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在发展哲学研究中,社会发展的代价问题是人类所面临的一种恒久常新的社会矛盾现象,也是在中国改革开放过程中凸现出来并引起国人广泛关注的一个现实性极强的问题。中国当前正处在社会发展的深度转型期,在代价论的思维视角中如何更好的推进社会主义和谐社会建设事业顺利健康发展,必须对代价问题予以自觉的、明确的理性把握, 相似文献
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由于错误分类代价差异和不同价值客户数量的不平衡分布,基于总体准确率的数据挖掘方法不能体现由于客户价值不同对分类效果带来的影响.为了解决错误分类不平衡的数据分类问题,利用代价敏感学习技术扩展现有决策树模型,将这一方法应用在客户价值细分,建立基于客户价值的错分代价矩阵,以分类代价最小化作为决策树分支的标准,建立分类的期望损失函数作为分类效果的评价标准,采用中国某银行的信用卡客户数据进行实验.实验结果表明,与传统决策树方法相比,代价敏感决策树对客户价值细分问题有更好的分类效果,可以更精确地控制代价敏感性和不同种分类错误的分布,降低总体的错误分类代价,使模型能更准确反映分类的代价,有效识别客户价值 相似文献
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30年改革开放以来,我国经济建设取得了无与伦比的巨大成就,但是我们的社会发展也付出了较大的代价,比如资源浪费、环境污染、道德沦陷、社会不公平等等。下面重点来分析下分配不公正给社会造成的负面影响及其原因和解决措施 相似文献
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在现实的目标客户选择建模中,往往只能获取少量有类别标签的样本,而剩下的大量样本都无法获取类别标签。已有研究大都使用监督式建模研究范式,仅在少量有类别标签样本集上建模,很难取得令人满意的效果。为解决这一问题,本文引入半监督学习(semi-supervised learning,SSL)技术,将其与代价敏感学习(cost sensitive learning,CSL)和多分类器集成中的随机子空间(random subspace,RSS)方法相结合,提出了代价敏感的目标客户选择半监督集成模型(cost-sensitive semi-supervised ensemble model,CSSE)。该模型使用代价敏感的支持向量机(SVM)来解决目标客户选择建模中样本数据类别分布不平衡的问题,还能够同时使用有、无类别标签的客户样本来建模。进一步地,该模型利用RSS方法训练一系列基本分类模型,并通过集成得到最终的分类结果。在某保险公司目标客户选择数据集上进行实证分析,结果表明,与两种监督式集成模型、两种单一的半监督模型以及两种半监督集成模型相比,CSSE模型具有更好的目标客户选择性能。 相似文献
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在基于价值的客户细分中,不可避免地产生"拒真纳伪"的两类错误,由于错误分类代价差异和不同价值客户数量的不平衡分布,基于总体准确率的数据挖掘方法不能体现由于客户价值不同对分类效果带来的影响.本研究在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具,建立基于客户价值的错分代价函数,为适应客户价值多类别细分的要求,将二元分类扩展为多元分类,建立分类的期望损失函数作为分类效果的评价标准.实验结果说明,该方法可以更精确地控制代价敏感性和不同种分类错误的分布,降低总体的错误分类代价,使模型能更准确反映分类的代价,有效识别客户价值. 相似文献
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基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型 总被引:7,自引:0,他引:7
随着电信业改革的深入和竞争的加剧,电信企业的客户流失率逐步攀升,如何预测并有效减少客户流失直接关系到电信企业的生存和发展.流失客户在客户总体中占比例较低,因此电信客户数据集中存在明显的非平衡数据问题,传统的客户流失预测把客户流失作为普通的模式识别问题处理,建立基于普适机器学习的预测模型.在两类错误的错分代价相差较大的情况下,基于普适机器学习的预测模型缺乏实用价值,因此引入代价敏感学习理论建立了基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型,将不同的错分代价纳入建模过程,有效的提高了模型的预测性能. 相似文献
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公共交通是城市发展的重要基础设施,是关系国计民生的社会公益事业。本文通过分析成都市公共交通城乡一体化进程中存在的问题,提出其发展目标与发展途径,以期切实解决民生问题、提升城市形象。 相似文献
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中国目前已是世界第二大经济体,而美国是世界上最发达国家,中国能否和平崛起,外部因素关键取决于美国。中美和,则世界和;中美斗,则世界格局就会产生动荡,中国和平崛起就会受到挑战。中国应如何以最小代价,确保其和平崛起,这方面可以借鉴美国的经验。 相似文献
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中国农地非农化与农地资源保护:从两难到双赢 总被引:49,自引:0,他引:49
城市化与工业化需要更多的建设用地,而现阶段建设用地的主要来源就是农地资源的非农化。对于人多地少的中国来说,农地是非常稀缺的资源,为了经济社会的可持续发展需要对农地进行保护。将农地非农化与农地资源保护由两难的境地转变为双赢的局面,对于现阶段中国经济稳定增长和农地保护政策的执行都有着重要的意义。本文从寻找合理农地非农化的数量出发,提出了合理的农地非农化度的概念,并将其与实际非农化过程结合起来,把现阶段农地非农化的数量细分为代价性损失、过度性损失Ⅰ和过度性损失Ⅱ。然后通过生产函数模型估计土地资源在农业和非农业部门的边际效益曲线,计算出1989~2003年间中国农地非农化的代价性损失比例为33.4%,过度性损失I比例为44.9%,过度性损失Ⅱ的比例为21.7%。结合可操作性,得到中国1989~2003年期间合理的农地非农化度应该为不超过实际非农化数量的78.3%。过度性损失产生的主要原因是由于政府对土地市场价格的干预,因此文章提出为了减少农地非农化的过度性损失,应该加快完善国有土地市场体系,减少对土地价格的行政干预等政策建议。 相似文献
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发展是当今时代的主题,从代价论的角度思考和把握这一主题,有助于我们更加深刻地认识和领会科学发展观的重大意义,也有助于我们在实践中增强践行科学发展观的能力。 相似文献
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