基于贝叶斯学习算法的网络流量分类

网络技术的快速发展,特别是P2P在网络应用的发展,互联网的内容得到了极大的丰富。但是它的服务大多采用端口跳变和协议加密等相关技术,使传统的基于端口和有效载荷的分类方法的效率大大降低。如何对网络流量进行有效分类,给广大的互联网使用者提供一个安全、可靠和高效的使用环境,是很多学者和网络管理人员正在研究的问题,采用机器学习的方法对网络流量自动分类是一种有效途径。文章探讨了基于贝叶斯学习算法的网络流量分类。     

基于EM的朴素贝叶斯分类算法

将EM算法引入到朴素贝叶斯分类研究中,提出一种基于EM的朴素贝叶斯分类算法。首先用未缺失的数据属性的算术均数作为初始值,求得极大似然估计;其次迭代执行算法的E步和M步直至收敛,然后完成缺失数据的填补;最后根据朴素贝叶斯分类算法对数据进行分类。实验结果表明,与朴素贝叶斯分类算法相比,基于EM的朴素贝叶斯分类算法具有较高的分类准确率。     

一种基于MapReduce的贝叶斯海量文本并行分类算法

面对海量数据带来的冲击,传统的单机版贝叶斯分类程序存在处理的数据集有限、内存瓶颈和耗时较长等问题.本文通过对朴素贝叶斯模型进行研究,设计并实现了一种基于Map Reduce的朴素贝叶斯文本分类算法.实验表明,该算法具有较好的扩展性和加速比,可适用于海量密集文本分类.     

基于直方图均衡化的PCA SIFT图像特征提取与匹配改进算法

为了克服SIFT算法运算量大、运算耗时长和实时性不强的缺点,课题组提出了基于直方图均衡化PCA SIFT算法,以增强 灰度图像的明暗对比度,增加匹配成功率,改进描述子生成方式,沿用主成分分析法（PCA）降低特征检测维度,减少耗时。仿真实验表明该算法有效地减少了 运算时间,并且一定程度上减少了不必要的特征点的匹配数量。新算法能有效减少运算量。     

直方图与色调均衡化算法对图像像素的影响研究

通过对图像像素位深度的理解,提出了直方图各项参数指标和色调均衡化的算法,并利用直方图统计信息对图像色调进行均衡化调整,从而获得多种不同的结果,以扩展图像可视方案。     

反垃圾邮件技术及贝叶斯算法的研究

垃圾邮件给互联网以及广大的使用者带来了很大的影响，这种影响不仅仅是人们需要花费时间来处理垃圾邮件、占用系统资源等，同时也带来了很多的安全问题。过滤器技术是目前最为广泛使用的反垃圾邮件技术，反垃圾邮件方案所采用的是多种多类技术的综合体。     

直方图所表达的统计信息

综述了各种形态的直方图所包含的统计信息。     

基于决策树算法的Web服务分类

Web服务(Web Services)是计算机网络技术研究热点之一,它主要用来研究应用程序在Internet上实现相互操作,拓展应用程序的功能。近年来,电子商务迅速崛起,Web服务数量不断增加,很多Web服务提供的功能是相似的,使得用户难以找到最适合自身需求的Web服务。使用决策树ID3算法,分析影响Web服务功能的质量参数,将其作为属性特征,得到Web服务的分类,帮助用户更好地选择合适的Web服务。     

基于贝叶斯的智能投稿系统的设计与实现

随着网络信息技术的快速发展和论文投稿数量的大幅提高,为了减轻学报编辑的工作负担,提高工作效率,学报编辑部都有必要建立自己投稿系统。本文设计和实现了一个基于贝叶斯的智能学报投稿系统。该系统采用现在先进的SSH框架整合技术,运用基于贝叶斯理论的分类器对来稿进行自动分类等操作。     

贝叶斯公式在统计决策中的应用

本文讨论了贝叶斯公式在统计决策中的应用,给出了一种综合考察先天信息和后天信息,从而作出最优决策的方法。     

论“动词＋时量/动量”的句法和语义分析

在句法分析时运用平行分析法和普遍语法的移位理论将＂动词＋时量/动量＂和＂动词＋名量＂进行了比较,在平行分析法中通过介入＂把＂字分析得出两者的不平行,由普遍语法的移位理论分析得出＂动词＋时量/动量＂的变换形式仍为述补结构;语义分析中运用了语义指向和语境理论对＂动词＋时量/动量＂和＂动词＋名量＂进行分析后,发现两者的动词的语义指向有所不同,从而得出＂动词＋时量/动量＂应为述补结构,把＂动词＋时量/动量＂和＂动词＋名量＂放入语境中进行对比分析,认为＂动词＋时量/动量＂为述补结构。     

基于直方图主分量分析的珠光体球化评级方法的研究

研究了数字图像处理技术在球化珠光体评级中的应用。提出了一种珠光体球化计算机自动评级的方法,该方法首先计算灰度图像的直方图并表示成一个向量,然后对其进行主分量分析,最后用规范化的马氏距离按最近邻方法进行分类。实验表明本方法可行。     

基于面积直方图及交互信息测度论的医学图像检索方法

颜色直方图是基于内容的医学图像检索(CBMIR)中提取图像特征的一种重要方法,然而其完全丢弃了医学图像颜色的空间分布信息。为了有效地利用图像颜色的空间分布信息,本文提出了一种基于面积直方图及交互信息测度法的医学图像检索方法。该方法进一步分析了具有相同灰度的像素之间在空间分布上的差异,用其在图像中形成的主要连通区域的面积大小代替传统直方图中使用的像素总和,从而能够间接反映色彩的空间分布特征;同时,为了提高检索准确率,本文引进了交互信息测度方法。实验结果表明,本文提出的检索方法能够较为准确的反映医学图像的信息特征,从而提高了检索的鲁棒性、准确性和高效性。     

动物量词的语义类型学研究

量词是对名词进行语义分类的一种语言形式,世界量词型语言中普遍存在通过量词给动物名词分类的现象。从语义关系看,动物量词具有语义缺失、语义兼容、语义对立以及语义层次等关系;从语义特征看,动物量词具有形态特征、生命特征、性别特征和文化特征等,而形态特征是整个动物量词语义特征中的优势特征。     

基于特征因子算法改进的作者影响力评价研究

特征因子算法是评价期刊质量的一种重要方法,文章在特征因子算法基础上通过改进构造出一种作者影响力评价的新算法.首先对特征因子算法原理进行简单介绍.然后通过分析作者引用相较期刊引用的特殊性,对特征因子算法进行了改进,并对其实现步骤进行了详细说明.最后,选择国内图情学作者引用网络进行应用研究,得到了这些作者的影响力排名,并与传统的被引次数进行了比较.     

银行家算法的改进

利用现有的安全过程序列,减少不必要的安全性检测,改进了银行家算法,使其效率得到一定程度的提高。     

一种基于BER模式的蓝牙网数据传输算法

分析了蓝牙网在不同BER模式条件下的数据传输情况,提出了一种基于物理链接层BER模式的蓝牙网络的自适应数传算法。按照蓝牙网数据包的ACL分组,在不同BER模式条件进行了数据传输实验,实验结果分析表明该算法能显著改善蓝牙网数据传输效率。     

关于进化遗传算法的几点改进

分析了进化遗传算法存在的缺陷即当解在边界上时求解精度不高同时变异算子过于复杂实际应用时容易出错提出了新的交叉算子和变异算子计算结果表明新方法成功地解决了进化遗传算法存在的问题且计算效率高     

一类优化的BP网络分类器的设计

从实用、经济和高效的角度出发 ,提出了一种优化BP神经网络分类器的设计与实现方案 ,它具有较好的模块性 ,可移植性以及透明性。对于各种模式识别的情况 ,它具有一定的实用和参考价值