湖北省城镇居民住房需求预测模型与实证

文章使用1995～2010年的湖北省宏观经济指标数据作为住房需求影响因素,分别应用BP神经网络和基于主成分分析的BP神经网络对湖北省城镇居民住房需求进行了预测和对比.研究表明基于主成分分析的BP神经网络可作为预测城镇居民住房需求的一种行之有效的方法.最后,提出了进一步研究的展望和建议.     

稳健主成分分析在区域技术创新生态系统绩效评价中的应用

鉴于区域技术创新数据中存在指标多而且数据常出现"离群点"的现状,利用稳健主成分方法对于区域技术创新绩效数据进行分析,该方法拚弃了传统方法中均值和方差易受离群点影响的缺点,使得众多区域指标的综合评价更为准确,更能反映客观现实.     

基于面板数据的区域寻租水平的实证研究

区域寻租水平是特定地区腐败程度的具体体现.文章运用主成分分析和聚类分析的方法分析了我国区域寻租水平的特点并建立相关指标.运用面板模型找出影响区域寻租水平的因素,并提出对策和建议,以期为我国区域寻租水平的客观评价及政策制定提供参考.     

物流企业开展物流金融服务的风险评价

通过归纳物流企业可能面临的物流金融服务的各种风险,文章构建了初选的风险评价指标体系,采用主成分分析法对初选的指标体系进行筛选,保留可信度较高的指标,形成最终的评价指标体系.在此基础上,运用多层次模糊综合评价法进行评价,得到了各评价指标的风险评价权重,论文最后根据风险评价指标权重,对主要风险影响因素作了详细分析.     

我国区域物流发展预测

物流需求预测是政府有关部门制定物流规划和建设物流基地的决策依据,也是第三方物流企业发展物流业务的重要前提.本文在对物流需求变化的影响因素分析以及对物流需求指标选取的基础上,采用回归模型、灰色预测方法、加权组合模型对湖北物流需求进行预测.使最终的预测结果收敛于一个较窄的区间内,这种预测模型较完全反映物流需求量的变化规律.     

西部地区物流发展水平的评价与实证

在建设"丝绸之路经济带"和西部大开发战略的宏观背景下,文章通过选择影响物流需求等10个指标构建区域物流评价指标体系,以2013年西部地区12个省份数据为样本,运用R型因子分析和灰色聚类分析的方法进行数据分析.先运用R型因子分析从相对较多的影响指标提取两个公共因子,再运用基于中心点混合三角白化权函数的灰色聚类分析法将西部12个省份物流发展水平分为3个灰类.最后提出了针对西部12个省份物流发展水平的物流发展规划.     

基于Logistic的房地产上市公司经济效益风险评价研究

文章分析了影响房地产上市公司经济效益的风险因素.根据房地产经济效益风险指标建立原则,构建反映房地产上市公司经济效益的指标体系.运用主成分方法确定房地产上市公司经济效益风险主成分模型.在此基础之上,利用Logistic统计方法,对2009年房地产上市公司经济效益进行了风险评价,揭示出房地产上市公司经济效益存在的风险.     

现阶段保险业与经济发展的适应关系——基于主成分回归方法的实证研究

文章利用主成分分析回归模型将经济社会发展状况的复杂指标进行主成分分析,进而得到保费收入与主成分变量的多元回归模型,得到影响现阶段保费收入的主要经济社会影响因素并进行定量分析。     

西部地区物流实力综合评价实证分析

通过构建评价物流实力的指标体系,选取15个与物流业相关的具有代表性的评价指标作为西部十省(市)区的物流实力综合评价的原始指标,利用改进的主成分分析法对15个指标数据进行处理分析,对西部十省(市)区物流实力给出了客观评价,并指出了主要的影响指标,同时就物流业进一步发展提出了积极、合理的建议。     

我国文化产业竞争力要素贡献度的测算

文章从基础因素、需求因素、企业战略和相关产业等四个方面对文化产业竞争力的影响因素进行指标设定,运用主成分分析法建立因子载荷矩阵,对我国省域文化产业竞争力的活力贡献度进行经验研究.研究显示:文化产业综合竞争力由创新文化产业增加值占地方经济总量比重、人均文化消费支出、文化产业发展政策及创意文化产业市场占有率等多维因素决定,且每种因素的贡献度存在显著差异,另外,我国文化产业竞争力表现出很大的区域发展不均衡性,需要运用政策杠杆加以矫正.     

区域物流与区域经济发展互动关系研究——以浙江省为例

区域经济是区域物流发展的基础,区域物流是区域经济发展的支撑,二者相互依存、相互促进.以货运周转量、旅客周转量为区域物流能力指标,GDP为区域经济发展水平指标,选取浙江省1978～2008年有关统计数据进行分析,结果表明浙江区域物流与区域经济具有显著的相关性.建立了数学模型,采用该模型对浙江区域物流与区域经济关系发展趋势做出预测,并对浙江物流业发展提出了相应的建议.     

基于主成分聚类分析的低碳旅游景区评价方法

在全球气候危机下,发展旅游景区低碳经济是世界经济运行的方向.文章首先分析并构建了低碳旅游景区评价指标,接着将多元统计分析中的主成分分析和模糊聚类分析相结合,利用主成分分析对评价指标进行降维处理,并通过对主成分进行模糊聚类将待评价低碳旅游景区进行分类,并按照类间第一主成分均值来对类进行排序,对同一类内景区按照第一主成分大小排序实现类内排序,从而实现对整个低碳旅游景区的排序.最后实例分析了该方法的可行性和科学性.     

基于主成分分析的都市圈城市旅游竞争力评价

都市圈正成为区域经济发展的重要依托,文章基于主成分分析,在构建都市圈城市旅游竞争力评价指标体系的基础上,运用主成分分析法对城市旅游竞争力的指标进行统一测定,并以此对其进行评价,以期对我国都市圈城市旅游业发展进行分析.     

基于主成分分析法的工业结构转化实证检验

文章针对我国工业结构转化上的差异化特征以及关联因素进行了基于主成分分析的测度,并结合动态载荷因子进行了工业结构转化的主成分分析关联验证.结果证实,我国各区域的工业结构转化存在不同的特征,东部区域主要偏向于对产业创新和消费推进,中部区域与东部类似,而西部区域的工业结构转化则偏向于政策支持.我国各区域在工业结构转化能力的纵向发展上存在显著的空间差异,全国呈现出东、中、西部区域动态工业结构转化能力递减的空间格局特征.     

区域高技术产业技术创新能力的比较研究

文章基于可获得的统计数据,对于高技术产业技术创新能力,从技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境三大方面提出了18项指标的评价体系.运用主成分分析法,发现总体规模、相对产出和相对投入为主要成分,揭示了各区域高技术产业技术创新能力的差异与原因,并采用聚类分析法,对我国区域高技术产业技术创新能力进行了类别判断与分析.     

企业内部控制信息披露质量评价模型的构建

文章运用主成分分析和BP神经网络方法,提出了用于衡量企业内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.运用主成分分析法对内部控制信息披露质量的系列指标进行降维,选出衡量内控信息披露质量的关键输入指标,并在此基础上运用BP神经网络算法,构建内部控制信息披露质量的主成分神经网络评价模型.     

主要商品价格地区差异

本文运用聚类分析法和主成分分析法，以１９９４年全国各省市商品价格分类指数为指标，对各地区间的价格指数作了聚类分析，并对各地区零售商品价格指数进行了主成分分析，找出引起物价地区差异的八个主要因素、对各因素进行了分析比较和综合评价     

商业银行高级管理人员绩效的评价

在建立商业银行高级管理人员绩效评价指标体系基础上.文章提出了主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的绩效评价模型.对原始指标数据进行标准化处理,然后运用主成分分析消除指标之间的冗余及相关.最后在MATLAB 6.5中运用支持向量机对商业银行高级管理人员绩效进行评价.实证结果表明该模型是用于商业银行高级管理人员绩效评价的有效方法.     

社会和谐程度的统计分析与评价

本文从定性角度选取若干个指标,并着重以某一年的数据为例,从定量角度对社会和谐程度进行统计分析(聚类分析,主成分分析),并通过主成分分析得出定量的评价函数,同时得出如何利用评价函数度量各区域的社会和谐程度的统计方法。     

广东省主要城市投资潜力分析

城市投资潜力分析是对城市投资与发展状况的客观、综合的评价。通过构建城市投资潜力指标体系作为评价的标准,在主成分分析的基础上,采用最短距离法和类平均法两种聚类分析方法进行对比,既反映了广东21个主要城市的投资潜力,也找出了投资影响因素相近的城市群及其投资热点。采用提取主成分作为R型聚类分析指标的方法,也弥补了以往研究中只做排名的不足,为政府制定发展策略以及为投资者明确投资方向提供参考。