复杂系统ANP-BOCR立体网络结构建构新方法

表达复杂决策问题的传统ANP-BOCR网络结构(即综合考虑收益(B)、机会(O)、成本(C)、风险(R)四类ANP(网络分析法)子网络结构所形成的新型网络结构)不仅忽视了隶属于不同B,O,C,R子网络中的准则集和准则之间所存在的依赖关系,而且没有科学反映O,R子网络内部因素随预期时刻不同所呈现出的动态变化性。此外,传统ANP-BOCR网络结构针对系统内部准则(集)的确定方法也缺乏科学严密性。为克服上述缺陷,基于DEMATEL(决策试行和评价实验室)和动态决策思维,提出一种全新的ANP-BOCR立体网络结构建构方法。相对于现有ANP-BOCR网络结构,新方法突破了传统ANP-BOCR固定不变的准则、方案结构体系,构建出立体维度框架下的动态决策网络结构,并且在确定系统内部准则(集)时运用DEMATEL体现出更强的科学性。实例对比验证结果表明新方法是科学合理的,能够为进一步完善ANP-BOCR方案优选方法提供前期理论基础。     

基于公共权重的集成DEA排序方法

基于公共权重的排序研究是管理科学中的一个重要课题,具有很强的现实意义.传统DEA方法确定了使得每个决策单元最优的偏好权重,却无法得到所有单元都能普遍接受的公共权重.本文提出了集成DEA模型,寻求一组公共权重,使得所有单元的无效程度之和最小,此时系统的效率最优.这组权重可以同时度量所有单元的有效程度,进行效率评价,也可以度量每个单元对系统的贡献程度,从而对这些单元进行排序.实例分析证实该模型的有效性和适用性.     

基于DEA的作业消耗资源效率分析

将数据包络分析(DEA)引入了作业成本管理(ABM),给出了适用的定量化分析方法,从不同角度分析了作业消耗资源的效率.确定作业消耗资源的DEA有效性;确定各DMU在有效生产前沿面上的"投影",并为下一期间的作业改进提供信息;确定资源投入的总体利用率和各项输入可变资源的利用率.最后,用该模型对某企业的作业进行了实证分析.     

基于ANP的农信机构客户经理综合评价研究

人员管理水平滞后于业务发展速度已成为制约我国农信机构进一步发展的瓶颈。本文以浙江农信系统内7家银行为研究样本, 通过问卷调查构建符合农信机构特点的客户经理综合评价指标体系;引进网络层次分析法(ANP)解决各指标相互影响且权重难以划分的问题;利用扎根理论和追问访谈验证指标体系的科学性和合理性;最后通过实例测算证明了评价模型的适用性。本文构建的ANP模型为我国农信机构开展客户经理的综合评价、提升管理水平提供了综合的理论框架和实用的技术工具。     

基于DEA方法的中国商业银行综合效率的研究

根据数据包络方法(DEA)的非阿基米德模无穷小C2R模型,结合中国大陆商业银行的投入和产出的特点,建立了综合考虑银行盈利能力与风险控制能力的投入产出指标体系和中国商业银行综合效率的评价模型.基于4家国有独资银行样本、14家国有银行和股份制银行的混合样本两种情况,分别评测出了各家银行综合效率值.给出了低效率银行的人员数、固定资产净值、营业支出,所有者权益、机构个数等投入的冗余率和营业收入、新增存款总额、新增贷款总额、资本收益率、不良贷款率等指标的产出不足率.论文的创新和特色一是运用不良贷款率反映银行产出的质量,改变了现有研究忽略贷款质量差异的弊端.二是通过定量分析找出具体银行效率不高的真正原因,有针对性地提出了提高银行效率的宏观对策和具体对策.三把14家国有银行与股份制银行合并起来进行评价和比较,又显示出了两种银行组织方式下银行间的真实差距.     

测量要素折扣对企业规模效率的贡献:基于DEA的研究

规模效率分析是传统DEA领域的重要问题之一,但现有成果未曾对规模收益的影响因素及其影响力进行研究。本文引入可变权重DEA模型,将要素权重用分段线性函数表示,揭示了要素折扣是企业产生规模效率的一种原因,并测量了要素折扣对于规模效率的贡献。实例研究显示,不同企业及不同折扣率对于规模效率的贡献存在差异性。部分企业的规模效率随着折扣率增加而增加,而部分企业的规模效率则随着折扣率的增加而减少。     

ANP内部循环依存递阶系统的方案排序新方法

为克服网络分析法(ANP)处理内部循环依存递阶层次系统(HSICD)方案评价问题所存在的权重内涵无清晰定义、加权矩阵难以构造这两方面缺陷,依据非线性复杂系统理论、整体论与还原论相结合的综合集成方法论,通过构建HSICD评价问题的新系统分析结构、专家判断信息的提取平台,即概率影响矩阵和方案评价的价值体系,给出系统分析结构稳定的方案排序新方法.基于实例的对比分析结果表明,新方法不仅在专家判断信息获取上比传统ANP更为容易,而且得出的评价结论也比传统ANP更科学可靠.     

基于数据包络分析的综合因子绩效评价模型

本文在数据包络分析(简称DEA)进行效率分析的原理上,将由DEA得到的实际有效生产函数与理论生产函数结合起来,提出了工业企业或地区工业发展的综合因子绩效评价模型.综合因子绩效评价方法概括综合了现用绩效指标,能在同一标准下对多决策单元在多时期内的绩效进行指标评价和相对绩效评价,后者能消除客观基础条件对绩效评价的影响;在决策单元的基础条件差异复杂时,两种评价方法互为补充,评价结果能准确反映决策者的业绩和评价单元的发展能力.     

基于RIV和AEG模型的公司价值研究

在金融市场快速发展的今天，价值评估日益成为资本市场中各方投资者关注的焦点，而公司价值评估模型在其中的作用愈发显著。本文对Ohlson提出的剩余收益估价模型与非常收益增长模型进行比较分析，前者将股利折现模型中的股利用盈余和账面价值替代，而后者将每股收益引入模型估价中进行价值评估。由此使会计数据不再是作为估价的信号，而是直接作为估价的变量。     

基于双前沿面数据包络分析的循环全局Malmquist指数

利用全部时期的技术构成的前沿面为参照,将双前沿面数据包络分析下的Malmquist指数拓展为双前沿面数据包络分析下的全局Malmquist指数。该全局Malmquist指数不仅较好地综合了乐观前沿面和悲观前沿面两部分信息,而且满足循环性检验;不仅可以避免由于前沿面选择的不同而导致的差异,还可以避免因时期选择的任意性而导致的差异。将其用于福建省工业行业2001-2008年的全要素生产率分析,研究结果较好地说明了该方法的有效性和实用性。     

基于DEA的作业分析与评价模型

论文将数据包络分析(DEA)引入了作业成本管理(ABM),用定量化分析模型从不同角度分析了作业消耗资源和提供价值的效率,并进行了实证分析。基于DEA的作业分析与评价模型可以得到以下信息:(1)确定作业消耗资源的DEA有效性;(2)确定各DMU在有效生产前沿面上的投影,并为下一期间的作业改进提供信息;(3)确定资源输入的总体利用率和各项输入可变资源的利用率;(4)采用复合DEA模型评价非财务指标对作业有效性的影响。     

基于DEA的高等学校内部院系绩效评价

内部院系绩效评价是高等学校加强内部管理的关键。本文利用X大学的数据,采用数据包络分析法对有关院系的办学绩效进行评价,得出了各学院的总体技术效率、纯技术效率和规模效率值,对有关投入产出指标的松弛量进行了分析,从而指明了调整内部院系资源配置和改进绩效的方向,最后对研究模型的敏感性进行了分析,结果表明模型具有较高的效度。     

基于偏好DEA模型的中国纺织业效率评价

基于具有输入输出指标偏好信息的数据包络分析模型评价中国纺织工业的效率,给出了描述规模报酬不变和规模报酬可变假设的DEA模型及其对偶规划的一种形式。模型克服传统DEA模型应用中常见的决策单元权重为零进而高估决策单元效率的不合理现象,有效地测算了中国31个地区纺织工业的经济运行效率,并分析了地区间效率水平差异的原因。利用各决策单元在经验生产前沿面上的投影点,估计了中国纺织工业的随机生产前沿函数,最后用效率弹性线性递减模型分析了销售收入、人均资产、台港澳和外商投资对各地区效率的微观影响关系。     

基于可变权重的DEA效率评价模型

传统DEA模型将投入、产出权重视为固定变量。为了更合理地对决策单元的效率进行评价,本文研究了如何将有关投入、产出变量的权重的更多信息融入效率评价模型,提出了可变权重的概念,给出了一种基于可变权重的DEA效率评价模型。本文模型是CCR模型的推广。在有关权重信息可得的前提下,本文模型较之CCR模型中效率评价上更为合理。但是,如何准确度量投入、产出权重并将其函数化,是本文方法应用的难点。一个算例分析演示了本文模型。     

基于DEA的新证券上市定价基准与投资价值研究

本文针对新证券上市定价存在的问题,提出了基于DEA的新证券上市价值实现程度评价和基准价格评估模型及相应的研判准则,并对我国基金市场进行了实证检验,结果表明这一方法是可行的。     

商业银行运营效率的综合评价与敏感度分析

对商业银行的盈利能力与服务水平进行综合评价,提出了新的评价模型,并结合安徽某商业银行的实例对评价方法进行了演示,所做的敏感度分析有助于决策者改进综合效率.     

基于交叉效率和合作博弈的决策单元排序方法

在数据包络分析中,大量的交叉效率模型已被提出。然而选择不同的目标模型将实现不一样的交叉效率评价。本文基于针对单个决策单元实施的对抗型和仁慈型两个交叉效率模型,用合作博弈方法来研究交叉效率模型的选取,并利用Shapley值对决策单元进行排序。最后通过实例分析显示该排序方法充分利用了最小交叉效率和最大交叉效率的信息完全排序了所有决策单元,具有一定的综合性和合理性。