基于生态位适宜度和主成分-TOPSIS法的配送中心选址模型研究

配送中心选址作为物流系统规划中的重要组成部分,已成为企业建立竞争优势的关键.文章在总结目前国内外配莲中心选址方面的研究成果和理论经验的基础上对配送中心选址相关问题采用生态位适宜度和主成分-TOPSIS法进行研究,先用生态适宜度对备选方案进行第一次基本前提条件的筛选,再采用主成分-TOPSIS法选出最优的备选方案.可以避免"差中选好"的现象,有一定的现实意义.     

多元线性回归和判别分析在连锁店选址中的应用

一、研究背景Croq Pain是一家旨在快速地为顾客提供优质食物的连锁经营公司。由于公司现在扩张的速度很快,急需标准化选址的过程,将失败的风险降到最小。通常的选址步骤是让“选址专家”提供一些可能的方案。接着,专家对每个选址的潜在收益进行估计,然后向公司总裁与建筑部门经理推荐。通过专家估计和管理阶层的意     

带有覆盖半径的平面选址研究

选址结果受覆盖半径影响很大。传统的覆盖选址问题假设覆盖半径已知,基于集覆盖问题,首次提出考虑半径选择的覆盖选平面址模型,目标函数是使固定选址费用和覆盖费用之和最小。提出了一种新的混合遗传算法。最后通过大量随机算例仿真表明该算法计算结果较好。     

权重不确定情形下中心选址的鲁棒优化方法

一、问题的描述中心选址问题是网络优化理论中非常重要的一类问题。对于权重确定情形下的中心选址问题,相关的理论成果非常丰富。不确定情形下的中心选址问题的有关结论相对较少。参数具有不确定性,一般采取两种方法进行解决。一种是随机的方法,对参数的各种取值,利用统计数据,得到参数取值的概率分布,然后     

成都高新区或可成为天府新区的“中坚力量”——与成都高新区发展策划局局长汤继强面对面

天府新区的选址方案目前众说纷纭,但无论选在哪里,高端引导产业是新区不变的理念。集合了众多高新技术产业的成都高新区,将成为天府新区的产业发展动力源。     

基于替代需求的两阶段多需求FIFLP研究

研究了两阶段截流设施选址问题(FIFLP),第二阶段出现需求替代的情况,由第一阶段的2种需求变为第二阶段的3种需求,其中有一个需求出现了替代的情况,旧需求和替代需求共存的情况.文章基于以上问题给出了选址数目和基本选址流量约束的两阶段多元需求FIFLP模型,并运用改进的贪婪算法求解模型.最后给出了一个算例,通过与精确解的比较,证明改进的贪婪算法的可以很好的用于求解此类问题.     

连锁经营企业区域物流配送中心选址的两阶段模型

本文在提出配送中心吸引力指数的概念、建立以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型的基础上,求解出理论上的最优选址点;然后为了使模型解决具体问题时具有实用性,引入交通区位和地价两个权重因素,在理论最优选址点附近区域内有选择地挑选若干个点一起作为候选地址,对不同候选地址的吸引力指数用交通区位因素和地价因素两个权重进行加权,从而实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化。     

物流分销网络双层规划模型

在考虑分销网络中物流宏观决策部门和客户双方利益的基础上,针对普通双层规划模型求解困难的问题,将模糊集理论引入到物流中心选址问题中,建立模糊双层规划模型,并通过一个算例对模型求解,说明此模型在解决物流中心选址问题上比已有方法更加简单、可行、有效。     

基于混合整数规划法的农产品物流配送中心选址模型

物流配送是农产品销售业务的重要环节,也是业务成本的主要组成部分。考虑到农产品与其它农产品相比,具有更明显的弱质性,故以物流成本最小化为目标,基于混合整数规划法,构建农产品中心选址模型,并采用算例验证模型与算法的合理性与可行性。该物流选址方案可以有效地节省费用,降低运输成本,提高运输质量,保证物流系统的平衡发展,为进一步建立完善可行的农产品物流链,提供一定的借鉴与参考。     

商业城市饭店选址的主因素识别

文章以商业城市饭店选址作为研究的切入点,并以厦门市为例进行了商业城市饭店选址主因素识别实证研究.通过研究得出,具有地理空间特性的物理性变量对商业城市饭店选址的影响最为明显;同一城市内,宏观环境因素对商业城市饭店选址的影响并不明显.     

再论需求周期性变化的应急资源选址与配置

文章针对需求周期性变化的应急资源选址与调配问题,指出文献[1]建立的非线性整数规划中存在的缺陷,结合原文中的算例求解过程与结果展开讨论与分析,进而引入新的决策变量重建了需求周期性变化的应急资源选址与调配模型,并用目标规划法求解.鉴于各时段资源放置总量及需求满足总量等重要决策变量的取值具有主观性,我们取不同参数将多次运行结果进行对比分析,为解决此类问题提供了实用方法.     

基于需求弹性的连锁企业新设施选址问题研究

针对连锁企业新设施选址问题,文章基于最大俘获模型,考虑市场的需求弹性,以本企业的市场份额Z1最大化和本企业已存设施的市场份额损失Z2最小化为目标,建立了选址模型,以武汉市某区医院选址为例进行案例分析.结果表明:在新进入设施数量M相同情况下,当目标权重γ增大时,Z1增大,Z2减少;在γ相同情况下,随着M的增加,Z1增大,Z2也随之增大;在γ确定情况下,随着M的增加,系统需求量随之增加.     

带偏好的区域物流配送中心选址方法及应用

产业集群的创建离不开现代物流配送中心的建立。文章在分析和构建区域物流配送中心选址评价指标体系的基础上,结合区域物流配送中心选址中带有一定的偏好的实际情况,基于向量带权距离公式给出一种带有偏好的区域物流配送中心选址方法,丰富了区域物流研究理论体系,最后实例分析了在西部地区创建物流配送中心的选址过程。     

支持向量机多分类问题中聚类分类方法研究

支持向量机是在两分类的基础上发展起来的,如何将两分类成果推广到多分类中是支持向量机的一个重要问题.文章在聚类分类的基础上根据二叉树思想,提出了一种新的聚类算法来进行多分类.此方法充分利用二叉树中分两类的简便之处,将多类的聚类简化为点的聚类,从而避免了以往聚类方法中可能出现的同一类的点在聚类中变成不同类的问题,并结合选址问题中固定数目的配送点的选址算法,将原问题进行简化,对多分类问题提出了新的聚类算法.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

指定与不指定备选点的配送中心选址-库存模型研究

针对物流企业经常遇到的配送中心只能在指定的备选点中选择的限制,将固定建设成本风险共担选址-库存问题扩展为不指定与指定备选点的可变建设成本配送中心选址-库存模型,构建了二次非线性0-1整数规划模型.结合粒子群算法的特点,分别设计J×J矩阵与I×J矩阵为不指定备选点和指定备选点的可变建设成本配送中心选址-库存模型的初始粒子.在粒子群算法思路、流程指导下,用C++编程,通过C++builder运算.采用Hakimi文章中算例计算,并对运输成本系数β、库存成本系数θ进行敏感性分析.     

应急物资储备库多级覆盖选址模型的构建

文章针对现有设施选址理论存在的局限性,提出了应急物资储备库多级最大覆盖选址模型。首先基于"备用覆盖"和"部分覆盖"思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解;然后以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性。     

基于多属性决策的物流中心选址问题研究

配送中心选址在整个物流系统中占有十分重要的地位,物流节点的数量、分布将直接影响到该物流系统的物流服务成本以及其服务范围。文章从对物流配送中心建立到配送各过程进行研究,构建了基于OWA算子与TOPSIS法的选址模型,最后通过实例表明决策系统在多拟建地点的选址排序中的科学性和有效性。     

基于改进灰色关联的商业网点最优选址研究

文章将欧氏距离引入到灰色关联分析法中,提出一种适用于商业网点选址的模型——灰色关联匹配模型,克服了灰色关联分析法仅从单方面考虑紧密度的不足.实例证明该模型与传统的方法相比,改善了数据列之间的贴近度,从形状的相似性和位置的相近性两方面考虑,提高了选址效率,在商业网点规划的选址中具有一定的适用性.     

基于改进遗传算法的物流配送中心选址研究

物流配送优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。对配送中心选址问题,文章提出了单点PMX交叉方法及有针对性变异的思想,并对传统精英个体保留策略进行了改进。通过性能比较可以看出,改进遗传算法的优势明显。