浅议A餐馆的客户流失

本文通过了解A餐馆的优势及其客户流失的现实情况,分析了导致客户流失的内在因素,并提出相应的措施,进而给企业防止客户流失提供建议。     

基于客户流失预测的特征选择

特征选择是数据预处理的一个重要手段,本文介绍了特征选择的几种常用方法：过滤法,封装法及这两种方法的混合,最后结合客户流失预测这个特定的问题提出适当的方法。     

对商业银行零售业务的见解

随着经济的发展和水平的提高,市场需求呈现多样化的发展趋势,市场对商业银行的要求也逐步提高,需要商业银行拓展零售业务满足更多消费者的需求。然而商业银行由于外部的和自身的一些原因并没有充分恰当地展开零售业务,本文通过对商业银行零售业务的简单介绍,提出对我国商业银行零售业务的一些见解和解决方案。     

基于满意属性选择的客户流失预测

针对已有属性选择方法较少考虑属性获取代价和属性集维数的自动确定问题,提出一种满意属性选择方法(SASM),将样本分类性能、属性集维数和属性提取复杂性等多种因素综合考虑.给出了属性满意度和属性集满意度定义,设计出满意度函数,导出满意属性集评价准则,详细描述了属性选择算法.对某电信公司客户流失预测的实证结果显示,SASM获得的命中率、覆盖率、准确率和提升系数高于属性相关性选择法、一致性选择法、实例选择法和对称不确定性选择法.证实了SASM的有效性和实用性.     

基于客户感知的移动业务综合评价

移动业务的拓展促进了移动运营商的更好地实施差异化服务。构建了基于客户感知的移动业务评价指标体系,利用模糊综合评价模型建立移动业务的综合评价方法,并通过示例说明该评价方法的实现步骤。     

怎样防止关键员工流失导致客户流失

随着企业之间激烈的竞争．越来越多的企业运用客户关系管理．以求通过提高客户满意度．获得客户忠诚来提升企业的竞争优势。但是在很多行业，客户与员工之间容易形成个人之间的忠诚关系．这种客户对员工个人忠诚虽然能够提高客户对企业的忠诚，但是同时也给企业带来了风险。     

商业银行客户忠诚研究

随着银行业竞争的日益激烈,提高客户忠诚度已经成为决定银行盈利能力的关键。从客户忠诚的概念出发,分析了影响我国银行客户忠诚度的因素,并提出了提高客户忠诚度的相应策略。     

营销渠道客户流失风险研究

渠道是市场营销组合中重要的组成部分。渠道客户即渠道的组成部分,在很大的程度上影响着企业的利润。本文通过对营销渠道客户的界定,分析渠道客户流失的风险以及类型,总结渠道客户流失对企业的影响三个方面来写研究营销渠道客户流失风险。     

如何做好商业银行个人客户营销

近年来随着人们收入的增加、财富的积累,个人客户日渐成为是银行重要客户群体,其金融业务的贡献度已成为商业银行盈利的重要来源;与此同时,客户的需求多样,期待银行更优质的服务、更高端的产品,那么银行建立客户营销体系显得尤其重要和迫切。本文就如何做好银行个人客户营销的问题进行了阐述。     

商业银行经营监测预警方法研究

通过对微观经济预警与宏观经济预警差异的分析, 在详细分析各主要经营指标特点的基础上, 采用专家咨询方法确定了商业银行的监测预警指标, 应用层次分析法原理, 确定了监测预警指标重要性的权重值, 并探讨了商业银行经营监测预警的方法.     

无约束条件下多客户流失挽救最优化决策

对无约束条件下多客户流失挽救的最优方案进行了研究.借助于广义客户终身价值,通过数学建模和分析发现,只有当挽救行动判定值大于1时,对流失客户的挽救才有必要,且存在最优挽救费用,各类客户中的合理挽救次序也存在.     

一种基于Rough集的客户流失风险分析方法

为了对客户流失风险分析过程中的大量的冗余特征进行约简或压缩,本文利用粗集理论中的特征约简方法来研究客户流失风险分析,提出了一种基于粗集的客户流失风险的分析方法.通过一个客户流失风险的分析实例对该算法进行了检验,实验结果表明,在保证分类质量基本不变的情况下,该算法可以查找出对分类起主要作用的特征,从而达到了特征约简的目的,成功地将粗集理论应用到客户流失风险的分析和预警中,为客户流失风险的分析和预警提供了一条新的研究思路和方法.     

客户正在流失，怎么办？

原本合作很好的客户,却在一夜之间投奔了竞争对手 张雄最近比较烦,又有几个原本合 作很好的客户好端端地流失了, 一夜之间投奔了竞争对手。作为 这家制造企业的营销副总,眼睁睁地看着 客户名单中又少了几个名字,张雄的心里 很难过。究竟是什么原因导致了客户流 失?有没有更好的方法挽留住他们?     

基于竞争对手反击的电信客户流失挽留研究

首先分析了挽留激励、竞争反击、自然衰减和口碑传播这4种效应对客户保持率产生影响的动力学模型,并得到了客户保持率在客户挽留周期中的演进路径;接着定义了挽留激励系数、竞争反击系数、自然衰减系数和口碑影响系数来具体刻画这4种效应的作用力.然后基于客户保持率的演进路径得到了客户挽留周期计算模型,分别基于竞争对手反击效应存在性的不同情况建立了3类客户挽留价值计算模型.最后基于客户挽留价值和挽留成本建立了客户流失挽留评估模型,基于挽留重要性指标建立了客户挽留顺序选择模型.实验结果表明所提出的客户流失挽留方法是可行且有效的.     

客户流失危机分析的决策树方法

叙述了客户流失的基本概念,分析客户流失危机产生的原因,指出了传统的客户流失危机分析方法存在的问题,在ID3算法的基础上,提出一种加权熵的概念,并对ID3算法进行改进,提出了一种基于决策树的客户流失危机分析方法,通过一个客户流失危机的分析实验对该模型进行了验证.实验结果表明该方法是可行的和有效的,为客户流失危机分析和预警提供了一种新的研究思路和分析方法.     

基于预算限制和客户挽留价值最大化的电信客户流失挽留研究

在分析电信行业中挽留激励效应、自然流失效应和口碑传播效应对客户保持率的动力学机理的基础上,得到客户保持率在客户挽留周期中的演进路径;接着提出了使用挽留激励系数、自然衰减系数和口碑影响系数来具体描述这3种效应的作用力。然后基于客户保持率的演进路径推导出了客户挽留周期模型和客户挽留价值模型。最后建立了2种不同类型的客户挽留模型:基于挽留激励效应建立了单个客户挽留费用模型,并推导出了单个客户挽留费用的有效范围、挽留激励的高效率区域和低效率区域;基于定义的挽留收益函数和挽留边际收益函数建立了一对一客户挽留策略模型,并推导出了在挽留预算限制条件下的客户挽留顺序选择原则。实验结果表明,所提出的电信客户挽留方法是可行且有效的。     

商业银行客户满意度提升的策略研究

我国商业银行在和世界各地竞争日益激烈的市场中,始终把注意力集中在市场和客户需求的变化来创造更多的具有高附加价值的产品和服务以满足客户的需求,在这种情况下,满意度战略的实施,把满意度与商业银行的经营管理相融合已经势在必行。     

基于CART和自适应Boosting算法的移动通信企业客户流失预测模型

客户流失问题一直以来都受到企业的重视,如何有效预测流失客户是一个重要课题。本文通过对某通信企业原始数据进行严格的数据预处理,以及利用直方图检验和卡方检验相结合的方法对模型变量进行筛选,同时采用抽样的方法选取出模型的训练样本和测试样本,并利用分类回归树算法和自适应Boosting算法生成相应的强分类器模型,仿真实验结果表明本文使用的模型在预测该通信企业的离网客户中具有较高的准确性,从模型的ROC曲线可知,该模型是一个比较理想的分类模型。另外,本文通过与其他两个模型的预测结果进行比较发现本文的集成模型具有更好的预测性能。     

商业银行业务创新策略的选择

随着金融业的逐步全面对外开放,外资银行的业务范围开始大量延伸,其以多年的经验、灵活的机制以及前沿的经营对国内商业银行构成严峻的挑战,使得金融业的竞争更加激烈。为应对日益严峻的经营形势,国内各商业银行都把业务创新提上了议事日程。尤其是在存贷利差收入扩张空间日趋缩小、国际银行界利润来源中中间业务收入占比日趋增大的情况下,     

自我网络特征对电信客户流失的影响

近年来,随着移动通信行业的蓬勃发展,市场饱和度越来越高,企业获取新用户的成本也越来越大。随着中国三大运营商竞争的加剧,产品和服务的同质化程度也越来越高,这使企业在老客户的保留上变得异常困难,客户流失率也在逐年上升,如何识别高风险流失客户并有效防止客户流失已经成为该行业管理者普遍关心的问题之一。 着眼于客户流失影响因素研究,运用社交网络分析方法,通过构造与网络结构相关的变量进行影响因素的探讨,运用逻辑回归方法构建客户流失预警模型。从社交网络的视角出发,利用客户的通话详单数据建立客户之间的通信网络,在自我网络的相关理论框架下,构建个体的度、联系强度、个体的信息熵3个自我网络特征变量。运用中国某移动运营商公司的月度客户数据(包括基础通信数据和通话详单数据),通过逻辑回归构建基于社交网络变量的客户流失预警模型。 研究结果表明,个体的度、联系的强度和个体的信息熵都对预测客户流失有显著效果。具体的,个体的度越大,联系强度越强,个体的信息熵越大,客户越不容易流失。外样本AUC值平均可以达到0.75以上,模型具有良好的预测精度。 研究结果对企业实践具有非常重要的意义,合作企业应用客户流失预警模型进行高风险流失客户的识别,预测精度可以达到70%,达到了企业的实践预期。客户流失预警模型可以帮助企业提前识别高风险流失客户,极大地降低企业维系客户的成本。建议企业管理者在未来更加关注与客户社交网络有关的变量,从网络结构的视角理解消费者行为,更好地进行客户关系管理。