中国城镇居民消费需求分析

进入 2 0世纪 90年代后 ,随着社会体制改革的深入 ,中国城镇居民收入差距的显著加大。这在目前收入仍然是制约城镇居民消费的重要因素前提下 ,城镇居民收入差距的加大不仅导致居民消费选择行为的不同 ,而且加剧了各等级城镇居民消费的不均衡。本文将时间序列和截面数据结合起来建立panle -data模型 ,经验分析收入差距对中国城镇居民消费需求的影响。研究发现收入分配因素和时间预期因素对我国城镇居民消费支出影响显著 ;收入等级水平越高 ,居民消费结构变化越快 ,且消费等级越高变化就越平缓 ;收入差距的拉开 ,使居民消费的共振现象趋于淡化…     

重庆市城镇居民收入变动对消费支出结构影响的实证分析

首先从收入变动趋势、消费支出变动趋势、消费支出比例变动趋势的角度,展示了重庆市城镇居民收入及消费结构的变动实况;然后基于扩展线性支出系统(ELES)理论,建立双对数模型,研究1993～2008年重庆市城镇居民收入与消费结构的内在联系,得出城镇居民各消费的需求收入弹性大小排序为医疗保健、交通与通讯、衣着、文教娱乐、家庭设备、食品、居住.最后,分析重庆市城镇居民未来的消费趋势,为进一步优化消费结构、扩大内需,提出合理建议.     

收入差距、消费支出与扩大内需的统计研究

在扩大内需的背景下,文章首先对我国1985~2009年的城镇居民收入和消费支出进行单位根检验、Granger因果检验和协整分析,进而构建误差修正(ECM)模型,在宏观上探究我国城镇居民收入和消费支出的关系;然后进一步分析不同收入组1995~2009年的可支配收入和消费支出的面板数据,从收入差距对消费支出的影响方面构建面板数据模型,进而分析了收入差距对消费支出的影响;最后得出结论及相应的政策启示。     

收入差距对辽宁省城镇居民消费结构的影响

本文通过建立消费支出的panel data模型,估计了辽宁省城镇居民收入等级因素对几项主要消费支出的影响值.结果显示收入差距是影响消费结构的重要因素,不同收入组的居民消费行为差异很大.     

习惯形成、退休冲击与城镇居民消费结构

通过将习惯偏好引入传统的AIDS模型,进一步纳入退休冲击变量,构建了拓展的动态LA/AIDS模型。随后按照各省城镇居民可支配收入将全国分为高收入、中等收入和低收入地区,基于2003—2014年中国26个省城镇居民面板数据,利用系统广义矩估计方法,实证分析了习惯形成、退休冲击对中国不同收入等级地区城镇居民消费结构的影响;同时用FE-IV估计法对相应的静态模型进行估计。实证结果表明:(1)各收入地区城镇居民消费支出均显示出了显著的习惯形成特征,惯性最强的是食品消费支出份额,惯性最小的是家庭设备。(2)退休冲击对城镇居民消费结构的影响在中等收入地区和高收入地区显著,而在低收入地区不显著。在控制了习惯形成效应后,退休冲击对消费支出份额的影响程度均变小了。     

浙江省城镇居民收入差距对消费结构影响的实证分析

改革开放以来,浙江省城镇居民间的收入差距不断扩大。这在一定程度上抑制了居民消费的提高,阻碍了居民消费结构的升级,进而影响消费总需求。本文利用Panel data模型,对浙江省城镇居民收入差距对消费结构的影响进行实证分析(2000-2006年),具体分析不同收入等级在各种消费品上的差别,从而有利于调整和实施不同收入等级的不同消费政策。     

中国城镇居民消费行为研究——基于中国省际动态面板模型的分析

以中国大陆28个省、直辖市2005-2010年城镇居民消费支出内容和收入来源项目面板数据为对象建立动态面板模型分析中国城镇居民消费行为。该动态面板模型的GMM(广义矩方法)估计结果表明,中国城镇居民在衣着消费支出和杂项商品及服务项目上存在显著的消费习惯,在食品、医疗保健、家庭设备用品及服务、文教娱乐用品及服务、交通通讯和居住方面不存在显著的消费习惯;GMM估计结果同时反映了城镇居民工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入对城镇居民各部分消费支出的影响情况,该结果表明不同收入来源对居民各部分消费行为影响不同。     

基于综列线性支出系统模型的城镇居民家庭消费分析

本文在分析线性支出系统和扩展线性支出系统模型特点的基础上,结合PANEL DATA设计了综列线性支出系统模型,并结合不同收入等级的城镇居民家庭消费问题,进行了实证分析。     

基于ELES模型的上海城镇居民消费结构分析

本文利用2005年和2010年上海城镇居民家庭人均可支配收入和消费结构的截面数据,运用扩展线性支出系统ELES模型,对上海城镇居民消费支出结构进行定量和比较分析,并在该模型框架下考察当前上海城镇居民对各类商品的边际消费倾向、基本需求支出、需求收入弹性和需求价格弹性,进而分析上海城镇居民消费的特点,并以此为基础,提出扩大消费的对策建议。     

我国城镇居民消费的Panel-Data模型研究

本文通过建立城镇居民消费支出的Panel-Data模型,估计了收入等级因素以及时间因素对我国城镇居民消费支出的影响,对模型的结论进行了分析,并给出了相应的政策建议。