西部地区农村人力资本增收效应及空间特征

运用空间计量经济学方法对西部地区农村人力资本的增收效应及其空间特征进行分析.研究表明:(1)包括教育人力资本和健康人力资本在内的人力资本对农民增收具有显著的空间溢出效应,且教育人力资本的空间效应更显著;(2)农产品价格指数、城镇化水平、农业现代化水平等因素均在一定程度上对西部地区农民收入产生重要影响,农业信贷投入因农村市场缺乏完善的农业资本形成机制,表现出与农民增收的负向关系;(3)在经济发展的不同阶段,人力资本对农民收入的影响存在显著双门槛效应,教育人力资本对农民增收的边际影响呈现出先降后升的"U"形关系,健康人力资本对农民增收的边际影响表现为持续提升.     

互联网使用、抚幼负担与家庭收入

[提要]在生育政策逐渐放宽以及全面建成小康社会的背景下,基于中国家庭追踪调查（CFPS）数据,使用Heckman选择模型、处理效应模型（Treatment Effect Model）等实证策略研究了抚幼负担在互联网增收中的调节效应。研究表明,在考虑抚幼负担的负向调节作用后,互联网的增收效应仍然是显著的。该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析表明,相比于城市,乡村家庭的抚幼负担对家庭收入的负向影响更为显著,同时互联网的增收效应也更强;分位数回归结果显示,在低收入家庭中互联网的增收效应更显著,而在高收入家庭中抚幼负担的负向调节作用更大;门槛分析表明,抚幼负担在互联网增收中的负向调节作用存在与人力资本水平相关的非线性关系,随着人力资本水平的提升,抚幼负担的负向调节作用呈现出逐渐增大的趋势。扩展分析进一步表明抚幼负担在互联网增收中的负向调节作用会随着家中幼童年龄的增加而呈现出倒U型特征。最后提出应着重提升农村地区网络覆盖范围和质量,改善学前儿童照管方面的公共服务,实现城乡基本公共服务的均等化     

区域异质性：农村人力资本与农民收入增长

利用PVAR模型分析1997年至2010年30个省的面板数据,研究了我国农村人力资本与农民收入的动态关系及其区域异质性。然后基于经济学家舒尔茨的“贫穷而有效率”假说及中等收入陷阱理论对农村人力资本收入效应区域异质性的原因进行了分析。研究表明,农村人力资本对农民收入的影响存在显著的区域异质性：在经济不发达区域,农村人力资本的提升能够显著增加农民收入;在次发达区域,提升农村人力资本只能缓慢促进农民收入;而在发达区域,农村人力资本提升对农民收入增长的影响是负向的。     

农业技术进步、劳动力转移与农民收入差距

区域间农民收入差距是我国收入不平等的重要来源。分析农业技术进步和劳动力转移对区域间农民收入差距的影响,得到以下结论：一是我国区域间农民收入差距呈扩大趋势,除非中、西部地区农民收入能以更快速度增长,否则短期内很难缩小与东部地区差距。二是农业技术进步不仅对农民增收有直接作用,还会通过劳动力转移间接增加农民收入。人力资本、农业财政投入及市场化对农民增收均有显著贡献,自然灾害对农民增收影响为负。人力资本和市场化更有利于东部地区农民增收。自然灾害减少中部地区农民收入,对东、西部地区影响不大。农业财政投入对农民增收的作用在三大区域较为一致。三是农业技术进步对农民增收的直接作用拉大了区域间农民收入差距,尽管经由劳动力转移的间接作用缩小了该差距,但不足以改变农民收入差距扩大的趋势。     

淮河生态经济带农村人力资本的增收效应及其空间特征研究

农村发展的关键在于农村人力资本水平的提升,研究农村人力资本的增收效应一直以来是关注热点。基于淮河生态经济带21个地级市2007—2016年城市面板数据,分别利用静态空间计量模型和动态空间计量模型,从空间角度研究了淮河生态经济带农村人力资本的增收效应。研究发现:首先,淮河生态经济带农村人力资本的空间集聚效应凸出,本地区农村人力资本对邻近地区农民收入的影响显著为正,也即农村人力资本对邻近地区农民增收具有明显的空间溢出效应;其次,产业结构、农业生产资料、农村居民健康水平、城镇化水平、人口密度、经济发展水平是淮河生态经济带农民增收效应的重要影响因素;最后,当地农村居民收入水平具有内生驱动和外生依赖的双重特征。     

农业机械化促进农民增收的作用机制与路径：基于农业生产环节的可分性

厘清农业机械化在不同生产环节对农民收入的作用机理、路径及效应,对于促进农机装备结构优化、农民增收具有重要意义。基于农业踏车理论、中介效应理论,选取中国25个农业大省2008-2019年的面板数据,构建动态面板模型与中介效应模型,探究农产品价格、劳动力转移、农业经营规模、粮食生产效率在农业机械化影响农民收入过程中的中介作用。研究表明：农业机械化发展在促进农民增收的同时,对缩小城乡收入差距具有显著作用;农业机械化主要通过劳动力转移、农产品价格的中介路径影响农民收入。其中,生产环节农机通过阻碍劳动力转移使得农民农业收入减少;加工环节农机通过促进劳动力转移使得农民农业收入提升,通过提升农产品价格使农民农业收入增加。提出调整农机装备结构,加大生产环节农机补贴力度、加强加工环节农机技术推广是有效推进农业高质高效的重要路径。     

乡村特色产业对农民收入的影响

基于2007—2020年全国24个省1451个县的面板数据，采用多期倍差法，考察了全国“一村一品”示范村镇政策下，乡村特色产业发展对农民收入的影响。研究发现：示范政策对农民收入具有一定的积极作用，且这种作用因当地财政收入水平、人力资本水平和特色产品种类等存在差异。此外，示范政策对欠发达地区或低收入群体的影响更大，在一定程度上有助于促进区域协调发展，实现农民共同富裕。进一步地，从县域层面作用机制来看，示范政策推动了县域经济发展，通过涓滴效应促进农民增收；从企业层面作用机制来看，示范政策促使涉农企业集聚、工商资本下乡以及涉农企业营收增加，进而促进农民增收；从农民层面作用机制来看，示范政策提高了农民非农就业水平、农业技术采用水平和农业劳动生产率，从而实现农民收入增长。     

金融科技促进了农民增收吗?

促进农民增收是乡村振兴战略的重要目标之一,也是当前实现共同富裕最艰巨最繁重的任务。本文基于我国2013—2020年省级面板数据,构建农村三产融合发展水平的综合评价指标体系,探究金融科技与农民收入增长之间的关系。结果表明,金融科技发展显著促进了农民收入增长。机制分析发现,金融科技通过农业产业链延伸、农业多功能性发挥与农业服务业发展等农村三产融合发展路径积极作用于农民收入增长。同时金融科技发展与农民收入增长存在动态非线性关联。异质性分析表明,数字接入水平相对较高省份与农村人力资本水平相对较高省份的金融科技增收效应更强。为更好发挥金融科技对农民收入增长的带动作用,应进一步推行差异化的金融科技支持政策,打造农村三产融合发展支撑点,强化农村金融科技发展的人力物力保障,夯实农村金融科技创新发展的基础。     

农村人口老龄化效应下农业生态效率的变化

基于 ２００５—２０１７年中国 ３０个省级数据,采用超效率 ＳＢＭ模型测算了省际农业生态效率,建立 了以农村劳动力转移为门槛变量的面板门槛模型,以考察农村人口老龄化对农业生态效率的非线性影 响,并且进行了效应机制和分地区检验,结果显示：①农村人口老龄化对农业生态效率总体上呈现负效 应,这种负相关随着劳动力转移阶段的变化呈现先下降,逐渐趋于不显著,最后又上升的现象;②在农村 人口老龄化对农业生态效率的促减效应机制检验中 １３．６０％是通过土地规模减小的中介效应引起的, ２４４３％是由于农村人力资本下降引起的,通过机械化水平提高可以抵消一部分（５５３６％）农村人口老 龄化对农业生态效率的负向效应;③东部地区农村劳动力转移低于 ６４４５％时,农村人口老龄化对农业 生态效率的负向效应还未显现;中部地区总体上也呈现负相关,并且这种负效应先增加后减少;西部地 区的负效应在跨越第三个门槛值前均呈现逐渐降低的趋势;东北地区在跨过门槛值 ４２１１％后,农村人 口老龄化对农业生态效率的负效应又有所提高。     

农业要素市场化对农村生态环境质量的影响效应

为检验城乡二元结构背景下农业要素市场化对农村生态环境的影响效应,利用我国30个省级行政单位1998—2018年面板数据建立有调节的多重中介效应模型,就农业要素市场化对农村生态环境的影响路径以及城乡二元结构在其中的调节作用进行了实证分析。结果表明：农业要素市场化对农村生态环境具有显著的正向影响;从具体影响路径看,农业要素市场化对农村生态环境影响的直接效应显著为正,农业要素投入在该影响过程中发挥了中介作用,其中,劳动和土地要素投入的中介效应显著为正,资本要素投入的中介效应显著为负;城乡二元结构对中介过程的前半路径具有显著的调节作用,但对直接路径的调节作用并不显著。城乡二元结构阻碍了城乡之间的要素流动,从而弱化了劳动要素投入变化对农村生态环境的正面效应和资本要素投入变化对农村生态环境的负面效应,同时也强化了土地要素投入变化对农村生态环境的正面效应。     

财政金融支农与农民增收:作用机制与空间效应

基于农业创新和农村基本公共服务视角,采用双向固定效应模型分析2006—2020年省域财政金融支农对农民收入的作用机制,并构建空间杜宾模型考察财政金融支农、农业创新和农村基本公共服务对农民收入的空间效应。分析发现：财政金融支农对农民增收具有正向作用,但存在随区域和时间变化的异质性; 农业创新和农村基本公共服务在财政金融支农与农民增收间存在中介效应;财政支农对农民增收发挥显著正向直接效应和总体效应,间接效应不显著,金融支农则具有显著正向直接效应、间接效应和总体效应;农业创新和农村基本公共服务在财政金融支农对农民增收作用中均存在显著正向直接效应和空间溢出效应。     

高等教育规模、劳动力质量与产业结构升级——基于空间杜宾模型的实证研究

本文通过构建空间杜宾模型考察我国高等教育规模与产业结构升级的关系,并进一步探讨劳动力质量的调节作用。研究结果显示：第一,高等教育规模的扩张能够显著促进当地产业结构升级,劳动力质量能够强化高等教育规模对产业结构升级的直接效应;第二,高等教育规模会抑制相邻地区产业结构升级,劳动力质量能够强化高等教育规模对相邻地区产业结构升级的负向空间溢出效应;第三,分区域来看,东部地区高等教育规模对产业结构升级存在正向的直接效应和负向的空间溢出效应,中部地区高等教育规模对产业结构升级存在负向的直接效应和正向的空间溢出效应,西部地区高等教育规模对产业结构升级存在负向的直接效应,无显著的空间溢出效应;第四,不同地区劳动力质量的调节效应存在显著的异质性。基于此,本文提出从教育角度要稳步扩大高等教育规模与提升教育质量并行;从地区发展角度中西部地区要增强就学地粘滞作用,提高就业吸引力;从国家政策角度要构建区域协调发展机制,强化政策引领作用。     

数字乡村赋能与农民收入增长：作用机理与实证检验 ———基于农民创业活跃度的调节效应研究

基于2011—2018年全国省际面板数据构建回归模型,考察数字乡村的农民增收效应,同时探究农民创业活跃度在其中的调节作用及其区域异质性.结果表明,数字乡村对农民收入增长具有显著促进作用,主要通过互联网、电商平台、普惠金融等方式得以实现,而且农民创业活跃度对数字乡村增收效应的调节作用存在异质性,这源于农民创业活跃度易受区域资源禀赋、地理条件状况和经济发展水平等影响,若要充分发挥农民创业活跃度在数字乡村促进农民增收中的调节作用,需要对我国东、中、西部地区采取不同的措施,从而实现农民增收目的.     

农民增收缓慢的症结分析——以相关分析为研究方法

农民增收困难的成因是多方面的。各类调查数据和经验都表明,在中国各地区之间,农民收入增长幅度的差异比较明显。农业财政政策、农民的受教育情况、农村市场化水平、农业人口和耕地面积等方面的差异常被用来解释农民增长幅度的地区差异。通过将以上原因量化,用相关分析方法考察其与农民增收的关系密切程度和相关方向。相关分析结果显示,城乡二元结构是妨碍农民增收的最主要因素,在今后的一段时期内,农村市场化水平的提高将是推动农村经济发展的主要动力。     

政府职业培训补贴对失业者再就业的影响研究

再就业是实现共同富裕的重要路径之一,政府职业培训补贴可以通过提高人力资本水平影响失业者再就业。将失业者群体作为研究对象,运用动态随机一般均衡模型和中介效应模型,探讨政府职业培训补贴的再就业效应。研究结果表明：政府职业培训补贴不但对失业者再就业产生直接促进作用,而且还通过人力资本渠道正向影响失业者再就业;政府职业培训补贴与人力资本存在负向调节作用,随着人力资本水平的提高,政府职业培训补贴对失业者再就业的影响程度下降;政府职业培训补贴对再就业的影响存在区域异质性,相对于中西部地区,其对东部地区的作用更明显。     

农地流转对农业数字经济发展的影响

基于2014—2021年全国省级面板数据,利用熵值法和固定效应模型,以农业机械化水平为调节变量,分析农地流转对农业数字经济发展的影响。结果表明：从整体上看,中国农业数字经济发展水平呈现良好的增长态势,但呈现出明显的“东高西低”的分布特征;农地流转能够显著促进农业数字经济发展,且存在显著的空间异质性,具体表现为东部地区农地流转促进了农业数字经济发展,中西部地区为负且不显著;农业机械化水平在农地流转对农业数字经济发展的影响中发挥着正向调节效应。     

汇聚涓涓细流：农村电商的收入效应与溢出效应研究——基于全国1809个县的证据

促进共同富裕的艰巨任务在农村、在农民,而发展农村电商是推进乡村振兴、促进收入增长、实现共同富裕的一个探索。基于2014—2020年全国1809个县以及淘宝村数据,构建面板数据固定效应模型和空间杜宾模型,分析了农村电商发展对县域农村家庭收入的直接效应及其空间溢出效应。研究发现：与非电商村相比,农村电商显著提高了农村居民的收入水平,产生的收入效应在电商发展水平较低、经济聚集程度不高的地区更大。进一步分析发现,农村电商呈现较强的空间溢出效应,且农村电商对周边地区和经济发达地区产生的溢出效应较大。国家推进电商进村应注重完善具有较好农业资源禀赋地区的公共基础设施,提高特色农产品在电商市场中的差异化竞争力;鼓励农村电商跨区域发展,提倡农村电商先行区帮扶后进地区,促进农产品和农村要素流动汇聚涓涓细流,实现互利互惠共赢、共同富裕。     

涉农贷款增量奖励政策是否促进了农民增收？

涉农贷款增量奖励政策是政府利用财政手段引导金融资源向农村配置的重要举措,是国家支农的重要创新政策之一。基于2007—2017年省级面板数据,采用逐期双重差分法评估了涉农贷款增量奖励政策对农民增收的影响效果,实证结果发现：涉农贷款增量奖励政策显著促进了农民的收入水平,农民增收的政策效应主要来自家庭经营性收入。机制分析表明：涉农贷款增量奖励政策激励金融机构将资金配置到“三农”领域,促进农业机械化,改善农村生产条件,提升农民收入水平。另外,数字金融发展在农村金融市场发挥的“竞争效应”会强化涉农贷款增量奖励政策对农民增收的影响。异质性分析表明：涉农贷款增量奖励政策对于西部地区、粮食非主产区和农业大省地区的农民增收的促进作用更强。     

社会资本、市场化程度与文化创意产业创新——来自中小微文化创意企业的调研数据

由于我国市场化制度的不完善和文化创意产业自身的特征,社会资本成为影响文化创意产业创新的重要因素。基于2016年国家工商总局1对全国文化创意产业园区的调研数据,从实证角度研究了社会资本与文化创意产业创新之间的内在关系。研究发现:企业的政治社会资本对创新具有显著的正向作用,并受到地区市场化程度的负向调节作用影响。企业间的横向和纵向社会资本同样促进了企业的创新绩效,但地区的市场化程度对于企业间纵向社会资本和创新的关系并不具有显著的负向调节作用。     

农村人口老龄化与农业全要素生产率的区域异质性

基于2000—2018年中国省际层面的面板数据,采用DEA Malmquist模型测算农业全要素生产率,构建中介效应模型实证分析农村人口老龄化对农业全要素生产率的影响。研究结果表明：得益于技术进步,农业全要素生产率在样本期间实现了小幅增长;农村人口老龄化对农业全要素生产率的影响显著为正,农村人口老龄化会通过人力资本积累效应推动全要素生产率增长,同时也会通过劳动力供给效应和科研投入效应对全要素生产率增长产生显著的阻碍作用。此外,农村人口老龄化对农业全要素生产率的影响还存在显著的区域异质性,农村人口老龄化对中西部地区农业全要素生产率的影响并不显著,但会显著阻碍东部地区农业全要素生产率的提高。因此,应该通过加快农业机械化进程、大力推广现代农业种植技术以及鼓励大学生到农村地区就业和创业等途径推动农业全要素生产率增长。