C2C模式下女装品牌推广中存在的问题及其改进措施

C2C模式仍然是电子商务中的一个重要角色,当前在C2C网络商务平台下时尚品牌女装个性不足,消费安全感不高,网站信用评价模型不完善,信用评价等级设计过于简单,不能完全科学、真实地反映出卖家信用度。因此,需要完善网站信用评价体系;完善经营行为,进行规范化操作;综合利用多段网络营销手段,加强品牌策划与推广;利用网络广告,改善顾客关系。     

我国C2C网络店铺发展制约因素与对策

随着互联网的飞速发展,越来越多的网民通过网络进行购物。目前我国C2C网络店铺发展中仍存在一系列制约因素,主要体现为网络购物的诚信体系不完善,消费者的网购动因不足,网络交易的安全体系不完善,网络交易的法律保障不健全,物流配送体系不发达等五个方面,影响了C2C网络店铺的发展步伐。因而,应及时采取有效措施,加以规范和解决,以促进网络店铺的健康有序发展。第一,完善C2C电子商务信用体系。网络店铺经营者建立信用档案;建立能够对交易双方的身份进行审核、确认的权威的独立的第三方信用评估机构;构建系统完善的信用评价体系。第二,激发消费者的网购动因。网络店铺经营者应树立自身诚信形象,以信为本,全面提高商品质量和售前、售中、售后服务。第三,加大网络交易安全保障力度。确保网络交易双方身份的真实性;完善支付体系;加大消费者权益保障力度。第四,建立健全法律法规保障体系。相关部门应制定和颁布关于网络商品经营者市场准入制度、相关支付与管理制度以及电子支付业务结算、电子设备使用等标准。第五,大力完善物流配送体系。大力发展各项物流基础设施,提高各项物流基础设施之间的配套性和兼容性;提高物流企业规模化经营水平和管理水平,降低配送成本;大力发展第三方物流;提高物流配送企业信息化水平;大力培养高素质的物流技术人才等。     

基于顾客集合的C2C电子商务商家信用模型研究

面对C2C这一特殊的电子商务模式,信用风险已成为阻碍其进一步发展的关键因素,针对目前电子商务平台提供的信用评价体系都无法满足C2C电子商务发展需要的现状,提出了基于顾客集合的信用模型,该模型以顾客为中心,全面分析了C2C电子商务信用的影响因素,明确了各信用影响因素的权重,旨在真实客观地反映商家的信用状况,降低顾客的交易风险和心理负担,为顾客购物提供可靠的参考和依据.     

基于二元语义的C2C交易信用评价实证研究

建立合理的C2C交易信用评价指标体系,引用二元语义的方法将C2C交易信用评价指标体系分为口碑和形象两个维度进行研究,通过语意指标量化,建立信用评价坐标矩阵,实证研究表明该评价方法有助于C2C交易卖家信用的识别与判定。     

基于C2C模式下的女装品牌推广探析

随着互联网在全球的普及以及近年来我国服装产业的迅猛发展,电子商务产业也随之崛起,越来越多的女性选择在网上购买女装品牌。从C2C模式的内涵及女装品牌市场的发展现状为出发点,分析了利用C2C模式是推广女装品牌的基础与保障,结合当前网上女装市场的现状,归纳总结出女装品牌推广过程中存在各类女装品牌存在竞争性,女装品牌的信息与品质不符;信用评价体系不健全,女装品牌推广的市场环境差;第三方支付遭遇难题,女装品牌推广后劲不足等问题,最后,笔者针对问题提出了利用多种新型营销手段实事求是的宣传,打造女装品牌的核心竞争力;健全信用评价体系,完善市场监督机制;加快第三方支付平台的改革,创建女装品牌推广模型等对策,旨在为女装品牌推广建言献策。     

C2C电子商务中买家信用问题研究——基于C2C网络商家的实证分析

在C2C电子商务中,对买家的身份认证相对松散等,导致常常出现买家的各种失信行为,严重影响着卖家的正常交易.本文以淘宝、易趣、拍拍网上的商家为研究样本,问卷调查交易中买家的信用现状.通过实证分析发现,在C2C电子商务中,买家存在恶意评价、滥用退货权利、虚假交易、拖延货款、恶意竞拍、只拍不买等失信行为,这些失信行为对卖家会造成不良影响.并分析了买家存在信用问题的原因.     

大数据背景下C2C电子商务中的信用问题及对策

随着C2C网上购物市场的繁荣,交易中买卖双方的失信行为频频发生,严重影响着C2C电子商务的健康发展.以在C2C网站有过购物经历的网络消费者和商家为样本,通过问卷调查发现我国C2C电子商务中出现的信用问题,分析信用问题产生的原因,在大数据背景下提出健全电子商务相关的法律法规、加强政府监管和失信惩罚力度、加强交易双方的身份验证、建立电子商务信用信息平台、加强网络的安全性、提高全体公民的信用意识的解决对策.     

C2C卖家的诚信行为模式及其动态性研究

现有电子商务的信用评价体系单一维度的特点使得评级体系难以准确衡量、比较店铺在各维度之间的差异及其变化。为了提高C2C电子商务信用评级体系的信息揭示作用,本文试图从多维度指标分析店铺的诚信行为模式及其动态性。本文对淘宝7大行业不同信用等级的卖家的诚信指标数据进行聚类分析表明,店铺在动态评分、信用等级、好评率上分别具有六类不同的静态组合特征,信用积分在解释店铺诚信状态上弱于动态评分和好评率指标。动态模式分析表明,店铺的好评率、动态评分指标及其与同业行业比值会呈现出三个不同的组合变化趋势。最后本文提出对现有的评价体系改进,以体现店铺之间在模式上的差异,从而真实展现卖家的诚信水平。     

C2C电子商务网站信用评价模型研究

回顾C2C电子商务的发展,讨论目前的信任评价系统中存在的问题。在调查研究的基础上,提出一个新的信用评价模型。模型分为两部分：一是信用反馈评价指标体系的设计,反映评价者的主观意愿,其中运用AHP方法确定各指标权重;二是综合考虑对信用评价有重要影响的其他因素,与信用反馈评价指标体系集结成为基于多影响因素的信用评价模型。     

eBay易趣网的信任体系分析

针对交易信用对电子商务C2C在线交易模式发展的制约问题，采用案例实证的方法，分析了eBay易趣网信任体系的优势与不足，提出通过严谨的规则设计、严格实名认证和有序信用评价等手段建设网络交易诚信。研究结果为完善和优化C2C在线交易信任体系提供新思路。     

我国农产品B2C网络营销制约因素及对策研究

农产品B2C网络营销直接增加农产品生产者与终端消费者的联系,减少许多中间环节和流通成本,为消费者提供一个新型、便利的购物体验。但我国农产品B2C网络营销存在消费习惯制约、网络营销信用体系不健全、物流难题、争议仲裁难度大等制约因素。推进农产品网络营销的建设需要加强农产品B2C网络营销知识的推广,拓展网络商户销售,建设信用评级系统,开展第三方质量鉴定等,使传统农产品营销模式向现代电子商务模式转变。     

乡村振兴视域下创新C2M交易模式研究——以物联网与共识机制为依托

新兴的C2M模式能够为小型工厂找到生存的新途径,也为零散客户的个性化定制需求找到一个解决的途径。但是在现有的C2M模式下,因物理位置、服务人群的散布特性,没有一个具有公信力的第三方中介机构为交易的顺利进行背书,直接导致了欺诈行为或其他交易的信任危机。在物联网技术的基础上,采用共识机制原理,构建基于全网同步更新与存储的信用声誉值评价,有效地避免了C2M交易中的信任风险,解决了客户的个性化信息采集难题,能为C2M交易模式的持续发展提供完善的交易流程与技术保障。     

基于改进VIKOR法的C2M型制造企业的供应商选择研究

个性化定制的电子商务模式C2M,是驱动中国制造企业转型升级和经济发展的必要途径,而C2M型制造企业供应商选择是实现大规模个性化定制的关键。考虑C2M型企业对供应商智能化水平等的特殊要求,从产品竞争力、供应商整体实力、供应商竞争力、个性化服务能力、智能化水平五个方面构建了供应商选择的指标体系;根据前景理论评估C2M型企业供应商各评价指标的发展前景,用熵权法确定各指标的权重。考虑指标间的相互作用关系,建立基于灰色关联VIKOR法的供应商选择模型,并用该模型对C2M型企业的供应商进行评价选择,以实例验证模型的有效性。     

C2C模式下诚信问题的博弈论分析

探讨C2C运营模式,运用博弈论方法对C2C网络交易中两大主体——卖家和买家的交易行为进行分析,从两大主体的成本收益出发,建立两者之间的静态博弈模型和重复博弈模型,以此来解释我国C2C网购中诚信问题频发的原因。原因包括三个方面:现实中买家发现以次充好的概率不高,在C2C模式下特有的伪装成本较低,发现以次充好后卖家获得的惩处不够大。     

C2C电子商务网站的可用性及评估方法

针对C2C电子商务网站的可用性,对C2C电子商务网站可用性的定义、内涵和特色进行了论述;并对网站可用性评估方法进行了评述,重点解释了利用"启发式评估"方法的"checklist"对C2C电子商务网站进行可用性评估的原因及可行性,以检查评估C2C电子商务网站的可用性问题.     

C2C网络销售现状分析及前景展望

C2C是近年来异军突起的电子商务销售模式,凭借淘宝、易趣等网站平台、庞大的零售市场用户量一跃成为电子商务市场的主角.本文就C2C的兴盛缘由分析C2C网络销售现状,并对其未来发展前景进行展望.     

基于C2C交易流程的在线信誉影响机理研究

针对电子商务发展过程中出现的信誉问题,基于我国C2C电子商务的交易流程,以资金是否进行流动作为划分依据,将交易流程分为交易前、交易中、交易后三个阶段,分别探讨了各阶段信誉产生的始点,阐明了交易细节中各参与实体的主要行为,判断是否对在线信誉造成影响以及如何对在线信誉造成影响,确定了在线信誉较为重要的影响因素,为完善电子商务在线信誉评价以及提升交易中各参与实体信誉度提供参考和借鉴.     

C2C网络零售环境下负面评价信息的反馈策略研究

基于已有研究成果,以店铺的选择意愿作为反馈策略有效性的衡量指标,构建出一个理论模型,并通过实证分析的结果对C2C网络零售环境下负面评价信息的反馈策略提出了自己的建议。研究发现,在控制住其他影响因素后,负面评价信息类型与反馈策略方式成为影响店铺选择意愿的两个要素,二者之间还存在着显著的交互效应。基于这一研究成果,本研究提出两点建议。第一,店铺运营者应首先对感性负面评价信息进行反馈,先后有序地解决问题。第二,店铺运营者针对感性负面评价信息进行反馈时,应更多地运用理性反馈策略展开工作;而针对理性负面评价信息进行反馈时,则应该更多地运用感性反馈策略展开工作,统筹兼顾地解决问题。     

天津市社会信用体系的评价及建立研究

社会信用体系对于一个国家和地区的信用经济发展起到至关重要的作用。本文根据对天津市企业和消费者的问卷调查,运用加权评价法和综合模糊评价法对天津市社会信用体系进行了评价,得出的结论是：目前天津市社会信用体系虽然已有了一定基础,但还不完善,远远不能满足经济发展的需要。因此,应从失信惩戒机制、信用担保体系、信用服务体系、信用评价体系、信用教育体系和信用法律体系几方面来建立天津市社会信用体系。     

C2C信用评级制度的有效性及改进

为了降低电子商务市场的信息不对称性、反映交易者的诚信水平、提高消费者的信心,大部分电子商务网站都建立了信用评级体系。本文通过建模分析及演绎分析,认为随着市场规模的扩大,现行评级制度已不再适应电子商务市场的发展,等级高低并不能反映市场中店铺的诚信状态,而更多地反映偶然性因素和经营历史的长短,反而造成了新老卖家之间的不公平竞争,并鼓励卖家采取信用炒作等不诚信行为。最后提出了基于好评率和信用积分相结合的动态信用评价模型。