针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘

汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径。本文基于网络论坛数据,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘。针对论坛数据和用户体验的特点,首先选取文本特征,识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本;然后依据质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系,提出了一种汽车质量问题的提取方法;最后,利用某实际论坛数据验证了本文方法的可行性与有效性。本文提出的针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘方法,可以帮助汽车生产商及时获取可能存在的汽车质量问题,在质量管理过程中具有重要意义。     

面向汽车营销的智能决策支持系统的构建研究

构建面向汽车营销的智能决策支持系统旨在建立适应我国汽车行业发展的营销模式,提高我国汽车企业的竞争力。该系统建立在企业的基础数据和各种管理数据信息基础上,将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘与计算智能、电子商务等技术有机结合,对汽车营销过程中的各复杂、零散业务系统及应用数据进行归纳和统一,实现完善的数据分析和跟踪功能,促使企业各级决策者获得知识,实现技术服务于决策的目的。     

基于小样本的ERP关键成功因素模型的开发

基于对相关主题文献的初步研究总结得来的关键成功因素(CSF),形成调查问卷,对随机选取的小样本进行同卷调查,问卷中的每一CSF采用1～10分的打分测试,对这一小样本的调查问卷得来的数据,利用Spssfor Windows13.0的Factor过程进行因子分析,同时综合评价这一小样本的应用影响因素情况.从而总结出影响ERP项目成功实施应用的关键因素模型,其研究的目的为找出ERP的关键成功因素构面以及它们之间的联系,以进行合理的规避,对企业正确认识并应用ERP具有指导意义.