟合方法拟合分数分布曲线

提出利用基于面积约束的统计直方图密度拟合方法把试卷成绩样本数据拟合成一条连续的曲线,并判断样本数据是否符合正态分布。给出了拟合方法的算法设计,并以通过实例表明此方法简便实用。     

基于圆弧样条的复杂零件型面数控测量数据拟合

讨论了数控测量数据的一般处理方法及复杂零件型面多测量点数据对数控加工的影响．研究了利用圆弧样条拟合测量数据和生成加工刀位轨迹的方法．     

一种基于最小二乘准则的自适应滤波算法

基于最注二乘准则Ｊ（ｎ）＝　　　　　,利用最徒梯度下降法,得到一种新的梯度型自适应滤波算法．该算法避免了递推最小二乘ＲＬＳ（Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ　Ｌｅａｓｔ　Ｓｑｕａｒｅｓ）算法需递推估计更新自相关矩阵Ｒｘｘ（ｎ）的逆的不足,计算机模拟仿真结果表明该算法有良好的收敛性能,收敛速度快于ＬＭＳ（Ｌｅａｓｔ Ｍｅａｎ　Ｓｑｕａｒｅｓ）算法、ＮＬＭＳ（ＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＬｅａｓｔ　Ｓｑｕａｒｅｓ）算法和ＲＬＳ算法．     

PLS算法的顾客满意度指数模型

通过对国内外顾客满意度指数模型的对比及对我国的现状分析,提出顾客满意度测评的常规模型。在此基础上对常规模型的模型设定、模型估计和模型评价进行研究;利用PLS算法估计模型中的各个参数,将外部估计分为无缺失值和有缺失值两种情况,针对后者提出局部权重新定的缺失值处理方法;以某食品公司为研究对象,对构建的顾客满意度测评常规模型进行实证分析和评价。结果表明:常规模型的显变量符合单一纬度条件、具有一定的解释能力和良好的内敛效度,拟合效果可以接受,测评结果是满意和有效的,为PLS路径模型研究及缺失值处理提供了实用方法。     

用受评者的得分给评委们评分

由评委评分确定受评者的成绩，是一种普遍方式，但其中各个评委的作用识别问题却被忽视，因而无法确切地评价所选择的评委是否都很称职。本文提出根据受评者得分的总体结果，建立识别各评委作用的反馈控制，以提高选择评委的质量。因此构造了识别各评委作用的二次规划数学模型，既适用于简单计算平均分作为受评者得分的评分模式，又适用于剔除高低分后再计算得分的评分模式，在普遍情形下得出唯一的求解结果。并且针对模型的特殊数据结构，给出了用最小二乘法求解的显式简便计算式，可以方便求解。进而使用这一方法．作了两个具体实例分析。     

基于极大值原理的最优资源配置

针对具体工程项目管理问题,构造可以定量求解的最优控制理论模型是当前研究热点和难点。本文运用最优控制理论中的极大值原理和梯度法,定量地解决了工程项目管理中资源配置问题。首先建立离散资源系统模型的差分方程,然后基于项Et进度和项目成本定义最优控制的性能指标函数,最后用梯度法给出定量的数值求解步骤。同时结合工程项目中机械设备的资源数量配置问题,验证了方法的有效性。研究结果表明,极大值原理可以有效地解决资源数量配置问题,为最优控制理论在项Et管理中的应用进行了有意义的探索研究。     

基于改进突变级数法的农产品物流产业评估模型研究

对农产品物流产业发展水平进行客观、准确的分析与评估,可为政府部门优化与调整产业发展、合理制定产业规划提供科学依据。运用突变级数法与离差最大化法构建农产品物流产业评估模型,并选取广东和山东两省20102014年相关数据对构建的评估模型进行实例分析。结果表明：广东省农产品物流产业发展的优势主要体现在信息化水平与经济基础两方面,基础设施建设则是当前制约其产业发展的关键因素;而庞大的产业规模是现阶段支撑山东省农产品物流产业发展的重要力量。改进的突变级数评估模型既克服了主观赋权的局限,又不失科学性和合理性,计算简单,具有重要实用价值。